检索结果-内蒙古大学图书馆

传感器与微系统 2013年第12期32卷 10-14页

作者：张佳薇王云龙薛瑞李明宝东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学土木工程学院黑龙江哈尔滨150040

NH3是大气的重要组成部分,对于中和酸性气体和维持生态平衡起着重要作用。但同时作为大气污染物,NH3严重地影响着人类生存环境。而且气态NH3可以与硫酸、硝酸和盐酸发生化学反应而形成的铵盐,进而增加大气污染物PM 2.5颗粒物的浓度。因... 详细信息

NH3是大气的重要组成部分,对于中和酸性气体和维持生态平衡起着重要作用。但同时作为大气污染物,NH3严重地影响着人类生存环境。而且气态NH3可以与硫酸、硝酸和盐酸发生化学反应而形成的铵盐,进而增加大气污染物PM 2.5颗粒物的浓度。因此,大气环境中NH3体积分数精确测量越来越受到人们的重视。介绍了近年来6种先进大气NH3体积分数检测技术(TDLAS,PAS,CRDS,DOAS,TDLAS和纳米材料传感器)的研究方法与研究进展,总结并归纳了这些技术的特点,同时,选择有代表性的测量实验结果进行分析对比。简要介绍了4种实用大气NH3检测技术(湿化学、CIMS,IMS和金属半导体传感器)的特点与研究现状。

关键词：氨氨气检测氨气传感器光谱学

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现代教育技术在大学生创新思维能力培养中的作用

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黑龙江高教研究 2014年第6期32卷 127-129页

作者：李禾东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

创新人才的培养是高等教育的核心目标。创新能力是创新人才的重要标志,而创新思维能力是创新能力的核心因素。文章深入分析了现代教育技术在学生创新思维能力培养中独特的重要作用,指出了现代教育技术为培养学生创新思维能力提供了良好... 详细信息

创新人才的培养是高等教育的核心目标。创新能力是创新人才的重要标志,而创新思维能力是创新能力的核心因素。文章深入分析了现代教育技术在学生创新思维能力培养中独特的重要作用,指出了现代教育技术为培养学生创新思维能力提供了良好的平台和有效途径,阐明了现代教育技术是培养学生创新思维能力的理想手段之一。并在此基础上提出了通过现代教育技术来培养学生创新思维能力的基本策略,促进高等教育为社会主义现代化建设服务,培养优秀的社会主义建设者和接班人。

关键词：现代教育技术创新思维能力培养策略

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基于相邻两像素差值的无损数据隐藏算法

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计算机工程与设计 2009年第16期30卷 3897-3899,3902页

作者：任洪娥常春武张健东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

提出了一种基于相邻两像素差值的无损数据隐藏算法。只有当相邻两像素的差值为0时才可以隐藏数据,并修改像素的灰度值,当相邻两像素的灰度值不相等时,只修改灰度值不隐藏数据。大量的实验结果表明,隐藏数据后的载体图像的信噪比(PSNR)都... 详细信息

提出了一种基于相邻两像素差值的无损数据隐藏算法。只有当相邻两像素的差值为0时才可以隐藏数据,并修改像素的灰度值,当相邻两像素的灰度值不相等时,只修改灰度值不隐藏数据。大量的实验结果表明,隐藏数据后的载体图像的信噪比(PSNR)都在40dB以上,提取出隐藏数据后的载体图像的PSNR为∞,能够将隐藏信息后的载体图像完全恢复。

关键词：信息隐藏无损隐藏可逆信噪比隐藏容量

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基于DE-ELM的林业信息文本分类算法

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计算机工程与设计 2015年第9期36卷 2412-2415,2431页

作者：陈宇王明月许莉薇东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出基于差分演化优化极端学习机的林业信息文本分类算法。使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维,结合差分演化算法对极端学习机... 详细信息

为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出基于差分演化优化极端学习机的林业信息文本分类算法。使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维,结合差分演化算法对极端学习机算法进行优化,构造分类器进行精准快速的分类。实验结果表明,该算法能有效克服极端学习算法的缺点,具有较好的局部与全局收敛能力,相较BP、SVM算法,该算法有一定竞争力,为林业信息文本的分类研究提供了参考。

关键词：文本分类差分演化优化极端学习机极端学习机 TF-IDF 分类器

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新形势下农林院校计算机基础课程改革探索与实践

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成人教育 2009年第12期29卷 23-24页

作者：孙海龙宋淑芝东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

近年来,毕业生就业压力与日俱增,用人单位对毕业生的计算机应用能力提出了更高要求,为尽快适应社会需求,高校必须对大学计算机基础课程进行不断改革。该文结合农林院校的生源特点,以本校在大学计算机基础课程方面所做的改革为例,提出新... 详细信息

近年来,毕业生就业压力与日俱增,用人单位对毕业生的计算机应用能力提出了更高要求,为尽快适应社会需求,高校必须对大学计算机基础课程进行不断改革。该文结合农林院校的生源特点,以本校在大学计算机基础课程方面所做的改革为例,提出新形势下农林院校在课程体系结构设置、教学方法和手段改革、充分利用网络环境进行辅导答疑、考核方式改革等方面的一点建议。

关键词：农林院校计算机基础课程体系课程改革

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基于RW-GN的电容层析成像流型辩识算法

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计算机工程与设计 2015年第4期36卷 1042-1045,1109页

作者：黄仲洋陈宇许莉薇东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为解决电容层析成像反问题流型识别困难的问题,提出一种基于修正加权高斯牛顿的神经网络(RW-GN)对电容层析成像流型辩识的算法。在研究高斯牛顿算法原理的基础上,对原算法进行优化,对优化之后算法的稳定性进行验证;在此基础上探讨将基... 详细信息

为解决电容层析成像反问题流型识别困难的问题,提出一种基于修正加权高斯牛顿的神经网络(RW-GN)对电容层析成像流型辩识的算法。在研究高斯牛顿算法原理的基础上,对原算法进行优化,对优化之后算法的稳定性进行验证;在此基础上探讨将基于修正加权高斯牛顿的神经网络算法应用于电容层析成像流型辨识的可行性。实验结果表明,与BP神经网络、SVM、决策树识别算法相比,该算法对5种流型有较高的识别率。

关键词：修正加权高斯牛顿电容层析成像稳定性可行性识别率

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试析顶层设计理念的大学生主题推进式教育活动模式

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黑龙江高教研究 2013年第8期31卷 142-143页

作者：庄雯培袁力东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》明确了建设更多一流大学的目标,高等教育必须与时俱进,不断开拓创新,高校要秉承顶层设计理念,明确自己的教育目标,创造更加科学合理的高校教育模式。文章通过对高校主题教育的现状... 详细信息

《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》明确了建设更多一流大学的目标,高等教育必须与时俱进,不断开拓创新,高校要秉承顶层设计理念,明确自己的教育目标,创造更加科学合理的高校教育模式。文章通过对高校主题教育的现状及存在的问题进行分析,并对如何提高大学生主题教育的水平提出相关的对策。

关键词：顶层设计主题教育思想教育

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基于蜂窝网络区域划分的节点定位算法

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仪表技术与传感器 2013年第4期 74-76,80页

作者：薛丽莹王健东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对无线传感器网络节点在非测距的情况下定位误差较大的问题,采用将锚节点布置在每个单元蜂窝顶点以及中心处的部署方案,利用整个网络的几何特征进行区域划分;根据节点之间的跳数关系,将未知节点的估计位置与满足条件的区域一一对应起... 详细信息

针对无线传感器网络节点在非测距的情况下定位误差较大的问题,采用将锚节点布置在每个单元蜂窝顶点以及中心处的部署方案,利用整个网络的几何特征进行区域划分;根据节点之间的跳数关系,将未知节点的估计位置与满足条件的区域一一对应起来,完成未知节点定位。利用MATLAB7.0仿真环境进行了算法仿真试验并分析了试验结果。对于单元蜂窝网络和簇蜂窝网络,在锚节点密度相同的情况下,定位误差为20%左右,且定位精度的变化趋于稳定,因此,算法更适合大规模网络节点定位。

关键词：无线传感器网络定位算法蜂窝网络区域划分

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基于混沌数列变换的图像加密算法

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计算机工程与设计 2013年第5期34卷 1615-1619页

作者：任洪娥戴琳琳张健东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对现有的数字图像加密算法存在算法复杂、运算成本大以及安全性不高等问题,提出了一种基于混沌数列变换的数字图像加密算法。该算法通过对Logistic和Hybrid两种不同的混沌序列进行变换,从像素灰度值以及像素位置两方面对图像进行加密... 详细信息

针对现有的数字图像加密算法存在算法复杂、运算成本大以及安全性不高等问题,提出了一种基于混沌数列变换的数字图像加密算法。该算法通过对Logistic和Hybrid两种不同的混沌序列进行变换,从像素灰度值以及像素位置两方面对图像进行加密。实验结果表明,该算法加密效果良好并且能够抵御统计分析以及攻击操作,密钥量大安全性高,符合现代技术对图像加密的要求。

关键词：混沌系统 Logistic映射 Hybrid映射数列变换图像加密

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基于混合集成学习算法的香港林村河水质指标预测

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水电能源科学 2022年第5期40卷 46-49页

作者：谷志新郭宇东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150038

水质指数(WQI)是评价地表水水质最常用的指标。传统的WQI计算费时,且在派生子指数时常常产生错误。对此,使用4种独立算法(随机森林(RF)、额外树回归(ETR)、梯度提升回归(GBR)、XGBoost)和5种新的混合集成算法(Adaboost+RF、Adaboost+ETR... 详细信息

水质指数(WQI)是评价地表水水质最常用的指标。传统的WQI计算费时,且在派生子指数时常常产生错误。对此,使用4种独立算法(随机森林(RF)、额外树回归(ETR)、梯度提升回归(GBR)、XGBoost)和5种新的混合集成算法(Adaboost+RF、Adaboost+ETR、Adaboost+GBR、Adaboost+XGBoost及Stacking混合模型)来预测香港林村河的WQI值。收集香港大埔区下游TR-12监测站1987~2019年的数据,利用Pearson相关系数构建11个不同的输入参数组合,将数据按7∶3分为训练数据集、测试数据集两组,使用5种统计和视觉评价指标评价模型。结果表明,生化需氧量(BOD)和化学需氧量(COD)对WQI值的预测影响最大,Stacking混合模型的性能最优。

关键词：林村河水质指数集成机器学习预测

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