检索结果-内蒙古大学图书馆

光学精密工程 2008年第7期16卷 1295-1302页

作者：张健于晓洋黄海霞范身申东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150000 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院黑龙江哈尔滨150040

为了提高图像信息隐藏方法的鲁棒性以及增加隐藏容量,提出了一种可以抵抗SPA分析的HSBH算法。介绍了SPA方法的思想和原理,分析了高位空域隐藏算法HSBH,得出其并不能抵抗SPA分析的结论。进而对HSBH算法进行了改进,提出了一种有效的可以抵... 详细信息

为了提高图像信息隐藏方法的鲁棒性以及增加隐藏容量,提出了一种可以抵抗SPA分析的HSBH算法。介绍了SPA方法的思想和原理,分析了高位空域隐藏算法HSBH,得出其并不能抵抗SPA分析的结论。进而对HSBH算法进行了改进,提出了一种有效的可以抵抗SPA攻击的方法。实验结果表明:借助SPA方法的思想,可以在隐藏率>3%的情况下,准确检测其是否含有隐藏信息,正确检测率达到95%以上。改进后的HSBH算法,无论嵌入量多少,SPA分析都将得到一个非常小的估计值,并做出未隐藏信息的错误判断,从而达到安全隐藏信息的目的。

关键词：信息隐藏 LSB算法 HSBH算法 SPA

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基于图像融合的木板表面缺陷检测研究

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液晶与显示 2016年第9期31卷 882-888页

作者：李漫丽赵鹏东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对木板表面节子缺陷被染料染色后难以识别的问题,本文利用图像融合技术提出一种新的木板表面缺陷检测方法。该方法采集被染色木板的近红外图像和可见光图像,使用加权平均法、主成分分析(PCA)算法、小波变换、Laplacian金字塔变换等不... 详细信息

针对木板表面节子缺陷被染料染色后难以识别的问题,本文利用图像融合技术提出一种新的木板表面缺陷检测方法。该方法采集被染色木板的近红外图像和可见光图像,使用加权平均法、主成分分析(PCA)算法、小波变换、Laplacian金字塔变换等不同的融合算法对采集的近红外图像和可见光图像进行融合,然后对不同算法融合后的图像仔细观察分析和比对并计算其信息熵。实验结果证实,融合后的图像能够明显地辨别出染色后的木板缺陷,并且基于Laplacian金字塔算法的融合效果最好。

关键词：图像融合缺陷检测近红外图像可见光图像

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基于代价敏感正则化和EfficientNet的糖尿病视网膜病变分类方法

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液晶与显示 2022年第12期37卷 1626-1635页

作者：王明智马志强赵锋锋王永杰郭继峰东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病的常见并发症,是目前世界范围内导致失明的主要疾病之一。临床的早期阶段很难检测到DR。本文提出一种基于卷积神经网络的计算机辅助诊断方法,根据眼底的图像自动分类DR的严重程度。采用多种预处理方法提高... 详细信息

糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病的常见并发症,是目前世界范围内导致失明的主要疾病之一。临床的早期阶段很难检测到DR。本文提出一种基于卷积神经网络的计算机辅助诊断方法,根据眼底的图像自动分类DR的严重程度。采用多种预处理方法提高输入图像的质量,并且采用多种数据增强的方法来提高数据集的均衡性。使用代价敏感正则化扩展标准分类损失函数,根据预测等级和真实等级相差程度的不同,对其施加不同的惩罚。在ImageNet数据集上进行预训练,从而引入迁移学习,并且使用Softmax激活函数的全连接层使模型获得更好的性能。基于两个数据集的实验结果表明,相较于近期学者的研究结果,该模型能够实现二次加权kappa分数约5%的改善,AUC约3%的改善。将代价敏感正则化引入到EfficientNet网络模型可以提高糖尿病视网膜病变分类任务的准确率,能够得到很好的模型性能。

关键词：糖尿病视网膜病变深度学习代价敏感正则化卷积神经网络图像分类

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电气化铁路接触网引起的电场空间分布计算

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电机与控制学报 2014年第8期18卷 81-86页

作者：周宏威岳琪邱孜孙丽萍东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司黑龙江哈尔滨150001

为研究电气化铁路站台上乘客在候车时,高压线下的电磁环境是否满足国家标准,计算了电气化铁路站台上电场的分布情况。针对大范围区域中存在接触线一类小尺寸元件情况,了分元采用了自适应精确剖分和自由耦合剖分相结合的有限元法,建立接... 详细信息

为研究电气化铁路站台上乘客在候车时,高压线下的电磁环境是否满足国家标准,计算了电气化铁路站台上电场的分布情况。针对大范围区域中存在接触线一类小尺寸元件情况,了分元采用了自适应精确剖分和自由耦合剖分相结合的有限元法,建立接触网在直接供电方式下,铁路站台及周围物体的等效模型,仿真计算了接触线周围空间和站台上方1.8 m高处电场的分布情况。结果表明,列车和建筑物会屏蔽站台上的电场,最大屏蔽效果分别为85%和33%;人体会增大附近区域的电场,尤其在头部最为明显,最大增大倍数为2.9。直接供电方式下,当列车没有进站,且周围没有建筑物等屏蔽措施时,站台上出现最大电场,其值为4 648.8 V/m,超过国家标准限值16%,在此种情况下,建议乘客在距站台边1.6 m以外候车。

关键词：电气化铁路车站站台接触网电场强度自适应精细剖分自由耦合剖分元

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采用特征融合的紫檀属内相似树种识别方法研究

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光谱学与光谱分析 2022年第7期42卷 2247-2254页

作者：王承琨赵鹏李祥华广西科技大学电气电子与计算机科学学院广西柳州545006 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江科技大学电子与电信工程学院黑龙江哈尔滨150022

紫檀属中的木材有很多属于名贵木材,不同树种之间十分相似。传统的木材识别方法多以木材解剖学为主,通过观察木材的切片结构特征对木材的树种进行判断,这类方法虽有较高的识别精度,但是其识别工艺较为复杂而且技术难度也相对较高。与木... 详细信息

紫檀属中的木材有很多属于名贵木材,不同树种之间十分相似。传统的木材识别方法多以木材解剖学为主,通过观察木材的切片结构特征对木材的树种进行判断,这类方法虽有较高的识别精度,但是其识别工艺较为复杂而且技术难度也相对较高。与木材解剖学相对应的是利用图像信息或光谱信息的木材树种识别方法,该类方法虽具有较为简单的识别工艺,但是在对同属相似木材树种进行识别时,往往不能够取得较好的识别效果。提出了一种基于木材切面光谱特征和纹理特征相融合的木材树种识别方法,该方法不仅识别工艺简单、自动化程度高,而且具有较高的识别精度。首先通过数码相机和光谱仪采集木材切面的图像信息和光谱信息,然后分别使用纹理特征提取方法和光谱特征提取方法提取两类特征的特征向量,接下来使用基于典型相关分析的特征级融合方法将这两个特征向量进行融合,最后使用支持向量机对融合后的特征向量进行分类识别。为了验证方法的有效性,以市场中常见的5种紫檀属树种的三个切面为研究对象,对这些木材树种进行了识别。实验结果显示,单独使用纹理特征的识别正确率最高为80.00%,单独使用光谱特征的识别正确率最高为94.40%,使用融合的特征最高的识别正确率可达99.20%。还将这5种木材树种与其他30种木材树种进行了混合,混合后的木材样本数量可达1750。实验进一步显示,该方法可以对包含紫檀属在内的35种木材的树种进行识别,其正确率可达98.29%。综上所述,木材的纹理特征和木材的光谱特征可以有效的相互补充,从而进一步提高识别正确率。最后还用所提出的方法与目前主流的方法进行了比较,结果发现所述的木材树种识别方法高于目前主流方法。

关键词：同属木材树种识别光谱特征纹理特征特征融合

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基于谱间预测的高光谱遥感影像压缩感知重构算法

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红外技术 2018年第6期40卷 556-562页

作者：王晗王阿川东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

高光谱遥感影像通常包含几十或上百个光谱波段,其海量的数据给影像的存储、传输以及后续处理带来了挑战。针对这一问题,根据高光谱遥感影像谱间相关性强的特性,提出了一种结合双参考波段线性预测的基于压缩感知的高光谱遥感影像重构方... 详细信息

高光谱遥感影像通常包含几十或上百个光谱波段,其海量的数据给影像的存储、传输以及后续处理带来了挑战。针对这一问题,根据高光谱遥感影像谱间相关性强的特性,提出了一种结合双参考波段线性预测的基于压缩感知的高光谱遥感影像重构方法。首先,将高光谱遥感影像的波段进行分组,每组确定两个参考波段,使用正交匹配追踪(OMP)算法重构每组的两个参考波段。其次,根据重构恢复的组内的两个参考波段,建立了一个基于双参考波段的线性预测模型,用来计算该组内非参考波段的预测值;然后,使用OMP算法重构实际测量值与预测测量值的差值,得到差值向量;最后,利用得到的差值向量迭代修正预测测量值,直到恢复该波段原始图像。仿真实验结果表明,该方法提高了高光谱遥感影像的重构效果。

关键词：高光谱遥感影像压缩感知线性预测图像重构

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基于改进的YOLOv4-GhostNet水稻病虫害识别方法

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江苏农业学报 2022年第3期38卷 685-695页

作者：周维牛永真王亚炜李丹东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对水稻病虫害检测精度低、速度慢、模型复杂度高、部署困难等问题,改进了YOLOv4目标检测算法,结合轻量化GhostNet网络,提出了一种基于改进的YOLOv4-GhostNet水稻病虫害识别方法:1)利用幻象模块代替普通卷积结构,替换主干特征提取网络C... 详细信息

针对水稻病虫害检测精度低、速度慢、模型复杂度高、部署困难等问题,改进了YOLOv4目标检测算法,结合轻量化GhostNet网络,提出了一种基于改进的YOLOv4-GhostNet水稻病虫害识别方法:1)利用幻象模块代替普通卷积结构,替换主干特征提取网络CSPDarkNet53,构建GhostNet模块进行图像的特征提取;2)改进YOLOv4网络的加强特征提取部分PANet结构;3)结合迁移学习与YOLOv4网络训练技巧。通过试验将YOLOv4及其MobileNet系列轻量化网络与Faster-RCNN系列网络和SSD系列网络进行对比,结果表明,改进的YOLOv4-GhostNet模型平均准确率达到79.38%,检测速度可达1 s 34.51帧,模型权重大小缩减为42.45 MB,在保持检测精度达到较高水平的同时模型参数量大幅度降低,适用于部署在计算能力不足的嵌入式设备上。

关键词：水稻病虫害检测 GhostNet网络 YOLOv4 轻量化迁移学习

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基于文本和视觉特征融合的Web动画素材标注

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中文信息学报 2014年第4期28卷 37-42页

作者：邱兆文吴瑕陈海燕东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为了提高对Web动画素材的组织、管理,该文提出了基于文本特征和视觉特征融合的Web动画素材标注算法。首先利用自动提取的Web动画素材上下文信息,结合Web动画素材名称、页面主题、URL以及ALT等属性组成特征集,提取出文本关键字;然后利用... 详细信息

为了提高对Web动画素材的组织、管理,该文提出了基于文本特征和视觉特征融合的Web动画素材标注算法。首先利用自动提取的Web动画素材上下文信息,结合Web动画素材名称、页面主题、URL以及ALT等属性组成特征集,提取出文本关键字;然后利用视觉与标注字之间的相关性,对自动提取的标注字进行过滤,实现Web动画素材的自动标注。实验表明该文提出的基于文本特征和视觉特征融合的Web动画素材标注算法可有效地应用于Web动画素材自动标注。

关键词： Web动画素材文本特征视觉特征语义标注

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结合ASPP与改进HRNet的多尺度图像语义分割方法研究

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液晶与显示 2021年第11期36卷 1497-1505页

作者：史健锋高志明王阿川东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对经典语义分割算法中存在的模型庞大、训练困难以及多尺度目标分割等问题,基于空洞空间金字塔池化(ASPP)和高分辨率网络(HRNet)提出了一种高效的多尺度图像语义分割方法。首先利用深度可分离卷积结合1*1卷积的方式改进了HRNet的基础... 详细信息

针对经典语义分割算法中存在的模型庞大、训练困难以及多尺度目标分割等问题,基于空洞空间金字塔池化(ASPP)和高分辨率网络(HRNet)提出了一种高效的多尺度图像语义分割方法。首先利用深度可分离卷积结合1*1卷积的方式改进了HRNet的基础模块,减少了模型参数;其次通过在全部的卷积层之后、修正线性单元(relu)激活函数之前添加批归一化层(BN)改善DeadRelu问题;最后添加了使用混合扩张卷积框架重构的ASPP,使用并行的上采样通道融合二者的优势,获得空间精准的分割结果,提出了Re-ASPP-HRNet。在公开数据集PASCAL VOC2012和CityScapes上的实验表明,改进后的方法相比于原HRNet分别实现了0.8%、0.5%平均交并比的精度提升,且减少了1/2的参数数量以及1/3占用内存。进一步提升了网络的性能,实现了更加高效可靠、有普适性的多尺度语义分割算法。

关键词：语义分割深度学习神经网络高分辨率网络

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混合关键任务可靠调度方法与调度性分析

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西安电子科技大学学报 2016年第6期43卷 158-163页

作者：景维鹏霍帅起陈广胜刘亚秋东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省林业生态大数据存储与高性能(云)计算工程研究中心黑龙江哈尔滨150040

为了解决云计算环境下混合关键性任务的可靠调度问题,提出了一种基于主副版本两阶段的混合关键任务可靠调度方法.算法首先对需要调度的混合关键性任务进行优先级划分,按照调度截止期最短的原则将主版本任务调度到目标虚拟机上,对副版本... 详细信息

为了解决云计算环境下混合关键性任务的可靠调度问题,提出了一种基于主副版本两阶段的混合关键任务可靠调度方法.算法首先对需要调度的混合关键性任务进行优先级划分,按照调度截止期最短的原则将主版本任务调度到目标虚拟机上,对副版本任务按照复制成本最低的原则使用重叠方法进行调度;再对调度到不同虚拟机上的主副版本任务进行可调度分析,对于不能满足分析的任务启动更高关键性等级进行处理.实验结果表明了混合关键任务可靠调度方法具有较高的可靠性和负载平衡能力.

关键词：云计算混合关键性任务可靠调度主副版本

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