检索结果-内蒙古大学图书馆

北方园艺 2024年第2期 68-78页

作者：于小博周宇欣蒲一帆路毅东北林业大学园林学院黑龙江哈尔滨150040 电子科技大学集成电路科学与工程学院四川成都611731

基于2000、2010、2020共3期绥棱县土地利用数据,利用InVEST模型测算2000—2020年绥棱县碳储量变化,并通过FLUS模型与Fragstats模型模拟出3种场景下绥棱县景观格局及碳储量变化。结果表明:1)2000—2010年期间,绥棱县景观破碎度增加,蔓延... 详细信息

基于2000、2010、2020共3期绥棱县土地利用数据,利用InVEST模型测算2000—2020年绥棱县碳储量变化,并通过FLUS模型与Fragstats模型模拟出3种场景下绥棱县景观格局及碳储量变化。结果表明:1)2000—2010年期间,绥棱县景观破碎度增加,蔓延度下降;碳储量呈现上升趋势,共增加1.076×10^(5)t。2010—2020年期间,景观破碎度加剧,景观异质性增加;碳储量下降趋势明显,共减少0.609×10^(5)t。2)3种场景下景观异质性均有增加,生态保护场景相较其他2种场景有所缓解,自然发展场景与农田保护场景下碳储量均呈现下降趋势,分别为18.051×10^(6)、18.059×10^(6)t,其中生态保护场景下碳存储量有所增加,为18.116×10^(6)t,相较自然发展场景高出6.08×10^(4)t。因此,通过分析绥棱县不同场景下土地景观格局变化特征,进而计算碳储量变化,为绥棱县国土空间规划提供参考依据,其中生态保护场景更有利于城镇发展,故应遵循低碳城区开发模式,以人居环境为导向,合理组织土地资源区划,推进生态绿色城区建设。

关键词：县域规划多情景模拟景观格局碳储量时空演变

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废旧口罩熔喷布对沥青及混合料性能影响研究

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森林工程 2021年第6期37卷 126-134页

作者：程培峰郑春萌张展铭杨宗昊东北林业大学土木工程学院哈尔滨150040

为在道路工程中有效利用废旧口罩材料,减少资源浪费,本文利用废旧口罩熔喷布对基质沥青进行改性,测定其常规物理性能指标,对试验结果采用灰色关联度分析与综合加权法整理计算,确定改性沥青的最佳制备工艺;研究改性沥青的高低温流变性能... 详细信息

为在道路工程中有效利用废旧口罩材料,减少资源浪费,本文利用废旧口罩熔喷布对基质沥青进行改性,测定其常规物理性能指标,对试验结果采用灰色关联度分析与综合加权法整理计算,确定改性沥青的最佳制备工艺;研究改性沥青的高低温流变性能及PG分级(性能分级),对其化学组分及微观结构进行表征;与基质沥青和SBS(苯乙烯-丁=烯-苯乙稀嵌段共聚物)改性沥青混合料对比,分析熔喷布改性沥青混合料的路用性能。结果表明:当熔喷布掺量为3%时,在170℃下,以4000 r/min的速率剪切15 min制备出的改性沥青综合性能最佳,且此工艺下熔喷布与沥青的相容性较好;分析可知熔喷布对沥青的改性过程为物理改性,并未发生化学反应而生成新的官能团;熔喷布能够提高沥青的软化点、黏度及弹性恢复率,并有效改善沥青的高温抗变形能力,但其针入度、延度均有降低;熔喷布改性沥青混合料与基质沥青相比,具有较好的高温稳定性及水稳定性,但其低温抗裂性不佳。分析表明,废旧口罩熔喷布改性沥青及混合料的综合性能较好,具有一定的实际应用价值和良好的环保意义。

关键词：改性沥青沥青混合料废旧口罩熔喷布制备工艺物理性能流变性能路用性能

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融合DT-BO-GRU的中长期光伏功率滚动预测模型

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太阳能学报 2025年第05期46卷 275-284页

作者：李超涂腾彭勋辉李振晁梓博刘淑玉东北林业大学计算机与控制工程学院

提出一种基于决策树提取的贝叶斯优化GRU中长期光伏发电功率滚动预测模型。首先借助决策树模型对光伏组件模型进行参数提取，重新组成特征数据集；其次引入贝叶斯优化算法构建新的GRU神经网络模型；最后对树模型提取的光伏参数进行光伏... 详细信息

提出一种基于决策树提取的贝叶斯优化GRU中长期光伏发电功率滚动预测模型。首先借助决策树模型对光伏组件模型进行参数提取，重新组成特征数据集；其次引入贝叶斯优化算法构建新的GRU神经网络模型；最后对树模型提取的光伏参数进行光伏功率预测。实验结果表明，所提出的混合模型在极端地区等特殊场景下具有高精度的预测效果，且实验仿真结果拟合曲线更接近真实值，模型整体评价指标误差较低。因此，该文提出的融合DT-BO-GRU模型具有更高预测精度，为在北方地区对光伏发电功率预测提供了可能。

关键词：光伏组件神经网络贝叶斯算法决策树模型参数提取功率预测

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基于近红外光谱的林内枯叶跨林分间模型迁移的含水率检测方法

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森林工程 2025年第3期 439-450页

作者：张佳薇姜天杨春梅刘强韩哲刘泽盛李明宝东北林业大学计算机与控制工程学院

森林地表枯叶含水率是森林火灾发生的重要因素，其精准检测对森林火灾的预防尤为重要。近红外光谱技术可以根据光谱数据直接反演水分含量，从而实现枯叶含水率的快速检测，但不同可燃物光谱光照强度数据的特征波段不尽相同，需要对不同... 详细信息

森林地表枯叶含水率是森林火灾发生的重要因素，其精准检测对森林火灾的预防尤为重要。近红外光谱技术可以根据光谱数据直接反演水分含量，从而实现枯叶含水率的快速检测，但不同可燃物光谱光照强度数据的特征波段不尽相同，需要对不同树种的枯叶分别建立检测模型以匹配不同的光照强度与含水率反演关系，而对不同林分的光谱光照强度数据进行采集与标注也需要较高的时间成本，限制了光谱法的实际应用。为此，提出基于双向长短期记忆神经网络（Bi-LSTM）的森林地表枯叶含水率检测迁移学习方法，将训练好的模型参数迁移到新的模型中，避免重新训练模型，从而提高模型的学习效率、减小训练模型所需的数据量。结果表明，与经典反演方法长短期记忆网络（LSTM）相比，Bi-LSTM具有更好的检测性能，蒙古栎和落叶松的平均绝对误差（mean absolute error,MAE）分别减小了0.62%和0.87%，均方误差（mean square error,MSE）分别减小了0.28%和0.70%。且基于Bi-LSTM改进的迁移学习方法，大大降低了对标记近红外光谱数据的依赖。当目标域样本数为300个时，源域样本数为1 000个时，检测模型的MAE、MSE、决定系数（coefficient of determi nation,R2）分别为3.27%、1.10%、0.918。MAE和MSE比没有源域训练的检测模型分别缩小了2.36%和1.02%,R2提升了0.114。对比迁移前后说明迁移学习为降低光谱枯叶含水率建模时间成本、提高光谱检测实用性提供新的手段。

关键词：枯叶凋落物含水率迁移学习深度学习近红外光谱

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碳化和氯离子侵蚀作用下井筒钢套管劣化研究

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哈尔滨工程大学学报 2024年第11期45卷 2235-2242页

作者：刘金亮苏新成杨环尧张冠华东北林业大学土木与交通学院黑龙江哈尔滨150040 同济大学土木工程学院上海200092 中国公路长大桥建设国家工程研究中心北京100032 辽宁省交通科学研究院有限责任公司辽宁沈阳110015

CO_(2)泄漏可能性和井筒耐久性评估是地质碳封存研究的关键问题,本文预测了碳化和氯离子侵蚀耦合作用下井筒钢套管的锈蚀劣化过程。建立了氯离子在碳化水泥中扩散数值模型,考虑碳化对结合氯离子的影响提出碳化井壁水泥中氯离子浓度的预... 详细信息

CO_(2)泄漏可能性和井筒耐久性评估是地质碳封存研究的关键问题,本文预测了碳化和氯离子侵蚀耦合作用下井筒钢套管的锈蚀劣化过程。建立了氯离子在碳化水泥中扩散数值模型,考虑碳化对结合氯离子的影响提出碳化井壁水泥中氯离子浓度的预测模型。通过模拟CO_(2)地质储存环境下的钢套管快速锈蚀试验确定了钢套管锈蚀临界氯离子浓度,考虑多参数建立了临界氯离子浓度计算模型,并进行了井筒结构可靠度分析。结果表明:环境温度和水泥浆的水灰比对钢套管锈蚀临界氯离子浓度影响显著。可靠度理论预测发现水泥浆的水灰比为0.6,环境温度为70℃时,井筒结构的最短使用寿命为36.8 a。

关键词：地质碳封存井筒钢套管碳化氯离子侵蚀温度锈蚀可靠度使用寿命

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EID事件情境下情绪对信息分享行为的动态影响——人格特质的调节作用

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信息资源管理学报 2023年第3期13卷 79-99页

作者：许莉薇韩明星裘江南东北财经大学管理科学与工程学院大连116025 东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨150040 大连理工大学经济管理学院大连116024

本文研究聚焦重大突发公共卫生事件中的典型案例,整合情绪反馈理论、人-环境交互假说和危机管理的四阶段生命周期模型构建概念模型,采用向量自回归模型与脉冲响应函数分析EID网络舆情不同生命周期中网民人格特质对情绪与信息分享行为的... 详细信息

本文研究聚焦重大突发公共卫生事件中的典型案例,整合情绪反馈理论、人-环境交互假说和危机管理的四阶段生命周期模型构建概念模型,采用向量自回归模型与脉冲响应函数分析EID网络舆情不同生命周期中网民人格特质对情绪与信息分享行为的动态调节作用机制。结果表明,人格特质对情绪与信息分享行为影响的动态调节影响存在差异,在萌芽期、爆发期和缓和期,高神经质对恐惧情绪与信息分享行为影响有显著的正向短期调节作用;在爆发期和缓和期,高外向性对恐惧情绪与信息分享行为影响有显著的正向短期调节作用;高开放性和高宜人性人格特质在网络舆情四个阶段也存在不同程度的调节作用,进而放大信息分享行为。

关键词：新发传染病网络舆情情绪人格特质信息分享行为动态影响

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基于黑龙江地域文化的稻米品牌构建研究

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艺术研究（哈尔滨师范大学艺术学报） 2023年第1期 85-87页

作者：孙慧良佟名玉东北林业大学材料科学与工程学院

随着我国社会的不断发展,全国各地对区域特色产业的发展愈来愈重视,区域特色品牌的建设不仅能够推动当地发展还有助于树立区域社会形象,从而面向全国推广。黑龙江省稻米的历史最早可追溯到唐朝初期,丰厚的历史文化底蕴以及肥沃的黑土地... 详细信息

随着我国社会的不断发展,全国各地对区域特色产业的发展愈来愈重视,区域特色品牌的建设不仅能够推动当地发展还有助于树立区域社会形象,从而面向全国推广。黑龙江省稻米的历史最早可追溯到唐朝初期,丰厚的历史文化底蕴以及肥沃的黑土地让这片土地培育的稻米格外香甜,但稻米品牌构建问题层出不穷,水稻品牌的定义概念倒退,市场劣质包装等现象以及诸如此类的问题更如洪水决堤一般冲垮了多年累积的口碑,所以以传统的稻米农业模式为基点,以赋予包装设计新内涵战略为创新点,传承稻米文化,开发水稻包装行业,强烈打击市场假冒伪劣现象,设计更好的品牌视觉效果,本文从品牌设计和品牌包装角度出发,通过研究市面上现有稻米品牌设计相关信息,明确产品定位,规划品牌战略、视觉形象以及包装,帮助实现全省稻米行业更快地发展,销量实现质的飞跃。

关键词：地域文化稻米品牌

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不同施工季节对多年冻土区锥柱式基础地温回冻影响

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吉林大学学报（地球科学版） 2023年第2期53卷 502-513页

作者：张军张泽郭磊谢春磊金豆豆翟金榜东北林业大学土木工程学院/寒区科学与工程研究院哈尔滨150040 东北多年冻土区地质环境系统教育部野外科学观测研究站(东北林业大学) 哈尔滨150040 东北多年冻土区环境、道路建设与养护协同创新中心(东北林业大学) 哈尔滨150040 中国科学院西北生态环境资源研究院冻土工程国家重点实验室兰州730000 内蒙古自治区交通建设工程质量监测鉴定站呼和浩特010051 中国科学院大学北京100049 东北林业大学交通学院哈尔滨150040

为研究多年冻土区输电线塔基锥柱基础在不同季节施工条件下其地温的整体回冻过程,以及不同季节施工对多年冻土的扰动特点,从保持多年冻土地温稳定性的角度优化大开挖类基础施工时期,采用数值模拟的方法,以青藏直流输电工程为背景,利用... 详细信息

为研究多年冻土区输电线塔基锥柱基础在不同季节施工条件下其地温的整体回冻过程,以及不同季节施工对多年冻土的扰动特点,从保持多年冻土地温稳定性的角度优化大开挖类基础施工时期,采用数值模拟的方法,以青藏直流输电工程为背景,利用查拉坪地区地质及气象资料,并选择了典型月份(1月、4月、7月和10月)对锥柱基础不同季节施工后早期地温场进行了计算分析。结果表明:秋冬季(10月和1月)施工后,锥柱基础周围土体将保持冻结,其中1月施工后最快10 d回填区土体和天然冻土的温度差异即可消失,回填土热扰动较小;春夏季(4月和7月)施工会增大回冻期活动层深度和基础底部的融化深度,特别是7月施工可使活动层深度降低至基底(4.0 m),而4月施工由于增高了回填土土体温度,导致整个回冻时间长达195 d,不利于基础的重新冻结和后续工作的开展。考虑到10月后外界气温逐渐降低,因此,10月至次年1月可以作为多年冻土区锥柱基础的最佳施工期。

关键词：多年冻土区锥柱基础施工季节回冻温度场施工时间

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“铺路式”牵引模式的教学设计与实现

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电气电子教学学报 2023年第4期45卷 182-185页

作者：宋佳音宋文龙周宏威赵越朱莉东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

信息技术与教育教学融合发展,推进了高等教育学习革命。根据教育部提出的“五位一体”评估制度,要求课程内容和教学方法都有别于传统课堂,然而教学内容的扩充与教学学时的降低,产生学生们课下自主学习任务重、压力大的问题。东北林业大... 详细信息

信息技术与教育教学融合发展,推进了高等教育学习革命。根据教育部提出的“五位一体”评估制度,要求课程内容和教学方法都有别于传统课堂,然而教学内容的扩充与教学学时的降低,产生学生们课下自主学习任务重、压力大的问题。东北林业大学“电路”课程组以“瓦根舍因范例教学”原理为依据提出“铺路式”牵引教学法,缓解学生自主学习压力,提升学生综合能力,实践结果表明教学效果显著。

关键词：铺路式电路课程教学设计

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多光谱辐射外点罚函数反演算法的生物质锅炉火焰温度测量

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光谱学与光谱分析 2020年第12期40卷 3761-3764页

作者：邢键马召白岩东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

近年来,为了减少对石化燃料的依赖和节能环保的强烈需求,以稻壳、秸秆等可再生资源为燃料的生物质锅炉越来越受到业界的广泛重视。为了进一步提高生物质锅炉的燃烧效率,优化炉膛结构,需要实时监测火焰温度。传统的热电偶测温法不利于长... 详细信息

近年来,为了减少对石化燃料的依赖和节能环保的强烈需求,以稻壳、秸秆等可再生资源为燃料的生物质锅炉越来越受到业界的广泛重视。为了进一步提高生物质锅炉的燃烧效率,优化炉膛结构,需要实时监测火焰温度。传统的热电偶测温法不利于长时间高温测量, CCD测温法又难以测量真实温度,而多光谱辐射测温法具有响应速度快、无测量上限以及可以获得真实温度等优点,是生物质锅炉火焰温度测量的最有力工具之一。多光谱辐射测温是通过测量待测物某点的多个光谱辐射强度信息,通过普朗克公式反演获得真实温度。但是,未知的光谱发射率是多光谱辐射测温反演过程的最大障碍。目前,多采用事先假设一组发射率模型(发射率-波长或发射率-温度模型),假设模型如果与实际情况相符,则反演结果能够满足要求,假设模型如果与实际情况不符,则反演结果误差很大。能否在无需任何光谱发射率假设模型的情况下,实现真温和光谱发射率的直接反演一直是多光谱辐射测温理论研究的热点和难点。为此,提出外点罚函数约束优化算法,将多光谱辐射测温反演问题转化为约束优化问题,给出了罚函数的表达式和相关参数。与其他约束优化算法相比,外点法的优势在于不受发射率初值的影响,进一步提高了算法对不同材料发射率的适应度。基于微型光纤光谱仪,搭建了稻壳粉生物质锅炉炉膛火焰温度测量装置,通过实验室黑体炉标定后,对稻壳粉生物质锅炉炉膛火焰从初燃到稳燃过程的温度进行了测量,并与热电偶测量结果进行了对比。结果表明,与热电偶测量结果相比,多光谱辐射测温的最大绝对误差为35.7 K,最大相对误差为3.2%。表明该测量装置及反演算法可实现生物质锅炉炉膛火焰燃烧温度的测量,为后续生物质锅炉燃烧诊断及锅炉设计优化提供了基础。

关键词：多光谱辐射测温生物质锅炉火焰发射率外点罚函数

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