检索结果-内蒙古大学图书馆

中南林业科技大学学报 2015年第4期35卷 27-32,59页

作者：陈宇许莉薇东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为解决不均衡林业信息文本分类中少数类分类正确率低问题,提出了一种基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法。在阐述优化LM模糊神经网络算法原理的基础上,提取不均衡林业信息文本特征矩阵训练分类器的各项参数,实现对不... 详细信息

为解决不均衡林业信息文本分类中少数类分类正确率低问题,提出了一种基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法。在阐述优化LM模糊神经网络算法原理的基础上,提取不均衡林业信息文本特征矩阵训练分类器的各项参数,实现对不均衡林业信息文本的精准与快速分类。实验结果表明该算法对少数类辨识准确率高,优于神经网络分类法以及SVM算法、模糊神经网络算法,为不均衡林业信息文本的分类提供了新思路。

关键词：不均衡文本分类算法不均衡林业信息文本分类优化LM模糊神经网络分类器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

LBP-自适应增强模型的木材纹理分类

引用

哈尔滨理工大学学报 2015年第2期20卷 57-62页

作者：向东陈宇陈广胜东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对传统木材纹理分类的准确率低且难度大的问题,依据LBP(局部二值)算子和ADABOOST(自适应增强)算法理论,提出了LBP-ADABOOST模型对木材纹理进行识别分类.通过均匀旋转不变特性与原始LBP算子相融合,提取纹理的特征值,结合自适应增强算法... 详细信息

针对传统木材纹理分类的准确率低且难度大的问题,依据LBP(局部二值)算子和ADABOOST(自适应增强)算法理论,提出了LBP-ADABOOST模型对木材纹理进行识别分类.通过均匀旋转不变特性与原始LBP算子相融合,提取纹理的特征值,结合自适应增强算法,从而训练得到每类纹理所对应的分类器模型参数,构造分类器,实现对木材纹理准确高效分类.实验结果表明相比于BP神经网络,SVM支持向量机等分类算法,该模型的实验结果误差率为4%左右,准确率高,实用性强.

关键词：木材纹理分类 LBP算子 ADABOOST算法分类器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

应用混沌映射索引和DNA编码的图像加密技术

引用

计算机工程与设计 2015年第3期36卷 613-618页

作者：张健房东鑫东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为更加安全、有效地利用网络传输数字图像,采用混沌映射索引和DNA(脱氧核糖核酸)互补编码相结合的方法,提出一种安全、可靠、高效的数字图像加密技术。利用Logistic映射产生的索引对图像进行像素的置乱;利用DNA编码对像素进行一定迭代... 详细信息

为更加安全、有效地利用网络传输数字图像,采用混沌映射索引和DNA(脱氧核糖核酸)互补编码相结合的方法,提出一种安全、可靠、高效的数字图像加密技术。利用Logistic映射产生的索引对图像进行像素的置乱;利用DNA编码对像素进行一定迭代次数的碱基对互补替换,其中迭代次数由Chebyshev映射产生;得到加密图像。实验结果表明,该技术基本满足密钥量大、能够抵御统计性分析和攻击性操作等图像加密技术的要求。

关键词： DNA编码混沌映射图像加密 Logistic映射 Chebyshev映射

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DE-ELM的林业信息文本分类算法

引用

计算机工程与设计 2015年第9期36卷 2412-2415,2431页

作者：陈宇王明月许莉薇东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出基于差分演化优化极端学习机的林业信息文本分类算法。使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维,结合差分演化算法对极端学习机... 详细信息

为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出基于差分演化优化极端学习机的林业信息文本分类算法。使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维,结合差分演化算法对极端学习机算法进行优化,构造分类器进行精准快速的分类。实验结果表明,该算法能有效克服极端学习算法的缺点,具有较好的局部与全局收敛能力,相较BP、SVM算法,该算法有一定竞争力,为林业信息文本的分类研究提供了参考。

关键词：文本分类差分演化优化极端学习机极端学习机 TF-IDF 分类器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于RW-GN的电容层析成像流型辩识算法

引用

计算机工程与设计 2015年第4期36卷 1042-1045,1109页

作者：黄仲洋陈宇许莉薇东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为解决电容层析成像反问题流型识别困难的问题,提出一种基于修正加权高斯牛顿的神经网络(RW-GN)对电容层析成像流型辩识的算法。在研究高斯牛顿算法原理的基础上,对原算法进行优化,对优化之后算法的稳定性进行验证;在此基础上探讨将基... 详细信息

为解决电容层析成像反问题流型识别困难的问题,提出一种基于修正加权高斯牛顿的神经网络(RW-GN)对电容层析成像流型辩识的算法。在研究高斯牛顿算法原理的基础上,对原算法进行优化,对优化之后算法的稳定性进行验证;在此基础上探讨将基于修正加权高斯牛顿的神经网络算法应用于电容层析成像流型辨识的可行性。实验结果表明,与BP神经网络、SVM、决策树识别算法相比,该算法对5种流型有较高的识别率。

关键词：修正加权高斯牛顿电容层析成像稳定性可行性识别率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于向量内积的新型骨架提取方法

引用

液晶与显示 2015年第5期30卷 844-850页

作者：胡斯淼任洪娥于鸣姜士辉齐红东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心黑龙江哈尔滨150040

为了提高骨架提取的准确性和连通性,提出了一种基于向量内积的新型骨架提取方法。对二值图像进行欧氏距离变换,获得了由内部像素点指向边界点的边界向量,通过比较内部像素点8-邻域范围内对应边界向量内积值符号在4个方向上的变化情况确... 详细信息

为了提高骨架提取的准确性和连通性,提出了一种基于向量内积的新型骨架提取方法。对二值图像进行欧氏距离变换,获得了由内部像素点指向边界点的边界向量,通过比较内部像素点8-邻域范围内对应边界向量内积值符号在4个方向上的变化情况确定了边界向量方向发生重大变化的次数,并据此选取候选骨架点;采用基于回归分析的方法确定延伸方向,并完成连接操作生成完整的骨架线。实验结果表明,该算法能够保证骨架的连通性和完整性,且骨架定位准确,平均正确率达到92.27%,同时可以克服边界扰动,是一种有效的骨架提取算法。

关键词：骨架距离变换向量内积

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于教育数据挖掘学生表现预测模型构建研究

引用

黑龙江高教研究 2015年第11期33卷 55-58页

作者：彭涛丁凌云东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨商业大学设计艺术学院黑龙江哈尔滨150028

自教育数据挖掘成功从人工智能中独立出来,就获得研究学者的广泛关注,现已成为教育研究领域的热点。为了实现学生表现的准确预测,首先阐述了教育数据挖掘的概念、方法、核心应用及研究动态,并在此基础上从学生表现预测教育数据准备、数... 详细信息

自教育数据挖掘成功从人工智能中独立出来,就获得研究学者的广泛关注,现已成为教育研究领域的热点。为了实现学生表现的准确预测,首先阐述了教育数据挖掘的概念、方法、核心应用及研究动态,并在此基础上从学生表现预测教育数据准备、数据筛选、数据预处理、数据转换、数据挖掘模型建立及结果分析等六个方面详细阐述了教育数据挖掘方法下学生表现预测模型构建的方法及设计流程,以期为未来的研究者提供一种思路和借鉴。

关键词：教育数据挖掘学生表现预测模型构建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能小车控制系统设计

引用

电子技术与软件工程 2017年第4期 247-247页

作者：孟羽佳邓智颖东北林业大学机电工程学院黑龙江省哈尔滨市150040 山西大学计算机与信息技术学院山西省太原市030006

笔者以单片机MSP430F5438作为小车控制的核心,用直流电机当做驱动力,设计出一款智能小车同时运用脉宽调制的办法达到对车速的精确控制。结果显示,该智能小车能够达到两车防撞前后行驶、单车绕圈行驶以及两车在规定区域超车等功能要求,... 详细信息

笔者以单片机MSP430F5438作为小车控制的核心,用直流电机当做驱动力,设计出一款智能小车同时运用脉宽调制的办法达到对车速的精确控制。结果显示,该智能小车能够达到两车防撞前后行驶、单车绕圈行驶以及两车在规定区域超车等功能要求,同时其性能比较稳定,抗干扰的能力较强。

关键词：光电传感器电机驱动电子指南针超声波传感器智能小车

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Sobel梯度模板的多阈值实时边缘检测方法

引用

计算机工程与应用 2015年第23期51卷 199-202,265页

作者：宋爽任洪娥官俊东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心哈尔滨150040

为了解决传统边缘检测方法存在的边缘短小、边缘丢失和噪声敏感等问题,提出一种基于Sobel梯度模板的多阈值实时边缘检测方法。该方法在大阈值下收集用于边缘定位的标兵点,在小阈值下确定用于边缘连接的搜索区域,并结合一种连点画图游戏... 详细信息

为了解决传统边缘检测方法存在的边缘短小、边缘丢失和噪声敏感等问题,提出一种基于Sobel梯度模板的多阈值实时边缘检测方法。该方法在大阈值下收集用于边缘定位的标兵点,在小阈值下确定用于边缘连接的搜索区域,并结合一种连点画图游戏的思想,利用不同阈值下收集的边缘线索和信息提取最终的边缘。实验结果证明,该方法运行速度快,具有较好的实时性,检测的边缘为单像素宽度,定位精确,连续性好。

关键词：边缘检测梯度多阈值实时性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最小二乘法的落叶松木粉粒径数学建模与分析

引用

林业科学 2015年第4期51卷 164-170页

作者：任洪娥沈雯雯白杰云官俊东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心哈尔滨150040 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

【目的】建立落叶松木粉粒径与长宽比的数学模型，通过分析数学模型和其二阶导数，揭示木粉长宽比随粒径减小的变化趋势及变化的根本原因，获得最大长宽比对应的粒径，为建立长宽比与力学性能之间的定量关系提供参考。【方法】利用光学... 详细信息

【目的】建立落叶松木粉粒径与长宽比的数学模型，通过分析数学模型和其二阶导数，揭示木粉长宽比随粒径减小的变化趋势及变化的根本原因，获得最大长宽比对应的粒径，为建立长宽比与力学性能之间的定量关系提供参考。【方法】利用光学显微镜拍摄获得木粉的显微图像，测算获得目标木粉成熟管胞的平均长度、平均宽度以及木粉粒径的大小。通过数字图像处理技术提取单木粉颗粒的矩形度、长宽比：将原始木粉显微图像由 RGB颜色空间转到Lab颜色空间，提取其b分量；对b分量图像用3＆#215;3模板进行中值滤波；用K-means算法将去噪后图像聚类为2类，得木粉的二值图像；对二值图像用5＆#215;5的结构元素进行先开启后闭合的数学形态学运算；用八连通区域法标记图像中的单木粉颗粒；对标记后图像用目标区域像素点个数统计法计算获得单木粉颗粒的几何面积，用主轴法获得单木粉颗粒的最小外接矩形的长、宽、面积；计算获得单木粉颗粒的长宽比、矩形度数据。采用最小二乘法对木粉粒径与长宽比进行数据拟合，通过分析评判多项式、高斯和傅里叶3种拟合函数后选用高斯方程表达得木粉粒径与木粉长宽比的数学模型，再根据其拟合曲线方程计算得其二阶导数，结合模型的二阶导数和测算得的木粉管胞数据对高斯模型进行分析与讨论。【结果】矩形度不随木粉粒径的减小而变化，均值在0.6～0.8之间。长宽比随粒径减小出现先增大后减小的趋势：木粉粒径在1100～576μm 时，长宽比数值从接近于1开始逐渐增大；木粉粒径为576μm时（与本文目标木粉成熟管胞的平均长度563.82μm接近），长宽比达到最大数值4.6；木粉粒径在576～30μm时，长宽比逐渐减小；而粒径小于50μm 时（与目标木粉成熟管胞的平均宽度46.498μm接近），长宽比数值再次趋近于1。【结论】长宽比的变化与管胞破裂密切相关：木粉粒径大于管胞长度时，木粉主要通过纵向断裂使粒径减小；粒径与管胞长度接近时，长宽比较大；粒径小于等于管胞宽度范围内，木粉主要是横向断裂，而长宽比基本不再发生变化且趋近于1。长宽比和冲击强度随粒径减小的变化趋势是一致的，长宽比是影响材料力学性能本质因素之一。

关键词：木粉粒径长宽比最小二乘法数学建模

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：