检索结果-内蒙古大学图书馆

林业机械与木工设备 2014年第6期42卷 41-44页

作者：任洪娥刘冕沈雯雯姜士辉东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心黑龙江哈尔滨150040

为了解决生产中木粉目数传统检测方法存在的问题,结合先进的数字图像处理技术,在分析木粉颗粒形态特征的基础上,提出了一种基于形态学边缘检测和最大Feret直径的目数检测方法。该方法首先进行图像HIS颜色空间转换,基于S分量进行目标提取... 详细信息

为了解决生产中木粉目数传统检测方法存在的问题,结合先进的数字图像处理技术,在分析木粉颗粒形态特征的基础上,提出了一种基于形态学边缘检测和最大Feret直径的目数检测方法。该方法首先进行图像HIS颜色空间转换,基于S分量进行目标提取,应用多尺度形态学边缘检测算子提取边缘,然后根据颗粒形态特征只保留Feret最大方向上的直径,最后通过单位换算实现目数检测。实验结果表明,该方法具有较高的检测精度,可在生产中推广应用。

关键词：木粉形态特征目数检测 Feret直径

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基于RGB彩色空间的原木端面图像参数测算研究

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安徽农业科学 2014年第23期42卷 8039-8042页

作者：姜士辉任洪娥董本志官俊东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心黑龙江哈尔滨150040

[目的]根据原木端面图像的彩色特征,提出一种基于RGB颜色空间的彩色图像分割算法。[方法]选取图像中指定区域作为样本,统计样本中像素点的彩色分量,利用其彩色阈值区间,通过逐点匹配法对图像进行分割。[结果]该方法不仅消除了阴影干扰,... 详细信息

[目的]根据原木端面图像的彩色特征,提出一种基于RGB颜色空间的彩色图像分割算法。[方法]选取图像中指定区域作为样本,统计样本中像素点的彩色分量,利用其彩色阈值区间,通过逐点匹配法对图像进行分割。[结果]该方法不仅消除了阴影干扰,而且能够准确地对原木端面进行分割。分割结果图像优化处理后,完整地反映出图像中的原木端面。采用目标图像外接矩形的内接椭圆算法对原木端面图像进行参数测算,结果表明,该算法的测算结果相对误差小于0.5%。[结论]基于RGB彩色空间的原木端面图像分隔方法分隔效果较优,参数测算结果较准确。

关键词： RGB彩色空间原木端面图像图像分割阴影干扰内接椭圆

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基于Burgers模型的MDF连续平压质量控制计算方法研究

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安徽农业科学 2014年第16期42卷 5088-5091,5113页

作者：刘亚秋王春晓武曲孙洋东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心黑龙江哈尔滨150040

针对中密度纤维板(MDF)在加工及应用中存在鼓泡分层等问题,提出一种基于粘弹体理论的MDF质量控制工艺。通过研究粘弹体Burgers模型的本构方程和蠕变方程,得到蠕变柔量表达式;依据量纲齐次原则建立板坯拉压刚度—蠕变柔量模型;分别对伺... 详细信息

针对中密度纤维板(MDF)在加工及应用中存在鼓泡分层等问题,提出一种基于粘弹体理论的MDF质量控制工艺。通过研究粘弹体Burgers模型的本构方程和蠕变方程,得到蠕变柔量表达式;依据量纲齐次原则建立板坯拉压刚度—蠕变柔量模型;分别对伺服机构、液压加载系统进行分析,在系统模型计算中引入板坯拉压刚度和液压刚度耦合因子,得到带压力负反馈液压位置伺服控制系统模型,并在该模型基础上对具有粘弹特性的板坯热压控制系统进行仿真。实验结果表明,该模型能有效提高被控对象模型的精度,通过合理设计控制器,有效抑制了板坯粘弹性所带来的不良影响。

关键词：中密度纤维板 Burgers模型粘弹性负载拉压刚度伺服控制

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基于改进MNN的森林健康评价方法研究

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安徽农业科学 2014年第16期42卷 5292-5294页

作者：方舟王霓虹东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省电子信息产品监督检验院黑龙江哈尔滨150090

为了更好地支持森林的可持续经营,探讨了森林健康评价方法。与传统的单一人工神经网络相比,集成神经网络(Modular Neural Networks,MNN)在解决复杂分类问题时更加有效,因此利用MNN作为森林健康评价的具体方法。此外,常被用来训练神经网... 详细信息

为了更好地支持森林的可持续经营,探讨了森林健康评价方法。与传统的单一人工神经网络相比,集成神经网络(Modular Neural Networks,MNN)在解决复杂分类问题时更加有效,因此利用MNN作为森林健康评价的具体方法。此外,常被用来训练神经网络的反向传播(Back Propagation,BP)算法存在收敛速度慢且易陷入局部极小值等不足。为了解决这一问题,将具有极强全局寻优能力的人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法与BP算法相结合,形成一种混合ABC-BP算法的改进MNN模型,并将其用作构成MNN的单一神经网络的学习算法。通过试验对比分析,验证了改进MNN模型的有效性。

关键词：森林健康评价集成神经网络人工蜂群

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基于虚拟样机技术的汽车电磁继电器静动态特性研究

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电器与能效管理技术 2014年第20期 20-23,37页

作者：郭继峰任万滨马岩于浩亮李赫东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨工业大学军用电器研究所黑龙江哈尔滨150001

基于虚拟样机技术,采用有限元软件联合仿真计算方法,建立了汽车电磁继电器静态、动态特性计算的数学模型。以某型号继电器为例,以***和Matlab/Simulink所建立的电路求解模块、电流和电磁力矩插值模块,实现了继电器动态特性的机电耦合仿... 详细信息

基于虚拟样机技术,采用有限元软件联合仿真计算方法,建立了汽车电磁继电器静态、动态特性计算的数学模型。以某型号继电器为例,以***和Matlab/Simulink所建立的电路求解模块、电流和电磁力矩插值模块,实现了继电器动态特性的机电耦合仿真求解。试验结果验证了该方法的可行性和有效性。所得的结论对汽车电磁继电器产品的优化设计有重要价值。

关键词：汽车继电器虚拟样机动态特性 Simulink

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基于Win7环境组建对等网的实验设计与实现

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实验室科学 2014年第1期17卷 31-34页

作者：姜贵平孙海龙宋长青山东农业大学计算机科学实验教学中心山东泰安271018 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

介绍了对等网的原理、应用范围、优缺点,用Win7操作系统组建对等网络,实现共享资源的实验设置过程。能提供灵活的资源共享模式,组网简单、方便、易于管理。

关键词：对等网络共享资源实验设置

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自然背景下基于反射模型的树叶彩色图像分割

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森林工程 2014年第6期30卷 13-16,21页

作者：沈雯雯白杰云官俊任洪娥东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 黑龙江省林业智能装备工程研究中心哈尔滨150040

为实现固碳释氧测量中叶片图像的高精度分割,提出一种基于反射模型的树叶彩色图像分割算法。首先,在RGB颜色空间中,针对光照对于叶片颜色不一致的影响,采用改进的白平衡方法进行滤波;其次,针对RGB颜色空间的非均匀性、色域窄、亮度分量... 详细信息

为实现固碳释氧测量中叶片图像的高精度分割,提出一种基于反射模型的树叶彩色图像分割算法。首先,在RGB颜色空间中,针对光照对于叶片颜色不一致的影响,采用改进的白平衡方法进行滤波;其次,针对RGB颜色空间的非均匀性、色域窄、亮度分量混合的问题,将其变换到Lab颜色空间,去除亮度分量,消除光照对于叶片分割的影响;然后,依据Lab颜色空间的均匀性,定义颜色特征的欧氏距离为聚类准则;最后采用最小分类器进行聚类分割。实验结果的对比分析表明该方法是有效的。

关键词：图像分割颜色空间反射模型颜色恒常性

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基于Lab颜色空间的竹材横端面提取算法研究

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新型工业化 2014年第9期 44-49页

作者：王海丰任洪娥张鲲东北林业大学信息与计算机工程学院，黑龙江哈尔滨 150040 琼州学院电子信息工程学院，海南三亚 572022 琼州学院三亚市计算机视觉重点实验室，海南三亚 572022 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 琼州学院电子信息工程学院，海南三亚 572022 琼州学院三亚市计算机视觉重点实验室，海南三亚 572022

准确提取竹材横端面的完整轮廓对竹材加工自动化有着至关重要的作用。以聚类理论为基础，选用符合竹材横端面颜色特性的Lab颜色空间，提出一种基于聚类理论的竹材图像分割算法。该算法采用Lab颜色空间a、b通道组成适合竹材图像的特征向... 详细信息

准确提取竹材横端面的完整轮廓对竹材加工自动化有着至关重要的作用。以聚类理论为基础，选用符合竹材横端面颜色特性的Lab颜色空间，提出一种基于聚类理论的竹材图像分割算法。该算法采用Lab颜色空间a、b通道组成适合竹材图像的特征向量，利用kmean聚类算法对组合特征向量进行分类实现对竹材横端面图像的分割，并利用圆拟合算法实现对竹材端面的最终框定。试验结果表明此方法能够对竹材横端面图像进行分割，并能够有效地框定出竹材端面，算法在时间性能上能够满足后续的处理要求。

关键词：目标提取 Lab颜色空间聚类圆拟合算法竹材横端面

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基于网络的动态多文档文摘系统框架

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软件学报 2013年第5期24卷 1006-1021页

作者：刘美玲任洪娥于洋郑德权赵铁军东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 教育部-微软语言语音重点实验室(哈尔滨工业大学) 黑龙江哈尔滨150001

在自然语言处理和计算语言学相关技术支撑下,研究基于网络的动态多文档文摘系统框架,重点描述动态多文档文摘系统框架的相关内容,介绍利用矩阵子空间方法进行动态演化建模,利用相似度和质心整体优选计算方法进行信息过滤,并利用动态流... 详细信息

在自然语言处理和计算语言学相关技术支撑下,研究基于网络的动态多文档文摘系统框架,重点描述动态多文档文摘系统框架的相关内容,介绍利用矩阵子空间方法进行动态演化建模,利用相似度和质心整体优选计算方法进行信息过滤,并利用动态流形排序方法进行句子加权的动态多文档文摘生成系统.按照多文档文摘生成步骤的划分,对3种创新的模型方法进行融合,综合起来从不同侧重点考虑,形成互补,提高系统性能.在网络环境下,此框架保证了动态演化的多文档文摘具有较高的信息新颖性和历史信息的演化性.

关键词：模型框架矩阵子空间整体优选动态演化

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试论IT业新型实用人才的培养模式

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黑龙江高教研究 2013年第6期31卷 136-137页

作者：刘丹东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

IT业新型实用人才的培养模式一直得到高校的重视,文章对当前高校IT业人才培养存在的问题进行了详细的分析,并从教师、教学方法、学生创新项目的建设、高水平计算机竞赛、"订单实训"与企业对接的方法中提出了IT业新的人才培养... 详细信息

IT业新型实用人才的培养模式一直得到高校的重视,文章对当前高校IT业人才培养存在的问题进行了详细的分析,并从教师、教学方法、学生创新项目的建设、高水平计算机竞赛、"订单实训"与企业对接的方法中提出了IT业新的人才培养模式,将学生定制培养成知识结构完整、理论与实践联系密切,创新能力强、具有良好团队意识的新型实用人才。

关键词：人才培养模式新型实用校企无缝对接 IT业

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