检索结果-内蒙古大学图书馆

现代生物医学进展 2017年第7期17卷 1368-1370,1356页

作者：董庆曹守强刘恋王可铮邱兆文崔键张凯哈尔滨医科大学附属第四医院胸外科黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨医科大学附属第四医院黑龙江哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

目的:探讨3D打印肺段模型在胸外科解剖教学中的应用效果。方法:60名医学新生随机分为3D打印组和三维重建图像组,每组30人。经相关知识介绍后,参加问卷调查并记录得分,包括理论知识、肺段鉴别、病灶鉴别,共14分。结果:3D打印肺段模型能... 详细信息

目的:探讨3D打印肺段模型在胸外科解剖教学中的应用效果。方法:60名医学新生随机分为3D打印组和三维重建图像组,每组30人。经相关知识介绍后,参加问卷调查并记录得分,包括理论知识、肺段鉴别、病灶鉴别,共14分。结果:3D打印肺段模型能清晰准确地显示出肺脏结构。3D打印组问卷调查得分显著高于三维重建图像组,差异具有统计学意义(P=0.031)。结论:3D打印肺段模型在医学生肺段解剖教学中的效果优于三维重建图像。

关键词： 3D打印电视胸腔镜手术非小细胞肺癌解剖教育

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基于类三维地图的湿地野外调查路线规划

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林业调查规划 2013年第1期38卷 1-4页

作者：董跃宇喻庆国刘朝蓬余红忠赵建林计算机与信息学院西南林业大学云南昆明650224 国家高原湿地研究中心云南昆明650224 香格里拉县林业局云南香格里拉674400

尝试使用项目区旧的调查斑块图、数字高程数据等构建项目区的类三维地图,应用A*算法等路径规划算法,利用计算机系统规划用于湿地野外调查的路线。讨论了湿地野外调查路线规划策略的要素、数据模型、最优路径规划算法,并编制了相关程序... 详细信息

尝试使用项目区旧的调查斑块图、数字高程数据等构建项目区的类三维地图,应用A*算法等路径规划算法,利用计算机系统规划用于湿地野外调查的路线。讨论了湿地野外调查路线规划策略的要素、数据模型、最优路径规划算法,并编制了相关程序。以碧塔海湿地实际数据进行了实验。

关键词：路径规划野外调查湿地类三维地图

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基于分而治之及Hash链表的图分类算法

基于分而治之及Hash链表的图分类算法

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第四届中国Agent理论与应用学术会议

作者：孙伟朱正礼南京林业大学信息科学技术学院南京210037 南京林业大学信息科学技术学院南京210037 南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

主流的图结构数据分类算法大都是基于频繁子结构挖掘策略，这一策略必然导致了对全局数据空间的不断重复搜索，从而使得该领域相关算法的效率较低无法满足特定要求.针对此类算法的不足，采用了分而治之方法，设计出一种模块化数据空间... 详细信息

主流的图结构数据分类算法大都是基于频繁子结构挖掘策略，这一策略必然导致了对全局数据空间的不断重复搜索，从而使得该领域相关算法的效率较低无法满足特定要求.针对此类算法的不足，采用了分而治之方法，设计出一种模块化数据空间和利用Hash 链表存取地址及支持度的算法;将原始数据库按照规则划分为有限的子模块，利用gSpan 算法对各个模块进行操作获取局部频繁子模式，再利用Hash 函数将各模块挖掘结果映射出唯一存储地址同时记录其相应支持度构成Hash 链表，最后得到全局频繁子模式并构造图数据分类器.算法避免了对全局空间的重复搜索从而大幅度提升了执行效率;也使得模块后的数据可以一次性装入内存从而节省了内存开销.实验表明：新算法在分类模型塑造环节的效率较之于主流图分类算法提升了1.2—3.2 倍，同时分类准确率也与之高度可比.

关键词：图数据分类分而治之模块化数据 Hash链表分类效率

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基于子模式的判别型半监督非线性降维技术

基于子模式的判别型半监督非线性降维技术

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第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009)

作者：张召业宁南京林业大学信息科学技术学院江苏南京210037 南京林业大学信息科学技术学院江苏南京210037 山东大学计算机科学与技术学院山东济南250100

非线性维数减少方法是处理高维图像数据的关键技术,已成为处理高维数据研究的热点问题.本文讨论了基于判别型半监督非线性维数减少(DSSND问题,样本的类内和类间散度判别信息用于判断当前样本对属于相同类别还是不同类别,DSSNDR采用基于... 详细信息

非线性维数减少方法是处理高维图像数据的关键技术,已成为处理高维数据研究的热点问题.本文讨论了基于判别型半监督非线性维数减少(DSSND问题,样本的类内和类间散度判别信息用于判断当前样本对属于相同类别还是不同类别,DSSNDR采用基于高斯核和多项式核的混合核函数,先将样本以一系列"有用的"特征形式投影到一个较低维的特征空间,利于有效区分正负类样本,同时保持标定的和未标定样本的类间和类内散度的结构特征,便于有效执行半监督学习.为了进一步提高DSSNDR的分类性能,利用原始样本数据的子模式结构,提出了基于子模式的判别型半监督非线性维数减少算法(S p-DSSNDR),有效地提高了分类精度.多个典型数据集测试表明,当样本维数减少到较小程度时,Sp-DSSNDR 几乎总是取得最好的分类效果,学习能力甚至超过了经典的线性PCA与非线性KPCA和KFD.

关键词：半监督学习子模式非线性降维特征空间判别分析

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矿用监控系统LED显示屏的电磁兼容性研究

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照明工程学报 2012年第2期23卷 57-60,78,页

作者：刘志刚武韩西南林业大学计算机与信息学院云南昆明650224 武汉理工大学湖北武汉430070 国家电子计算机质量监督检验中心电磁兼容实验室北京100083

本文在介绍矿用监控系统LED显示屏的组成和工作原理的基础上,从开关电源、显示屏本身的晶振、信号线的排列等三个方面分析了矿用监控系统LED显示屏的所受的电磁干扰,并结合具体测试案例,分别从抑制辐射骚扰和传导骚扰两个方面去进行整改... 详细信息

本文在介绍矿用监控系统LED显示屏的组成和工作原理的基础上,从开关电源、显示屏本身的晶振、信号线的排列等三个方面分析了矿用监控系统LED显示屏的所受的电磁干扰,并结合具体测试案例,分别从抑制辐射骚扰和传导骚扰两个方面去进行整改,最后通过信号线、电源线与地线的布局解决了LED显示屏天线垂直极化方向上辐射不合格的问题。

关键词： LED显示屏电磁兼容矿用监控系统辐射骚扰传导骚扰

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连续化森林火险天气等级预报模型的研究与实现

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林业机械与木工设备 2015年第2期43卷 37-40页

作者：赵璠周汝良王艳霞舒立福叶江霞中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所北京100091 西南林业大学计算机与信息学院云南昆明650224

提出了一种森林火险天气等级预报的连续化模型,该模型克服了现有国家标准中预报结果阶跃,即气象数据只有微小差异但计算出的火险等级差距却较大,导致预报误差较大的问题。同时利用GIS系统所提供的小区域地理环境和地图数据,对该模型连... 详细信息

提出了一种森林火险天气等级预报的连续化模型,该模型克服了现有国家标准中预报结果阶跃,即气象数据只有微小差异但计算出的火险等级差距却较大,导致预报误差较大的问题。同时利用GIS系统所提供的小区域地理环境和地图数据,对该模型连续化分布森林火险预报实现方法进行了研究,对比显示该模型提高了预报的准确性。

关键词：森林火险预报模型 GIS

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ntyft/ntyxt算子下共变-异变模拟的前同余性

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计算机技术与发展 2019年第9期29卷 40-44,134页

作者：李苏婷张严南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106 南京林业大学信息科学技术学院江苏南京210037

进程代数是刻画并发与交互式反应系统行为的重要模型之一,进程间的(互)模拟关系及其公理化以及结构化操作语义(structural operational semantics,SOS)理论是其重要的两个研究方向。共变-异变模拟(covariant-contravariant simulation,... 详细信息

进程代数是刻画并发与交互式反应系统行为的重要模型之一,进程间的(互)模拟关系及其公理化以及结构化操作语义(structural operational semantics,SOS)理论是其重要的两个研究方向。共变-异变模拟(covariant-contravariant simulation,CC-模拟)是(互)模拟关系概念的推广,它对动作进行区分,表达了状态的行为数目越多但并不一定越好的事实。行为关系的(前)同余性质在支持其形式规范的模块化构建和公理系统的推理方面具有重要意义。(前)同余性的证明需要根据进程代数语言中算子的SOS规则逐个验证。为了避免(前)同余性证明的重复劳动,学术界提出了多种类型的SOS规则的框架形式。ntyft/ntyxt规则形式是目前具有代表性的SOS规则框架形式之一。文中基于ntyft/ntyxt规则形式,提出了能满足CC-模拟前同余性的最大ntyft/ntyxt子类CC-ntyft/ntyxt规则形式,并证明了CC-模拟相对CC-ntyft/ntyxt算子的前同余性。

关键词：结构化操作语义共变-异变模拟 ntyft/ntyxt CC-ntyft/ntyxt 前同余性分层归约

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基于罗杰斯特回归分类模型预测药物副作用

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哈尔滨医科大学学报 2019年第2期53卷 145-149页

作者：陈晓文陈曦李函章王世缘王吉喆向睿智哈尔滨医科大学生物信息与技术学院生物数学教研室黑龙江哈尔滨150081 东北林业大学理学院基础数学教研室黑龙江哈尔滨150040 黑龙江大学计算机学院黑龙江哈尔滨150080

目的探讨药物副作用发生相关的药物-靶蛋白子结构对。方法从DrugBank,Kinase Knowledgebase,PDSP Ki,Matador 4个药物信息数据库中获得药物-靶点互作关系对做作为参考集,利用朴素贝叶斯算法预测副作用相关的药物靶点。在Pubchem和Pfam... 详细信息

目的探讨药物副作用发生相关的药物-靶蛋白子结构对。方法从DrugBank,Kinase Knowledgebase,PDSP Ki,Matador 4个药物信息数据库中获得药物-靶点互作关系对做作为参考集,利用朴素贝叶斯算法预测副作用相关的药物靶点。在Pubchem和Pfam数据库中分别获得药物的子结构fingerprint和蛋白质靶点的子结构结构域并将其两两配对,组成药物-蛋白质子结构对,将其作为特征构建二元罗杰斯特回归模型预测药物的副作用。最后,对模型进行了特征选择优化和多倍交叉验证,应用ROC曲线下面积(AUC)进行效能评价。结果罗杰斯特回归方法成功地应用于肾衰竭,其AUC值为0.80。与支持向量的方法比较,本方法获得了更高的准确率。结论基于药物和靶点的子结构可以有效地预测药物副作用,为副作用的早期预测提供了重要的参考。

关键词：副作用朴素贝叶斯分类模型逻辑回归模型子结构支持向量机

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关于多线程下载的若干问题

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数字通信世界 2016年第11期 217-217页

作者：时长智张俸铭东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

文章介绍了多线程下载的主要事项及编程要点,在开发过程中可能会遇到很多编程盲区,看似很简单的东西在实际编程时却无从下手,文章对一些常见问题以及问题的解决方案进行了解释说明,对于具体的代码实现不做过多赘述.

关键词： Java编程多线程网络资源下载

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浅谈网络安全系统的构建

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价值工程 2010年第9期29卷 23-23页

作者：王铎赵玉泉东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150000

本文介绍了网络安全中常见的几类安全威胁,以及如何建立一个安全高效的网络系统进行探讨。

关键词：网络安全病毒防范防火墙

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