检索结果-内蒙古大学图书馆

太阳能学报 2015年第6期36卷 1371-1376页

作者：谷志新张鑫宇东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

生物质燃料的致密成型过程是一个影响因素多且具有高度非线性的复杂工艺过程,运用传统的建模方法很难建立出精准的预测模型。该文选用秸秆作为生物质原料,通过生产实验,采集样本数据,将粒度、含水率以及成型机压辊间隙作为输入,利用模... 详细信息

生物质燃料的致密成型过程是一个影响因素多且具有高度非线性的复杂工艺过程,运用传统的建模方法很难建立出精准的预测模型。该文选用秸秆作为生物质原料,通过生产实验,采集样本数据,将粒度、含水率以及成型机压辊间隙作为输入,利用模糊理神经网络可识别、自适应及模糊信息处理于一体的优点,建立网络模型,实现对秸秆燃料的密度及致密成型过程中比能耗的预测。经过实验证明,模型的密度预测最大绝对误差为0.0142 g/cm^3,最大相对误差为1.13%,比能耗预测最大绝对误差为1.5604 kWh/t,最大相对误差为2.27%,该预测模型的建立,可实现预测,达到优化生产参数的目的。

关键词：生物质燃料秸秆成型模糊神经网络预测模型

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复杂光线下的车牌图像增强算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2016年第6期28卷 976-985页

作者：赵伟鞠美玉李子双东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

为解决复杂光线对车牌识别造成的困难,提出基于改进的Retinex理论的复杂光线图像增强算法.首先提取车牌图像的亮度分量,对亮度分量进行顶帽变换,该处理可以准确地提取车牌图像的背景,进而提取出车牌字符图像,有效地削弱复杂光线的影响;... 详细信息

为解决复杂光线对车牌识别造成的困难,提出基于改进的Retinex理论的复杂光线图像增强算法.首先提取车牌图像的亮度分量,对亮度分量进行顶帽变换,该处理可以准确地提取车牌图像的背景,进而提取出车牌字符图像,有效地削弱复杂光线的影响;再利用改进的Retinex算子进行细节增强同时消除伪影,得到最终输出结果.实验结果表明,对于复杂光线下的车牌图像,文中算法在主观视觉效果和客观指标两方面都体现出充分的优势,证明了该算法的可行性.

关键词：复杂光线图像增强顶帽变换 Retinex理论

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IPSO-BP木材绝干密度近红外光谱预测模型

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光谱学与光谱分析 2020年第9期40卷 2937-2942页

作者：于雷陈金浩李龙飞李超张怡卓东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

木材密度决定着木材力学性能,是木材物理性能的重要指标之一。近年来,由于近红外光谱分析具有操作过程简单、方便、快速等优势,已有学者应用近红外光谱数据预测木材密度,但是,在实际应用中,数据集缺乏、光谱特征欠优、非线性拟合准确性... 详细信息

木材密度决定着木材力学性能,是木材物理性能的重要指标之一。近年来,由于近红外光谱分析具有操作过程简单、方便、快速等优势,已有学者应用近红外光谱数据预测木材密度,但是,在实际应用中,数据集缺乏、光谱特征欠优、非线性拟合准确性低等问题还没有得到完全解决,木材密度预测模型的精度有待于进一步提升。木材密度中,木材的绝干密度相对稳定,测量结果相对精确,以柞木绝干密度预测为研究对象,通过采集不同含水率下的近红外光谱信息构建出适合不同含水率条件的绝干密度非线性预测模型。首先,选用德国INSION公司的近红外光纤光谱仪,运用SPEC view 7.1软件对不同含水率的柞木样本采集光谱信息;然后,利用SPXY样本划分方法,按2∶1划分校正集与预测集,并利用多元散射校正、二阶导数光谱及S-G平滑方法进行光谱预处理,以减少散射光和高频噪声的影响;接着,运用连续投影算法(SPA)提取有效的波长信息;最后,运用一种非线性权重粒子群算法优化的BP网络(IPSO-BPNN)建立不同含水率状态下的近红外光谱与柞木绝干密度之间的关联,实现柞木绝干密度预测模型的构建。实验过程中,加工选取了100个柞木试件样本,在绝干条件下测量样本试件密度和光谱信息,并浸泡水中测量出不同含水率对应的光谱信息,实验结果表明:SPXY保证了校正集样本的均匀分布,提高了模型泛化能力;MSC、二阶导数和S-G卷积平滑相结合的方法抑制了原始光谱中噪声高频信号,同时使得峰值更加突出;SPA从117个光谱数据中优选出16个特征波长,提高了建模精度;IPSO-BPNN模型较SPA-PLS,BP和PSO-BP具有更高的相关系数,更小的均方根误差,柞木绝干密度预测相关系数为0.938,预测均方根误差为0.0129,方法可以对木材密度在线无损测量提供一定的理论基础。

关键词：木材绝干密度近红外光谱 SPA IPSO-BP网络

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水下三维光学成像探测技术综述及展望

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激光与光电子学进展 2024年第22期61卷 19-32页

作者：王宇航王新宇张景辉卜璐杰张韬东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学计算机与控制学院黑龙江哈尔滨150040

水下三维光学成像可在复杂水域中成像,与传统成像不同,水下三维光学成像需要克服水介质的散射和吸收的影响来进行目标重建,在海洋工程、资源探索及国防建设等领域具有重要的应用价值。本文总结国内外水下三维光学成像技术的研究进展,依... 详细信息

水下三维光学成像可在复杂水域中成像,与传统成像不同,水下三维光学成像需要克服水介质的散射和吸收的影响来进行目标重建,在海洋工程、资源探索及国防建设等领域具有重要的应用价值。本文总结国内外水下三维光学成像技术的研究进展,依次介绍5种水下三维光学成像模式,包括水下距离选通技术、水下单光子探测技术、水下结构光三维点云成像技术、水下条纹管激光成像技术、水下多目相机成像技术。基于各成像技术的探测距离、成像特点、重建环境等方面的特点和存在的局限性,分析并讨论水下三维光学成像的发展趋势。

关键词：水下成像三维重建点云重构激光扫描激光雷达

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基于改进PSO神经网络的微米木纤维切削参数优化

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中山大学学报（自然科学版） 2018年第2期57卷 116-122页

作者：齐红任洪娥贾鹤鸣袁世庆东北林业大学信息与计算机工程学院中国哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院中国哈尔滨150040

针对使用传统加工技术切削后的工件无法达到精密要求的问题,为了从工艺流程角度提升微米木纤维的加工精度和切削效果,提出了一种基于改进粒子群算法和BP神经网络的优化算法,以实现微米木纤维的精密切削加工。采用误差反向传播算法实现... 详细信息

针对使用传统加工技术切削后的工件无法达到精密要求的问题,为了从工艺流程角度提升微米木纤维的加工精度和切削效果,提出了一种基于改进粒子群算法和BP神经网络的优化算法,以实现微米木纤维的精密切削加工。采用误差反向传播算法实现切削参数间复杂关系的最佳结构选择,通过改进的粒子群优化算法(PSO)解决了BP网络自身的局部极小值收敛的缺陷,给出了科学合理的切削参数输出。通过不同树种的微米木纤维切削参数仿真优化实验,验证了算法的准确性、训练精度和有效性。研究表明:提出的改进优化算法可以预测出待加工木材的切削参数,且具有较高的训练精度。

关键词：木纤维切削切削参数优化 BP神经网络粒子群优化算法

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YOLOv5定位多特征融合的车标识别

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计算机工程与应用 2023年第5期59卷 176-193页

作者：董光辉陈星宇东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

为解决智能交通系统中车标识别的问题,提出YOLOv5s网络车标定位多特征融合的车标图像识别方案。车标定位阶段选择YOLOv5s网络以满足对车标定位速度与精度等的需求。车标识别阶段通过调整扩展高斯差分中的参数得到具有不同效果的车标边缘... 详细信息

为解决智能交通系统中车标识别的问题,提出YOLOv5s网络车标定位多特征融合的车标图像识别方案。车标定位阶段选择YOLOv5s网络以满足对车标定位速度与精度等的需求。车标识别阶段通过调整扩展高斯差分中的参数得到具有不同效果的车标边缘,设计一组二维Gabor滤波器对边缘检测后的车标图像进行滤波处理并提取出对应的车标图像特征向量,通过计算待测车标图像特征与标准比对库中特征向量的欧几里德距离,取距离最小者对应的标签索引作为分类识别结果,该方案的最佳识别正确率为96.91%。采用随机森林算法进行分类后的最佳识别正确率可达99.33%。该方案的车标定位与识别最佳整体正确率超过了YOLOv5s网络直接一步到位识别车标的方案,且相较于传统图像处理方法有明显提升。

关键词：车标识别 YOLOv5s 多特征融合扩展高斯差分二维Gabor滤波欧几里德距离随机森林

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联合多意图识别与语义槽填充的双向交互模型

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计算机工程与应用 2024年第5期60卷 130-138页

作者：李实孙镇鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

意图识别与语义槽填充是口语理解的两个主要任务,两者具有高度相关性,通常进行联合训练。随着口语理解任务的深入,研究发现用户在现实场景中的话语往往含有多个意图。但部分联合模型只能识别用户话语中的单个意图,未能充分建模多个意图... 详细信息

意图识别与语义槽填充是口语理解的两个主要任务,两者具有高度相关性,通常进行联合训练。随着口语理解任务的深入,研究发现用户在现实场景中的话语往往含有多个意图。但部分联合模型只能识别用户话语中的单个意图,未能充分建模多个意图和语义槽之间的关联性。考虑到话语中多个意图的信息可以引导语义槽填充,语义槽信息也可以帮助意图更好的识别,模型采用图注意力网络建立意图和语义槽之间的双向交互。具体的,将两个任务双向关联以便模型能够挖掘多个意图与语义槽之间的关系,同时引入两个任务的标签信息使模型能够学习到话语上下文和标签的关系,从而提高意图识别与语义槽填充的准确率,优化口语理解的整体性能。实验表明,模型在MixATIS和MixSNIPS两个多意图数据集上对比其他模型性能得到了显著提升。

关键词：口语理解多意图识别语义槽填充联合模型

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结合HIS和小波变换的自适应遥感影像融合

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光电工程 2016年第8期43卷 76-83页

作者：王阿川陈舒畅王学良东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

多源遥感影像融合中,通常不同地物区域对光谱特征和空间细节信息的要求有所不同。针对该特点,提出了一种IR(自适应半径搜索)显著性分析模型,实现了对多源遥感影像显著性区域和非显著性区域的识别与划分。结合HIS与小波变换融合算法,提... 详细信息

多源遥感影像融合中,通常不同地物区域对光谱特征和空间细节信息的要求有所不同。针对该特点,提出了一种IR(自适应半径搜索)显著性分析模型,实现了对多源遥感影像显著性区域和非显著性区域的识别与划分。结合HIS与小波变换融合算法,提出了改进的自适应平均梯度加权HIS融合方法,实现了对道路、农田、居民区等显著性区域的融合,更好的保留了其丰富的空间细节信息;同时提出了HIS+WT变换的融合方法,实现了对山地、林地等非显著性区域的融合,保留了较多的光谱信息。以此实现了分区域的自适应遥感影像融合。实验结果表明,本文方法能够使融合后的遥感影像既能保持较高的空间细节表现能力,又能很好地保留其光谱信息。对农业科学、森林规划以及今后森林遥感影像分类、识别等研究提供了一定的理论基础与应用价值。

关键词：遥感影像融合显著性分析模型 HIS变换小波变换

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对话情绪识别综述

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计算机工程与应用 2023年第3期59卷 33-48页

作者：陈晓婷李实东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

对话情绪识别是情感计算领域的一个热门研究课题,旨在检测对话过程中每个话语的情感类别。其在对话理解和对话生成方面具有重要的研究意义,同时在社交媒体分析、推荐系统、医疗和人机交互等诸多领域具有广泛的实际应用价值。随着深度学... 详细信息

对话情绪识别是情感计算领域的一个热门研究课题,旨在检测对话过程中每个话语的情感类别。其在对话理解和对话生成方面具有重要的研究意义,同时在社交媒体分析、推荐系统、医疗和人机交互等诸多领域具有广泛的实际应用价值。随着深度学习技术的不断创新和发展,对话情绪识别受到学术界和工业界越来越多的关注,现阶段需要综述性的文章对已有研究成果进行总结,以便更好地开展后续工作。从问题定义、问题切入方式、研究方法、主流数据集等多个角度对该领域的研究成果进行全面梳理,回顾和分析了对话情绪识别任务的发展。对话文本中含有丰富的语义信息,结合视频和音频可以进一步提升建模效果,因此,重点对文本对话情绪识别以及多模态对话情绪识别的方法进行了梳理,立足于当前研究现状,总结了现有对话情绪识别领域存在的开放问题以及未来的发展趋势。

关键词：情感分析对话理解对话情绪识别深度学习

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用于农田土壤研究的电阻率层析成像技术的应用研究进展

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当代化工研究 2025年第2期 34-36页

作者：杨宇东北林业大学机电工程学院黑龙江150040

土壤研究对于农业种植至关重要,电阻率层析成像技术可以实时检测土壤中的电阻率值,为土壤研究提供关键信息。首先,总结了电阻率层析成像技术的基本原理。重点介绍了电阻率层析成像技术在土壤优势流查找和土壤侵蚀检测领域的应用,总结了... 详细信息

土壤研究对于农业种植至关重要,电阻率层析成像技术可以实时检测土壤中的电阻率值,为土壤研究提供关键信息。首先,总结了电阻率层析成像技术的基本原理。重点介绍了电阻率层析成像技术在土壤优势流查找和土壤侵蚀检测领域的应用,总结了电阻率层析成像技术目前面临的挑战和未来发展的前景。旨在为研究人员提供一个土壤研究的新视角,促进电阻率层析成像技术在土壤研究领域的应用和优化。

关键词：电阻率层析成像技术土壤优势流土壤侵蚀土壤检测

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