检索结果-内蒙古大学图书馆

广西师范大学学报（自然科学版） 2023年第6期41卷 70-79页

作者：温雪岩谷训开李祯黄英来黄鹤林东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

中文成语有着独特的抽象语义。在机器阅读理解任务中,为了解决模型不能充分理解成语含义的问题,本文提出一种完形填空式匹配网络。匹配网络将成语与其词典释义以注意力交互的方式融入模型,使成语得到更好的向量表征,并且在段落与候选答... 详细信息

中文成语有着独特的抽象语义。在机器阅读理解任务中,为了解决模型不能充分理解成语含义的问题,本文提出一种完形填空式匹配网络。匹配网络将成语与其词典释义以注意力交互的方式融入模型,使成语得到更好的向量表征,并且在段落与候选答案之间采用双向交互的策略。将匹配网络与语言模型(BERT、ERNIE等)相结合,本文设计出一个针对完形填空式阅读理解任务的模型。实验结果表明,该模型优于传统模型、SKER模型以及结合增强型全局注意力的BERT模型,在中文成语数据集CHID上达到77.0%的准确率。

关键词：机器阅读理解中文成语匹配网络完形填空双向交互

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适用于区块链溯源场景的门限签名方案

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计算机工程与设计 2023年第9期44卷 2586-2592页

作者：李莉李涛杜慧娜东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对区块链溯源应用中ECDSA签名算法和群签名等签名算法产生的依赖可信中心和签名效率低等问题,提出一种适用于区块链溯源场景的动态Schnorr门限签名方案。该方案基于Pedersen可验证秘密共享方案,无需第三方可信中心。由签名成员之间相... 详细信息

针对区块链溯源应用中ECDSA签名算法和群签名等签名算法产生的依赖可信中心和签名效率低等问题,提出一种适用于区块链溯源场景的动态Schnorr门限签名方案。该方案基于Pedersen可验证秘密共享方案,无需第三方可信中心。由签名成员之间相互验证并生成子密钥,实现完全去中心化;使用Schnorr签名方案缩短签名时间和签名验证时间;根据签名成员具有变更性的特点建立成员加入和成员退出机制。实验结果表明,所提方案计算量较小,缩短了门限签名的签名时间和签名验证时间。

关键词：区块链溯源去中心化门限签名秘密共享签名验证签名时间

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CFRP布对不同截面混凝土柱加固性能分析

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建筑科学与工程学报 2023年第3期40卷 40-49页

作者：程东辉姚宇航王丽东北林业大学土木工程学院黑龙江哈尔滨150040

为了探究碳纤维增强复合材料(CFRP)布对不同截面混凝土柱的加固性能,以条带用量、条带净间距、条带净宽等参数为控制变量,设计并制作了3组钢筋混凝土柱,第1组试件为方形截面柱,第2组试件为T形截面柱,第3组试件是在第2组试件的基础上,在... 详细信息

为了探究碳纤维增强复合材料(CFRP)布对不同截面混凝土柱的加固性能,以条带用量、条带净间距、条带净宽等参数为控制变量,设计并制作了3组钢筋混凝土柱,第1组试件为方形截面柱,第2组试件为T形截面柱,第3组试件是在第2组试件的基础上,在翼缘与腹板转角处利用角钢对CFRP布进行锚固。通过对3组钢筋混凝土试件进行轴心受压试验,得到了试件极限荷载、轴向变形以及破坏形态等试验数据。采用有限元软件ABAQUS建立了一批CFRP布约束状态下的混凝土短柱,并对其力学性能进行了分析。根据试验数据及有限元分析结果,提出了CFRP条带约束状态下方形截面钢筋混凝土柱和角钢锚固CFRP条带约束状态下T形截面钢筋混凝土柱极限承载力的计算公式。结果表明:随着CFRP条带用量的增加,加固混凝土柱的承载力增大;当CFRP条带的用量相同时,极限承载力随条带净间距的减小而增大;使用角钢在T形截面柱的翼缘与腹板转角位置对CFRP条带锚固,可以更好地发挥出CFRP条带的抗拉强度,使混凝土柱的极限承载力有所提升。

关键词：钢筋混凝土柱 CFRP条带轴心受压力学性能

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基于遗传乌燕鸥算法的同步优化特征选择

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自动化学报 2022年第6期48卷 1601-1615页

作者：贾鹤鸣李瑶孙康健三明学院信息工程学院三明365004 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

针对传统支持向量机方法用于数据分类存在分类精度低的不足问题,将支持向量机分类方法与特征选择同步结合,并利用智能优化算法对算法参数进行优化研究.首先将遗传算法(Genetic algorithm,GA)和乌燕鸥优化算法(Sooty tern optimization a... 详细信息

针对传统支持向量机方法用于数据分类存在分类精度低的不足问题,将支持向量机分类方法与特征选择同步结合,并利用智能优化算法对算法参数进行优化研究.首先将遗传算法(Genetic algorithm,GA)和乌燕鸥优化算法(Sooty tern optimization algorithm,STOA)进行混合,先通过对平均适应度值进行评估,当个体的适应度函数值小于平均值时采用遗传算法对其进行局部搜索的加强,否则进行乌燕鸥本体优化过程,同时将支持向量机内核函数和特征选择目标共同作为优化对象,利用改进后的STOA-GA寻找最适应解,获得所选的特征分类结果.其次,通过16组经典UCI数据集和实际乳腺癌数据集进行数据分类研究,在最佳适应度值、所选特征个数、特异性、敏感性和算法耗时方面进行对比研究,实验结果表明,该算法可以更加准确地处理数据,避免冗余特征干扰,在数据挖掘领域具有更广阔的工程应用前景.

关键词：乌燕鸥优化算法混合优化特征选择支持向量机数据分类

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基于YOLO v5的水稻害虫分类

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江苏农业科学 2024年第2期52卷 175-182页

作者：李滨樊健东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对水稻害虫识别过程中存在的检测难度大、模型精度低、计算量大等问题,以稻纵卷叶螟等14类水稻害虫为研究对象,改进了YOLO v5检测算法,引入高效通道注意力机制(efficient channel attention, ECA)与EIoU(efficient-IoU)损失函数,并结... 详细信息

针对水稻害虫识别过程中存在的检测难度大、模型精度低、计算量大等问题,以稻纵卷叶螟等14类水稻害虫为研究对象,改进了YOLO v5检测算法,引入高效通道注意力机制(efficient channel attention, ECA)与EIoU(efficient-IoU)损失函数,并结合Ghost卷积,提出了一种基于改进的YOLO v5水稻害虫识别方法:(1)通过引入ECA注意力机制实现对水稻害虫识别过程中重要信息的处理,采用跨通道信息交互,保证模型性能和降低复杂度;(2)引入EIoU损失函数代替CIoU(complete-IoU)损失函数,从而降低原有CIoU损失函数存在的回归精度问题;(3)利用Ghost卷积替换CBS模块及C3模块中的标准卷积,实现模型轻量化处理。结果表明,改进后的模型较原始YOLO v5模型精度略微提升,参数量减少,模型体积降低至7.38 MB,较原模型减少了46%,与YOLO v7、Faster-RCNN模型相比,mAP比YOLO v7高1.49百分点,比Faster-RCNN高12.89百分点,且本研究模型体积最小,检测速度满足实时性要求,使水稻害虫检测识别能够更加高效地完成,为水稻害虫检测提供了一种更优的方法,对于防治水稻害虫有重要意义。

关键词：水稻害虫深度学习 Ghost卷积 YOLO v5 轻量化 ECA注意力机制

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阿基米德螺线变形轮的设计与研究

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机械传动 2024年第10期48卷 68-74页

作者：张恩惠任士超赵长荣东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对轮组式、轮履复合式和轮腿复合式等传统爬楼机构对楼梯适应能力不足以及体积笨重的问题,以攀爬楼梯为首要任务和设计目的,提出了一种新型楼梯越障机构——阿基米德螺线变形轮。该变形轮不仅能够较好地适应楼梯这种复杂环境,而且结... 详细信息

针对轮组式、轮履复合式和轮腿复合式等传统爬楼机构对楼梯适应能力不足以及体积笨重的问题,以攀爬楼梯为首要任务和设计目的,提出了一种新型楼梯越障机构——阿基米德螺线变形轮。该变形轮不仅能够较好地适应楼梯这种复杂环境,而且结合了轮式行进机构的强机动性与螺线行进机构的优良越障性。使用SoildWorks软件对变形轮机构和总体装配方案进行设计;根据运动环境和越障过程对变形轮进行参数计算和数据分析,优化了变形轮翻越连续台阶过程;最后,应用Adams软件对变形轮越障过程进行仿真分析,并将行星轮和变形轮进行对比仿真,证明了设计与研究的有效性。仿真结果证明,所设计的变形轮具有较强的机动性与稳定性。

关键词：阿基米德螺线变形轮楼梯越障机构稳定性

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人体下肢康复装置的结构设计及运动学分析

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机械传动 2024年第9期48卷 76-81页

作者：张恩惠赵长荣任士超东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

介绍了一种基于平面五杆机构的人体下肢康复装置,旨在满足术后卧床的卒中患者的早、中、后期的下肢康复训练需求。该装置具有简单可靠的特点,可以在床尾侧放置或随患者行走移动。装置主要由下部移动平台、手动升降组件、上部动力传动机... 详细信息

介绍了一种基于平面五杆机构的人体下肢康复装置,旨在满足术后卧床的卒中患者的早、中、后期的下肢康复训练需求。该装置具有简单可靠的特点,可以在床尾侧放置或随患者行走移动。装置主要由下部移动平台、手动升降组件、上部动力传动机构及左、右训练机构组成,并在踝、膝关节通用的关节支架上附有传感器,患者的运动信息可以被实时采集和反馈。运动学分析及Adams软件仿真结果表明,调整该装置双曲柄的初始相位,可以改变关节点的运动轨迹,得到不同运动模式下人体下肢关节运动的范围,达到卧式训练及行走训练的目的,从而满足患者不同康复阶段的训练需求。

关键词：下肢康复装置平面五杆机构结构设计运动学分析 Adams仿真

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多峰拟合模型分解平行反应的落叶松腐殖质热解动力学研究

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消防科学与技术 2024年第7期43卷 1016-1022页

作者：池泓颖辛颖黄天棋张敏东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

腐殖质是森林地下火阴燃的主要对象,分析其热解特性、计算动力学参数,对于预测和扑灭地下火有重要的理论意义。本研究以落叶松林地的腐殖质为研究对象,利用热重分析仪进行3种升温速率下的热解试验,针对试验数据的动力学参数计算提出一... 详细信息

腐殖质是森林地下火阴燃的主要对象,分析其热解特性、计算动力学参数,对于预测和扑灭地下火有重要的理论意义。本研究以落叶松林地的腐殖质为研究对象,利用热重分析仪进行3种升温速率下的热解试验,针对试验数据的动力学参数计算提出一种多峰拟合模型。模型基于失重速率和加速率曲线获得特征点,在特征点计算拟合峰,每条曲线得到4个拟合峰,利用其计算动力学参数。结果显示:拟合峰Ⅰ的活化能较低,对应DTG曲线第一个峰部;拟合峰Ⅱ、Ⅲ的活化能处于中等水平,对应DTG曲线的第一个肩部和第二个峰部;拟合峰Ⅳ的活化能最高,对应DTG曲线的最后一个肩部。模型的参数计算结果与Gorbatchev积分法计算的动力学参数区间吻合。对模型进行残差和拟合优度检验,拟合检验(F检验)的P<0.0001,均方根误差RMSE<0.005,拟合优度R2≥0.99。检验结果表明,多峰拟合模型能有效地分解腐殖质热解的子反应并计算动力学参数值,具有一定的理论意义和实践指导价值。

关键词：落叶松腐殖质地下火热解动力学多峰拟合模型

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基于无模型拟合法和模型拟合法的樟子松松果热解动力学研究

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消防科学与技术 2024年第8期43卷 1163-1169页

作者：黄天棋辛颖张敏东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

利用TA Q600同步热分析仪,在空气氛围下,2~3 mg粒径为250~420μm的樟子松松果颗粒以10、15、20、25 K/min的升温速率线性升温至1073 K左右,采用模型拟合法(Coats-Redfern法、Zsako法、Satava-Sestak法)和无模型拟合法(KAS法、Doyle法、... 详细信息

利用TA Q600同步热分析仪,在空气氛围下,2~3 mg粒径为250~420μm的樟子松松果颗粒以10、15、20、25 K/min的升温速率线性升温至1073 K左右,采用模型拟合法(Coats-Redfern法、Zsako法、Satava-Sestak法)和无模型拟合法(KAS法、Doyle法、FWO法)对松果热解动力学参数进行求解和比较,计算反应活化能E值、指前因子A。结果表明:松果热解主要包括4个阶段,主要质量损失阶段失重率占85%以上。无模型拟合法得到平均活化能分别为74.3 kJ/mol(Doyle法)、71.8 kJ/mol(FWO法)、68.3 kJ/mol(KAS法),且KAS法的活化能与指前因子曲线拟合R 2>0.95;模型拟合法得到平均活化能为65.4 kJ/mol(Zsako法)、62.4 kJ/mol(Satava-Sestak法)、56.4 kJ/mol(Coats-Redfern),且Zsako法、Satava-Sestak法的平均活化能更接近无模型较准确的活化能,其中Satava-Sestak法的指前因子可反映热解反应机理的复杂性。建议将KAS法与Satava-Sestak法结合,更好地评价樟子松松果的燃烧性。

关键词：樟子松松果热重分析无模型拟合法模型拟合法动力学

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基于改进CycleGAN的林火图像烟雾滤除算法研究

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消防科学与技术 2024年第11期43卷 1596-1602页

作者：李海顺李兴东东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

森林火灾现场的烟雾易遮挡火场要素信息,从而严重干扰火点定位等遥感技术手段的实施。本文提出了一种用于火场非均匀烟雾滤除的改进CycleGAN网络算法。该算法组合小波变换分支与包含Res2Net模块、注意力模块的知识蒸馏分支形成生成器,引... 详细信息

森林火灾现场的烟雾易遮挡火场要素信息,从而严重干扰火点定位等遥感技术手段的实施。本文提出了一种用于火场非均匀烟雾滤除的改进CycleGAN网络算法。该算法组合小波变换分支与包含Res2Net模块、注意力模块的知识蒸馏分支形成生成器,引入PatchGAN网络作为判别器,同时在CycleGAN基础上增加了感知损失和映射损失函数。该算法实现了火场细节的恢复,可有效去除林火图像伪影。为了验证模型有效性,基于国际典型数据集NH-HAZE及中尺度点烧试验数据集,对比了该算法与现有去雾算法的效果。结果表明:该算法去雾效果对比现有模型有了显著改进(与第二名相比,PSNR、SSIM值分别至少提高了2.40 dB和2.07 dB,0.02和0.15),能够提升森林火灾遥感监测质量,可以为森林火灾消防决策提供更丰富、有价值的火场关键信息。

关键词：森林火灾非均匀烟雾烟雾滤除改进CycleGAN网络小波变换知识蒸馏

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