检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2022年第9期6卷 138-152页

作者：王代琳刘丽娜刘美玲刘亚秋东北林业大学图书馆哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

【目的】为解决现有推荐算法因忽略读者对于图书目录的关注而导致推荐准确度不高的问题,本文提出一种基于图书目录注意力机制的读者偏好分析方法及其个性化推荐模型IABiLSTM。【方法】根据图书标题和目录内容提取图书的语义特征:利用BiL... 详细信息

【目的】为解决现有推荐算法因忽略读者对于图书目录的关注而导致推荐准确度不高的问题,本文提出一种基于图书目录注意力机制的读者偏好分析方法及其个性化推荐模型IABiLSTM。【方法】根据图书标题和目录内容提取图书的语义特征:利用BiLSTM网络捕获文本的长距离依赖和语序上下文信息,使用双层Self-Attention机制增强图书目录特征更深层次的语义表达;分析读者历史浏览行为,使用兴趣函数拟合量化读者兴趣度;将图书的语义特征和读者兴趣度相结合生成读者偏好向量,计算候选图书语义特征向量和读者偏好向量的相似度预测评分并完成个性化图书推荐。【结果】使用MSE、Precision、Recall三项指标对模型进行考察,当N=50时,豆瓣数据集上结果分别为1.1%、89.1%、85.2%,Amazon数据集上结果分别为1.2%、75.2%、72.8%,优于对比模型。【局限】仅在豆瓣读书和Amazon两个数据集上进行了模型验证,在其他数据集上的泛化性能有待进一步验证。【结论】本文通过提高对图书目录的注意力关注度和对读者历史浏览交互行为的分析,有效表达读者的兴趣偏好,对图书推荐准确度的提升起到了重要作用。所提模型不仅适用于基于图书内容和读者浏览行为的推荐任务,在其他常见的自然语言处理任务中也有借鉴意义。

关键词：浏览行为图书目录注意力读者偏好个性化推荐 BiLSTM

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机械产品流功能模型构建与流进化路径研究

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计算机集成制造系统 2023年第4期29卷 1194-1204页

作者：付敏李萌李荣峰郝镒林谷志新东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

为增强流功能分析及流进化路径对机械产品渐近性创新设计的指引性和针对性,基于流的动态性和时序性,提出一种表达物质流、能量流、信息流—功能拓扑关系的三元流功能模型构建方法;面向改进流通性、提高流利用率、消除有害流的不同目标,... 详细信息

为增强流功能分析及流进化路径对机械产品渐近性创新设计的指引性和针对性,基于流的动态性和时序性,提出一种表达物质流、能量流、信息流—功能拓扑关系的三元流功能模型构建方法;面向改进流通性、提高流利用率、消除有害流的不同目标,基于流进化法则提出9条高驱动势、低阻值的流进化路径;建立了流进化路径与问题流的映射关系,构建了基于流功能分析与进化的机械产品创新设计模型,并结合秸秆超细粉碎机改进创新实例验证了模型的有效性。

关键词：流分析流功能模型流进化创新设计模型发明问题解决理论秸秆超细粉碎机

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面向法律领域的实体和关系抽取

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深圳大学学报(理工版) 2025年第1期42卷 77-84页

作者：刘美玲梁龙昌东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

中文司法领域的实体和关系抽取技术在提高办案效率方面具有重要作用,但现有的关系抽取模型缺乏领域知识且难以处理重叠实体,造成难以准确区分和提取实体与关系等问题.通过引入领域知识,提出一种法律信息增强模块,增强了用所提法律潜在... 详细信息

中文司法领域的实体和关系抽取技术在提高办案效率方面具有重要作用,但现有的关系抽取模型缺乏领域知识且难以处理重叠实体,造成难以准确区分和提取实体与关系等问题.通过引入领域知识,提出一种法律信息增强模块,增强了用所提法律潜在关系与全局对应(legal potential relationship and global correspondence,LPRGC)模型理解法律文本中术语、规则和上下文信息的能力,从而提高了实体和关系的识别准确性,进而提升了实体和关系抽取算法的性能.为解决重叠实体问题,设计了一种基于潜在关系和实体对齐的关系抽取方法.通过精确标注实体位置,筛选潜在关系,并利用全局矩阵对齐实体,解决重叠实体的关系抽取问题,能够更准确地捕捉到重叠实体之间的关系,并有效地将其映射到正确的实体对上,从而提高抽取结果的准确性.在中国法律智能技术评测数据集上进行实体和关系抽取实验,结果表明,LPRGC模型的准确率、召回率和F_(1)值分别为85.21%、81.19%和83.15%,均优于对比模型,特别是在处理实体重叠问题时,LPRGC模型在单实体重叠类型的抽取中,F_(1)值达到了81.45%;在多实体重叠类型的抽取中,F_(1)值达80.67%.LPRGC模型在实体和关系抽取的准确性上较现有方法有明显改进,在处理复杂法律文本中的实体重叠问题上取得了显著效果.

关键词：人工智能自然语言处理司法领域关系抽取深度学习信息增强重叠实体

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基于RSM的木材喷涂漆雾扩散角度与均匀度优化

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林业科学 2024年

作者：杨春梅刘彤彬马亚强丁禹程王金聪胡松宋文龙东北林业大学机电工程学院东北林业大学计算机与控制工程学院广东博硕涂装技术有限公司

【目的】探究木材喷涂喷头结构参数对喷口速度v2、漆雾扩散角度γ和漆雾均匀性λ的影响，求解喷头最优结构参数，提高木材喷涂效率和喷涂效果。【方法】基于雾滴碰撞、聚集和积累理论初步探究v2、γ和λ的影响因素，将优化参数设为原始... 详细信息

【目的】探究木材喷涂喷头结构参数对喷口速度v2、漆雾扩散角度γ和漆雾均匀性λ的影响，求解喷头最优结构参数，提高木材喷涂效率和喷涂效果。【方法】基于雾滴碰撞、聚集和积累理论初步探究v2、γ和λ的影响因素，将优化参数设为原始喷头的7项关键内部结构参数，包括内壁倒角β、三段管道内壁长度L1至L3和三段管道内壁直径d1至d3，利用Design Expert 设计7因素3水平3指标的BBD响应曲面试验，探究各结构参数对v2、γ和λ的影响显著性。BBD试验各组结果由3部分仿真获得，采用k-ε模型的喷头内部流场仿真试验，采用KHRT模型的高压平口雾化仿真试验。应用Image J测定漆雾扩散角度，应用Python通过“雾滴撒点法”完成对每组雾化仿真结果的均匀性标定，利用多目标优化方法求解喷头最优结构参数，并通过仿真喷涂和实机喷涂验证其喷涂效果。【结果】 BBD响应曲面试验结果表明，7项关键内部结构参数对指标的影响十分复杂，但3项指标v2、γ和λ回归显著（P≤0.000 1），多目标优化下的理论最优漆雾扩散角度为21.28°、最优均匀度为3.053；最优喷头的喷涂仿真试验表明，优化后喷口速度v2由35.8 m·s-1升至107 m·s-1，漆雾扩散角度γ由16.74°升至21.09°（与理论相差0.883%），漆雾均匀性λ由3.62升至3.03（λ越小代表越均匀，与理论相差0.751%）。在木材喷涂实机试验中，优化前后木材喷涂试样漆厚标准差由21.71 μm降至17.74 μm，单面喷涂时间由6.2 s降至5.5 s，单面喷头移动行程由3 255 mm降至2 887 mm。【结论】基于“雾滴撒点法”的漆雾均匀性评判标准以及基于RSM和多目标的喷头结构参数优化方法可对木材喷涂喷头优化设计提供一定参考，对提高木材喷涂漆面均匀性和木材喷涂效率具有一定效果和帮助。

关键词：木材喷涂喷涂均匀性扩散角度雾化仿真响应曲面法多目标优化

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基于增量学习的不平衡虚假评论处理研究

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数据分析与知识发现 2024年第8期8卷 85-95页

作者：刘美玲甘娇娇曾莹王双双周继云东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨150006 约翰·霍普金斯大学利伯研究所巴尔的摩MD21218

【目的】为了维护电子商务市场的秩序,开发有效的虚假评论识别技术显得尤为重要。本文旨在解决虚假评论识别中的数据不平衡问题和模型学习过程中的灾难性遗忘问题。【方法】本文提出一种基于增量学习的虚假评论识别方法,以解决数据不平... 详细信息

【目的】为了维护电子商务市场的秩序,开发有效的虚假评论识别技术显得尤为重要。本文旨在解决虚假评论识别中的数据不平衡问题和模型学习过程中的灾难性遗忘问题。【方法】本文提出一种基于增量学习的虚假评论识别方法,以解决数据不平衡问题,并引入弹性权重整合技术,用于缓解模型在学习过程中可能出现的灾难性遗忘问题。【结果】在YelpCHI、YelpNYC和YelpZIP数据集上进行实验,对比现有先进方法En-HGAN,本文模型在在三个数据集上的F1值分别提升了17.2、16.1和13.3个百分点,AUC值提分别提升了12.8、13.8和13.6个百分点。【局限】在处理极端不平衡数据集时仍有改进空间,增量学习带来的灾难性遗忘仍然存在。【结论】本文方法能够有效识别虚假评论,为电子商务市场的诚信建设提供技术支持。

关键词：虚假评论识别不平衡数据增量学习弹性权重整合

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兴凯湖灌区农业生产水足迹时空演变特征与水资源承载力评价

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农业机械学报 2025年第3期56卷 437-450页

作者：宋林霖王红姝许耀文东北林业大学经济管理学院哈尔滨150036 东北农业大学水利与土木工程学院哈尔滨150030

为揭示三江平原地区水资源利用情况和用水结构,实现区域水资源的高效利用,本文引入水足迹计算的理论模型和水资源承载力评价指标,量化了兴凯湖灌区2001-2021年作物生产水足迹时空演变规律、主控影响因素以及内在驱动机制;预测了规划年... 详细信息

为揭示三江平原地区水资源利用情况和用水结构,实现区域水资源的高效利用,本文引入水足迹计算的理论模型和水资源承载力评价指标,量化了兴凯湖灌区2001-2021年作物生产水足迹时空演变规律、主控影响因素以及内在驱动机制;预测了规划年内不同类型作物的灌溉用水量,并进行了作物生产用水供需平衡及水资源承载力状况评价。结果表明:作物生产总水足迹和蓝水足迹呈现逐渐降低变化趋势,而绿水足迹和灰水足迹呈现波动变化趋势。玉米水足迹总量无显著变化,整体保持相对稳定水平,而水稻、大豆和其他作物水足迹总量在不断减少。兴凯湖灌区作物生产水足迹地区差异明显,东部地区年降水量相对较高,作物生产蓝水足迹相对较低,绿水足迹和灰水足迹则相对偏高,需要特别关注西部地区的水资源使用。水资源承载力评价指标中,除了兴凯湖农场为临界超载外,其余农场用水总量评价、地下水评价和综合评价结果为超载或严重超载,存在较为严重的缺水情况,而八五六农场缺水最严重。兴凯湖灌区水资源可持续利用状况近年来有所改善,但时空差异明显,地区分布不均,仍需结合区域内资源禀赋和产业布局,不断优化作物种植结构,提高水资源可持续利用水平。

关键词：兴凯湖灌区水足迹特征用水供需平衡水资源承载力影响因素分析

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基于生成对抗网络的图像场景转换

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计算机工程 2023年第4期49卷 217-225页

作者：罗嗣卿陈慧东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

由于时间、地点、摄影设备等因素的限制,导致在真实世界中很难获得内容相同而场景不同的图像,一种可行方式是利用生成对抗网络(GAN)在没有成对数据集的情况下对图片中的场景进行转换,但是已有基于GAN的图像场景转换方法主要关注单个类... 详细信息

由于时间、地点、摄影设备等因素的限制,导致在真实世界中很难获得内容相同而场景不同的图像,一种可行方式是利用生成对抗网络(GAN)在没有成对数据集的情况下对图片中的场景进行转换,但是已有基于GAN的图像场景转换方法主要关注单个类别、单向、结构简单的场景。为了解决具有丰富类别和高度复杂语义结构的图像场景转换问题,提出一种基于GAN的图像场景转换模型,以实现晴天、雨天、雾天等不同场景之间的转换。将GAN、注意力模块和场景分割模块相结合,使模型正确识别并转换感兴趣区域同时保持其他区域不变。为了进一步提高输出的多样性,提出一种新型的正则化损失来抑制潜在噪声。此外,为了避免因缺乏噪声约束而出现的模态崩溃问题,在鉴别器中嵌入噪声分离模块。实验结果表明,相较CycleGAN、UNIT、MUNIT、NICE-GAN等6种对比模型,该模型所生成图像的FID得分和KID得分平均分别提高约7.25%和19%,其能够在不同场景下生成视觉效果更佳的图像。

关键词：图像处理图像转换生成对抗网络场景转换注意力机制

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融合无人机和地基激光雷达点云数据估测单木结构参数

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森林工程 2024年第1期40卷 142-151页

作者：丁志文邢艳秋尹伯卿郭振东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

激光雷达(Light detection and ranging,LiDAR)作为一种主动遥感技术,能够通过发射激光能量并接收返回信息的方式获取森林空间结构信息,然而,单独使用时存在扫描盲区,无法获取完整的森林树木三维点云。为此,提出融合无人机和地基LiDAR... 详细信息

激光雷达(Light detection and ranging,LiDAR)作为一种主动遥感技术,能够通过发射激光能量并接收返回信息的方式获取森林空间结构信息,然而,单独使用时存在扫描盲区,无法获取完整的森林树木三维点云。为此,提出融合无人机和地基LiDAR点云估测单木结构参数的方法,采用地面特征和树木位置关系的配准方法实现点云融合,并在融合点云数据的基础上提出一种改进的K均值层次聚类分割算法完成单木分割,然后根据基于分割后的单木点云使用轴对齐包围盒算法以及最小二乘拟合圆法分别提取单木树高和胸径,最后通过生物量异速生长方程估测单木生物量。研究结果表明,蒙古栎样地的树高、胸径和单木生物量的决定系数(R^(2))分别为0.84、0.93和0.91,单木结构参数的均方根误差(RMSE)分别为0.75 m、0.96 cm和26.31 kg/株;樟子松样地的树高、胸径和单木生物量的R^(2)分别为0.92、0.96和0.95,相应的均方根误差分别为0.43 m、1.06 cm和26.12 kg/株。融合无人机和地基LiDAR点云为快速完整地获取林木构型信息提供可靠的数据基础,为联合多源激光雷达技术深入林业应用提供有力的技术支撑。

关键词：无人机LiDAR 地基LiDAR 点云融合单木分割单木结构参数

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基于IPSO-BP算法的WPT系统结构参数优化方法

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电源学报 2024年

作者：李振杰白玉鸿刘一琦班明飞东北林业大学计算机与控制工程学院

以提高无线电能传输（WPT）系统的传输效率为目标，对WPT系统的结构参数进行优化。针对WPT系统结构参数设计领域内的传统优化方法效率低、全面性差的问题，建立SS型WPT系统的参数优化模型，确定优化参数。在此基础上，提出一种综合了正... 详细信息

以提高无线电能传输（WPT）系统的传输效率为目标，对WPT系统的结构参数进行优化。针对WPT系统结构参数设计领域内的传统优化方法效率低、全面性差的问题，建立SS型WPT系统的参数优化模型，确定优化参数。在此基础上，提出一种综合了正交试验、有限元仿真以及改进的粒子群优化（IPSO）-反向传播神经网络（BP）算法的WPT系统结构参数优化方法。实验结果表明，预测结果与实验结果间的平均误差值为4.3%，该优化方法合理可行，对WPT系统的结构参数优化具有参考意义。

关键词：无线电能传输粒子群算法神经网络结构参数优化

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基于深度多相似性哈希方法的遥感图像检索

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计算机工程 2023年第2期49卷 206-212页

作者：何悦陈广胜景维鹏徐泽堃东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

哈希方法由于低存储、高效率的特性而被广泛应用于遥感图像检索领域。面向遥感图像检索任务的无监督哈希方法存在伪标签不可靠、图像对的训练权重相同以及图像检索精度较低等问题,为此,提出一种基于深度多相似性哈希(DMSH)的遥感图像检... 详细信息

哈希方法由于低存储、高效率的特性而被广泛应用于遥感图像检索领域。面向遥感图像检索任务的无监督哈希方法存在伪标签不可靠、图像对的训练权重相同以及图像检索精度较低等问题,为此,提出一种基于深度多相似性哈希(DMSH)的遥感图像检索方法。针对优化伪标签和训练关注度分别构建自适应伪标签模块(APLM)和成对结构信息模块(PSIM)。APLM采用K最近邻和核相似度来评估图像间的相似关系,实现伪标签的初始生成和在线校正。PSIM将图像对的多尺度结构相似度映射为训练关注度,为其分配不同的训练权重从而优化深度哈希学习。DMSH通过Swin Transformer骨干网络提取图像的高维特征,将基于语义相似矩阵的伪标签作为监督信息以训练深度网络,同时网络在两个基于不同相似度设计的模块上实现交替优化,充分挖掘图像间的多种相似信息进而生成具有高辨识力的哈希编码,实现遥感图像的高精度检索。实验结果表明,DMSH在EuroSAT和PatternNet数据集上的平均精度均值较对比方法分别提高0.8%~3.0%和9.8%~12.5%,其可以在遥感图像检索任务中取得更高的准确率。

关键词：深度无监督学习遥感图像检索特征提取哈希学习伪标签

来源：评论

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