检索结果-内蒙古大学图书馆

森林工程 2022年第4期38卷 106-112页

作者：孟宇彤赵康军赵伟东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 临沭县工业和信息化产业发展中心山东临沂276700

森林雾天常导致采集的图像信息质量差,为得到更为清晰完整的森林去雾图像,从而为森林监测提供更好的数据支持和保障,该文利用自适应性算法初步确定森林雾气含量以及光线强度等环境状况,再用亮暗通道融合算法对全局大气光、透射率等大气... 详细信息

森林雾天常导致采集的图像信息质量差,为得到更为清晰完整的森林去雾图像,从而为森林监测提供更好的数据支持和保障,该文利用自适应性算法初步确定森林雾气含量以及光线强度等环境状况,再用亮暗通道融合算法对全局大气光、透射率等大气模型的重要参数值进行优化,最后针对亮暗通道先验算法造成的晕轮效应进行高斯曲率滤波处理。基于自适应图像增强的亮暗通道融合去雾算法能有效改善森林图像的质量,得到细节丰富、视觉效果清晰的森林去雾图像。实验分别从主观标准和客观标准对图像效果进行科学性评价,所得到的融合改进算法对森林图像优化有良好的效果。

关键词：森林图像优化自适应图像去雾亮暗通道融合高斯曲率滤波

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一种基于STm32的物流车辆内部安全闭环监控系统

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黑龙江交通科技 2023年第6期46卷 134-136页

作者：魏子彬韦思佳彭涛王子琦东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学交通学院黑龙江哈尔滨150040

伴随着网络购物的盛行,物流已成为国民生活中不可或缺的部分。为保证物流货物的安全性,降低物流过程中的货物亏损率,使物流运输安全智能化、可调控,设计了一种物流车辆监控安全系统。该系统用于实现物流运输过程中环境参数的检测,并且... 详细信息

伴随着网络购物的盛行,物流已成为国民生活中不可或缺的部分。为保证物流货物的安全性,降低物流过程中的货物亏损率,使物流运输安全智能化、可调控,设计了一种物流车辆监控安全系统。该系统用于实现物流运输过程中环境参数的检测,并且能够实时将传输状态传送至远端,响应远端的控制,从而实现本地和现场的实时闭环控制。

关键词：交通安全交通信息工程及控制物联网物流车辆 STm32

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基于改进VGG16网络的机载高光谱针叶树种分类研究

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森林工程 2021年第3期37卷 79-87页

作者：汪泉宋文龙张怡卓陈佳昊蒋大鹏东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

为解决针叶树种识别上存在的分类精度较低和训练时间较长的难点问题。本文提出一种基于卷积神经网络的机载高光谱影像针叶树种分类的网络模型。实验选定VGG16作为基础网络进行改进,精简了网络层的结构,重新组织了卷积核的排列,更好地适... 详细信息

为解决针叶树种识别上存在的分类精度较低和训练时间较长的难点问题。本文提出一种基于卷积神经网络的机载高光谱影像针叶树种分类的网络模型。实验选定VGG16作为基础网络进行改进,精简了网络层的结构,重新组织了卷积核的排列,更好地适应高光谱分类任务,对实验选择的茶壶实验森林的机载高光谱影像数据带进行数据增强,使用Adam优化器进行训练优化,使用学习率反向时间衰减器和Early-stooping优化器加快网络拟合的速度、增加网络的泛化能力。研究结果表明,在类间差距小、类内差距大的情况下,与对比实验效果最好的未改进VGG16网络相比,针叶树种高光谱影像多标签分类的精度提高了8.17%,达到了94.47%的分类准确率,且训练时长缩减了6倍多。从而得到:将卷积核数量按照从大到小的方式排列有助于高光谱信息的提取和训练时间的缩短;网络层数的精简可以在保证模型达到拟合的前提下训练不会过度,减小训练时间;数据增强对针叶树种识别准确率的提升有着很大的帮助。

关键词：树种分类高光谱分析卷积神经网络梯度下降主成分分析 VGG16

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基于IFOA-LSSVM算法的机载LiDAR森林生物量估测

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实验室研究与探索 2021年第3期40卷 44-48页

作者：于慧伶孙绳宇朱伊枫李羽昕李新立东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

利用LiDAR数据的三维结构信息,提取样地级点云变量并进行优化,通过与获取的地面调查数据相结合,构建基于果蝇算法优化最小二乘支持向量机的生物量估测模型。利用反向学习初始化、三维搜索与自适应更新步长改进果蝇优化算法;将该算法优... 详细信息

利用LiDAR数据的三维结构信息,提取样地级点云变量并进行优化,通过与获取的地面调查数据相结合,构建基于果蝇算法优化最小二乘支持向量机的生物量估测模型。利用反向学习初始化、三维搜索与自适应更新步长改进果蝇优化算法;将该算法优化最小二乘支持向量机LSSVM参数(σ,γ);建立基于IFOA-LSSVM的森林生物量估测模型。IFOA-LSSVM模型估测生物量的均方根误差值只有67.2195 t/ha。崖柏型、铁杉型、云杉型IFOA-LSSVM模型估测生物量的均方根误差值分别为55.2787 t/ha、63.6967 t/ha、36.0813 t/ha;估测值与实测值的相关系数平方为96.68%、93.71%、91.28%。基于IFOA-LSSVM模型的生物量估测误差和拟合程度均优于FOA-LSSVM。IFOA-LSSVM估测模型具有泛化能力强、收敛速度快、寻优精度高的特点。

关键词：生物量估测机载LiDAR数据改进果蝇优化算法最小二乘支持向量机

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基于遗传-贪心混合搜索的人造板下料算法

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林业工程学报 2021年第4期6卷 127-133页

作者：刘诚孙远升花军姚嘉明东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

随着定制板式家具的需求扩大,对人造板加工下料中的智能排样技术提出了更高的要求,为此针对有"一刀切"约束的矩形板材排样问题展开研究。选择遗传算法与贪心算法混合使用,首先通过局部随机调序来改进有序种群初始方式,其次通... 详细信息

随着定制板式家具的需求扩大,对人造板加工下料中的智能排样技术提出了更高的要求,为此针对有"一刀切"约束的矩形板材排样问题展开研究。选择遗传算法与贪心算法混合使用,首先通过局部随机调序来改进有序种群初始方式,其次通过优化个体序列与工件初始序列中元素的位置映射关系,将其编码为基因序列,通过后检测排样的贪心策略扩大局部解搜索空间,最后以比例选择方式及最优保存策略改进优化遗传算子。结果显示:在非"一刀切"排样算例计算中,相比文献算法平均排样效果提高了2%,而计算时间缩减90%,相比文献同类型算法在获得相同求解效果时,迭代次数缩减50%;在有"一刀切"约束排样算例计算中,相比文献算法平均排样效果提高了2.7%,而平均余料数量减少了50%。试验证明:在进行非"一刀切"排样计算时,具有较高的时间效率和求解质量,同时具有较快的收敛速度,通过少量迭代便可获得较为满意的问题解;在进行有"一刀切"约束条件的排样计算同样可以获得较高的最优利用率,且在该类排样计算中可以明显降低余料碎化,使原料利用率得到进一步提升。

关键词：遗传算法贪心算法人造板下料一刀切排样

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面向混合乐器音乐分析的稀疏特征提取方法

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计算机工程与应用 2021年第14期57卷 181-186页

作者：岳琪徐忠亮郭继峰东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

为了解决混合乐器音乐数据的成分识别与解析研究中,现有方法过度依赖数据标签,且往往基于单纯频域或物理特征,与乐器固有性质关联不明显、对复杂成分的敏感度不足的问题,提出了一种基于稀疏分解和多种乐器成分字典的稀疏特征提取方法,... 详细信息

为了解决混合乐器音乐数据的成分识别与解析研究中,现有方法过度依赖数据标签,且往往基于单纯频域或物理特征,与乐器固有性质关联不明显、对复杂成分的敏感度不足的问题,提出了一种基于稀疏分解和多种乐器成分字典的稀疏特征提取方法,通过对稀疏系数向量进行深入分析,得到可以独立使用,具有高可解释性的稀疏音乐特征。实验结果证明,这种特征能够直观地反映乐器成分组成与音乐情绪的变化,在混合乐器成分分析和其他各类时变信号分析领域具有显著的应用价值。

关键词：特征提取稀疏分解稀疏特征混合乐器识别音乐时域分析

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融合多维特征的稻米外观品质检测技术

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哈尔滨理工大学学报 2021年第5期26卷 76-82页

作者：邢键罗佳顺东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

图像处理技术用于稻米外观品质的检测具有效率高的优点,但其易受弱光照强度的影响。为了提高图像质量,提出了一种新的数据融合处理算法,实现了大米样品和背景的分割,最大限度地消除了噪声,提高了后续检测函数的精度。实现了一套碎米、... 详细信息

图像处理技术用于稻米外观品质的检测具有效率高的优点,但其易受弱光照强度的影响。为了提高图像质量,提出了一种新的数据融合处理算法,实现了大米样品和背景的分割,最大限度地消除了噪声,提高了后续检测函数的精度。实现了一套碎米、裂纹、垩白度和加工精度的计算机自动识别功能。本实验选取6种大米作为试验样品,随机抽取10粒大米作为一组,每次试验选取4组样品。经过多次试验,结果表明,该系统对随机稻谷样品的碎米率检测准确率为97.01%、稻种检测准确率为97.60%、裂纹检测准确率为98.22%,优于传统人工检测方法。该系统为进一步完善稻米品质自动检测技术提供了技术依据。

关键词：图像处理大米外观自动检测数据融合

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基于计算机视觉的手部康复训练实验系统设计

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2023年第3期41卷 141-144,177页

作者：颜煦桐夏宇东北林业大学奥林学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为降低康复训练设备的成本,促进手部康复训练技术融入家居生活,本文提出了一种基于视觉的手部康复训练实验系统设计方法。该系统由PC机与普通摄像头作为硬件支撑,根据人体肤色在YCrCb颜色空间中的分布特点,基于颜色筛选提取手部轮廓,采... 详细信息

为降低康复训练设备的成本,促进手部康复训练技术融入家居生活,本文提出了一种基于视觉的手部康复训练实验系统设计方法。该系统由PC机与普通摄像头作为硬件支撑,根据人体肤色在YCrCb颜色空间中的分布特点,基于颜色筛选提取手部轮廓,采用反向传播神经网络实现手部轮廓的识别。基于游戏机制,开发与手部康复训练相匹配的游戏系统,开展康复训练实验测试。结果表明,本系统手势识别准确率较高,实时性好,适用于居家手势康复训练,为学生在计算机视觉技术的知识理解与技术应用方面提供教学案例,能够满足手部康复训练的实验研究。

关键词：实验系统设计康复训练计算机视觉手势识别

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基于BERT和双向RNN的中文林业知识图谱构建研究

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内蒙古大学学报（自然科学版） 2021年第2期52卷 176-184页

作者：岳琪李想东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

为了融合碎片化林业文本数据,解决目前林业网络知识散乱、无序和关联性不强的问题,将深度学习与知识图谱相结合,提出一种基于改进BERT和双向RNN的模型用于林业实体识别和实体关系抽取。通过基于实体Mask的BERT词向量处理,自动提取出序... 详细信息

为了融合碎片化林业文本数据,解决目前林业网络知识散乱、无序和关联性不强的问题,将深度学习与知识图谱相结合,提出一种基于改进BERT和双向RNN的模型用于林业实体识别和实体关系抽取。通过基于实体Mask的BERT词向量处理,自动提取出序列中与研究领域相关的词级和语义特征,将词向量输入命名实体识别模型和实体关系提取模型训练。在通用数据集上,实体关系抽取BERT-BiGRU-Attention模型效果更优,F1值提升1%,准确率在90%以上;实体识别BERT-BiLSTM-CRF模型各项指标比传统模型提高2%。在林业数据集上,模型准确率达到80%以上。表明基于BERT和双向RNN模型构建中文林业知识图谱是可行的。在此模型的基础上搭建中文林业知识图谱智能系统,可以优化林业信息管理方法,促进林业发展。

关键词：深度学习 BERT 命名实体识别实体关系抽取

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回环软件缺陷数量预测模型

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计算机工程与应用 2021年第7期57卷 158-163页

作者：李莉纪欣沅宋嵩东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

软件缺陷预测是软件工程中的一个研究热点问题,通常软件缺陷预测的研究工作主要关注于软件模块是否存在缺陷和软件模块存在缺陷的数量。目前软件缺陷数量研究主要集中在基于缺陷数的软件模块排序。为提高软件模块排序的准确度,提出一种... 详细信息

软件缺陷预测是软件工程中的一个研究热点问题,通常软件缺陷预测的研究工作主要关注于软件模块是否存在缺陷和软件模块存在缺陷的数量。目前软件缺陷数量研究主要集中在基于缺陷数的软件模块排序。为提高软件模块排序的准确度,提出一种回环软件缺陷数量预测模型。此模型主要包括回环特征选择和缺陷预测两部分。在回环特征选择部分,将改进的密度峰值聚类算法和包裹式特征选择方法相结合,以回环的方式动态的选出最优特征,并训练学习器;陷预测部分采用反距离加权集成的方式得到预测结果。实验结果表明,此模型相比于LRCR、GRCR、LR、MLP、GP、NBR、ZIP分别提升了10.36%、28.74%、13.51%、36.61%、25.30%、60.14%、54.72%,有助于提高软件缺陷预测准确性。

关键词：软件缺陷数量预测密度峰值聚类回环特征选择反距离加权法集成学习

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