检索结果-内蒙古大学图书馆

智能计算机与应用 2013年第1期3卷 26-28,32页

作者：江露李景禹陈宇东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对传统Mean-Shift算法中密度估计在速度、光线等因素影响下存在丢失目标的缺陷,在Mean-Shift算法基本原理的基础上,提出一种目标颜色直方图和Mean-Shift迭代算法相结合的跟踪方法。将该算法应用于地板块跟踪领域,研究了在遮挡物以及... 详细信息

针对传统Mean-Shift算法中密度估计在速度、光线等因素影响下存在丢失目标的缺陷,在Mean-Shift算法基本原理的基础上,提出一种目标颜色直方图和Mean-Shift迭代算法相结合的跟踪方法。将该算法应用于地板块跟踪领域,研究了在遮挡物以及光线影响下该算法的可行性和跟踪效果。仿真和实验结果表明,该算法兼备跟踪快速、识别准确、稳定性好等优点,优于传统的Lu-cas-Kanade算法、Camshift算法,为地板块跟踪算法的研究提供了一个新的思路。

关键词： Mean-Shift 颜色直方图地板块跟踪

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林木害虫天牛的图像检索方法研究

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森林工程 2013年第3期29卷 71-75页

作者：陆光满庆丽东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

天牛是林木的毁灭性害虫,制约着杨树、白桦和糖槭树等阔叶树种的生长,在天牛虫图像检索方面仍然很欠缺,在分析现有特征提取的各种算法优缺点的基础上,提出一种有效的综合利用图像纹理特征和颜色特征进行天牛虫图像检索的方法。该方法计... 详细信息

天牛是林木的毁灭性害虫,制约着杨树、白桦和糖槭树等阔叶树种的生长,在天牛虫图像检索方面仍然很欠缺,在分析现有特征提取的各种算法优缺点的基础上,提出一种有效的综合利用图像纹理特征和颜色特征进行天牛虫图像检索的方法。该方法计算图像的灰度共生矩阵,以及共生矩阵的能量、熵、相关、惯性矩,取其平均数和标准差作为纹理特征,然后利用将图像转化到HSV颜色空间,运用矩形重叠式分块策略对图像进行分块,提取每个分块的颜色矩作为颜色特征,为了提高检索速度,降低特征向量的维数,采用PCA进行降维。通过实验的证明,该方法能够有效地实现检索,在查准率、查全率和响应时间方面都有提高。

关键词：天牛虫颜色特征纹理特征矩形分区重叠 GLCM(灰度共生矩阵) PCA(主成分分析法)

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基于分形的图像修复算法

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智能计算机与应用 2013年第2期3卷 68-69,73页

作者：甘羽吴頔东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

基于纹理合成的图像修复方法通过在图像中搜索合适的背景块填充修复区域,但在搜索过程中可能由于缺乏合适的匹配块造成误匹配,影响修复效果。提出一种基于分形思想的搜索方法,在搜索匹配块时,不仅仅将候选块与边界块比较,而且将候选块... 详细信息

基于纹理合成的图像修复方法通过在图像中搜索合适的背景块填充修复区域,但在搜索过程中可能由于缺乏合适的匹配块造成误匹配,影响修复效果。提出一种基于分形思想的搜索方法,在搜索匹配块时,不仅仅将候选块与边界块比较,而且将候选块进行仿射变换后的结果与边界块进行比较。为提高搜索速度,在搜索前对图像进行分割,以减小解空间。实验表明该算法在视觉效果和速度方面达到了良好的平衡。

关键词：分形图像修复搜索

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微博转发预测算法评测系统的建立及性能比较

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哈尔滨理工大学学报 2013年第4期18卷 52-57页

作者：黄英来孙晓芳刘镇波高萌东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学材料科学与工程学院黑龙江哈尔滨150040

为解决微博转发行为预测问题,提出了一个基本的预测算法评测系统框架.该系统解决了原始微博数据的抓取和预处理,以及用户微博的转发和忽略行为的判定,微博和用户的特征提取等问题,为解决微博转发行为预测问题提供了技术基础.详细分析了... 详细信息

为解决微博转发行为预测问题,提出了一个基本的预测算法评测系统框架.该系统解决了原始微博数据的抓取和预处理,以及用户微博的转发和忽略行为的判定,微博和用户的特征提取等问题,为解决微博转发行为预测问题提供了技术基础.详细分析了现有文献和工作中的微博转发行为预测算法,阐述了它们的基本原理.通过定量实验分析了不同微博转发行为预测算法的在局部预测问题和全局预测问题方面的性能,并且从算法的原理等方面出发给出了定性的分析.

关键词：微博转发逻辑斯蒂回归支持向量机因子图模型传染病模型

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温度变化对钢桁架桥的应力变形分析

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建材发展导向（下） 2014年第11期 64-64页

作者：王恒星孙硕何宏基王绍全东北林业大学土木工程学院黑龙江哈尔滨150040

以某钢桁架桥作为基本模型，运用有限元分析软件其建立了三位有限元模型，施加约束荷载进行计算，分析了钢桁架桥在外界温度为-20℃和40℃的两种情况下的应力以及变形的差异。分析结果表明：当外界温度升高，钢桁架桥的各个杆件以及节... 详细信息

以某钢桁架桥作为基本模型，运用有限元分析软件其建立了三位有限元模型，施加约束荷载进行计算，分析了钢桁架桥在外界温度为-20℃和40℃的两种情况下的应力以及变形的差异。分析结果表明：当外界温度升高，钢桁架桥的各个杆件以及节点处的应力以及变形都有较大的变化，所得到结论可以为桥梁工程设计提供相关的依据。

关键词：温度应力变形 ansys

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PLC控制系统的可靠性设计与研究

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科技创新导报 2014年第22期11卷 57-57页

作者：邢思远东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

随着工业化进程的不断加快以及信息技术的飞速发展,PLC控制系统已经非常普遍,而优化PLC控制系统的设计已经成为当前社会发展必然趋势。该文主要分析了对于PLC控制系统可靠性的影响因素,浅析了对于PLC控制系统的可靠性设计的原则,提出了... 详细信息

随着工业化进程的不断加快以及信息技术的飞速发展,PLC控制系统已经非常普遍,而优化PLC控制系统的设计已经成为当前社会发展必然趋势。该文主要分析了对于PLC控制系统可靠性的影响因素,浅析了对于PLC控制系统的可靠性设计的原则,提出了相应的有效方案。

关键词： PLC 控制系统可靠性原则

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基于支持向量机优化粒子群算法的活立木材积测算

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农业工程学报 2013年第20期29卷 160-167页

作者：焦有权赵礼曦邓欧徐伟恒冯仲科北京林业大学测绘与3S研究中心北京100083 北京农业职业学院北京102442 中国农业大学水利与土木工程学院北京100083 清华大学工程物理系公共安全研究院北京100084 西南林业大学计算机与信息学院昆明650224

材积模型是编制立木材积表的关键,通常用经验材积方程来预测材积量。由于树木生长具有不确定性,传统的材积方程很难有效地对模型的复杂性和多样性做出测算,导致目前活立木材积测算的准确率较低。为了提高活立木材积的测算准确率,将粒子... 详细信息

材积模型是编制立木材积表的关键,通常用经验材积方程来预测材积量。由于树木生长具有不确定性,传统的材积方程很难有效地对模型的复杂性和多样性做出测算,导致目前活立木材积测算的准确率较低。为了提高活立木材积的测算准确率,将粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法引入到活立木材积模型中,并用支持向量回归机(support vector machine,SVM)优化参数。PSO-SVM将活立木胸径和树高数据输入到SVM中学习,将SVM参数作为PSO中的粒子,把活立木实测材积值作为PSO的目标函数,然后通过粒子之间相互协作得到SVM最优参数,对活立木测算材积值进行模型测算并采用实测材积值验证。论文应用电子经纬仪与人工量测立木地径、胸径相结合的方法,通过软件计算求得400组树高、树干材积值;然后对300组数据集以活立木胸径和树高作为输入数据,材积为输出数据,采用粒子群耦合支持向量机(PSO-SVM)算法训练得到模型,并用100组数据进行预测;最后引用经典Spurr材积模型算法、BP神经网络算法和PSO-SVM算法进行了对比,其结果表明,PSO-SVM算法预测准确率最高,预测值与实测值间复相关系数达0.91,平均误差率为0.58%。

关键词：树木测算模型 PSO-SVM 活立木材积电子经纬仪

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基于决策图的复杂系统模型对称约减方法

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计算机工程与设计 2013年第10期34卷 3685-3689页

作者：纪明宇王海涛陈志远李艳梅东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对复杂随机系统模型检测过程中的状态空间爆炸问题,提出一种用于支持迁移回报特征描述的概率模型对称约减方法。通过引入状态集等价关系唯一表示函数,约减了原模型中的状态集尺寸;通过加入回报特征描述,改进了传统的多终端二元决策图... 详细信息

针对复杂随机系统模型检测过程中的状态空间爆炸问题,提出一种用于支持迁移回报特征描述的概率模型对称约减方法。通过引入状态集等价关系唯一表示函数,约减了原模型中的状态集尺寸;通过加入回报特征描述,改进了传统的多终端二元决策图,用于表示概率回报模型中的迁移关系;基于迁移矩阵,提出了一种高效的对称约减算法,完成了迁移关系的约简。实验结果表明了该方法的可行性与有效性。

关键词：形式化验证模型检测状态空间爆炸决策图对称约减商模型

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综合特征Markov模型稳态性质验证方法

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计算机工程与设计 2013年第11期34卷 3924-3928页

作者：纪明宇陈志远王海涛哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对带有复杂参数特征的信息系统性质验证需求,提出一种作用于连续概率奖励模型的稳态公式性质验证分析方法。使用具有综合特征表示能力的连续时间马尔可夫决策过程作为系统定量分析模型,采用连续随机奖励逻辑描述系统的性质,通过不确... 详细信息

针对带有复杂参数特征的信息系统性质验证需求,提出一种作用于连续概率奖励模型的稳态公式性质验证分析方法。使用具有综合特征表示能力的连续时间马尔可夫决策过程作为系统定量分析模型,采用连续随机奖励逻辑描述系统的性质,通过不确定性消解、离散化处理、状态消去等方法,实现了原模型中稳态概率的近似求解。理论分析及实例结果表明了该方法的可行性和有效性。

关键词：模型检测稳态公式定量分析连续随机奖励逻辑离散化状态消去

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一种有效的属性约简算法

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计算机与现代化 2013年第8期 68-72,77页

作者：陆光李想王彪东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

粗糙集理论是一种有效的处理不一致、不精确和不完备等各种信息的数学分析工具。属性约简算法是粗糙集理论的关键技术之一,是数据挖掘研究的一个重要课题,也是知识获取中研究的关键问题之一。高效的属性约简算法使属性约简的求解被证实... 详细信息

粗糙集理论是一种有效的处理不一致、不精确和不完备等各种信息的数学分析工具。属性约简算法是粗糙集理论的关键技术之一,是数据挖掘研究的一个重要课题,也是知识获取中研究的关键问题之一。高效的属性约简算法使属性约简的求解被证实是一个NP-Hard问题,它通常是一个预处理阶段,使适应决策表上的分类分析。本文提出一种有效的方法——SEGMENT-SIG,可以得到最小约简子集,保持决策表的分类一致性。本文对算法最坏的时间计算复杂度进行了分析,该算法的输出是两种不同的分类器,一个是IF-THEN规则体系,另一个是决策树。

关键词：粗糙集理论属性约简决策表

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