检索结果-内蒙古大学图书馆

数理统计与管理 2025年第1期44卷 179-190页

作者：官国宇杨皓翔王运豪郝立柱东北师范大学经济与管理学院吉林长春130117 东北师范大学数学与统计学院应用统计教育部重点实验室吉林长春130024

传统统计分类方法应用于政务热线行业文本分类问题时存在一定系统性偏差。为了修正系统性偏差,进而减少由误分类导致的额外人力和时间成本,本文将朴素贝叶斯模型作为基准分类器,在最大后验概率判别准则中引入修正系数,并基于验证集上的... 详细信息

传统统计分类方法应用于政务热线行业文本分类问题时存在一定系统性偏差。为了修正系统性偏差,进而减少由误分类导致的额外人力和时间成本,本文将朴素贝叶斯模型作为基准分类器,在最大后验概率判别准则中引入修正系数,并基于验证集上的误分类结果对修正系数进行学习,将其应用于政务热线的行业文本分类中。实证结果表明,修正后分类器的分类精确度比基准分类器提升了至少1个百分点,使误分类样本量减少了4个百分点。由于政务热线的文本工单数量庞大,故该方法对提升行政服务效率,降低人力资源成本具有积极意义。

关键词：朴素贝叶斯政务热线文本分类修正系数

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跨境资本极端流动与中国金融部门系统性风险传染

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东北师大学报（哲学社会科学版） 2025年第1期 48-60页

作者：王立荣杨梅东北师范大学经济与管理学院吉林长春130117 东北师范大学应用统计教育部重点实验室吉林长春130117

随着全球金融一体化程度提高,跨境资本大幅度异常流动越来越频繁,而跨境资本高频次极端流动可能会加剧金融部门脆弱程度、提高系统性金融风险。本文实证检验了涌入、骤停、外逃、回撤四种类型跨境资本极端流动对我国金融部门系统性风险... 详细信息

随着全球金融一体化程度提高,跨境资本大幅度异常流动越来越频繁,而跨境资本高频次极端流动可能会加剧金融部门脆弱程度、提高系统性金融风险。本文实证检验了涌入、骤停、外逃、回撤四种类型跨境资本极端流动对我国金融部门系统性风险的影响,得出以下结论:(1)我国跨境资本极端流动的持续期和发生频次均较高,说明我国跨境资本流动具有“大进大出”“急进急出”的特征,且跨境资本极端流动类型频繁转换区间与各金融部门系统性风险的局部峰值具有较高的同步性。(2)不同类型跨境资本极端流动对金融部门系统性风险的影响具有异质性。跨境资本涌入和外逃会增加金融部门的系统性风险,且此时保险部门是各金融部门的风险源;跨境资本骤停和回撤会降低金融部门系统性风险,但资本骤停期间,证券部门是风险源,而资本回撤期间,房地产部门则构成了金融系统的风险隐患。

关键词：跨境资本极端流动金融部门系统性风险溢出网络

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吲哚并咔唑类衍生物载流子传输性质的理论研究

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高等学校化学学报 2013年第6期34卷 1490-1496页

作者：王光宇段雨爱耿允张冰汤肖丹吴水星郝立柱苏忠民东北师范大学化学学院功能材料化学研究所长春130024 东北师范大学化学数学与统计学院应用统计教育部重点实验室长春130024

以密度泛函理论结合跳跃模型,重点研究了氯原子和烷基链的引入对吲哚并咔唑类衍生物传输性质的影响.计算结果表明,与吲哚并[3,2-b]咔唑(1)相比,氯原子的引入增大了2,8-二氯吲哚并[3,2-b]咔唑(2)和2,8-二氯-5,11-二己基吲哚并[3,2-b]咔唑... 详细信息

以密度泛函理论结合跳跃模型,重点研究了氯原子和烷基链的引入对吲哚并咔唑类衍生物传输性质的影响.计算结果表明,与吲哚并[3,2-b]咔唑(1)相比,氯原子的引入增大了2,8-二氯吲哚并[3,2-b]咔唑(2)和2,8-二氯-5,11-二己基吲哚并[3,2-b]咔唑(3)的最高占据分子轨道(HOMO)的离域程度,而对最低未被占据分子轨道(LUMO)则无显著贡献,但明显降低了二者的能级.上述结果表明,对于LUMO,氯原子体现了吸电子效应,而对于HOMO,氯原子体现了共轭效应.烷基链的引入使化合物3的空穴迁移率明显高于化合物1和2,这主要归因于化合物3具有更加紧密的分子堆积,尤其在跳跃路径A中,具有更大的分子间电子耦合和轨道重叠.同时能带结构的计算结果进一步证明,氯原子和烷基链的同时引入大大改善了吲哚并咔唑类衍生物的电荷传输性能.

关键词：吲哚并咔唑衍生物传输材料载流子传输密度泛函理论能带模型

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基于单倍型的复杂疾病基因定位研究

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数理统计与管理 2009年第2期28卷 370-379页

作者：朱文圣郭建华东北师范大学应用统计教育部重点实验室&数学与统计学院吉林长春130024

本文讨论了复杂疾病基因定位研究中的单倍型关联分析方法及与之相关的单倍型推断方法,指出了目前已有方法存在的问题与面临的困难,这些困难及问题正是现代统计学研究的热点和亟待解决的问题.通过统计上的思考与理解,提出了一些有待进一... 详细信息

本文讨论了复杂疾病基因定位研究中的单倍型关联分析方法及与之相关的单倍型推断方法,指出了目前已有方法存在的问题与面临的困难,这些困难及问题正是现代统计学研究的热点和亟待解决的问题.通过统计上的思考与理解,提出了一些有待进一步研究的问题.

关键词：单倍型推断单倍型关联分析 SNPs 广义线性模型(GLM)

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碳排放、能源消费与经济增长——基于中国省级面板数据的中介效应模型

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数理统计与管理 2023年

作者：王运豪杨皓翔官国宇东北师范大学数学与统计学院&应用统计教育部重点实验室东北师范大学经济与管理学院

本文使用中国30个省份1997-2019年的面板数据分析碳排放、能源消费和经济增长间的关系。首先分别加入能源消费和能源结构两个控制变量考察环境库兹涅茨曲线假说在中国是否成立,然后以人均碳排放量为中介变量分析能源结构转型对经济增长... 详细信息

本文使用中国30个省份1997-2019年的面板数据分析碳排放、能源消费和经济增长间的关系。首先分别加入能源消费和能源结构两个控制变量考察环境库兹涅茨曲线假说在中国是否成立,然后以人均碳排放量为中介变量分析能源结构转型对经济增长的影响。研究结论如下:第一,中国人均碳排放量与经济增长之间存在明显的倒“U”型关系,即环境库兹涅茨曲线在中国适用。第二,推算出中国碳达峰时间不会晚于2030年,在高速增长模式下最早将于2025年实现碳达峰。第三,能源结构转型对经济增长的直接效应和间接效应均显著但方向相反,即能源结构转型能够促进经济增长,只是人均碳排放量的降低遮掩掉了部分对人均收入增长的促进效果。

关键词：二氧化碳排放能源经济增长遮掩效应中介效应模型

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一类数学生物经济模型的周期

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应用数学学报 2004年第2期27卷 345-352页

作者：张伟鹏范猛叶丹东北师范大学数学与统计学院植被生态教育部重点实验室

利用重合度理论中的延拓定理研究了一类非自治的数学生物经济模型的正周期解的存在性,得到了保证周期解存在的充分性判据。

关键词：重合度理论延拓定理数学生物经济模型周期解生物资源

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考虑移动假日效应的中国月度数据的季节调整

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统计与决策 2018年第16期34卷 9-12页

作者：王立荣周金南东北师范大学经济学院长春130117 东北师范大学应用统计教育部重点实验室长春130117

文章基于X-13-ARIMA-SEATS模型,针对中国经济数据存在移动假日效应的问题,采用AICC准则对移动假日效应的影响期进行客观选取,以CPI为例阐述了最新的季节调整模型在中国经济数据方面的运用。同时,应用该模型对样本内和样本外的中国CPI数... 详细信息

文章基于X-13-ARIMA-SEATS模型,针对中国经济数据存在移动假日效应的问题,采用AICC准则对移动假日效应的影响期进行客观选取,以CPI为例阐述了最新的季节调整模型在中国经济数据方面的运用。同时,应用该模型对样本内和样本外的中国CPI数据进行预测,结果表明,样本内预测的精度很高;而样本外预测则显示中国在近期内不会发生大的通货膨胀。

关键词： X-13-ARIMA-SEATS 季节调整移动假日效应 CPI

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四参数Logistic模型潜在特质参数的Warm加权极大似然估计

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心理学报 2016年第8期48卷 1047-1056页

作者：孟祥斌陶剑陈莎莉东北师范大学教育学部东北师范大学数学与统计学院应用统计教育部重点实验室中国基础教育质量监测协同创新中心东北师范大学分中心长春130024

本文以四参数Logistic(4-parameter Logistic,4PL)模型为研究对象,根据Warm的加权极大似然估计技巧,提出了4PL模型潜在特质参数的加权极大似然估计方法,并借助模拟研究对加权极大似然估计的性质进行验证。研究结果表明,与通常的极大似... 详细信息

本文以四参数Logistic(4-parameter Logistic,4PL)模型为研究对象,根据Warm的加权极大似然估计技巧,提出了4PL模型潜在特质参数的加权极大似然估计方法,并借助模拟研究对加权极大似然估计的性质进行验证。研究结果表明,与通常的极大似然估计和后验期望估计相比,加权极大似然估计的偏差(bias)明显减小,并且具有良好的返真性能。此外,在测试的长度较短和项目的区分度较小的情况下,加权极大似然估计依然保持了良好的统计性质,表现出更加显著的优势。

关键词：项目反应理论四参数Logistic模型加权极大似然估计

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对含未知基因型个体的家系进行单倍型推断的EM方法

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应用概率统计 2009年第4期25卷 365-374页

作者：赵红朱文圣郭建华东北师范大学应用统计教育部重点实验室&数学与统计学院长春130024 中国海洋大学数学系青岛266071

单倍型推断在现代连锁分析和关联分析中起着非常关键的作用.目前的单倍型推断方法基本上是根据基因型去推断个体的单倍型,而实际家系中某些个体的基因型经常是有部分缺失或者是完全未知的.本文给出了当家系中含有部分缺失或者完全缺失... 详细信息

单倍型推断在现代连锁分析和关联分析中起着非常关键的作用.目前的单倍型推断方法基本上是根据基因型去推断个体的单倍型,而实际家系中某些个体的基因型经常是有部分缺失或者是完全未知的.本文给出了当家系中含有部分缺失或者完全缺失基因型个体时的单倍型推断的EM方法,并且给出了参数估计的标准差,最后通过模拟研究证实了我们的方法的可行性.

关键词：单倍型推断家系 EM算法

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金融不确定性与金融市场风险传染

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金融监管研究 2023年第6期 61-79页

作者：杨梅王立荣东北师范大学经济与管理学院东北师范大学应用统计教育部重点实验室

本文基于2004—2023年的日度数据测度了我国金融不确定性指数,考察了我国金融不确定性与金融市场风险传染之间的关系。研究表明:(1)金融不确定性冲击下,金融市场风险传染具有明显的时滞性、非对称性、阶段性、时变性和联动性。(2)从分... 详细信息

本文基于2004—2023年的日度数据测度了我国金融不确定性指数,考察了我国金融不确定性与金融市场风险传染之间的关系。研究表明:(1)金融不确定性冲击下,金融市场风险传染具有明显的时滞性、非对称性、阶段性、时变性和联动性。(2)从分时段风险溢出网络来看,重大不确定性事件会影响金融不确定性与金融市场间的风险溢出关系,且不同时期的风险传染路径不同;在风险溢出网络中,金融不确定性指数的溢出效应最大,是网络的风险中心;股票市场、债券市场和外汇市场的高溢入效应和高溢出效应表明,其为金融不确定性向其他市场溢出的重要桥梁;货币市场则承受了更多的外部风险冲击。本文的研究结论对于更好地理解金融市场风险传染机制和加强金融协调监管具有重要的参考价值。

关键词：金融不确定性金融市场风险 TVP-VAR-DY模型动态溢出网络

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