检索结果-内蒙古大学图书馆

软件导刊 2018年第6期17卷 170-172,177页

作者：高辉邱兆文哈尔滨华德学院黑龙江哈尔滨150025 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

以前医生在手术中无法将3D显示的人体结构与病人真实解剖部位进行对应,难以实施精准手术。随着科技的发展,智能医疗技术不断提高,三维重建技术在医学领域已经崭露头角,无论在临床还是医学教学领域都能看到三维重建技术的身影,而且应用... 详细信息

以前医生在手术中无法将3D显示的人体结构与病人真实解剖部位进行对应,难以实施精准手术。随着科技的发展,智能医疗技术不断提高,三维重建技术在医学领域已经崭露头角,无论在临床还是医学教学领域都能看到三维重建技术的身影,而且应用效果显著,成功案例层出不穷。三维重建技术以独有的三维重现视角,将平面难懂的医学检查结果变得通俗易懂,为医生提供了更加清晰准确的病灶体现,医生据此能作出更加合理的诊疗方案,同时还能便利医患沟通。该技术的实施,可为我国医联体和分级诊疗制度提供高效、低成本、简易的最优解决方案。

关键词： CT图像三维重建精准医疗

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工程教育背景下程序设计课程O2O教学模式研究

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计算机教育 2018年第11期 132-136页

作者：孙海龙李丹王春艳东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学图书馆黑龙江哈尔滨150040

针对我国工程教育实践中,程序设计类课程长期存在教育教学活动与专业培养目标相脱节的现象,提出"夯实基础─激发兴趣─强化训练─创新思维"四位一体的O2O教学模式,以移动终端软件设计课程为例,阐述改革的具体过程及实施效果,... 详细信息

针对我国工程教育实践中,程序设计类课程长期存在教育教学活动与专业培养目标相脱节的现象,提出"夯实基础─激发兴趣─强化训练─创新思维"四位一体的O2O教学模式,以移动终端软件设计课程为例,阐述改革的具体过程及实施效果,并介绍基于在线学习中心平台开展O2O教学的过程,通过调查问卷、访谈等说明改革成果。

关键词：程序设计类教学模式混合式教学工程教育认证 O2O

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智能导盲辅助系统的设计与实现

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山西建筑 2018年第14期44卷 254-255页

作者：姚丽武慧荣卢俊王睿董冠廷曾婉玉东北林业大学交通学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学机电学院黑龙江哈尔滨150040

通过对视力残疾群体特征及现有导盲系统的分析,提出适用于不同视力残疾群体的导盲辅助系统,从语音和图像两方面辅助盲人解决出行避障问题,设计了一种基于深度视觉和图像处理的智能导盲辅助系统,进行了图像识别以及获取图像信息的研究,... 详细信息

通过对视力残疾群体特征及现有导盲系统的分析,提出适用于不同视力残疾群体的导盲辅助系统,从语音和图像两方面辅助盲人解决出行避障问题,设计了一种基于深度视觉和图像处理的智能导盲辅助系统,进行了图像识别以及获取图像信息的研究,达到了实时识别盲道区域、障碍物、获取障碍物信息等效果,让盲人能够识别不同物体,增强盲人的视觉感知及出行安全度。

关键词：导盲系统障碍识别图像处理深度视觉

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基于随机森林的ATM机监测预警方法

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电子技术与软件工程 2018年第12期 162-164页

作者：刘雅卉滕志霞东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江省哈尔滨市150040

针对现有ATM机故障识别机制存在的诊断速度慢及多种故障场景下的诊断精确度低的问题,提出了一种基于CART决策树的随机森林方法完成对ATM机的故障诊断。该方法对ATM机交易数据集进行交易特征提取,针对不同故障情景将数据分为正常-异常二... 详细信息

针对现有ATM机故障识别机制存在的诊断速度慢及多种故障场景下的诊断精确度低的问题,提出了一种基于CART决策树的随机森林方法完成对ATM机的故障诊断。该方法对ATM机交易数据集进行交易特征提取,针对不同故障情景将数据分为正常-异常二分类,通过Bootstrap重抽样,建立多棵CART决策树,形成随机森林模型,实现ATM机故障的快速诊断。且随着故障数据的增加,其自动诊断模型可以自动更新完善。通过ATM机实际故障数据,验证了该方法的有效性。同时,通过对随机森林中的决策树数目的对比分析,得出了该方法模型的最优设计结构。实验结果表明,该方法具有0.991的准确率,并且具有诊断速度快、操作简单、鲁棒性强的优点。

关键词：集成学习随机森林 CART决策树交易特征选择故障诊断

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一种深度学习的信息文本分类算法

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哈尔滨理工大学学报 2017年第2期22卷 105-111页

作者：吕淑宝王明月翟祥陈宇东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对传统文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出了基于深度学习的文本分类算法。深度信念网络具有强大的学习能力,可以从高维的原始特征中提取高度可区分的低维特征,不仅能够更全面的考虑到文本信息量,而且能够进行快速分... 详细信息

针对传统文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出了基于深度学习的文本分类算法。深度信念网络具有强大的学习能力,可以从高维的原始特征中提取高度可区分的低维特征,不仅能够更全面的考虑到文本信息量,而且能够进行快速分类。采用TF-IDF方法计算文本特征值,利用深度信念网络构造分类器进行精准分类。实验结果表明,与支持向量机、神经网络和极端学习机等常用分类算法相比,该算法有更高的准确率和实用性,为文本的分类研究开拓了新思路。

关键词：文本分类深度信念网络分类器

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改进Canny算子对乐器板材的纹理分析

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哈尔滨理工大学学报 2017年第4期22卷 46-50,57页

作者：陈晓丹于鸣黄英来高文韬张定立东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对人工肉眼观测板材的纹理走向、纹理断裂情况和纹理倾斜程度等带来的误差,提出了一种基于OpenCv和改进的Canny算子对板材图像进行纹理识别的方法。依据对Canny算子的分析与研究,针对Canny算子需要人工设置阈值的缺点,利用Otsu算法对... 详细信息

针对人工肉眼观测板材的纹理走向、纹理断裂情况和纹理倾斜程度等带来的误差,提出了一种基于OpenCv和改进的Canny算子对板材图像进行纹理识别的方法。依据对Canny算子的分析与研究,针对Canny算子需要人工设置阈值的缺点,利用Otsu算法对其进行改进,实现阈值的自适应获取。实验结果表明,改进后的Canny算子比原始的Canny算子边缘检测效果更好,减少了边缘断裂和假边缘的情况,解决了去噪能力和保留边缘细节能力二者之间难以统一的矛盾,将其应用到乐器板材的纹理识别中,能够提高选材的准确率和效率。

关键词： Canny算子边缘检测纹理识别 Otsu算法

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一种面向遥感影像的分布式存储方法

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测绘工程 2018年第11期27卷 40-45页

作者：聂沛陈广胜景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省林业生态大数据存储与高性能(云)计算工程研究中心黑龙江哈尔滨150040

高光谱影像数据量大、结构复杂,利用集群对海量数据进行分布式存储成为研究热点,但当前研究多将影像像元数据与元数据分离存储,导致系统内聚性差,影响数据存取性能,同时没有充分考虑上层各种遥感算法的数据访问需求,使得系统可用性不高... 详细信息

高光谱影像数据量大、结构复杂,利用集群对海量数据进行分布式存储成为研究热点,但当前研究多将影像像元数据与元数据分离存储,导致系统内聚性差,影响数据存取性能,同时没有充分考虑上层各种遥感算法的数据访问需求,使得系统可用性不高。针对上述问题,基于HDFS(分布式文件系统)模型提出一种分布式影像存储模型,将整个影像数据模型存储在同一个结构中,提升系统内聚性,并且提供灵活的数据分块策略以供上层应用调用,满足多种数据访问需求。通过对比实验表明,该存储模型较现有的方案有更好的存取性能,具有较高的可行性。

关键词：遥感影像分布式文件系统 HDFS 存储模型 MapImage

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基于LabVIEW的设备故障诊断系统设计

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自动化与仪器仪表 2018年第1期 99-101,106页

作者：胡亚琦牛博雅岳云龙兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对工业生产过程中，因设备故障而造成的经济损失，设计了一套完整的故障诊断系统。基于LabVIEW软件，设计了系统运行过程中不同的状态显示，在发生故障时能够自动停机，并将故障数据生成报表输出，使工作人员能够快速找到故障根源，... 详细信息

针对工业生产过程中，因设备故障而造成的经济损失，设计了一套完整的故障诊断系统。基于LabVIEW软件，设计了系统运行过程中不同的状态显示，在发生故障时能够自动停机，并将故障数据生成报表输出，使工作人员能够快速找到故障根源，大大的降低了故障诊断人员的工作量，有效的减小了设备故障带来的经济损失。

关键词：故障诊断 LabVIEW 状态显示报表输出

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面向短文本的网络舆情话题

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电子技术与软件工程 2019年第5期 8-8页

作者：龙永深彭冲陈卫弥东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江省哈尔滨市150040

本文的目的即是自动从海量社交短文本中,自动发现热点事件或热点话题,利用Python编程对短文本中的词语进行处理,进一步提取出候选词组,最后再进行话题的话题精筛,从而可以挖掘出相关人群重点关注的内容。

关键词：网络舆情话题分析贝叶斯平均注意力机制

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动态流形方法在多文档文摘模型上的应用

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计算机技术与发展 2018年第3期28卷 26-31页

作者：刘美玲郑德权王慧强于洋东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨工业大学教育部-微软语言语音重点实验室黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

网络动态演化内容的识别和分析是人们快速获取有效信息的主要手段之一,已经成为人们迫切需要解决的关键问题。动态多文档文摘建立在时间信息基础上,从网络动态演化性出发,对同一话题不同时段的文档集合进行分析,在识别信息内容差异性的... 详细信息

网络动态演化内容的识别和分析是人们快速获取有效信息的主要手段之一,已经成为人们迫切需要解决的关键问题。动态多文档文摘建立在时间信息基础上,从网络动态演化性出发,对同一话题不同时段的文档集合进行分析,在识别信息内容差异性的基础上,对信息的动态演化性进行建模。文中在经典流行排序思想的基础上,进一步提出了动态流行排序模型。该模型中不仅融入了信息的重要性特征,而且融入了信息与历史信息的关联特征以及信息的时间特征,使文摘信息动了起来,即文摘系统具有了动态性。该模型在国际标准评测TAXT ANYNASIS CONFERENCE 2008的Update task任务语料上进行了测试,获得了较好的实验结果。

关键词：动态多文档文摘动态演化性差异性分析相似度质心整体选优

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