检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2024年第7期44卷 1868-1876页

作者：李振宇赵鹏王承琨东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040 广西科技大学计算机科学与技术学院(软件学院) 广西柳州545006 黑龙江科技大学电子与信息工程学院黑龙江哈尔滨150022

开集分类识别是近10多年来模式识别领域研究的热点,它能够识别训练集中已知类别的测试样本,同时还能够有效“拒识”未知类别的测试样本;这些未知类别样本不包含在训练集中。现有的开集分类识别算法主要是基于Support Vector Machine(SVM... 详细信息

开集分类识别是近10多年来模式识别领域研究的热点,它能够识别训练集中已知类别的测试样本,同时还能够有效“拒识”未知类别的测试样本;这些未知类别样本不包含在训练集中。现有的开集分类识别算法主要是基于Support Vector Machine(SVM)和深度学习网络框架进行改进,并且主要应用在自然景物图像领域中;在光谱分析领域中还鲜有报道。将传统的闭集框架下的模糊推理分类器进行模型改进,提出了开集框架下的改进模糊推理分类器,并将其应用到木材树种近红外光谱分类识别中。首先,使用Flame-NIR近红外微型光谱仪采集木材样本横切面的近红外光谱曲线,采用Metric Learning算法进行光谱向量维度约简降维至4维(4D)。其次,改进闭集框架下的模糊推理分类器,根据模糊规则置信度和各维度隶属度概率的乘积构建Generalized Basic Probability Assignment(GBPA),再根据GBPA进行分类处理。在20个树种的具有不同的Openness指标下的近红外光谱数据集的分类识别对比实验表明,改进的开集模糊推理分类器(fuzzy reasoning classifier in an open set,FRCOS)优于现有的基于机器学习和深度学习的开集分类识别主流算法,具有较好的评价指标F-Score,Kappa系数及总体识别率。

关键词：开集分类识别木材树种识别模糊推理分类器近红外光谱分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

分布式多光谱高温计光学系统设计

引用

光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 230-233页

作者：张南楠陈茜雅常馨方邢键郭佳博崔双龙刘奕彤刘志军东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨工业大学(威海)新能源学院山东威海264209 贵州电子信息职业技术学院贵州凯里556000

多光谱辐射测温技术具有不干扰被测场、测量无上限以及响应速度快等优点,是高温测量领域的最有力工具之一。目前,多光谱高温计以点温测量为主,光路通过物镜、光阑、棱镜等光路通道将待测点辐射分光后进入探测器阵列,实现单点的多光谱信... 详细信息

多光谱辐射测温技术具有不干扰被测场、测量无上限以及响应速度快等优点,是高温测量领域的最有力工具之一。目前,多光谱高温计以点温测量为主,光路通过物镜、光阑、棱镜等光路通道将待测点辐射分光后进入探测器阵列,实现单点的多光谱信息采集。随着工业智能化程度的不断提高,更加需要实时获得大量的温度分布信息,如特种金属材料的冶炼过程、高温合金激光自动焊接过程、半导体晶体生长过程、火箭发动机尾喷焰温度诊断等领域都需要实时获得某条线乃至整个二维表面的温度,从而提高产品性能和质量,因此通过多光谱辐射测温技术测量待测表面某条线的温度分布十分重要。但是,简单将光阑变为狭缝,实现待测线表面的辐射经透镜、棱镜等传统光路分光后,由于光学系统球差的作用,会使得分光后的狭缝光谱由于离轴传输而呈现严重的弯曲现象,不利于矩形光电探测器阵列的完全接收。为此,提出基于正交柱状透镜组的多光谱线温光路系统,利用正交柱状透镜在不同位置成像可以实现由圆到椭圆再到直线的特殊作用,较好地解决了传统多光谱辐射高温计光路所存在的球差问题。利用ZEMAX光学设计软件,基于S4111-16Q的光电探测器阵列实际大小进行反向光学系统设计,确定了狭缝、物镜、棱镜、正交柱状透镜等光学器件关键的参数,基于这些参数所实际加工的光学器件,搭建了多光谱线温高温计光学系统,并进行了无正交柱状透镜和有正交柱状透镜成像情况下的对比实验,结果表明,在没有柱状透镜的情况下,狭缝成像明显弯曲,在加入正交柱状透镜的情况下,狭缝成像弯曲现象消失,经狭缝分光后的线光谱明显呈直线状态,这为整条线的光谱辐射信息完整进入各探测器阵列提供了技术支撑,从而为后续线温测量提供了有力的光谱辐射数据信息。

关键词：多光谱辐射测温光学系统线温测量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像分析的树木自然倒向测定方法

引用

森林工程 2025年第2期41卷 321-329页

作者：李方剑杨铁滨徐华东东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

为解决在链锯伐木作业过程中树木自然倒向预测不准确时易发生安全事故,造成人员伤亡和财产损失的问题,提出一种基于智能手机图像分析的树木自然倒向测定方法。采用基于K-means聚类算法改进的Close-Form图像抠图算法提取图像中目标树木,... 详细信息

为解决在链锯伐木作业过程中树木自然倒向预测不准确时易发生安全事故,造成人员伤亡和财产损失的问题,提出一种基于智能手机图像分析的树木自然倒向测定方法。采用基于K-means聚类算法改进的Close-Form图像抠图算法提取图像中目标树木,利用亚像素形心定位法确定单幅图像树木质心位置,基于空间向量复合及投影法则分别对树木进行三视角和双视角质心拟合,并计算出树木自然倒向。试验结果表明,三视角、双视角以及人工经验判别方法判断树木自然倒向的结果无显著性差异且具有高度一致性(方差检验统计量F为0.008,P=1.000>0.05;采样组内相关系数ICC为0.992,P=0.000<0.05)。由于双视角测量具有简便性,因此可用双视角判别方法测定树木自然倒向。扩展试验表明,双视角判别方法具有较高的准确性与稳定性(F=0.003,P=0.997>0.05),可为准确判断树木自然倒向提供参考。

关键词：树木自然倒向质心拟合图像分割形心定位

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

制备具有荧光示踪功能的硼掺杂银杏叶碳量子点木材防腐剂

引用

北京林业大学学报 2025年第1期47卷 116-125页

作者：黄鑫徐国祺马耀辉东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

【目的】环境友好型木材防腐剂的开发中,示踪功能对于木材防腐效果的评价研究具有重要意义。为充分发挥银杏叶的抗菌性能、硼砂的阻燃性能以及碳量子点的荧光示踪功能,制备一种新型硼掺杂银杏叶碳量子点(B-CQDs)木材防腐剂,以丰富环境... 详细信息

【目的】环境友好型木材防腐剂的开发中,示踪功能对于木材防腐效果的评价研究具有重要意义。为充分发挥银杏叶的抗菌性能、硼砂的阻燃性能以及碳量子点的荧光示踪功能,制备一种新型硼掺杂银杏叶碳量子点(B-CQDs)木材防腐剂,以丰富环境友好型木材防腐剂体系,拓宽碳量子点抗菌性和荧光示踪应用。【方法】以绿色生物质银杏叶为碳源,硼砂为硼元素掺杂剂,通过水热法一步合成B-CQDs木材防腐剂,进行单因素实验探究最优制备工艺。采用荧光光谱、紫外可见光光谱、透射电子显微镜(TEM)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)、X-射线光电子能谱(XPS)等测试方法对其性能进行表征。以白腐菌彩绒革盖菌和褐腐菌密黏褶菌作为供试菌种,通过抑菌圈试验对不同质量分数的B-CQDs木材防腐剂抑菌效果进行综合评价。【结果】以荧光强度为参考指标,B-CQDs木材防腐剂最佳制备条件:水热反应时间3.0 h,水热反应温度180℃,银杏叶用量0.5 g,银杏叶与硼砂质量比5∶1。B-CQDs呈类球状,平均粒径为2.41 nm,分散性较好。B-CQDs木材防腐剂具有激发波长依赖性和荧光稳定性,在365 nm紫外光照射下发出明亮蓝色荧光。FTIR与XPS分析的元素组成和官能团信息一致,表明硼元素成功掺入碳量子点。木材腐朽真菌抑菌圈试验结果表明:随着B-CQDs木材防腐剂质量分数的增加,其对2种木材腐朽真菌的抑制效果逐渐增强,B-CQDs木材防腐剂抑制效果优于未掺杂的碳量子点木材防腐剂。当B-CQDs木材防腐剂的质量分数为0.80%时,彩绒革盖菌和密黏褶菌的抑菌圈直径均达到最大值,分别为54.15和63.59 mm。【结论】本研究成功制备了B-CQDs木材防腐剂。该防腐剂具有光致发光特性和荧光示踪功能,且对彩绒革盖菌和密黏褶菌2种常见的木腐真菌均有较好的抑制作用,具备作为环境友好型荧光示踪木材防腐剂的潜力。

关键词：木材防腐荧光示踪碳量子点银杏叶硼掺杂木腐菌

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模型预测和转角补偿的智能汽车换道轨迹跟踪控制算法

引用

江苏大学学报（自然科学版） 2024年第3期45卷 249-256页

作者：李胜琴邢佳祁东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

为了提高自动驾驶跟踪过程中路径跟踪的精确性和车辆的操纵稳定性,提出了一种基于模型预测控制原理并结合转角补偿的轨迹跟踪控制方法.将整体控制结构分为上下两层:上层为轨迹跟踪控制层,根据获得的道路信息及车辆行驶状态,利用模型预... 详细信息

为了提高自动驾驶跟踪过程中路径跟踪的精确性和车辆的操纵稳定性,提出了一种基于模型预测控制原理并结合转角补偿的轨迹跟踪控制方法.将整体控制结构分为上下两层:上层为轨迹跟踪控制层,根据获得的道路信息及车辆行驶状态,利用模型预测控制算法得出车辆的前轮转角控制量;下层采用滑模控制理论设计转角补偿器,以汽车的横摆角速度误差为控制目标,实现精确跟踪.结果表明:与单点预瞄策略相比,模型预测+转角补偿的轨迹跟踪控制策略能更好地控制车辆实现轨迹跟踪,且横摆角速度和质心侧偏角峰值明显降低,稳定性更好.

关键词：轨迹跟踪模型预测控制转角补偿分层控制滑模控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于匹配语义感知的单板缺陷图像修复研究

引用

森林工程 2024年第1期40卷 98-105页

作者：葛奕麟孙丽萍王頔东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨150040 哈尔滨石油学院石油工程学院哈尔滨150028

单板的质量决定单板类人造板的使用价值,单板上的缺陷处理成为木材加工中的重要环节。为处理单板的缺陷,提高木材的利用率,提出一种基于匹配语义感知的单板缺陷图像修复方法。首先使用匹配语义感知模块获取远距离的特征,提升模型的精度... 详细信息

单板的质量决定单板类人造板的使用价值,单板上的缺陷处理成为木材加工中的重要环节。为处理单板的缺陷,提高木材的利用率,提出一种基于匹配语义感知的单板缺陷图像修复方法。首先使用匹配语义感知模块获取远距离的特征,提升模型的精度;然后使用双卷积模块,捕获多尺度上下文信息,并在整个网络中使用区域归一化,避免均值和方差偏移。使用峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity index,SSIM)为评价指标。研究结果表明,改进后方法的PSNR达到28.48,SSIM达到0.91,与全局和局部判别器网络(Globally and Locally Consistent Image Completion,GL)相比,PSNR和SSIM分别提升1.03%和0.05%。研究结果表明该方法可取得结构、纹理一致的修复效果,为单板缺陷修复提供指导性意见。

关键词：图像修复深度学习单板缺陷匹配语义感知区域归一化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多健康因子和IPSO-LSTM模型的锂电池健康估计

引用

车用发动机 2025年第1期 39-46页

作者：李珺陈小然徐亮东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

提出了一种基于多健康因子的改进粒子群优化算法(IPSO)优化长短期记忆(LSTM)模型的锂离子电池健康状态(SOH)估计方法。从在线测量的电压、电流、温度曲线中提取13个备选健康因子,利用皮尔逊相关系数分析最终获得4个健康因子作为IPSO-LST... 详细信息

提出了一种基于多健康因子的改进粒子群优化算法(IPSO)优化长短期记忆(LSTM)模型的锂离子电池健康状态(SOH)估计方法。从在线测量的电压、电流、温度曲线中提取13个备选健康因子,利用皮尔逊相关系数分析最终获得4个健康因子作为IPSO-LSTM模型的输入,通过试验验证所选健康因子的适应性,实现SOH准确预测。取每个电池样本的50%,60%,70%数据作为训练集,其余作为测试集,与PSO-LSTM,LSTM方法作对比,试验结果表明,SOH估计的MAE,RMSE,MAPE均保持在1%以内,模型具有较强的泛化性及有效性。

关键词：锂离子电池预测模型健康管理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于迁移学习与轻量化YOLOv5s的草莓目标检测方法

引用

中国农机化学报 2025年第3期46卷 253-260页

作者：郭敬涛吕凤章慧婷杨彪刘大洋东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨市150040 商洛学院电子信息与电气工程学院陕西商洛726000

为实现草莓采摘时精准检测,同时考虑到嵌入式设备内存小、计算能力低下,而当下目标检测模型参数量和计算量巨大的问题,提出一种基于YOLOv5s的轻量化网络模型。首先,对YOLOv5s进行轻量化处理,利用深度卷积(DWConv)替换普通卷积,同时用C3G... 详细信息

为实现草莓采摘时精准检测,同时考虑到嵌入式设备内存小、计算能力低下,而当下目标检测模型参数量和计算量巨大的问题,提出一种基于YOLOv5s的轻量化网络模型。首先,对YOLOv5s进行轻量化处理,利用深度卷积(DWConv)替换普通卷积,同时用C3Ghost模块替换原网络模型中的C3模块,降低模型的复杂度。然后,为增强主干网络对特征信息的提取能力,加强输入特征图通道间的信息交互,在主干网络的C3模块中融合高效通道注意力(ECA)结构,在特征融合网络添加无参数注意力模块(SimAM),使网络聚焦更多的有效特征信息,达到不增加模型的参数量,同时又提升模型识别精度的目的。最后,结合迁移学习加快模型收敛速度并进一步提升模型检测精度。结果表明,轻量化后的网络模型体积减小55.8%,计算量减少55.1%,在自制草莓数据集上的平均精度均值mAP@0.75达到74.9%,比原模型提高3.1%,单张图片平均推理时间仅6.4 ms,能够实现在草莓采摘任务中的精准快速检测,为草莓生产智能化提供支持。

关键词：草莓目标检测深度学习注意力机制轻量化模型迁移学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进轻量卷积网络在葡萄病害叶片的分类方法

引用

哈尔滨理工大学学报 2023年第3期28卷 1-9页

作者：黄英来李宁刘镇波张彦华东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 东北林业大学材料科学与工程学院哈尔滨150040

针对传统人工检测葡萄叶片病害种类准确率不高、效率低的问题,提出了一种改进轻量卷积网络模型的葡萄叶片病害图像分类方法。选择对小规模数据分类效果好的Xception网络作为基础模型,对其进行创新性改进,首先,将原始网络中的ReLU激活函... 详细信息

针对传统人工检测葡萄叶片病害种类准确率不高、效率低的问题,提出了一种改进轻量卷积网络模型的葡萄叶片病害图像分类方法。选择对小规模数据分类效果好的Xception网络作为基础模型,对其进行创新性改进,首先,将原始网络中的ReLU激活函数替换为ELU激活函数;其次,设计全新的全连接层,使用全局最大池化层替换原来的全局平均池化层,并对输出层进行改进;再次,在网络中嵌入通道注意力机制。对数据进行预处理,将数据按4∶1的比例划分训练集和测试集。为模拟现实拍摄情况,在训练时采用数据增强方法,对数据进行扩容,然后将在ImageNet上预训练好的权重参数迁移到改进的模型中。实验结果表明,改进的葡萄叶片病害分类模型(Grape-Xception)的准确率相较于原始模型提高了2.95个百分点达到99.57%,研究模型的规模为81.38MB。与其他网络模型相比,准确率大幅提高,为葡萄叶片病害的快速诊断和及时防控提供了一种准确高效的方法。

关键词：葡萄病害图像分类深度学习轻量卷积网络 Xception

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

玄武岩纤维混凝土板冲切试验与承载力分析

引用

硅酸盐通报 2023年第1期42卷 100-110页

作者：王钧方雪琪焦裕榕崔梦麟东北林业大学土木工程学院哈尔滨150040

为探究玄武岩纤维对混凝土板抗冲切性能的增强效果,基于我国现行规范对此类构件冲切承载力计算方法提出修正建议。以纤维体积掺量(0%、0.1%、0.2%、0.3%)与纤维长度(12 mm、18 mm)为变量,对7个混凝土板试件进行冲切试验,研究各参数对试... 详细信息

为探究玄武岩纤维对混凝土板抗冲切性能的增强效果,基于我国现行规范对此类构件冲切承载力计算方法提出修正建议。以纤维体积掺量(0%、0.1%、0.2%、0.3%)与纤维长度(12 mm、18 mm)为变量,对7个混凝土板试件进行冲切试验,研究各参数对试件极限承载力的影响,建立经试验验证的有限元模型并进行扩参数分析。结果表明:玄武岩纤维混凝土板的极限承载力随体积掺量的增加呈先增大后减小的趋势,掺入长度为12 mm、18 mm的玄武岩纤维的试件较对比试件冲切承载力提升显著,最大提高幅度分别为40.9%和37.3%;纤维长度为12 mm,体积掺量为0.4%时,对混凝土板的抗冲切性能改善效果最佳。我国《混凝土结构设计规范》(GB 50010—2010)的冲切承载力计算值较试验结果偏于保守,考虑玄武岩纤维阻裂作用对临界截面周长的影响,对规范中的冲切承载力计算公式进行修正。

关键词：玄武岩纤维混凝土板静力冲切试验承载力计算纤维长度纤维体积掺量有限元分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：