检索结果-内蒙古大学图书馆

利用X射线对原木内部缺陷扫描识别方法的研究

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科技信息 2007年第14期 272-272页

作者：赵更寅邱兆文东北林业大学信息与计算机工程学院东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

由于原木木质部分与内部缺陷部分对X射线的吸收能力不同,在X射线底片上形成的影像也不一样,根据一定的识别算法分析,从而对原木内部缺陷进行测定。本文的研究内容既是利用X射线的扫描图像,提出一种缺陷识别算法来检测原木内部缺陷。

关键词： X射线扫描原木内部缺陷数字图像处理

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现代远程教育发展及其优越性

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科协论坛(下半月) 2007年第4期 179-179页

作者：赵路然刘秀杰东北林业大学信息与计算机工程学院东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江·哈尔滨150040

随着网络通讯技术的发展,远程教育已经从以往广播电视教育进入了以网络教育为核心的阶段,当前引起人们格外的关注。网络课程系统及学习知识性软件的设计开发、基于网络环境下的教学平台,全新的办学模式,必将产生超乎寻常的效果。教育自... 详细信息

随着网络通讯技术的发展,远程教育已经从以往广播电视教育进入了以网络教育为核心的阶段,当前引起人们格外的关注。网络课程系统及学习知识性软件的设计开发、基于网络环境下的教学平台,全新的办学模式,必将产生超乎寻常的效果。教育自身的内在需求为网络教育的发展提供了社会基础。21世界人类将全面进入信息化社会,信息化社会对教育提出了更高的要求。首先,信息化社会就要求教育培养有很强的信息能力和创新能力的新型人才,以适应日趋激烈的国际竞争;其次,信息化社会不仅要求对劳动者进行入职之前的教育与培训,而且要求进行终身的教育与培训,有

关键词：远程教育学校远程教学构建主义学习理论地点

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基于SVM的不良图像检测

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科技信息 2007年第14期 278-278页

作者：赵更寅邱兆文东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院

为了实时准确地监控网络上的不良图像,本文提出了一种新的基于SVM的不良图像检测方法,首先融合不良图像的物理特征构造SVM分类器,将在应用层网关截获的图像信息提交给分类器进行识别,对识别结果为不良的图像进行IP地址屏蔽。实验结果表... 详细信息

为了实时准确地监控网络上的不良图像,本文提出了一种新的基于SVM的不良图像检测方法,首先融合不良图像的物理特征构造SVM分类器,将在应用层网关截获的图像信息提交给分类器进行识别,对识别结果为不良的图像进行IP地址屏蔽。实验结果表明本文提出的基于SVM的不良图像检测方法可成功用于网络上不良图像的监控。

关键词：支持向量机特征融合图像检测

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