检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2025年第4期61卷 282-288页

作者：信俊昌崔婷钰郝琨徐浚铭王之琼黄敏东北大学计算机科学与工程学院沈阳110819 辽宁省大数据管理与分析重点实验室沈阳110819 东北大学医学与生物信息工程学院沈阳110179 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

随着分片联盟链技术的发展,大量具有内在联系的数据被分散存储在不同分片,溯源查询操作变得复杂。现有研究仅支持单一分片的溯源查询操作,直接进行跨分片溯源将产生查询延迟高和结果验证弱的问题,影响用户体验和结果可信性。针对以上问... 详细信息

随着分片联盟链技术的发展,大量具有内在联系的数据被分散存储在不同分片,溯源查询操作变得复杂。现有研究仅支持单一分片的溯源查询操作,直接进行跨分片溯源将产生查询延迟高和结果验证弱的问题,影响用户体验和结果可信性。针对以上问题,提出了一种分片联盟链中的可验证溯源查询框架CPP。为了便于跨分片溯源操作,提升查询效率,以属性为单位,设计了新颖的三层索引结构SBP(sharding-block-proofindex)。为了防止因索引被篡改造成的结果不可信,设计了索引防篡改机制。为了防止因恶意节点篡改或删除部分结果造成的结果不可信,设计了支持任意维度属性动态聚合的可验证溯源查询算法,使得用户能够对返回结果的完整性和正确性进行验证。在真实公开数据集上进行实验,验证了所提出方法的高效性和有效性。

关键词：分片联盟链溯源可验证查询

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WSNs中一种新颖的模糊识别定位技术研究

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电子学报 2010年第8期38卷 1845-1851页

作者：朱剑赵海徐久强李大舟医学影像计算教育部重点实验室(东北大学) 辽宁沈阳110004

针对WSNs中定位技术存在的不足,提出了一种新颖的基于模糊识别的定位模型.在该模型中,定位空间被一些样本点划分为若干个相同的小区域,每一个样本点唯一地对应一个信号向量,通过计算未知点对应的信号向量与各个样本点对应向量的贴近度... 详细信息

针对WSNs中定位技术存在的不足,提出了一种新颖的基于模糊识别的定位模型.在该模型中,定位空间被一些样本点划分为若干个相同的小区域,每一个样本点唯一地对应一个信号向量,通过计算未知点对应的信号向量与各个样本点对应向量的贴近度可以最终地确定未知点的坐标.该定位模型采用射频信号进行定位,不但避免了现有模型的误差叠加,提高了定位精度,而且避免了高计算复杂度与多参考点需求.基于NS-2的仿真结果表明该定位模型在具有较高的性能与较强的实用性.

关键词：无线传感器网络定位模型 range-free 模糊识别样本点

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WSN中可靠通信保障下的生存周期优化问题研究

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通信学报 2010年第6期31卷 67-73页

作者：朱剑赵海徐久强李大舟东北大学医学影像计算教育部重点实验室辽宁沈阳110004

为了提升网络的整体性能,首先在物理层、路由层上分别提出功率反馈控制算法与能量均衡路由量度;其次设计一种以可靠通信为前提,均衡网络能耗的跨层优化算法(SCLM)。研究结果发现:现有的跨层优化算法可以在一定程度上提升网络性能,但是... 详细信息

为了提升网络的整体性能,首先在物理层、路由层上分别提出功率反馈控制算法与能量均衡路由量度;其次设计一种以可靠通信为前提,均衡网络能耗的跨层优化算法(SCLM)。研究结果发现:现有的跨层优化算法可以在一定程度上提升网络性能,但是存在局限性;从性能指标内在矛盾出发,合理设计算法才可以在众多矛盾之中找到最优解。仿真结果表明:提出的跨层优化算法可以在保障可靠通信前提下,优化网络的能量均衡。

关键词：路由量度跨层优化可靠通信低能耗能量均衡

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梯度熵改进边缘检测的自适应阈值曲面分割算法

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东北大学学报（自然科学版） 2011年第6期32卷 781-785页

作者：魏颖武林贾同林明秀东北大学医学影像计算教育部重点实验室辽宁沈阳110819

光照不均匀往往造成背景亮度不均和灰度分布范围较大,会导致图像分割困难和不准确.考虑图像的边缘信息受光线变化相对不敏感,引入梯度熵信息对Canny算法进行改进提取准确合适的边缘.采用最小二乘法的多项式曲面拟合获得阈值曲面,进而提... 详细信息

光照不均匀往往造成背景亮度不均和灰度分布范围较大,会导致图像分割困难和不准确.考虑图像的边缘信息受光线变化相对不敏感,引入梯度熵信息对Canny算法进行改进提取准确合适的边缘.采用最小二乘法的多项式曲面拟合获得阈值曲面,进而提出了基于梯度熵改进边缘检测的自适应阈值曲面分割算法.对多种背景灰度分布不均匀的图像进行算法验证,实验结果表明,算法可以获得准确的边缘信息,对多种灰度分布不均匀图像均取得较好分割结果.

关键词：梯度熵边缘检测阈值曲面图像分割

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基于类别空间多示例学习的色情图像过滤算法

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东北大学学报（自然科学版） 2013年第7期34卷 927-930页

作者：李博曹鹏栗伟赵大哲东北大学医学影像计算教育部重点实验室辽宁沈阳110819

针对传统的不良图像自动过滤算法难以适用于复杂互联网环境的问题,提出一种通过构建类别空间进行多示例学习实现图像过滤的新算法.首先在YCgCr空间中扩展Hessian矩阵检测特征点作为图像的示例,然后定义YCgCr-LBP算子作为图像示例描述符... 详细信息

针对传统的不良图像自动过滤算法难以适用于复杂互联网环境的问题,提出一种通过构建类别空间进行多示例学习实现图像过滤的新算法.首先在YCgCr空间中扩展Hessian矩阵检测特征点作为图像的示例,然后定义YCgCr-LBP算子作为图像示例描述符,最后基于包示例频率统计原理提出类别空间模型,并利用余弦相似度完成图像识别.利用不同成分的数据集进行了多组实验对比,结果表明,所提出的算法克服了传统依靠皮肤比例方法对皮肤或类皮肤比例较大图像识别准确度较低的问题,同时也较一般的多示例学习方法对图像具有更好的描述能力,取得了较好的实验结果,具有实际应用价值.

关键词：图像过滤多示例学习局部二值模式 Hessian矩阵 YCgCr空间

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量子禁忌搜索算法的研究

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电子学报 2013年第11期41卷 2161-2166页

作者：陈晓峰姜慧研东北大学软件学院辽宁沈阳110819 东北大学医学影像计算教育部重点实验室辽宁沈阳110819

针对量子智能算法对高维函数的优化时存在容易陷入局部最优的问题,提出了量子禁忌搜索算法.在量子比特相位增量空间方面,提出了一种按指数级别下降并可动态循环调整的策略;在候选解相位邻域空间方面,提出了一种与禁忌表中最优解有关的... 详细信息

针对量子智能算法对高维函数的优化时存在容易陷入局部最优的问题,提出了量子禁忌搜索算法.在量子比特相位增量空间方面,提出了一种按指数级别下降并可动态循环调整的策略;在候选解相位邻域空间方面,提出了一种与禁忌表中最优解有关的可动态调整的划分方法,并增加了候选解局部优化处理方法.为了验证算法的有效性,在高维函数极值问题和多维背包问题进行了仿真,结果表明本文算法收敛速度快,求解精度高.

关键词：量子进化算法禁忌搜索算法量子禁忌搜索算法函数极值问题多维背包问题

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多维度等级评分模型优化技术

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软件学报 2013年第7期24卷 1545-1556页

作者：王会珍朱靖波医学影像计算教育部重点实验室(东北大学) 辽宁沈阳110819 东北大学自然语言处理实验室辽宁沈阳110819

研究了多维度等级评分模型的训练学习优化技术.为了解决不同用户之间的评分标注所存在的不一致性,提出两种简单、有效的模型训练优化技术,包括基于容忍度的样本选择方法和基于排序损失的样本选择方法.另外,为了充分利用不同特征的用户... 详细信息

研究了多维度等级评分模型的训练学习优化技术.为了解决不同用户之间的评分标注所存在的不一致性,提出两种简单、有效的模型训练优化技术,包括基于容忍度的样本选择方法和基于排序损失的样本选择方法.另外,为了充分利用不同特征的用户评分标注之间的相关性,提出了一个面向属性的协同过滤技术以改善多维度等级评分模型.在两个公开的英语和汉语真实餐馆评论数据集上进行实验验证,实验结果表明,所提出的方法有效地改善了等级评分的性能.

关键词：排序学习有序回归模型多维度等级评分模型情感分析协同过滤

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一种障碍空间数据库中的连续反k近邻查询方法

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软件学报 2014年第8期25卷 1806-1816页

作者：谷峪于晓楠于戈东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 医学影像计算教育部重点实验室(东北大学) 辽宁沈阳110819

随着智能移动设备和无线定位技术的飞速发展,使用基于位置服务应用的用户越来越多.特别地,不同于传统的针对固定位置的快照查询,移动的用户往往基于移动轨迹发出连续的查询.在真实和虚拟的空间环境中,障碍物的影响都是广泛存在的,障碍... 详细信息

随着智能移动设备和无线定位技术的飞速发展,使用基于位置服务应用的用户越来越多.特别地,不同于传统的针对固定位置的快照查询,移动的用户往往基于移动轨迹发出连续的查询.在真实和虚拟的空间环境中,障碍物的影响都是广泛存在的,障碍空间内的查询处理技术得到了越来越多的关注,其中,障碍空间内的连续反k近邻查询处理有着重要的应用.对障碍空间中的连续反k近邻查询问题进行了定义和系统的研究,通过定义控制点和分割点,提出了针对该问题的处理框架.进一步地,提出了一系列的过滤和求精算法,包括剪枝数据集、获取障碍物、剪枝和计算控制点和更新结果集等处理策略.基于多种数据集对所提出的算法进行了实验评估.与针对每个数据点进行k近邻计算的基本方法相比,这些方法可以大幅度提高查询处理的CPU和I/O效率.

关键词：连续查询反k近邻障碍空间查询优化控制点

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基于动态概率路径事件模型的RFID数据填补算法

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软件学报 2010年第3期21卷 438-451页

作者：谷峪于戈李晓静王义医学影像计算教育部重点实验室(东北大学) 辽宁沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

RFID数据采集过程中漏读现象频频发生,降低了RFID(radio frequency identification)应用中查询结果的准确性.目前解决漏读问题的算法主要是以RFID原始读数为粒度,并基于标签自身历史读数进行窗口平滑,这种作法会填补许多与查询无关的冗... 详细信息

RFID数据采集过程中漏读现象频频发生,降低了RFID(radio frequency identification)应用中查询结果的准确性.目前解决漏读问题的算法主要是以RFID原始读数为粒度,并基于标签自身历史读数进行窗口平滑,这种作法会填补许多与查询无关的冗余数据,并且在多逻辑区域参与的复杂应用中,填补准确率较差.为解决上述问题,首次将RFID数据从数据层抽象到逻辑区域层作为处理的粒度,提出3种基于动态概率路径事件模型的数据填补算法,通过挖掘已知的区域事件的顺序相关性来对后续发生的事件进行判断和填补.进一步,增加对时间因素的考虑,对概率路径事件模型进行扩展.大量实验证明,提出的各个算法在不同的情况下有着不同的性能优势,并且在精简性和准确性上要高于现有的策略.

关键词： RFID技术数据填补概率路径事件模型区域事件漏读数据冗余数据

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半限制空间内的RFID可能性k-近邻查询技术

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软件学报 2012年第3期23卷 565-581页

作者：谷峪于戈李传文东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 医学影像计算教育部重点实验室(东北大学) 辽宁沈阳110004

作为一种监控与跟踪车流和人类活动等的潜在技术,RFID(radio frequency identification)已经在数据库领域得到了很大关注.RFID监控对象上的k-近邻查询是一种最重要的时空查询,能够用来支持有价值的高层信息分析.但是,不同于没有限制的... 详细信息

作为一种监控与跟踪车流和人类活动等的潜在技术,RFID(radio frequency identification)已经在数据库领域得到了很大关注.RFID监控对象上的k-近邻查询是一种最重要的时空查询,能够用来支持有价值的高层信息分析.但是,不同于没有限制的空间和基于限制的空间,RFID监控场景通常被设置在一种半限制的空间内,需要新的存储和距离计算策略.此外,监控对象位置的不确定性对查询语义和处理方法提出了挑战.提出了半限制空间的概念,并且分析了基于RFID的半限制空间的模型.基于半限制空间,在给定一个动态查询点的基础上,提出了3种模型和算法以有效地估计可能性k-近邻的查询结果,并采用一些特殊的索引技术加快查询的速度.实验对提出算法的效率和准确性进行了评估,表明了相关方法的有效性.

关键词： RFID k-近邻移动对象半限制空间不确定连续查询

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