检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科技经济新闻数据库教育 2024年第10期 0041-0044页

作者：侯畅徐达丽董本志东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

JAVA程序设计课程是计算机科学的主干课程,传统的教学重理论、轻实践,教学方式单一,对学生学习兴趣引导不足,学生两极分化。为了让学生更好的学习JAVA程序设计,结合多年的教学实践,分析JAVA程序设计课程教学中存在的问题,提出了以提高... 详细信息

JAVA程序设计课程是计算机科学的主干课程,传统的教学重理论、轻实践,教学方式单一,对学生学习兴趣引导不足,学生两极分化。为了让学生更好的学习JAVA程序设计,结合多年的教学实践,分析JAVA程序设计课程教学中存在的问题,提出了以提高教学质量、提升学生的自主学习能力为目的,借助高水平的互联网资源,重构教学方案,探索新的教学模式。主要包括:引入分层次教学、注重计算思维培养;利用网络资源,结合分组教学,建立结构合理的学习团队,提升学生学习主动性;注重激发学习兴趣,将课程思政元素贯穿教学始终,即树业又树人;以及研究合理的激励和评价机制,保护学生积极性等教学改革措施,以提高课堂教学质量、培养学生自学习能力。

关键词： JAVA教学教学改革分层教学计算思维

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基于石英增强型光声光谱技术的植株固碳检测系统

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森林工程 2021年第6期37卷 62-67页

作者：张佳薇谈志强杨春梅李明宝彭博谢永浩东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040 东北林业大学土木工程学院哈尔滨150040

为实现植物固碳计量中对植株的CO_(2)吸收速率进行实时、持续和准确地检测,本文基于石英增强型光声光谱(QEPAS)技术,选择红外区域1580.0395 nm的吸收波长作为CO_(2)气体的待测谱线,搭建植物固碳计量检测系统,该系统的气体体积分数检测... 详细信息

为实现植物固碳计量中对植株的CO_(2)吸收速率进行实时、持续和准确地检测,本文基于石英增强型光声光谱(QEPAS)技术,选择红外区域1580.0395 nm的吸收波长作为CO_(2)气体的待测谱线,搭建植物固碳计量检测系统,该系统的气体体积分数检测下限为65×10-6。在保证光照强度、温度和植株生长状况一致的情况下,多次检测白鹤芋、橡皮树、吊兰和绿萝4种植株1 h内的CO_(2)吸收速率,计算得出实验所得植物单位叶面积日固碳量与文献参考值的相对误差小于7%,证明了基于QEPAS的植物固碳检测系统可以实时、持续地检测植株CO_(2)吸收速率,估算植株的碳汇能力。

关键词：光声光谱植物固碳气体体积分数检测痕量气体检测二氧化碳检测

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智慧农业环境监测平台设计

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林业机械与木工设备 2024年第2期52卷 56-58,61页

作者：乔元斌马晟帛郝泽贤李欣李浩然王立峰东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

我国农业快速发展的同时存在水资源浪费、生产能耗高、无法为植物提供合适的生长环境等问题。因此,基于物联网相关技术,进行智慧农业发展模式的研究具有重要实际意义与应用价值。以STM32F103C8T6微控制器为控制中心,设计农业环境监测平... 详细信息

我国农业快速发展的同时存在水资源浪费、生产能耗高、无法为植物提供合适的生长环境等问题。因此,基于物联网相关技术,进行智慧农业发展模式的研究具有重要实际意义与应用价值。以STM32F103C8T6微控制器为控制中心,设计农业环境监测平台,实现农业信息数据采集、数据处理、终端控制等功能,并通过MQTT协议与手机APP进行通信,实现数据的远程监测与控制。

关键词：智慧农业物联网环境监测

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基于图像处理的全自动红外艾灸理疗仪设计与实验验证

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科技创业月刊 2024年第S02期37卷 88-91页

作者：王久铭管雪梅赵鹏博从晓刚解天海王思卜刘泓麟东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

随着我国老龄人口逐步增加,慢性疾病在老年人群中的发生率已逐渐成为公共卫生领域面临的一个突出问题。传统中医艾灸疗法通过对某些特定穴位施加热刺激,能有效助力慢性疾病的快速康复。在实施艾灸疗法时,常常遇到操作繁琐和烟雾形成等... 详细信息

随着我国老龄人口逐步增加,慢性疾病在老年人群中的发生率已逐渐成为公共卫生领域面临的一个突出问题。传统中医艾灸疗法通过对某些特定穴位施加热刺激,能有效助力慢性疾病的快速康复。在实施艾灸疗法时,常常遇到操作繁琐和烟雾形成等多种问题。因此,研究设计了一款全自动红外艾灸理疗设备,该仪器融合了先进的图像处理技巧与机械臂的控制方法,具备穴位的自动识别与精准定位能力,并使用红外热治疗手段替代传统的艾灸方法,进一步提高了艾灸治疗的安全与便利性。提出了一种基于深度学习技术的全自动红外艾灸理疗仪,结合卷积神经网络(CNN)进行人体姿态与穴位的精准识别,采用红外加热技术实现艾灸疗法的自动化。通过硬件和软件相结合的系统设计,该设备能够自动识别常用穴位并进行定点加热。

关键词：深度学习红外艾灸图像处理自动化理疗卷积神经网络温度控制

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基于大学生计算机工程伦理素养培养的案例库建设

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西部素质教育 2024年第17期10卷 86-89页

作者：高心丹巴欣怡景维鹏东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

文章首先分析了基于大学生计算机工程伦理素养培养的案例库建设需求,然后介绍了基于大学生计算机工程伦理素养培养的案例选择的原则及内容确定,接着论述了基于大学生计算机工程伦理素养培养的案例库建设,最后说明了基于大学生计算机工... 详细信息

文章首先分析了基于大学生计算机工程伦理素养培养的案例库建设需求,然后介绍了基于大学生计算机工程伦理素养培养的案例选择的原则及内容确定,接着论述了基于大学生计算机工程伦理素养培养的案例库建设,最后说明了基于大学生计算机工程伦理素养培养的案例库的应用及效果。

关键词：计算机工程伦理素养案例库大学生

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基于磁通可控电感的无线充电系统调谐方法

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电力电子技术 2024年第2期58卷 55-58,126页

作者：李振杰霍玉昇何家房刘一琦东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对无线充电系统补偿拓扑中无源元件配谐精度不够及参数漂移引起的系统性能降低这一问题,此处提出了一种基于磁通可控电感(MFCI)的动态调谐方法。首先阐述串-串补偿型无线充电系统失谐对系统效率的影响,分析调谐电路原理并提出了调谐方... 详细信息

针对无线充电系统补偿拓扑中无源元件配谐精度不够及参数漂移引起的系统性能降低这一问题,此处提出了一种基于磁通可控电感(MFCI)的动态调谐方法。首先阐述串-串补偿型无线充电系统失谐对系统效率的影响,分析调谐电路原理并提出了调谐方案,通过控制MFCI变压器两侧电流关系调节初级磁通,使其在初级实现连续可控的电感特性,达到调谐目的;其次,对其控制方法进行分析,包括基于测量线圈的谐振状态检测方法、MFCI闭环控制;最后,搭建实验平台,展开次级不同失谐程度下调谐实验,仿真和实验结果表明了所提动态调谐方法的合理性和可行性。

关键词：无线充电可控电感动态调谐测量线圈

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基于单片机的黑龙江大豆粮仓多参数智能监控系统设计

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林业机械与木工设备 2024年第12期52卷 89-92,100页

作者：邢硕高增武白岩鸿朱振昇张妤东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150000

大豆在我国需求量巨大且长期依赖于进口,为减少在存储过程中损耗的大豆,设计了一种基于单片机的黑龙江大豆粮仓多参数智能监控系统,旨在提高大豆粮仓的监控效率和粮食储存的安全性。通过传感器实时监测粮仓内的温度、湿度、氧气浓度等... 详细信息

大豆在我国需求量巨大且长期依赖于进口,为减少在存储过程中损耗的大豆,设计了一种基于单片机的黑龙江大豆粮仓多参数智能监控系统,旨在提高大豆粮仓的监控效率和粮食储存的安全性。通过传感器实时监测粮仓内的温度、湿度、氧气浓度等多个参数,采用ZigBee技术实现远程智能监控和数据的实时传输,将数据传输至单片机MSP430进行处理和分析。单片机通过预设的算法和逻辑判断,实现对粮仓状态的智能监控和报警功能,确保粮食储存过程的安全和稳定。经模拟测试,具有较高的准确性和可靠性,可为黑龙江大豆粮仓的管理提供有效的技术支持。

关键词：单片机智能监控系统大豆粮仓多参数监测

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结合ASPP与改进HRNet的多尺度图像语义分割方法研究

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液晶与显示 2021年第11期36卷 1497-1505页

作者：史健锋高志明王阿川东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对经典语义分割算法中存在的模型庞大、训练困难以及多尺度目标分割等问题,基于空洞空间金字塔池化(ASPP)和高分辨率网络(HRNet)提出了一种高效的多尺度图像语义分割方法。首先利用深度可分离卷积结合1*1卷积的方式改进了HRNet的基础... 详细信息

针对经典语义分割算法中存在的模型庞大、训练困难以及多尺度目标分割等问题,基于空洞空间金字塔池化(ASPP)和高分辨率网络(HRNet)提出了一种高效的多尺度图像语义分割方法。首先利用深度可分离卷积结合1*1卷积的方式改进了HRNet的基础模块,减少了模型参数;其次通过在全部的卷积层之后、修正线性单元(relu)激活函数之前添加批归一化层(BN)改善DeadRelu问题;最后添加了使用混合扩张卷积框架重构的ASPP,使用并行的上采样通道融合二者的优势,获得空间精准的分割结果,提出了Re-ASPP-HRNet。在公开数据集PASCAL VOC2012和CityScapes上的实验表明,改进后的方法相比于原HRNet分别实现了0.8%、0.5%平均交并比的精度提升,且减少了1/2的参数数量以及1/3占用内存。进一步提升了网络的性能,实现了更加高效可靠、有普适性的多尺度语义分割算法。

关键词：语义分割深度学习神经网络高分辨率网络

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基于实例置信度推断的半监督小样本植物病害图像识别

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江苏农业科学 2022年第12期50卷 229-237页

作者：孔江波朱贺张延文黄建平东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

植物病害影响农业生产的产量和质量。针对现有小样本植物病害识别方法大多数都是基于监督式学习模型以及少数半监督学习方法未判别伪标注样本的可信度的问题,提出一种基于实例置信度推断的半监督学习小样本植物病害图像识别方法。首先构... 详细信息

植物病害影响农业生产的产量和质量。针对现有小样本植物病害识别方法大多数都是基于监督式学习模型以及少数半监督学习方法未判别伪标注样本的可信度的问题,提出一种基于实例置信度推断的半监督学习小样本植物病害图像识别方法。首先构建ResNet-12网络提取有标注样本和无标注样本的特征;其次利用极少数有标签的植物病害样本训练SVM分类器,用分类器推断无标注样本的类别并赋予伪标签;然后采用实例置信度推断(ICI)算法获取伪标注样本的置信度,迭代选择可信的伪标签样本加入训练拓展支持集;最后应用训练后的网络模型对植物病害图像进行识别。该方法能够反映无标注病害样本的真实分布,迭代选择最可信的伪标注样本进行模型训练,从而提高模型的识别性能。试验采用Plant Village公开数据集进行10-way-5-shot试验。结果显示:在unlabel=50的情况下识别准确率为89.34%,病害的各项评价指标均随着无标注样本数量的增加而增加。结果表明本研究提出的方法从无标注样本中获取到的信息是鲁棒的,且识别准确率优于传统迁移学习,能有效提升小样本条件下植物病害图像的识别效果。

关键词：植物病害半监督学习识别小样本学习深度学习置信度推断

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基于改进语义分割模型的无人机多光谱图像杂草分割

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江苏农业科学 2022年第12期50卷 212-220页

作者：徐国钦黄明凤黄建平东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

杂草与作物争夺肥料、阳光等养分,从而影响作物生长,快速有效地清除杂草危害对提高作物的产量和品质具有重要意义。传统的杂草防治方法常采取大面积喷洒除草剂等措施,无法满足智慧农业的精细化管理要求,精确、可靠的杂草检测是智能除草... 详细信息

杂草与作物争夺肥料、阳光等养分,从而影响作物生长,快速有效地清除杂草危害对提高作物的产量和品质具有重要意义。传统的杂草防治方法常采取大面积喷洒除草剂等措施,无法满足智慧农业的精细化管理要求,精确、可靠的杂草检测是智能除草的关键。在卷积神经网络模型PANet的基础上进行改进,把原始特征提取网络ResNet替换为DenseNet-121,采用FPA模块提供像素级注意力信息,通过金字塔结构增加感受野。以无人机多光谱糖菜杂草图像为研究对象,分别构建近红外790 nm、红色690 nm和归一化植被指数NDVI的训练数据集进行网络训练。发现PANet的训练精度为97.38%,测试精度为93.41%;采用3通道(近红外790 nm+红色690 nm+NDVI)训练的模型F_(1)值最高为0.872。结果表明,该方法可以实现无人机多光谱图像杂草的有效分割,可为农田杂草精确检测和农作物生长状况监测提供参考和借鉴。

关键词：杂草改进语义分割模型无人机多光谱图像分割植被指数

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