检索结果-内蒙古大学图书馆

微电子学与计算机 2010年第8期27卷 194-196,200页

作者：杨显辉任洪娥景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省招生考试委员会办公室黑龙江哈尔滨150001

针对无线传感器网络协议中可靠性及能量有效性,提出能量感知的无线传感器网络可靠路由***通过本地节点选择、路径预留和路径延迟广播来减少由于路径不可达带来的重传,进而提供一个可依赖的传输环境.仿真实验表明EARRP优于在汇聚节点和... 详细信息

针对无线传感器网络协议中可靠性及能量有效性,提出能量感知的无线传感器网络可靠路由***通过本地节点选择、路径预留和路径延迟广播来减少由于路径不可达带来的重传,进而提供一个可依赖的传输环境.仿真实验表明EARRP优于在汇聚节点和感应节点之间建立有效路径的传统的方法可以有效利用节点的剩余能量和有限存储资源.同时可以均匀的分配传输路径,进而实现节能目的.

关键词：可靠性能量有效性路径预留

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数据挖掘方法在大学通识课建设中的实践研究——以《计算机网络技术与应用》课程为例

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教育进展 2023年第3期13卷 1255-1262页

作者：王行建刘欣东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨

为了提升通识课教育的教学方法和改进通识课培养方式,本文以某高校《计算机网络技术与应用》课程为例,在大量教学数据的基础上,采用关联规则的数据挖掘方法,对课堂测试成绩、作业完成度、任务点完成度、期末成绩等内容进行了关联性挖掘... 详细信息

为了提升通识课教育的教学方法和改进通识课培养方式,本文以某高校《计算机网络技术与应用》课程为例,在大量教学数据的基础上,采用关联规则的数据挖掘方法,对课堂测试成绩、作业完成度、任务点完成度、期末成绩等内容进行了关联性挖掘分析,获得了五条关联规则,发现了新的教学规律,文章还利用决策树算法,考虑不同学科、不同课程基础、不同人才培养方案设定等条件下,进行课程成绩预测,从而为学业预警提供了有力的支撑。

关键词：关联规则决策树学业预警通识课

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跌跤体验驱动的工程类课程创新设计

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黑龙江高教研究 2022年第3期40卷 147-154页

作者：李莉刘俊强刘志光东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨师范大学教育科学学院黑龙江哈尔滨150025 黑龙江教师发展学院黑龙江哈尔滨150080

针对高校工程类专业课程的特点和创新要求,在跌跤体验驱动的教学理念下,以提升核心素养为目标,从痛点出发,对工程类课程的教学方法、教学活动、学习评价机制及教学支架的搭建完成了创新设计。以首批国家一流本科课程"软件工程导论&... 详细信息

针对高校工程类专业课程的特点和创新要求,在跌跤体验驱动的教学理念下,以提升核心素养为目标,从痛点出发,对工程类课程的教学方法、教学活动、学习评价机制及教学支架的搭建完成了创新设计。以首批国家一流本科课程"软件工程导论"为例,对工程类专业课的线上线下混合课程模式进行重构。基于"一个课程定位"、直击"三个教学痛点"、实现"六个关键创新"。同时在课程思政方面关注三个视角,实现三个融合,做到疏密得当、明暗适度。经过教学实践验证,文章所提出的跌跤体验驱动理念下的课程设计中,"评价驱动问题发现"的进阶式教学方法、"低起点—高落点"的教学活动设计、"三维六元"学习评价机制、差异化教学支架搭建等关键创新对提高工程类专业课程教学效果明显,具有推广意义。

关键词：课程设计跌跤体验驱动工程类课程深度学习国家一流本科课程

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一种有效的属性约简算法

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计算机与现代化 2013年第8期 68-72,77页

作者：陆光李想王彪东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

粗糙集理论是一种有效的处理不一致、不精确和不完备等各种信息的数学分析工具。属性约简算法是粗糙集理论的关键技术之一,是数据挖掘研究的一个重要课题,也是知识获取中研究的关键问题之一。高效的属性约简算法使属性约简的求解被证实... 详细信息

粗糙集理论是一种有效的处理不一致、不精确和不完备等各种信息的数学分析工具。属性约简算法是粗糙集理论的关键技术之一,是数据挖掘研究的一个重要课题,也是知识获取中研究的关键问题之一。高效的属性约简算法使属性约简的求解被证实是一个NP-Hard问题,它通常是一个预处理阶段,使适应决策表上的分类分析。本文提出一种有效的方法——SEGMENT-SIG,可以得到最小约简子集,保持决策表的分类一致性。本文对算法最坏的时间计算复杂度进行了分析,该算法的输出是两种不同的分类器,一个是IF-THEN规则体系,另一个是决策树。

关键词：粗糙集理论属性约简决策表

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基于Linux的ACM程序设计竞赛在线评判系统研究

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民营科技 2008年第2期 26-26页

作者：陈宇杨成虎庄英杰闫冬升东北林业大学信息与计算机工程学院东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150080

针对现有ACM程序设计竞赛评判系统存在的缺陷,设计了新的架构模式。在研究该系统架构的特点和体系结构后,提出了一种基于逐个字符比较的评判算法,并针对页面设计、数据库接口、评判算法、资源限制等关键性问题进行了分析,并给出了具体... 详细信息

针对现有ACM程序设计竞赛评判系统存在的缺陷,设计了新的架构模式。在研究该系统架构的特点和体系结构后,提出了一种基于逐个字符比较的评判算法,并针对页面设计、数据库接口、评判算法、资源限制等关键性问题进行了分析,并给出了具体的解决方案,为在线评测系统的研究提供了新的思路。

关键词： ACM OnlineJudge 评判系统 Linux

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基于Q学习的单路口交通信号协调控制

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计算机与现代化 2020年第5期 96-100,105页

作者：胡宇刘美玲周子昂张敏东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

Q学习通过与外部环境的交互来进行单路口的交通信号自适应控制。在城市交通愈加拥堵的时代背景下,为了缓解交通拥堵,提出一种结合SCOOT系统对绿信比优化方法的Q学习算法。本文将SCOOT系统中对绿信比优化的方法与Q学习相结合,即通过结合... 详细信息

Q学习通过与外部环境的交互来进行单路口的交通信号自适应控制。在城市交通愈加拥堵的时代背景下,为了缓解交通拥堵,提出一种结合SCOOT系统对绿信比优化方法的Q学习算法。本文将SCOOT系统中对绿信比优化的方法与Q学习相结合,即通过结合车均延误率以及停车次数等时间因素以及经济因素2方面,建立新的数学模型来作为本算法的成本函数并建立一种连续的奖惩函数,在此基础上详细介绍Q学习算法在单路口上的运行过程并且通过与Webster延误率和基于最小车均延误率的Q学习进行横向对比,验证了此算法优于定时控制以及基于车均延误的Q学习算法。相对于这2种算法,本文提出的算法更加适合单路口的绿信比优化。

关键词：交通信号控制 Q学习单路口智能体

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基于LBP-DEELM的木材纹理分类算法

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福建林业科技 2015年第4期42卷 57-63页

作者：向东陈宇陈广胜东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为解决传统木材纹理分类的准确率低且难度大的问题,提出了一种基于LBP-DEELM(局部二值-差分演化优化极限学习机)模型的木材纹理分类算法。在阐述局部二值算子(LBP)和差分演化优化极限学习机(DEELM)算法的基础上,使用均匀旋转不变的LBP... 详细信息

为解决传统木材纹理分类的准确率低且难度大的问题,提出了一种基于LBP-DEELM(局部二值-差分演化优化极限学习机)模型的木材纹理分类算法。在阐述局部二值算子(LBP)和差分演化优化极限学习机(DEELM)算法的基础上,使用均匀旋转不变的LBP模式提取纹理的特征值,结合差分演化算法进行极限学习机优化,通过训练得到每类纹理所对应的分类器模型参数,构造分类器,实现了对木材纹理准确高效的分类。实验结果表明,相比于BP神经网络,SVM支持向量机等分类算法,该模型的实验误差率为2%左右,准确率高,实用性强。

关键词：木材纹理分类 LBP算子差分演化优化极限学习机分类器

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嵌入式自然空气负离子与PM2.5作用特性实验装置

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洛阳理工学院学报（自然科学版） 2021年第2期31卷 35-41,48页

作者：赵号郭继峰张龙镇杨春梅东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对传统研究过程中用物理或化学方法获得负氧离子不能保证作用效果独立性的问题,研制出一种创新性利用自然生态环境中的空气负离子与PM2.5污染物样品进行混合作用的观察监测装置。实验装置主体是运用三维结构设计及优化的密闭反应空间... 详细信息

针对传统研究过程中用物理或化学方法获得负氧离子不能保证作用效果独立性的问题,研制出一种创新性利用自然生态环境中的空气负离子与PM2.5污染物样品进行混合作用的观察监测装置。实验装置主体是运用三维结构设计及优化的密闭反应空间,运用多传感器技术监测获取密闭空间内空气负离子与PM2.5样品反应与作用的实时状态参数,采用嵌入式技术以及软件开发技术实现实验装置机构的控制,传感器数据的处理、存储、显示以及分析。选取2019年8月份某天东北林业大学城市示范林业基地(实验林场)栎松林作为空气负离子浓度的测试环境,测试结果与COM-3200PRO-II负离子监测仪测定结果对比,数据误差为±5%。开发的实验装置可用于森林、海滨等自然发生以及实验室人工发生方式产生的负离子空气与PM2.5样品发生反应现象的观察监测,为负离子作用PM2.5机理研究提供理想的实验环境和技术手段。

关键词：空气负离子 PM2.5 优化设计嵌入式技术实验装置

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温室巡航机器人APP

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林业机械与木工设备 2021年第5期49卷 40-46页

作者：李荧谷志新高安妮李宇昂赵继丛刘东旭东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

设计并开发了一款基于无线WIFI视频采集模块为核心的智能巡航机器人,以Arduino开源硬件、18b20温度传感器模块、LN298电机驱动为基础模块,利用手机APP控制大棚监测系统。该系统实现了温度监测、通风视频监控等功能,打破了传统农业大棚... 详细信息

设计并开发了一款基于无线WIFI视频采集模块为核心的智能巡航机器人,以Arduino开源硬件、18b20温度传感器模块、LN298电机驱动为基础模块,利用手机APP控制大棚监测系统。该系统实现了温度监测、通风视频监控等功能,打破了传统农业大棚的管理模式,通过对环境的准确控制可以提高农作物的产量,解放劳动力,同时也避免了繁琐的布线的问题,真正实现了智能化管理。系统的主要特点是易操作、易开发、稳定性好、成本低,可进行普及与推广。

关键词：巡航机器人APP 线性回归 Android 监控

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基于机载LiDAR全波形数据白桦林林分LAI反演研究

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西北林学院学报 2018年第1期33卷 11-18页

作者：邢艳秋姚松涛尤号田田昕彭涛李梦颖谢杰闫灿东北林业大学森林作业与环境研究中心黑龙江哈尔滨150040 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为提高森林叶面积指数(LAI)的估测精度,本研究以白桦林为研究对象,以机载激光雷达(LiDAR)全波形数据为研究数据,首先提出了机载LiDAR全波形数据读取与波形特征信息提取的相关算法,结合具体算法的实现分析出每条全波形对应的各波形分量... 详细信息

为提高森林叶面积指数(LAI)的估测精度,本研究以白桦林为研究对象,以机载激光雷达(LiDAR)全波形数据为研究数据,首先提出了机载LiDAR全波形数据读取与波形特征信息提取的相关算法,结合具体算法的实现分析出每条全波形对应的各波形分量的能量信息,然后依据波形能量信息在传统激光穿透指数(LPI)计算的基础上结合全波形数据的特点,计算出全波形激光穿透指数(LPIfi),最后获得样地体元激光穿透指数(LPIf-mean),用于估测森林林分LAI,并将估测结果与机载LiDAR离散回波点云数据估测森林LAI的结果进行了对比。结果表明,全波形样地体元激光穿透指数LPIf-mean与森林林分LAI之间的建模精度R^2=0.815,RMSE=0.105,预测精度R^2=0.864,RMSE=0.139,同时在同等样地尺度下,全波形数据返回脉冲能量信息估测森林LAI的精度要高于离散回波点云数据的,因而,基于机载LiDAR全波形数据能够实现森林林分LAI的高精度反演。可以为进一步森林生态参数模拟与估测提供高精度的基础数据,弥补和提供了机载LiDAR全波形数据估测森林LAI的方法和思路。

关键词：机载激光雷达全波形数据样地体元激光穿透指数白桦林叶面积指数

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