检索结果-内蒙古大学图书馆

湖北社会科学 2024年第11期 78-89页

作者：侯冠冲史桂芬刘源东北师范大学经济与管理学院吉林长春130117 东北师范大学应用统计教育部重点实验室吉林长春130117 长春人文学院商学院吉林长春130117

风险投资在谋求利益最大化的同时,能否成为绿色发展新的增长极是目前学界关注的重要议题。在要素配置效率视角下,通过运用SBM-DEA测度2004—2022年省级绿色全要素生产率以衡量绿色发展水平,并构建空间计量模型考察风险投资对绿色发展的... 详细信息

风险投资在谋求利益最大化的同时,能否成为绿色发展新的增长极是目前学界关注的重要议题。在要素配置效率视角下,通过运用SBM-DEA测度2004—2022年省级绿色全要素生产率以衡量绿色发展水平,并构建空间计量模型考察风险投资对绿色发展的影响。研究发现:时空视阈下,技术进步是绿色全要素生产率提升的主要来源,且绿色全要素生产率存在显著的空间差异性;风险投资可以通过绿色创新推进绿色发展效应,对邻近地区存在空间外溢作用,此结果在更换核心解释变量、剔除直辖市和改变动态空间计量模型后均得以验证;考虑区域异质性和规模异质性特征,东部和风投规模大的地区风险投资的绿色发展效应更为显著;此外,良好的制度环境构建能够有效催化风险投资的绿色发展效应。

关键词：风险投资绿色发展空间效应绿色创新制度环境

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利用改进的(G'/G)函数法求解非线性发展方程的行波解

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吉林大学学报（理学版） 2012年第3期50卷 487-493页

作者：常晶刘丽环高忆先刘博文空军航空大学基础部长春130022 东北师范大学数学与统计学院长春130024 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学数学学院长春130012

借助于Matlab软件,利用改进的(G'/G)函数法获得了修正的非线性Degasperis-Procesi方程和非线性波动方程精确形式的行波解,并且把用改进的(G'/G)函数法获得的结果与双曲正切函数法或(G'/G)函数法得到的结果进行比较.结果表明... 详细信息

借助于Matlab软件,利用改进的(G'/G)函数法获得了修正的非线性Degasperis-Procesi方程和非线性波动方程精确形式的行波解,并且把用改进的(G'/G)函数法获得的结果与双曲正切函数法或(G'/G)函数法得到的结果进行比较.结果表明,该方法更有效,且可得到更多的精确形式行波解.

关键词：改进的(G'/G)函数法修正的非线性Degasperis-Procesi方程非线性波动方程行波解

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谱聚类算法在不同属性层级结构诊断评估中的应用

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心理科学 2018年第3期41卷 735-742页

作者：郭磊杨静宋乃庆西南大学心理学部重庆400715 西南大学统计学博士后科研流动站重庆400715 中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心重庆400715 重庆市脑科学协同创新中心重庆400715 东北师范大学数学与统计学院长春130024 东北师范大学数学与统计学院应用统计教育部重点实验室长春130024 西南大学基础教育研究中心重庆400715

聚类分析已被用于认知诊断评估(CDA)中,使用较广泛的方法为K-means算法,有研究证明K-means在CDA中具有较好的聚类效果。谱聚类算法通常比K-means分类效果更佳,需将谱聚类算法引进CDA,探讨属性层级结构、属性个数、样本量和失误率对该方... 详细信息

聚类分析已被用于认知诊断评估(CDA)中,使用较广泛的方法为K-means算法,有研究证明K-means在CDA中具有较好的聚类效果。谱聚类算法通常比K-means分类效果更佳,需将谱聚类算法引进CDA,探讨属性层级结构、属性个数、样本量和失误率对该方法的影响。研究发现:(1)谱聚类算法要比K-means提供更好的聚类结果,且更加稳健;(2)线型结构聚类效果最好,收敛型和发散型相近,独立型结构表现较差;(3)属性个数和失误率增加后,聚类效果会下降;(4)样本量增加后,聚类效果有所提升,但K-means方法有时会有反向结果出现。

关键词：非参数认知诊断谱聚类 K-means 属性层级结构

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约束下多子女家系数据重组率的最大似然估计

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中国科学：数学 2010年第10期40卷 971-984页

作者：周影韩国牛史宁中冯荣锦郭建华应用统计教育部重点实验室东北师范大学数学与统计学院长春130024 黑龙江大学数学科学学院哈尔滨150080 南开大学组合数学中心 LPMC天津300071 法国国家科研中心香港大学统计与精算系

本文针对相型信息未知的三回交家系,讨论了在自然的序约束下重组率的估计问题.考虑了多后代数据的后代表型分类问题,给出了后代表型分类数的一个具体公式.基于表型分类所得数据,采用约束EM算法(REM)估计了两位点重组率.鉴于交换干扰的... 详细信息

本文针对相型信息未知的三回交家系,讨论了在自然的序约束下重组率的估计问题.考虑了多后代数据的后代表型分类问题,给出了后代表型分类数的一个具体公式.基于表型分类所得数据,采用约束EM算法(REM)估计了两位点重组率.鉴于交换干扰的存在可能会影响到基因定位的精度,基于该估计,进一步考虑了有关生物体基因组中交换干扰的统计推断问题.实例和模拟研究均显示REM算法要优于无约束算法,并证实了多后代家庭会提供更多连锁信息这一观点.

关键词：约束参数问题连锁分析重组率约束EM算法

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公平理论视域下我国中小学教师薪酬满意度及其影响因素的实证研究——基于《中国教师发展报告2019》的调查数据

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现代教育论丛 2022年第1期 75-85页

作者：孟祥斌王娴娴李广东北师范大学数学与统计学院/教育部应用统计重点实验室长春130024 复旦大学高等教育研究所上海200433 东北师范大学教育学部长春130024

基于东北师范大学教师教育研究院“中国教师发展报告2019”课题组调查的数据,从公平理论视域出发,对我国中小学教师薪酬满意度及其相关影响因素进行了实证研究。研究发现:(1)我国中小学教师的薪酬收入和薪酬满意度整体不高,劳动付出与... 详细信息

基于东北师范大学教师教育研究院“中国教师发展报告2019”课题组调查的数据,从公平理论视域出发,对我国中小学教师薪酬满意度及其相关影响因素进行了实证研究。研究发现:(1)我国中小学教师的薪酬收入和薪酬满意度整体不高,劳动付出与薪酬收入的相称感较低,而这种相称感是导致教师薪酬满意度偏低的主要因素;(2)大部分教师认为其工资收入要低于或远低于当地公务员的薪酬水平,这种对比感也是导致教师薪酬满意度偏低的主要因素;(3)乡村教师的薪酬满意度高于城市教师,并且薪酬收入对乡村教师薪酬满意度的影响更大,普通高中教师的薪酬满意度要低于小学和初中教师。最后,根据研究发现本文提出要科学制定中小学教师工资增长机制,合理界定教师工作任务、减轻教师负担,建立公平感高、更具激励作用的教师薪酬体系。

关键词：公平理论中小学教师薪酬收入薪酬满意度

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金融风险冲击下我国债券市场“避风港”特征研究

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经济体制改革 2024年第5期 124-133页

作者：周金南王立荣刘志蛟吉林财经大学金融学院吉林长春130117 东北师范大学经济与管理学院吉林长春130117 东北师范大学应用统计教育部重点实验室黑龙江大学经济与工商管理学院黑龙江哈尔滨150086

基于银行间债券市场成交额数据,对我国债券市场面对国内外金融风险冲击时的“避风港”特征展开研究,结果表明:银行间债券市场的“避风港”特征已初步显现,其表现强度具有显著的时变特征;在面对国际金融风险冲击时,我国银行间债券市场的... 详细信息

基于银行间债券市场成交额数据,对我国债券市场面对国内外金融风险冲击时的“避风港”特征展开研究,结果表明:银行间债券市场的“避风港”特征已初步显现,其表现强度具有显著的时变特征;在面对国际金融风险冲击时,我国银行间债券市场的“避风港”特征突出,但该特征在国际金融市场极端压力时期会显著减弱;银行间债券市场对国内金融风险冲击暂未表现出显著的“避风港”特征,但随着我国债券市场成熟度的提升,债券市场应对国内金融风险冲击的避险属性正逐渐形成。鉴于此,应抓住“稳慎推进人民币国际化进程”这一缓冲期,加强对金融市场环境变化的监控和预判能力,以国内金融市场全局稳定为基础,加速完善我国债券市场“避风港”能力。

关键词：金融风险债券市场 “避风港”特征

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等级反应模型的Gibbs抽样方法

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东北师大学报（自然科学版） 2011年第2期43卷 33-38页

作者：付志慧郝立柱徐宝沈阳师范大学数学与系统科学学院辽宁沈阳110034 东北师范大学应用统计教育部重点实验室吉林长春130024 吉林大学数学研究所吉林长春130012

探讨了MCMC算法在多级评分项目反应模型参数估计中的实现及其估计精度.针对等级反应模型,基于数据扩充技术,提出了一种高效灵活的Gibbs抽样方法,得到了各个参数的Markov链.随着潜在变量的引入,每个参数的满条件分布为相应参数的先验分... 详细信息

探讨了MCMC算法在多级评分项目反应模型参数估计中的实现及其估计精度.针对等级反应模型,基于数据扩充技术,提出了一种高效灵活的Gibbs抽样方法,得到了各个参数的Markov链.随着潜在变量的引入,每个参数的满条件分布为相应参数的先验分布的截断分布.这种抽样方法适用于任何类型的先验分布,不受先验分布形式的约束.对应每个待估参数,去掉所得Markov链前面的一些迭代值,用后面的迭代结果作估计,得到相应参数的Bayes后验估计.并通过随机模拟实验验证了该方法的有效性.

关键词：项目反应理论等级反应模型 Gibbs抽样

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不确定条件下如何投资指数型基金

不确定条件下如何投资指数型基金

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社会经济发展转型与系统工程——中国系统工程学会第17届学术年会

作者：石凯刘力臻滕建州东北师范大学经济学院东北师范大学研究生院应用统计教育部重点实验室

随机占优方法为不确定条件下指数型基金的投资选择问题提供了更为一般的标准.研究发现:对贪婪的投资者而言,中小板指数基金提供了更大的期望效用;对风险厌恶型投资者而言,中小板指数基金相对风险更小,因而是投资的首选.随机占优方法在... 详细信息

随机占优方法为不确定条件下指数型基金的投资选择问题提供了更为一般的标准.研究发现:对贪婪的投资者而言,中小板指数基金提供了更大的期望效用;对风险厌恶型投资者而言,中小板指数基金相对风险更小,因而是投资的首选.随机占优方法在基金产品的评估、选择、研发和营销等领域具有广阔的应用前景.

关键词：指数型基金随机占优投资工具选择

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不确定条件下如何投资指数型基金

不确定条件下如何投资指数型基金

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社会经济发展转型与系统工程-中国系统工程学会第17届学术年会

作者：石凯刘力臻滕建州东北师范大学经济学院东北师范大学研究生院应用统计教育部重点实验室

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深交所完善IPO股票上市首日盘中临时停牌制度的实际效果

深交所完善IPO股票上市首日盘中临时停牌制度的实际效果

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第十四届中国管理科学学术年会

作者：石凯滕建州刘力臻东北师范大学经济学院应用统计教育部重点实验室东北师范大学研究生院

IPO抑价及"炒新"在世界范围内普遍存在。所不同的是,深交所通过行政性手段及制度性方式对新股上市首日的涨跌幅及换手率进行了约束。为分析新股上市首日盘中临时停牌制度的实际效果,本文使用基因配对方法和Rubin因果推断模型... 详细信息

IPO抑价及"炒新"在世界范围内普遍存在。所不同的是,深交所通过行政性手段及制度性方式对新股上市首日的涨跌幅及换手率进行了约束。为分析新股上市首日盘中临时停牌制度的实际效果,本文使用基因配对方法和Rubin因果推断模型分析《关于完善首次公开发行股票上市首日盘中临时停牌制度的通知》的具体影响后发现:《通知》尽管降低了上市首日的换手率,却推高了上市首日的个股回报率和市盈率;其实际上将新股上市首日的收盘价维持在较高水平,而无助于抑制炒新风险。

关键词：股票上市首日盘中临时停牌制度配对方法 Rubin因果推断

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