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    • 179 篇 教育学
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主题

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机构

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  • 14 篇 清华大学
  • 13 篇 佳木斯大学
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作者

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  • 30 篇 朱良宽
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  • 30 篇 张怡卓
  • 29 篇 陈广胜

语言

  • 2,995 篇 中文
检索条件"机构=东北林业大学信息与计算工程学院"
2995 条 记 录,以下是21-30 订阅
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二元低共熔脂肪酸相变微胶囊的设计与工艺优化
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材料工程 2024年 第10期52卷 34-43页
作者: 袁红平 洪枢 邓竣骞 吴新宇 李晓玉 肖俊 连海兰 南京林业大学材料科学与工程学院 南京210037 东北林业大学材料科学与工程学院 哈尔滨150040
单一脂肪酸的相变温度普遍较高且易泄漏,不能满足其作为相变材料对夏季建筑空调能耗调节的需求。本工作基于真实溶剂类导体屏蔽模型(conductor-like screening model for real solvents,COSMO-RS),采用COSMOthermX软件对7种中链脂肪酸... 详细信息
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基于改进YOLO v4的落叶松毛虫侵害树木实时检测方法
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农业机械学报 2023年 第4期54卷 304-312,393页
作者: 林文树 张金生 何乃磊 东北林业大学机电工程学院 哈尔滨150040
针对two⁃stage网络模型训练成本高,无人机搭载的边缘计算设备检测速度低等问题,提出一种基于改进YOLO v4模型的受灾树木实时检测方法,以提高对落叶松毛虫虫害树木的识别精度与检测速度。以黑龙江省大兴安岭地区呼玛县白银纳乡受落叶松... 详细信息
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基于UAV-LiDAR的人工林林分郁闭度估测
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林业科学 2023年 第8期59卷 12-21页
作者: 杨晓慧 吴金卓 刘浩然 钟浩 林文树 东北林业大学机电工程学院 哈尔滨150040 东北林业大学土木与交通学院 哈尔滨150040
【目的】提取无人机激光雷达(UAV-LiDAR)点云数据特征变量,结合样地实测数据构建林分郁闭度估测模型,为快速准确估测人工林林分郁闭度提供基础数据和技术参考。【方法】以东北林业大学城市林业示范基地为研究区,基于多旋翼无人机激光雷... 详细信息
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光谱共焦显微技术研究进展
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激光与光电子学进展 2024年 第6期61卷 338-350页
作者: 丁万云 王宇航 张韬 秦浩 王吉祥 东北林业大学计算机与控制工程学院 黑龙江哈尔滨150000 东北林业大学机电工程学院 黑龙江哈尔滨150000
光谱共焦显微技术结合了共焦显微镜的高空间分辨率和光谱分析的高波长分辨率,凭借精度高、适用性强、无损检测等特性,广泛应用于工业生产、生物医疗和半导体芯片等领域。首先介绍点光谱共焦系统的原理,指出点光谱共焦检测效率低的缺点... 详细信息
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基于高光谱特征融合的榛子霉变检测方法研究
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食品与发酵工业 2025年 第2期51卷 311-319页
作者: 张冬妍 毛思雨 杨子健 陈诺 吴晨旭 马苗源 东北林业大学计算机与控制工程学院 黑龙江哈尔滨150040
为实现对榛子霉变的快速无损检测,研究将光谱特征与纹理特征融合并结合机器学习算法建立榛子霉变检测模型。采集400~1000 nm的榛子样本高光谱图像,对样本的原始光谱使用标准正态变量变换法进行预处理,采用蜣螂优化算法、粒子群优化算法... 详细信息
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YOLOv5定位多特征融合的车标识别
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计算工程与应用 2023年 第5期59卷 176-193页
作者: 董光辉 陈星宇 东北林业大学信息与计算机工程学院 哈尔滨150040
为解决智能交通系统中车标识别的问题,提出YOLOv5s网络车标定位多特征融合的车标图像识别方案。车标定位阶段选择YOLOv5s网络以满足对车标定位速度与精度等的需求。车标识别阶段通过调整扩展高斯差分中的参数得到具有不同效果的车标边缘... 详细信息
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对话情绪识别综述
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计算工程与应用 2023年 第3期59卷 33-48页
作者: 陈晓婷 李实 东北林业大学信息与计算机工程学院 哈尔滨150040
对话情绪识别是情感计算领域的一个热门研究课题,旨在检测对话过程中每个话语的情感类别。其在对话理解和对话生成方面具有重要的研究意义,同时在社交媒体分析、推荐系统、医疗和人机交互等诸多领域具有广泛的实际应用价值。随着深度学... 详细信息
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基于近红外光谱法的精米品种判别优化研究
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光谱学与光谱分析 2024年 第7期44卷 1988-1992页
作者: 杨森 王振民 宋文龙 邢键 戴景民 东北林业大学计算机与控制工程学院 黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院 黑龙江哈尔滨150001
由于地理标志性大米巨大的市场价值,导致掺假行为时有发生。因此,为保证地理标志性大米品牌效益和消费者权益,实现准确的精米品种判别具有重要意义。近红外光谱法是精米品种判别的常用方法,通过提取不同品种近红外光谱中的差异性特征实... 详细信息
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基于RT-DETR的林间松果检测方法研究
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林业科学 2024年
作者: 吴晨旭 张冬妍 张榄翔 陈诺 毛思雨 东北林业大学计算机与控制工程学院
【目的】针对林间环境复杂、小目标松果纹理特征不明显,导致检测精度不足和检测实时性差的问题,提出一种基于Real-Time Detection Transformer(RT-DETR)的林间松果检测方法。为提升检测性能,针对RT-DETR模型进行了优化。【方法】... 详细信息
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基于AlexNet优化的板材材种识别方法
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林业科学 2022年 第3期58卷 149-158页
作者: 杨楠楠 白岩 姜苏译 杨春梅 徐凯宏 东北林业大学信息与计算机工程学院 哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院 哈尔滨150040
【目的】基于处理后的木材端面细胞特征,寻找合适的机器学习方法提高木材识别准确率,以实现木材高效利用,为珍稀木材种类判别和保护提供依据。【方法】以5种木材(臭冷杉、长白落叶松、鱼鳞云杉、鹅掌楸和凹叶厚朴)端面细胞为研究对象,... 详细信息
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