检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑知识与技术 2019年第1Z期15卷 163-166页

作者：杨胜捷朱灏耘冯天祥陈宇东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为了改善传统语音识别算法识别不够准确且消耗时间较大的问题,本文提出了一种基于Kaldi的子空间高斯混合模型与深度神经网络相结合的算法进行语音识别。针对声音频率信号识别率较低的问题,本文采用了快速傅立叶变换和动态差分的方法进行... 详细信息

为了改善传统语音识别算法识别不够准确且消耗时间较大的问题,本文提出了一种基于Kaldi的子空间高斯混合模型与深度神经网络相结合的算法进行语音识别。针对声音频率信号识别率较低的问题,本文采用了快速傅立叶变换和动态差分的方法进行MFCC特征提取。实验证明,相比于单独的SGMM、SGMM+MMI等语音识别算法,该算法对语音识别的错误率更低,对语音识别的研究具有重大意义。

关键词：语音识别 Kaldi 子空间高斯混合模型深度神经网络

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多功能追光太阳能路灯设计探讨

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科教文汇 2020年第13期 79-80,84页

作者：薛凯鑫薛沅锐东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对传统路灯系统中能源浪费严重、信息化程度低和智能化程度低等不足,设计新型路灯系统。在以STM32为核心的嵌入式系统上使用环境传感器、电机、太阳能板和LoRa等模块,为路灯加载太阳能追光、自动调亮、环境检测和组网通信等功能,实现... 详细信息

针对传统路灯系统中能源浪费严重、信息化程度低和智能化程度低等不足,设计新型路灯系统。在以STM32为核心的嵌入式系统上使用环境传感器、电机、太阳能板和LoRa等模块,为路灯加载太阳能追光、自动调亮、环境检测和组网通信等功能,实现路灯节能最大化、运维信息化、智能互联化、集中管控化、照明智能化。

关键词：路灯节能智能互联追光

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基于软测量的可重构模块机器人分散力/位置控制

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机床与液压 2019年第15期47卷 6-10页

作者：杜艳丽贾雁飞赵莹李艳娟北华大学电气与信息工程学院吉林吉林132021 东北林业大学计算机学院黑龙江哈尔滨150040

在受限空间内,可重构模块机器人末端腕力传感器造价昂贵且易受环境影响,它的使用还提高了机器人在软硬件设计上的复杂程度,针对这一问题,提出了基于软测量的可重构模块机器人分散力/位置控制方法。将可重构模块机器人系统在各个方向上... 详细信息

在受限空间内,可重构模块机器人末端腕力传感器造价昂贵且易受环境影响,它的使用还提高了机器人在软硬件设计上的复杂程度,针对这一问题,提出了基于软测量的可重构模块机器人分散力/位置控制方法。将可重构模块机器人系统在各个方向上进行模型分解,各方向的模型看作一个子系统,利用自适应RBF神经网络去估计各子系统间的不确定项和耦合关联项。在末端未安装腕力传感器的情况下,利用自适应RBF神经网络去估计末端接触力,并推导出了RBF神经网络的权值、径向基函数中心和宽度的自适应律。2类不同自由度可重构模块机器人的仿真结果验证了所提方法的有效性。

关键词：可重构模块机器人软测量分散力/位置控制自适应RBF神经网络

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基于多特征相融合和支持向量机的森林火场识别技术的研究

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安徽农业科学 2014年第12期42卷 3688-3689,3699页

作者：胡全王霓虹邱兆文东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对森林火场采用了新的颜色特征提取方法,融合图像的颜色和纹理特征作为图像的特征向量,并用支持向量机作为学习工具,充分利用已有森林火场的数据进行学习,提高森林火场的自动识别的准确率。结果表明,新的颜色特征提取方法适用于森林... 详细信息

针对森林火场采用了新的颜色特征提取方法,融合图像的颜色和纹理特征作为图像的特征向量,并用支持向量机作为学习工具,充分利用已有森林火场的数据进行学习,提高森林火场的自动识别的准确率。结果表明,新的颜色特征提取方法适用于森林火场的识别,采用支持向量机融合多特征可成功用于森林火场的自动识别。

关键词：森林火场特征提取特征融合支持向量机

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图像颜色特征提取及其分类研究

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安徽农业科学 2014年第7期42卷 2196-2198页

作者：张锡英车鑫东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

在图像分类和检索中,如何对图像进行特征提取及提取图像的哪些特征信息,影响着图像分类的准确性。提出了一种基于颜色的特征提取算法,同时利用最新的多层的深度学习算法对图像进行分类。结果表明,该研究提出的图像分类方法比传统图像分... 详细信息

在图像分类和检索中,如何对图像进行特征提取及提取图像的哪些特征信息,影响着图像分类的准确性。提出了一种基于颜色的特征提取算法,同时利用最新的多层的深度学习算法对图像进行分类。结果表明,该研究提出的图像分类方法比传统图像分类算法准确度有较大的提高。

关键词：图像颜色特征深度学习图像分类

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Oracle Data Guard在塔河数字林业中的应用与实现

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林业劳动安全 2006年第4期19卷 33-35页

作者：王霓虹边继龙张锡英东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

根据塔河数字林业系统对数据库的可用性和数据的可恢复性以及恢复时间的要求,在众多备份技术中选择了Oracle Data Guard技术,本文针对这一技术,简要阐述了其概念和功能,并且详细介绍了其技术组件和工作原理。

关键词：双机热备备份与恢复 oracle数据库

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融合多分支与多粒度特征的东北虎重识别

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哈尔滨理工大学学报 2023年第6期28卷 95-102页

作者：李晓楠朱朦任洪娥陶锐东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 哈尔滨学院哈尔滨150086 黑龙江林业智能装备工程研究中心哈尔滨150040 呼伦贝尔学院内蒙古呼伦贝尔021008

为解决东北虎重识别研究中存在的细节特征提取不充分等问题,提出了一种融合多分支与多粒度特征的东北虎重识别模型CMM-Net。其中,全局分支负责提取宏观上的粗粒度特征;注意力分支通过插入坐标注意力模块加深了网络对重要特征的关注度;... 详细信息

为解决东北虎重识别研究中存在的细节特征提取不充分等问题,提出了一种融合多分支与多粒度特征的东北虎重识别模型CMM-Net。其中,全局分支负责提取宏观上的粗粒度特征;注意力分支通过插入坐标注意力模块加深了网络对重要特征的关注度;局部分支通过将特征图切分成不同条带块,从而提取东北虎更细粒度的局部特征。通过多个分支结构和多个细粒度特征结合来对模型进行优化学习,加强全局特征与局部特征的关联性。同时提出用Circle Loss与Softmax的联合损失来提高网络精度。实验结果表明,在ATRW数据集上所提模型在单摄像头环境下mAP为93.6%,跨摄像头环境下mAP为77.4%,均优于多数文献所提方法,证明了本文模型的有效性。

关键词：东北虎重识别残差网络多分支特征坐标注意力机制 circle loss

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光学三维测量技术在原木三维重建中的应用

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林业机械与木工设备 2008年第4期36卷 52-54页

作者：王阿川付雪婧东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

提出了利用光学三维测量技术中的位相测量轮廓技术和图像拼接技术得到原木完整三维轮廓点云数据的原理和方法,并介绍运用Image ware软件进行原木的三维轮廓重建。该方法具有非接触性、快速高效、分辨率高且易于实现的特点。

关键词：原木三维测量位相测量术图像拼接

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仿人机器人舞蹈动作的研究

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自动化技术与应用 2015年第10期34卷 134-137,145页

作者：郑万通仉俊峰王东李尚声谭化友东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

基于人类舞蹈动作利用C语言实现的仿人机器人舞蹈动作。分析了机器人动作模拟方法 ,通过设计机器人三维模拟仿系统,来实现机器人舞蹈的肢体动作。在研究机器人舞蹈肢体的动作过程中,确定每个舵机的转动数据,实现机器人各自由度的协调控... 详细信息

基于人类舞蹈动作利用C语言实现的仿人机器人舞蹈动作。分析了机器人动作模拟方法 ,通过设计机器人三维模拟仿系统,来实现机器人舞蹈的肢体动作。在研究机器人舞蹈肢体的动作过程中,确定每个舵机的转动数据,实现机器人各自由度的协调控制。仿人机器人舞蹈动作实验的结果 ,证明了方法的正确性和可行性,对于机器人的仿真研究具有重要义。

关键词：仿人机器人动作设计协调控制机器人舞蹈

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基于HSV空间的微米木纤维直径检测算法

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安徽农业科学 2014年第24期42卷 8459-8462页

作者：齐红任洪娥刘冕东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为了实现生产中微米木纤维直径智能检测,结合先进的数字图像处理技术,并改进传统纤维分段测量法,研究了一种基于目标提取与最大内切圆的纤维直径检测算法。该算法对木纤维显微图像进行基于HSV空间的目标提取,分析木纤维形态并引入用户... 详细信息

为了实现生产中微米木纤维直径智能检测,结合先进的数字图像处理技术,并改进传统纤维分段测量法,研究了一种基于目标提取与最大内切圆的纤维直径检测算法。该算法对木纤维显微图像进行基于HSV空间的目标提取,分析木纤维形态并引入用户需求概念,通过改进的分段测量法实现木纤维直径检测。结果表明,采用的算法在木纤维直径检测中,具有良好的适用性,检测精度满足生产要求。

关键词：微米木纤维分段测量法 HSV颜色空间目标提取最大内切圆

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