检索结果-内蒙古大学图书馆

数理统计与管理 2022年第1期41卷 108-123页

作者：官国宇王运豪别一鸣东北师范大学经济与管理学院吉林长春130117 东北师范大学数学与统计学院吉林长春130024 吉林大学交通学院吉林长春130022 东北师范大学应用统计教育部重点实验室吉林长春130024

有限混合模型是多模态数据拟合和聚类的有力工具,本文针对具有多模态的周期数据提出了双截断高斯混合糢型,并推导出相应的EM算法,再通过BIC准則确定混合成分个数,该方法的优点是可以将相邻周期上距离较近的数据聚为一类.模拟研究显示,... 详细信息

有限混合模型是多模态数据拟合和聚类的有力工具,本文针对具有多模态的周期数据提出了双截断高斯混合糢型,并推导出相应的EM算法,再通过BIC准則确定混合成分个数,该方法的优点是可以将相邻周期上距离较近的数据聚为一类.模拟研究显示,在具体参数设置下,EM算法和BIC准则是相合的。最后,该方法应用于车流量数据的时段划分,将一天划分为具有显著特征的6个时段,有助于交通部门采取相应策略,为优化交通灯信号配时提供参考依据.

关键词：周期数据时段划分双截断高斯混合模型 EM算法

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约束下多子女家系数据重组率的最大似然估计

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中国科学：数学 2010年第10期40卷 971-984页

作者：周影韩国牛史宁中冯荣锦郭建华应用统计教育部重点实验室东北师范大学数学与统计学院长春130024 黑龙江大学数学科学学院哈尔滨150080 南开大学组合数学中心 LPMC天津300071 法国国家科研中心香港大学统计与精算系

本文针对相型信息未知的三回交家系,讨论了在自然的序约束下重组率的估计问题.考虑了多后代数据的后代表型分类问题,给出了后代表型分类数的一个具体公式.基于表型分类所得数据,采用约束EM算法(REM)估计了两位点重组率.鉴于交换干扰的... 详细信息

本文针对相型信息未知的三回交家系,讨论了在自然的序约束下重组率的估计问题.考虑了多后代数据的后代表型分类问题,给出了后代表型分类数的一个具体公式.基于表型分类所得数据,采用约束EM算法(REM)估计了两位点重组率.鉴于交换干扰的存在可能会影响到基因定位的精度,基于该估计,进一步考虑了有关生物体基因组中交换干扰的统计推断问题.实例和模拟研究均显示REM算法要优于无约束算法,并证实了多后代家庭会提供更多连锁信息这一观点.

关键词：约束参数问题连锁分析重组率约束EM算法

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等级反应模型的Gibbs抽样方法

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东北师大学报（自然科学版） 2011年第2期43卷 33-38页

作者：付志慧郝立柱徐宝沈阳师范大学数学与系统科学学院辽宁沈阳110034 东北师范大学应用统计教育部重点实验室吉林长春130024 吉林大学数学研究所吉林长春130012

探讨了MCMC算法在多级评分项目反应模型参数估计中的实现及其估计精度.针对等级反应模型,基于数据扩充技术,提出了一种高效灵活的Gibbs抽样方法,得到了各个参数的Markov链.随着潜在变量的引入,每个参数的满条件分布为相应参数的先验分... 详细信息

探讨了MCMC算法在多级评分项目反应模型参数估计中的实现及其估计精度.针对等级反应模型,基于数据扩充技术,提出了一种高效灵活的Gibbs抽样方法,得到了各个参数的Markov链.随着潜在变量的引入,每个参数的满条件分布为相应参数的先验分布的截断分布.这种抽样方法适用于任何类型的先验分布,不受先验分布形式的约束.对应每个待估参数,去掉所得Markov链前面的一些迭代值,用后面的迭代结果作估计,得到相应参数的Bayes后验估计.并通过随机模拟实验验证了该方法的有效性.

关键词：项目反应理论等级反应模型 Gibbs抽样

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利用改进的(G'/G)函数法求解非线性发展方程的行波解

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吉林大学学报（理学版） 2012年第3期50卷 487-493页

作者：常晶刘丽环高忆先刘博文空军航空大学基础部长春130022 东北师范大学数学与统计学院长春130024 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学数学学院长春130012

借助于Matlab软件,利用改进的(G'/G)函数法获得了修正的非线性Degasperis-Procesi方程和非线性波动方程精确形式的行波解,并且把用改进的(G'/G)函数法获得的结果与双曲正切函数法或(G'/G)函数法得到的结果进行比较.结果表明... 详细信息

借助于Matlab软件,利用改进的(G'/G)函数法获得了修正的非线性Degasperis-Procesi方程和非线性波动方程精确形式的行波解,并且把用改进的(G'/G)函数法获得的结果与双曲正切函数法或(G'/G)函数法得到的结果进行比较.结果表明,该方法更有效,且可得到更多的精确形式行波解.

关键词：改进的(G'/G)函数法修正的非线性Degasperis-Procesi方程非线性波动方程行波解

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谱聚类算法在不同属性层级结构诊断评估中的应用

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心理科学 2018年第3期41卷 735-742页

作者：郭磊杨静宋乃庆西南大学心理学部重庆400715 西南大学统计学博士后科研流动站重庆400715 中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心重庆400715 重庆市脑科学协同创新中心重庆400715 东北师范大学数学与统计学院长春130024 东北师范大学数学与统计学院应用统计教育部重点实验室长春130024 西南大学基础教育研究中心重庆400715

聚类分析已被用于认知诊断评估(CDA)中,使用较广泛的方法为K-means算法,有研究证明K-means在CDA中具有较好的聚类效果。谱聚类算法通常比K-means分类效果更佳,需将谱聚类算法引进CDA,探讨属性层级结构、属性个数、样本量和失误率对该方... 详细信息

聚类分析已被用于认知诊断评估(CDA)中,使用较广泛的方法为K-means算法,有研究证明K-means在CDA中具有较好的聚类效果。谱聚类算法通常比K-means分类效果更佳,需将谱聚类算法引进CDA,探讨属性层级结构、属性个数、样本量和失误率对该方法的影响。研究发现:(1)谱聚类算法要比K-means提供更好的聚类结果,且更加稳健;(2)线型结构聚类效果最好,收敛型和发散型相近,独立型结构表现较差;(3)属性个数和失误率增加后,聚类效果会下降;(4)样本量增加后,聚类效果有所提升,但K-means方法有时会有反向结果出现。

关键词：非参数认知诊断谱聚类 K-means 属性层级结构

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R语言与Python在高等教育统计计算课程教学中的应用对比研究

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高教学刊 2024年第8期10卷 58-62页

作者：陆婧张兆远东北师范大学数学与统计学院长春130024 伊犁师范大学数学与统计学院新疆伊宁835000 东北师范大学应用统计教育部重点实验室长春130024 伊犁师范大学应用数学研究所新疆伊宁835000

随着数字化的不断深入、大数据和计算机技术的迅速发展,统计计算成为高等教育中不可或缺的一门课程。在高等教育的统计计算课程中,如何选择合适的编程语言和工具成为教育工作者和学者面临的问题。该文旨在对比分析R语言与Python在统计... 详细信息

随着数字化的不断深入、大数据和计算机技术的迅速发展,统计计算成为高等教育中不可或缺的一门课程。在高等教育的统计计算课程中,如何选择合适的编程语言和工具成为教育工作者和学者面临的问题。该文旨在对比分析R语言与Python在统计计算课程中的应用,探讨各自的优势和局限性,为教师提供有益的指导以选择最适合其教学目的和内容的统计分析工具。建议研究者和教师在选择计算机语言时,不仅要考虑其功能和特性,还要考虑课程的长期发展和学生的学习需求。该文期望为高校教师在统计计算课程的教学提供有益的参考。

关键词： R语言 Python 统计计算教育统计教学高等教育

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数字化时代本科统计计算课程思政面临的挑战与对策

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高教学刊 2024年第11期10卷 186-189页

作者：陆婧张兆远东北师范大学数学与统计学院长春130024 东北师范大学应用统计教育部重点实验室长春130024 伊犁师范大学应用数学研究所新疆伊宁835000 伊犁师范大学数学与统计学院新疆伊宁835000

在数字化时代,统计计算课程面临着一系列新的挑战和机遇,特别是在课程思政方面。随着大数据、人工智能、云计算和ChatGPT等新兴技术的广泛应用,教学内容和方式都需要适应这一变革。但这也容易导致思政教育被忽视,如学生过度依赖技术,缺... 详细信息

在数字化时代,统计计算课程面临着一系列新的挑战和机遇,特别是在课程思政方面。随着大数据、人工智能、云计算和ChatGPT等新兴技术的广泛应用,教学内容和方式都需要适应这一变革。但这也容易导致思政教育被忽视,如学生过度依赖技术,缺乏批判性思考和道德观念。还应注意到数字化环境下学生易受非主流或极端思想影响。为应对这些问题,该文提出,课程设计需考虑思政内容与专业技能有机结合;利用数字化平台进行有效的思政教育,如在线讨论和案例分析等;加强师资队伍建设,提升教师进行数字化思政教学的能力。该研究对统计计算课程在课程思政方面所面临的新挑战提供有价值的见解,并为未来教育教学改革提供参考和启示。

关键词：统计计算课程思政数字化教育改革对策

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公平理论视域下我国中小学教师薪酬满意度及其影响因素的实证研究——基于《中国教师发展报告2019》的调查数据

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现代教育论丛 2022年第1期 75-85页

作者：孟祥斌王娴娴李广东北师范大学数学与统计学院/教育部应用统计重点实验室长春130024 复旦大学高等教育研究所上海200433 东北师范大学教育学部长春130024

基于东北师范大学教师教育研究院“中国教师发展报告2019”课题组调查的数据,从公平理论视域出发,对我国中小学教师薪酬满意度及其相关影响因素进行了实证研究。研究发现:(1)我国中小学教师的薪酬收入和薪酬满意度整体不高,劳动付出与... 详细信息

基于东北师范大学教师教育研究院“中国教师发展报告2019”课题组调查的数据,从公平理论视域出发,对我国中小学教师薪酬满意度及其相关影响因素进行了实证研究。研究发现:(1)我国中小学教师的薪酬收入和薪酬满意度整体不高,劳动付出与薪酬收入的相称感较低,而这种相称感是导致教师薪酬满意度偏低的主要因素;(2)大部分教师认为其工资收入要低于或远低于当地公务员的薪酬水平,这种对比感也是导致教师薪酬满意度偏低的主要因素;(3)乡村教师的薪酬满意度高于城市教师,并且薪酬收入对乡村教师薪酬满意度的影响更大,普通高中教师的薪酬满意度要低于小学和初中教师。最后,根据研究发现本文提出要科学制定中小学教师工资增长机制,合理界定教师工作任务、减轻教师负担,建立公平感高、更具激励作用的教师薪酬体系。

关键词：公平理论中小学教师薪酬收入薪酬满意度

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