检索结果-内蒙古大学图书馆

中国管理信息化 2008年第6期11卷 88-90页

作者：陈美娜秦燕东北大学东软信息学院信息技术与商务管理系辽宁大连116023

中小企业是国民经济发展中不可或缺的重要力量,然而受其自身规模限制,中小企业难以在激烈的市场竞争中与大企业相抗衡。成功的知识管理为中小企业提供了参与竞争的有力武器。本文从中小企业知识管理实践现状出发,发掘其现存主要问题,并... 详细信息

中小企业是国民经济发展中不可或缺的重要力量,然而受其自身规模限制,中小企业难以在激烈的市场竞争中与大企业相抗衡。成功的知识管理为中小企业提供了参与竞争的有力武器。本文从中小企业知识管理实践现状出发,发掘其现存主要问题,并结合成功企业案例为中小企业提供知识管理实践攻略。

关键词：中小企业知识管理实践攻略

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集装箱预倒箱问题的多阶段遗传算法研究

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控制工程 2015年第4期22卷 700-704页

作者：李浩渊王洪峰孙冬石大连东软信息学院信息技术与商务管理系辽宁大连116023 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

为提高集装箱堆场的作业效率,分析了集装箱堆场中的预倒箱过程,针对预倒箱问题的作业规则和约束,建立了描述预倒箱作业过程的数学规划模型,并设计了一种二元编码方式的多阶段遗传算法对该模型进行求解。在求解的过程中,引入混乱系数的... 详细信息

为提高集装箱堆场的作业效率,分析了集装箱堆场中的预倒箱过程,针对预倒箱问题的作业规则和约束,建立了描述预倒箱作业过程的数学规划模型,并设计了一种二元编码方式的多阶段遗传算法对该模型进行求解。在求解的过程中,引入混乱系数的定义作为算法的目标函数,提出了用于算法进化和对解进行完善的启发式算子。实验结果显示,该算法比以往的研究获得了更优的倒箱步长,证明了算法的准确性和有效性,为集装箱预倒箱问题提供了一种有效的优化方法,为集装箱码头装船作业提供决策依据。

关键词：集装箱预倒箱遗传算法启发式

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大数据环境下的技术变革与管理创新

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控制工程 2014年第S1期21卷 142-145,159页

作者：李艳玲东北财经大学管理科学与工程学院辽宁大连116025 大连东软信息学院信息技术与商务管理系辽宁大连116023

"大数据"现象诞生于人们对数据搜集能力、数据传输能力、数据存储能力以及数据处理能力的极大发展,随着大数据时代的来临,"大数据"问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层面,大数据蕴含着巨大的社会价值和商业价... 详细信息

"大数据"现象诞生于人们对数据搜集能力、数据传输能力、数据存储能力以及数据处理能力的极大发展,随着大数据时代的来临,"大数据"问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层面,大数据蕴含着巨大的社会价值和商业价值,发展潜力十分巨大。对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。本文简要阐述了大数据研究的发展与现状,探索如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境,发挥大数据分析的价值,对比了大数据时代信息技术的变革,探讨了大数据应用与研究所面临的机遇和挑战,深入研究大数据环境下管理创新的新变化与新思路,并对大数据分析方法与传统分析技术进行对比,构建了大数据生态平台,设计了适合大数据分析的数据挖掘架构。

关键词：大数据数据分析数据挖掘

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SOA技术在社会保险中的应用研究

SOA技术在社会保险中的应用研究

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第五届中国软件工程大会

作者：杨晓光王倩孙秀杰东北大学东软信息学院信息技术与商务管理系，辽宁大连 116023

随着我国经济会和社的发展，人员流动的现象越来越突出，导致部分人员的社会保险(以下简称社保)关系因为统筹区域的限制不能够转移，这给参保人员的异地就医等提出了政策和技术难题。在国家提出全国统一社保卡、解决异地就医的政策前提... 详细信息

随着我国经济会和社的发展，人员流动的现象越来越突出，导致部分人员的社会保险(以下简称社保)关系因为统筹区域的限制不能够转移，这给参保人员的异地就医等提出了政策和技术难题。在国家提出全国统一社保卡、解决异地就医的政策前提下，从技术角度提出使用SOA(Service—OrientedArchitecture)技术解决上述问题的建议。结合作者多年从事社会保险和劳动就业项目的经验，对技术实现的机制、系统的部署等进行了研究，提出了可行的建设思路和构想。

关键词：社会保险统筹区异地就医社保卡 SOA技术

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基于QoS的Web服务体系结构模型研究

基于QoS的Web服务体系结构模型研究

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第五届中国软件工程大会

作者：杨晓光陈廷斌孙福权东北大学东软信息学院信息技术与商务管理系，辽宁大连 116023

近年来，Web Service日渐成为众多学者研究的热点。对于服务请求者来说，既关心Web服务的功能性需求，更关心对Web服务的性能性需求。在传统Web service体系机构模型的基础上，扩展了Web Service的服务描述信息，增加QoS特征信息，建立... 详细信息

近年来，Web Service日渐成为众多学者研究的热点。对于服务请求者来说，既关心Web服务的功能性需求，更关心对Web服务的性能性需求。在传统Web service体系机构模型的基础上，扩展了Web Service的服务描述信息，增加QoS特征信息，建立了具有QoS特征信息的扩展Web服务体系结构模型，并将其模型分为公有UDDI和私有UDDI两种服务模型，同时对QoS特征信息经过分析，将其分为静态OoS信息和动态QoS信息两类。提出的Web服务改进模型对目前Web服务的研究起到了一定的促进作用。

关键词： Web服务体系结构模型 UDDI QoS特征信息

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基于投入产出法的部门能耗强度确定方法研究

基于投入产出法的部门能耗强度确定方法研究

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第六届中国管理科学与工程论坛

作者：刘猛东北大学东软信息学院信息技术与商务管理系辽宁大连 116023

部门能耗强度反映了部门单位增加值对能源的直接消耗，但实际上各部门对能源的消耗还应该包括间接消耗的部分，于是就需要一个新的指标来反映各部门对能源的完全消耗。本文运用投入产出方法重新定义了部门能耗强度的概念，并给出其计算... 详细信息

部门能耗强度反映了部门单位增加值对能源的直接消耗，但实际上各部门对能源的消耗还应该包括间接消耗的部分，于是就需要一个新的指标来反映各部门对能源的完全消耗。本文运用投入产出方法重新定义了部门能耗强度的概念，并给出其计算公式，进而提出降低能耗的产业结构调整策略。

关键词：能耗强度投入产出法能源消耗评价指标产业结构调整策略

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基于Web Services的异构系统信息交换模型研究与设计

基于Web Services的异构系统信息交换模型研究与设计

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2007 IBM用户大会

作者：袁磊李帅东北大学东软信息学院信息技术与商务管理系辽宁大连 116023 东北大学东软信息学院教务部辽宁大连 116023

由于信息孤岛的存在,封闭在独立系统中的信息无法交换与共享,限制了信息系统作用的发挥。本文提出了DEM (Data ExchangeModel,数据交换模型)模型,通过使用XML和Web Services技术,完成分布式异构系统之间的信息交换。

关键词：数据交换 XML语言 Web Services DEM模型分布式异构系统

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项目管理和信息监理与IS审计的比较分析

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科技情报开发与经济 2006年第10期16卷 207-208页

作者：李鹤田惠怡东北财经大学研究生部辽宁大连116023 东软信息学院信息技术与商务管理系辽宁大连116000

在对项目管理、信息监理和IS审计进行解释的基础上,对三者的关系进行了系统分析,并指出在信息系统项目的建设过程中,只有真正做到三者的融合,才能确保信息系统工程的成功和对信息资源的有效利用。

关键词：项目管理信息监理 IS审计信息系统

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基于数据挖掘的上市公司财务危机预警研究

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沈阳师范大学学报（自然科学版） 2014年第2期32卷 267-272页

作者：李艳玲宋喜莲东北财经大学管理科学与工程学院辽宁大连116025 大连东软信息学院信息技术与商务管理系辽宁大连116023

随着企业内外环境因素的日益多变,企业面临的各种不确定性和风险增加,企业发生财务危机的概率增加,财务危机预警研究可以帮助企业提前预防危机的发生,采取有效措施,保证企业健康发展。选取2013年被宣布特别处理公司中的21家ST公司与对应... 详细信息

随着企业内外环境因素的日益多变,企业面临的各种不确定性和风险增加,企业发生财务危机的概率增加,财务危机预警研究可以帮助企业提前预防危机的发生,采取有效措施,保证企业健康发展。选取2013年被宣布特别处理公司中的21家ST公司与对应的89家非ST公司为研究样本,在Z-SCORE财务预警模型的基础上,利用数据挖掘时序分析方法,根据ST公司被宣布特别处理前5年及非ST公司的相对应年度的财务数据,对2012、2013年的Z-SCORE值进行预测。从2个方面对预测结果数据进行分析,一是对2012年预测值与真实值进行比较,检验预测准确率;二是根据2013年预测值与实际发生财务危机的可能性进行对比,检验其判断正确率。通过比较分析,以上两种情况的准确率和判断正确率均达到80%以上,说明采用的分析方法具有广阔的应用前景。

关键词：财务危机预警 Z-SCORE模型数据挖掘时序分析

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企业大数据分析生态系统的构建

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沈阳师范大学学报（社会科学版） 2014年第2期38卷 80-82页

作者：李艳玲东北财经大学管理科学与工程学院辽宁大连116025 大连东软信息学院信息技术与商务管理系辽宁大连116023

随着互联网、电子商务、社交媒体等诸多领域的应用,企业的数据量正以几何级数激增,而且数据来源、数据类型各不相同,如何高效利用和分析这样庞大的大数据资源,必须依赖有效的数据分析技术和方法。当前,大数据分析技术面临许多机遇与挑战... 详细信息

随着互联网、电子商务、社交媒体等诸多领域的应用,企业的数据量正以几何级数激增,而且数据来源、数据类型各不相同,如何高效利用和分析这样庞大的大数据资源,必须依赖有效的数据分析技术和方法。当前,大数据分析技术面临许多机遇与挑战,有必要将异构数据高度整合,构建大数据生态系统。在此基础上,才能有效实现对大数据的实时高效处理和深度分析。

关键词：大数据生态系统商业模式

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