检索结果-内蒙古大学图书馆

林业工程学报 2019年第6期4卷 127-135页

作者：吕云蕾刘亚秋黄英来东北林业大学信息与计算机工程学院

连续热压是中密度纤维板(MDF)生产中最重要的工序之一,由于连续平压机作为整条生产线的核心设备,因此,对其运行控制的精准性、可靠性将会直接影响整线的生产能力和产品品质。利用失效模式和影响分析(FMEA)方法,针对连续平压过程中易出... 详细信息

连续热压是中密度纤维板(MDF)生产中最重要的工序之一,由于连续平压机作为整条生产线的核心设备,因此,对其运行控制的精准性、可靠性将会直接影响整线的生产能力和产品品质。利用失效模式和影响分析(FMEA)方法,针对连续平压过程中易出现的板厚控制失效和板厚偏差缺陷消隐问题,提出了一种MDF连续平压板厚诊断与控制失效信息表达方法,根据该方法潜在失效性与海明编码的方法相结合,并通过海明编码对连续热压定厚段控制执行组单元压缸阵列进行诊断表达,用以分析MDF热压生产过程中潜在的定厚失效模式,并给出板厚缺陷和板材的偏差等级消隐工艺控制决策规则。通过海明编码和逻辑或运算算法结合测试分析表明,设计提出的MDF连续平压板厚诊断与纠偏控制失效信息表达方法符合MDF连续平压生产的全工况过程信息的表达,能够满足连续平压机的敏捷生产和可靠运行要求,并对实现MDF厚度偏差诊断与控制提供了理论基础,为后续生产过程提供了安全保障。

关键词：故障模式及影响分析中密度纤维板连续平压板厚纠偏诊断与控制海明编码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无人机航测数据的森林郁闭度和蓄积量估测

引用

林业工程学报 2020年第1期5卷 156-163页

作者：苏迪高心丹东北林业大学信息与计算机工程学院

蓄积量是评价森林资源质量或状况的重要指标,为了解决实测郁闭度和蓄积量费时费力以及无法充分利用航测原始数据生成各项数据的问题,以无人机航测数据的点云数据和正射影像为研究数据,利用冠层高度模型提取高程,通过一元线性回归分析估... 详细信息

蓄积量是评价森林资源质量或状况的重要指标,为了解决实测郁闭度和蓄积量费时费力以及无法充分利用航测原始数据生成各项数据的问题,以无人机航测数据的点云数据和正射影像为研究数据,利用冠层高度模型提取高程,通过一元线性回归分析估测平均树高和平均胸径模型;使用改进形态学分水岭方法提取树冠个数;通过主成分回归建立郁闭度模型;结合提取与估测的GIS因子,用偏最小二乘法建立蓄积量模型。结果表明:平均树高模型精度为97.34%、平均胸径模型精度为91.27%,改进分水岭提取树冠精度为80.03%,郁闭度模型精度为83.18%,蓄积量模型精度可达88.43%。蓄积量模型的所有特征因子均是通过遥感方法从无人机原始航测数据中提取而来,充分利用了无人机航测数据。实验建立的树高、胸径和郁闭度模型可以有效地估测森林平均树高、胸径及郁闭度,改进后的分水岭算法减少了过分割,蓄积量模型能够有效估测蓄积量,提高了蓄积量提取效率,节省了大量的人力物力。

关键词：图像处理蓄积量偏最小二乘郁闭度分水岭算法无人机航测数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于条码的林下经济产品质量可追溯管理系统

引用

北京林业大学学报 2013年第1期35卷 144-148页

作者：李丹李国王霓虹曹玉昆东北林业大学信息与计算机工程学院东北林业大学经济管理学院

针对我国林下产品的质量监管问题,保障林下经济产品生产、加工、流通过程中的公共安全,满足消费者的知情权以及西方国家对进口食品的可追溯性的强制要求,本文通过采用条码技术、PDA移动智能识别技术、Internet技术、Google maps API等技... 详细信息

针对我国林下产品的质量监管问题,保障林下经济产品生产、加工、流通过程中的公共安全,满足消费者的知情权以及西方国家对进口食品的可追溯性的强制要求,本文通过采用条码技术、PDA移动智能识别技术、Internet技术、Google maps API等技术,结合我国林下经济产品生产管理的相关标准,提出了一种低成本、高可靠性的林下经济产品质量溯源方法。该方法通过为每一批林下产品每次加工过程分配唯一的条码,同时使用移动智能终端在其经过各个环节时对其进行扫描并将信息录入数据库,最后对外提供查询接口,从而实现产出有记录,流通可跟踪,责任可追溯,召回有针对的精确管理,建立了基于公共网络的林下经济质量可追溯管理系统。

关键词：林下经济 PDA 条码质量追溯质量监督

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

可靠性代价和Makespan驱动的分布式容错调度算法

引用

高技术通讯 2012年第5期22卷 477-482页

作者：景维鹏吴智博刘宏伟董剑哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

为解决异构分布式环境下采用主副版本策略的可靠性调度问题，提出一种基于优先级约束的可靠性代价和Makespan（调度时长）驱动的分布式容错调度算法DRCAMD。该算法可在满足系统可调度性的前提下，以异构分布式环境的节点、通信链路的可... 详细信息

为解决异构分布式环境下采用主副版本策略的可靠性调度问题，提出一种基于优先级约束的可靠性代价和Makespan（调度时长）驱动的分布式容错调度算法DRCAMD。该算法可在满足系统可调度性的前提下，以异构分布式环境的节点、通信链路的可靠性与Makespan做为可调节局部目标函数，实现具有较高可靠性及较短执行时间的容错调度策略，避免将任务分配到失效率较高的节点上执行。另外，算法的副版本采用被动和主副重叠方式执行，使得容错调度算法具有较大的灵活性。仿真实验表明，该算法性能优于现有容错算法。

关键词：主副版本优先级约束高失效率主副重叠方式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

森林生境因子无线传感器网络采集系统

引用

哈尔滨工业大学学报 2014年第7期46卷 123-128页

作者：李丹孙利新戴巍王霓虹东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

为了改善传统森林调查过程中,森林温度、湿度、光照强度等生境因子获取手段单一、动态变化不及时等缺陷,运用嵌入式技术和无线传感器网络技术,完成了森林生境因子自动采集系统.采用LPC2148为主控制芯片,以MYSQL作为系统数据库,AecGIS Se... 详细信息

为了改善传统森林调查过程中,森林温度、湿度、光照强度等生境因子获取手段单一、动态变化不及时等缺陷,运用嵌入式技术和无线传感器网络技术,完成了森林生境因子自动采集系统.采用LPC2148为主控制芯片,以MYSQL作为系统数据库,AecGIS Server为GIS平台,通过BH1750FVI光照传感器和SHT11温湿度传感器共同研制采集装置,将实时获取的森林生境因子数据经nRF905无线通信模块发回上位机入库,并由WebGIS实时显示生境因子的动态变化.实验结果表明,在传感器节点之间应用的通信协议中引入数据包编号机制和时间同步机制可以缓解网络阻塞,降低网络丢包率.当无线通信模块的发射频率设置为433 MHz,传输速率和发射功率分别设置为9 600 bps和10 dBm时,传感器节点间通信半径设置在小于50 m范围之内可以有效地控制误帧率.

关键词：生境因子嵌入式无线传感器网络自动采集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于Arnold变换的数字图像加密算法

引用

光学技术 2009年第3期35卷 384-387,390页

作者：任洪娥尚振伟张健东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

提出了一种基于Arnold变换的均匀数字图像加密算法。将传统的Arnold变换进行改进,加入两个参数a,b,并利用Logistic映射产生参数序列。将数字图像分块,对每个图像块分别进行参数不同的Arnold变换,由此实现对图像的位置置乱。另外将Arnol... 详细信息

提出了一种基于Arnold变换的均匀数字图像加密算法。将传统的Arnold变换进行改进,加入两个参数a,b,并利用Logistic映射产生参数序列。将数字图像分块,对每个图像块分别进行参数不同的Arnold变换,由此实现对图像的位置置乱。另外将Arnold变换推广至多维,用于图像的灰度置乱,从而构造一个位置置乱和灰度置乱相结合的图像加密算法。实验仿真结果表明该算法能够取得很好的加密效果,且具有密钥空间大,密钥敏感性强,以及能够抵御统计和已知明文攻击等优点。基本满足图像加密的有效性和安全性要求。

关键词： Arnold变换 Logistic映射数字图像加密

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

随机森林算法在树木年轮图像分割中的应用

引用

林业工程学报 2018年第4期3卷 125-130页

作者：宁霄赵鹏东北林业大学信息与计算机学院哈尔滨150040

年轮图像早晚材的准确分割是树木年轮计数和间距测量的前提条件。为解决年轮本身生长的复杂性、采伐过程中的锯痕干扰、早晚材图像灰度差别较小等因素造成的分割难题,提出了一种基于随机森林(random forest,RF)算法的分类模型,可实现年... 详细信息

年轮图像早晚材的准确分割是树木年轮计数和间距测量的前提条件。为解决年轮本身生长的复杂性、采伐过程中的锯痕干扰、早晚材图像灰度差别较小等因素造成的分割难题,提出了一种基于随机森林(random forest,RF)算法的分类模型,可实现年轮图像的准确分割。首先,通过变换图像的颜色域空间,提取出样本图像在RGB、HSV和L*a*b*模型下的9个颜色分量,基于灰度共生矩阵提取样本图像的对比度、相关性、能量和熵的均值与标准差共8个纹理特征。然后,根据早晚材颜色与纹理特征的差异,基于随机森林算法构建像素分类器,实现年轮图像的早晚材的初步分割。为了提高分割图像的质量和准确度,对分割后的图像使用形态学方法消除孤立和黏连噪声,以得到最终分割图像。最后,将该方法与K-均值聚类(K-means)算法和支持向量机(support vector machine,SVM)算法进行对比。结果表明:所采用基于RF算法的分类模型分割年轮晚材的正确识别率为95%左右,错误识别率在6%左右,图像分割效果明显优于其他两种算法。

关键词：年轮支持向量机 K-均值聚类随机森林算法图像分割

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于光谱和图像特征的阔叶木材与针叶木材同时分类算法研究

引用

光谱学与光谱分析 2021年第6期41卷 1713-1721页

作者：王承琨赵鹏东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 广西科技大学计算机科学与通信工程学院广西柳州545006

木材是人们生活中必不可少的可再生资源,同时在建筑、工艺、家具、结构材料等方面有着举足轻重的地位。市场中常见的木材品种繁多,其品质和价格千差万别,使用智能化技术对木材进行正确的分类不仅可以防止不法商贩“以次充好”,也可以大... 详细信息

木材是人们生活中必不可少的可再生资源,同时在建筑、工艺、家具、结构材料等方面有着举足轻重的地位。市场中常见的木材品种繁多,其品质和价格千差万别,使用智能化技术对木材进行正确的分类不仅可以防止不法商贩“以次充好”,也可以大幅度降低木材分类人员的工作难度。通过木材的遗传信息和解剖学信息可以得到较为准确的木材分类结果,这类方法识别工艺相对复杂,对非专业人员并不友好。借助木材切面的图像信息或光谱信息可以简单方便地对木材进行分类,然而由于不同种木材之间存在的近似性,这类方法往往分类精度不高或只适用于某些阔叶木材。提出了一种基于木材横切面图像信息和光谱信息的多特征木材分类算法,首先分别采集木材横切面的光谱信息以及图像信息;再使用Segnet图像分割方法将待分类样本分成含管孔木材和不含管孔木材两组,并对含管孔样本组中的木材进行管孔分割;然后对含管孔样本组中的木材提取管孔特征、光谱特征以及纹理特征,对无管孔样本组木材提取光谱特征和纹理特征;最后根据这些特征使用支持向量机分别对木材进行分类并记录其木材的分类结果,对分类结果不一致的样本使用相似性判据判断最佳分类结果。为了验证该方法的有效性,以20种常见的阔叶木材和针叶木材的混合样本集为研究对象,对其进行了分类。实验结果显示三种特征均可以对木材进行分类,单独使用光谱特征、纹理特征以及管孔特征对木材进行分类的最高正确率分别为93.00%,89.33%和69.23%,通过相似测度的判断后三个特征可以相互补充从而进一步提高木材的分类正确率,最高正确率可达98.00%。综上所述,该方法可以对包含阔叶木材和针叶木材的混合样本集中的木材进行分类,木材横切面的光谱特征、纹理特征以及管孔特征可以相互补充,从而使分类正确率进一步的提高。与目前的主流木材分类方法进行对比,发现该算法的分类正确率高于其他算法。

关键词：木材树种识别纹理特征管孔特征光谱特征特征融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进YOLOv8的轻量化无人机目标检测算法

引用

计算机工程与应用 2024年第8期60卷 182-191页

作者：胡峻峰李柏聪朱昊黄晓文东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨150036

针对无人机目标检测算法计算复杂难以部署,且长尾分布的无人机数据导致检测精度较低的问题,提出了基于改进YOLOv8的轻量化无人机目标检测算法(PC-YOLOv8-n),可均衡网络检测精度与计算量,并对长尾分布数据有一定泛化能力。使用部分卷积层... 详细信息

针对无人机目标检测算法计算复杂难以部署,且长尾分布的无人机数据导致检测精度较低的问题,提出了基于改进YOLOv8的轻量化无人机目标检测算法(PC-YOLOv8-n),可均衡网络检测精度与计算量,并对长尾分布数据有一定泛化能力。使用部分卷积层(PConv)替换YOLOv8中的3×3卷积层,对网络进行轻量化处理,解决网络冗余和计算量复杂的问题;融合双通道特征金字塔,增加自上而下的路径,将深层信息与浅层信息进行融合,同层引入轻量化注意力机制,提升网络的特征提取能力;采用均衡焦点损失(EFL)作为类别损失函数,通过均衡尾部类别在网络训练时的梯度权重,增加网络的类别检测能力。实验结果表明,PC-YOLOv8-n在VisDrone2019数据集中具有良好的表现,在mAP50精度上比原始YOLOv8-n算法提高了1.6个百分点,同时模型的参数和计算量分别降低为2.6×10^(6)和7.6 GFLOPs,检测速度达到77.2 FPS。

关键词：无人机 YOLOv8 长尾分布目标检测部分卷积

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于离散余弦变换的鲁棒感知图像哈希技术

引用

中国安全科学学报 2009年第4期19卷 91-96页

作者：王阿川陈海涛东北林业大学信息与计算机工程学院

对现有感知图像哈希的生成方法进行深入研究,分析该方法存在的不足之处。分别介绍离散余弦变换、Watson视觉模型和混沌模型的原理和特点,提出将这3种模型进行融合来设计感知图像哈希的生成方法。该方法采用离散余弦变换提取图像特征,对... 详细信息

对现有感知图像哈希的生成方法进行深入研究,分析该方法存在的不足之处。分别介绍离散余弦变换、Watson视觉模型和混沌模型的原理和特点,提出将这3种模型进行融合来设计感知图像哈希的生成方法。该方法采用离散余弦变换提取图像特征,对比敏感表对特征向量进行处理并用Logistic方程作为混沌序列发生器进行加密,最后采用预测差分方法进行量化编码。试验结果表明:该方法可以抵抗内容保持的修改操作,并具有较强的鲁棒性、安全性和检索性,且冲突概率降低到10-7数量级。该技术在图像认证、版权保护、安全和基于内容的图像检索等方面有应用价值。

关键词：感知哈希离散余弦变换(DCT) 混沌模型鲁棒性安全性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：