检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2023年第9期44卷 2586-2592页

作者：李莉李涛杜慧娜东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对区块链溯源应用中ECDSA签名算法和群签名等签名算法产生的依赖可信中心和签名效率低等问题,提出一种适用于区块链溯源场景的动态Schnorr门限签名方案。该方案基于Pedersen可验证秘密共享方案,无需第三方可信中心。由签名成员之间相... 详细信息

针对区块链溯源应用中ECDSA签名算法和群签名等签名算法产生的依赖可信中心和签名效率低等问题,提出一种适用于区块链溯源场景的动态Schnorr门限签名方案。该方案基于Pedersen可验证秘密共享方案,无需第三方可信中心。由签名成员之间相互验证并生成子密钥,实现完全去中心化;使用Schnorr签名方案缩短签名时间和签名验证时间;根据签名成员具有变更性的特点建立成员加入和成员退出机制。实验结果表明,所提方案计算量较小,缩短了门限签名的签名时间和签名验证时间。

关键词：区块链溯源去中心化门限签名秘密共享签名验证签名时间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新的电容层析成像边界灰度补偿算法

引用

哈尔滨理工大学学报 2016年第2期21卷 8-12,19页

作者：陈宇李红波黄仲洋东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

由于电容层析成像(ECT)图像重建典型病态问题的不稳定性,在传统的电容层析成像算法的基础上提出了一种基于遗传蚁群算法(GAAC)的边界灰度补偿算法.在阐述了电容层析成像基本原理的基础上,通过推导多项式加速算法的数学模型,进行该算法的... 详细信息

由于电容层析成像(ECT)图像重建典型病态问题的不稳定性,在传统的电容层析成像算法的基础上提出了一种基于遗传蚁群算法(GAAC)的边界灰度补偿算法.在阐述了电容层析成像基本原理的基础上,通过推导多项式加速算法的数学模型,进行该算法的ECT图像重建.但由于传统的电容层析成像算法在图像边界上表现出极大的误差和不稳定性,所以提出了GAAC的边界灰度补偿算法.仿真和数值实验的结果显示,GAAC的边界灰度补偿算法是一种有效的电容层析成像方法,在ECT图像重建算法的领域提出了一个新的尝试.

关键词：电容层析成像图像重建蚁群算法遗传算法补偿算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

SIFT算法在木材纹理分类上的应用

引用

哈尔滨理工大学学报 2016年第4期21卷 7-12页

作者：陈宇臧美英李红波东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为解决地板块纹理分类难度大的问题,提出了一种基于SIFT(scale-invariant feature transform),尺度不变特征转换的地板块纹理分类方法,该方法首先采用SIFT算法提取地板块图像特征值,并采用K-means聚类算法降低关键点数目,得到用于分类... 详细信息

为解决地板块纹理分类难度大的问题,提出了一种基于SIFT(scale-invariant feature transform),尺度不变特征转换的地板块纹理分类方法,该方法首先采用SIFT算法提取地板块图像特征值,并采用K-means聚类算法降低关键点数目,得到用于分类的特征行向量,最后构造DEELM分类器进行分类.实验结果表明,该方法不仅减少了描述图片的关键点数目便于分类,而且提高了木材纹理分类的准确性,为地板块纹理分类的研究提供了一个新的思路.

关键词：木材纹理分类 SIFT算法 K—means算法差分演化优化极限学习机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法

引用

中南林业科技大学学报 2014年第8期34卷 114-119页

作者：陈宇许莉薇东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出了一种基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法。在阐述高斯混合模型和EM算法的基础上,使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维... 详细信息

为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出了一种基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法。在阐述高斯混合模型和EM算法的基础上,使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维,结合Kmeans算法,通过训练得到各类林业信息文本所对应的高斯混合模型的参数,构造分类器进行精准与快速分类。实验结果表明,该算法与神经网络分类方法、贝叶斯、决策树等常用分类算法相比,该算法有较高的准确率和实用性,为林业信息文本的分类研究开拓了新思路。

关键词：林业信息文本分类高斯混合模型参数估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BBCM-TextRank的文本摘要提取算法研究

引用

东北师大学报（自然科学版） 2022年第3期54卷 67-75页

作者：井钰王名扬周文远东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150036

针对TextRank算法计算句子权重仅依赖文本间相似度和生成摘要存在较大冗余的问题,提出一种改进的文本摘要提取算法BBCM-TextRank(BERT-BiLSTM-CRF-TextRank-MMR).利用Word2Vec模型对文本句子进行向量表示,采用TextRank算法计算句子的权... 详细信息

针对TextRank算法计算句子权重仅依赖文本间相似度和生成摘要存在较大冗余的问题,提出一种改进的文本摘要提取算法BBCM-TextRank(BERT-BiLSTM-CRF-TextRank-MMR).利用Word2Vec模型对文本句子进行向量表示,采用TextRank算法计算句子的权重.基于BERT-BiLSTM-CRF模型,识别出文本中的重要实体并据此进一步优化句子权重.引入MMR算法降低摘要的冗余,提升摘要语句的多样性,最终获得更为准确和全面的文本摘要.在LCSTS数据集上的实验结果表明,本文提出的BBCM-TextRank算法能有效提取文本语句中的实体特征,获得较为合适的句子权重,同时可以有效消除候选摘要中的冗余句子,从而获得重要性和多样性兼备的文本摘要.

关键词：文本摘要命名实体识别 BERT-BiLSTM-CRF TextRank

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于生成对抗网络的眼底图像生成方法

引用

计算机应用与软件 2022年第5期39卷 197-203,252页

作者：郭继峰庞志奇李星杨帆岳琪东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

提出一种带出血病症的眼底图像生成方法,该方法可以丰富眼底图像样本,提升眼底出血检测系统的准确率。该方法用图像分割技术从现有图像中分割出血管树和出血块,利用GAN生成大量血管树和出血块,并经过预处理合并,把合并后的图片和真实眼... 详细信息

提出一种带出血病症的眼底图像生成方法,该方法可以丰富眼底图像样本,提升眼底出血检测系统的准确率。该方法用图像分割技术从现有图像中分割出血管树和出血块,利用GAN生成大量血管树和出血块,并经过预处理合并,把合并后的图片和真实眼底图片一起输入到改进的CycleGAN中,生成大量眼底图片。其中对CycleGAN进行改进:改进模型结构,引入Wassertein距离,并加入同一映射损失和感知损失。实验表明,用该方法生成图像的PSNR值比现有技术提高9.82%,SSIM值提高4.17%且收敛速度更快。把生成图像添加到出血检测系统的训练集中,系统的AUC值提升3.51%,证明该方法优于现有技术。

关键词：生成对抗网络图像分割图像生成出血检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于切片技术的复杂模型验证方法

引用

计算机应用与软件 2020年第9期37卷 188-193页

作者：纪明宇于明霞么一诺毕曦文东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对模型检测中的状态空间爆炸问题,提出一种基于带资源消耗的复杂概率迁移系统模型的性质验证方法。使用PRCTL进行模型语义逻辑表示,对迁移步数约束采用基于栈的深度遍历算法完成检验,针对冗余的迁移和状态实施二次约减,完成复杂的概... 详细信息

针对模型检测中的状态空间爆炸问题,提出一种基于带资源消耗的复杂概率迁移系统模型的性质验证方法。使用PRCTL进行模型语义逻辑表示,对迁移步数约束采用基于栈的深度遍历算法完成检验,针对冗余的迁移和状态实施二次约减,完成复杂的概率迁移系统的模型简化;针对简化后的迁移图进行概率矩阵迭代运算以判定概率条件,同时完成资源条件的判定,并进行相应的实例分析。该模型验证方法能够在一定程度上缓解复杂系统带来的状态冗余和计算繁琐问题,为性质验证工作提供了新的思路。

关键词：复杂概率系统模型检测概率矩阵状态约减反例路径

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LCS的逻辑重构算法的研究

引用

计算机应用与软件 2020年第4期37卷 280-284,308页

作者：黄玉林刘丹东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

在逆向工程的研究中,逻辑重构中的等级簇聚合算法计算效率较低。为了改进计算效率,基于最长公共子序列(LCS)与高内聚的思想提出改进的逻辑重构算法。利用组件和数据表的关系以及存在交集的组件之间的相似程度来生成模块,并循环迭代,从... 详细信息

在逆向工程的研究中,逻辑重构中的等级簇聚合算法计算效率较低。为了改进计算效率,基于最长公共子序列(LCS)与高内聚的思想提出改进的逻辑重构算法。利用组件和数据表的关系以及存在交集的组件之间的相似程度来生成模块,并循环迭代,从而可以得到清晰的组件关系。与现有的等级簇聚合算法相比,该算法无需反复计算距离,时间复杂度更低,计算效率更高。

关键词：逆向工程逻辑重构模块化最长公共子序列等级簇聚合算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Huang族校正电容层析成像图像重建算法

引用

哈尔滨理工大学学报 2018年第5期23卷 80-85页

作者：陈宇李洪宇东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对电容层析成像(ECT)技术中的"软场"效应和病态问题,提出了一种Huang族校正的电容层析成像图像重建算法。首先依据ECT系统的基本原理,推导出ECT问题中Huang族校正的校正公式,其次给出校正后用于ECT反问题求解仿真实验的迭... 详细信息

针对电容层析成像(ECT)技术中的"软场"效应和病态问题,提出了一种Huang族校正的电容层析成像图像重建算法。首先依据ECT系统的基本原理,推导出ECT问题中Huang族校正的校正公式,其次给出校正后用于ECT反问题求解仿真实验的迭代公式。最后,采用数字仿真模拟实验方式,验证提出方法的有效性。实验结果表明,Huang族校正方法对于极低位、低位、核心流而言,图像误差分别降到24. 39%、25. 81%和40. 91%,均低于LBP、Landweber、SD和CG方法;对于极低位、低位及柱状流而言,迭代次数分别为12、12、27次,比Landweber算法和SD法都要低,综合分析,可知Huang族校正方法实验效果良好。

关键词：电容层析成像 Huang族校正图像重建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自适应权重粒子群的电容层析成像边界灰度补偿算法

引用

哈尔滨理工大学学报 2010年第3期15卷 44-49页

作者：陈宇孙帆张健东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

电容层析成像图像重建是一个典型的病态问题,它的解是不稳定的.为了对这个不适定问题进行求解,在分析电容层析成像基本原理的基础上,提出了一种自适应权重粒子群的电容层析成像边界灰度补偿算法.该算法通过引入粒子群的平均绝对速度与... 详细信息

电容层析成像图像重建是一个典型的病态问题,它的解是不稳定的.为了对这个不适定问题进行求解,在分析电容层析成像基本原理的基础上,提出了一种自适应权重粒子群的电容层析成像边界灰度补偿算法.该算法通过引入粒子群的平均绝对速度与理想速度,自适应调整粒子群优化算法中的参数,对成像后图像边界周围的灰度进行补偿.数值实验结果表明,同线性反投影和共轭梯度算法相比,进行边界灰度补偿后的图像兼备成像质量高、边界均匀稳定等优点,为ECT图像重建算法的研究提供了一个新思路.

关键词：电容层析成像图像重建自适应粒子群

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：