检索结果-内蒙古大学图书馆

2018-2019年黑龙江省帽儿山国家森林公园生态系统服务评估数据集

中国科学数据（中英文网络版） 2022年第4期7卷 101-111页

作者：陈广胜邹为涛徐泽堃景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

帽儿山国家森林公园作为典型的天然次生林分布区,具有较强的空间异质性。科学核算帽儿山地区生态系统服务功能价值可对深入研究天然林供需关系以及森林经营决策提供重要数据支撑。本研究基于《森林生态系统服务功能评估规范(LY/T 1721-2... 详细信息

帽儿山国家森林公园作为典型的天然次生林分布区,具有较强的空间异质性。科学核算帽儿山地区生态系统服务功能价值可对深入研究天然林供需关系以及森林经营决策提供重要数据支撑。本研究基于《森林生态系统服务功能评估规范(LY/T 1721-2008)》对帽儿山地区涵养水源、保育土壤、固碳释氧、积累营养物质、净化大气环境以及生物多样性保护6个指标类别进行评估核算。原始数据主要包括遥感数据、气象数据、森林资源二类调查数据以及相关参考文献数据等,通过矢量化、校正、配准等一系列过程严格控制基础数据的精度。本数据集提供生态系统服务评估体系中18个指标的实物量和价值量核算结果。数据按照计算方式分为逐月和逐年两类,并且统一为16 m空间分辨率。在指标计算过程中,本研究对输入数据及模型参数进行严格筛选与控制,经过对比验证得出本数据集的可靠性。本数据集涵盖了森林生态系统服务功能评估体系中的大部分指标,可以为我国寒温带地区天然次生林的研究提供细粒度数据支撑。

关键词：生态系统服务价值帽儿山遥感实物量价值量国家森林公园

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融合L-α的YOLO-v4小目标检测算法

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哈尔滨理工大学学报 2023年第1期28卷 37-45页

作者：张宁于鸣任洪娥陶锐赵龙东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江林业智能装备工程研究中心哈尔滨150040 呼伦贝尔学院内蒙古呼伦贝尔021008 黑龙江东方学院哈尔滨150066

当前基于深度学习的目标检测技术得到了迅速发展,但小目标检测仍然是一个有待改善的难题。相比于大目标,小目标检测任务存在分辨率低、特征易丢失等特点,很多通用的目标检测算法不能直接迁移到小目标检测。特征金字塔融合能有效结合深... 详细信息

当前基于深度学习的目标检测技术得到了迅速发展,但小目标检测仍然是一个有待改善的难题。相比于大目标,小目标检测任务存在分辨率低、特征易丢失等特点,很多通用的目标检测算法不能直接迁移到小目标检测。特征金字塔融合能有效结合深层和浅层的特征,增强对小目标的检测性能,然而现有模型大都忽略了相邻层间融合时的信息不平衡问题。针对此问题,提出将有效融合因子的思想融入YOLO-v4的PANet结构,添加融合因子L-α控制深层向浅层传递的信息量,从而有效提高信息融合效率,增强YOLO-v4对小目标的检测能力。实验表明,加入了L-α的YOLO-v4模型,在Tiny Person数据集上平均精度AP_(50)^(tiny)和AP_(50)^(small)分别提高了2.14%和1.85%,在MS COCO数据集上平均精度AP和AP_(S)分别提高了1.4%和2.7%,且检测结果优于其他小目标检测算法,证明此改进方法对小目标检测有效。

关键词：计算机视觉小目标检测特征金字塔融合因子特征融合

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一种基于STm32的物流车辆内部安全闭环监控系统

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黑龙江交通科技 2023年第6期46卷 134-136页

作者：魏子彬韦思佳彭涛王子琦东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学交通学院黑龙江哈尔滨150040

伴随着网络购物的盛行,物流已成为国民生活中不可或缺的部分。为保证物流货物的安全性,降低物流过程中的货物亏损率,使物流运输安全智能化、可调控,设计了一种物流车辆监控安全系统。该系统用于实现物流运输过程中环境参数的检测,并且... 详细信息

伴随着网络购物的盛行,物流已成为国民生活中不可或缺的部分。为保证物流货物的安全性,降低物流过程中的货物亏损率,使物流运输安全智能化、可调控,设计了一种物流车辆监控安全系统。该系统用于实现物流运输过程中环境参数的检测,并且能够实时将传输状态传送至远端,响应远端的控制,从而实现本地和现场的实时闭环控制。

关键词：交通安全交通信息工程及控制物联网物流车辆 STm32

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障碍环境中可视反向视域K最近邻查询

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计算机工程 2022年第8期48卷 258-265页

作者：杨泽雪王阿川李陆李松东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江工程学院计算机科学与技术系哈尔滨150050 黑龙江省政务大数据中心哈尔滨150028 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

在障碍环境下的空间应用中,用户通常只对视域范围内可视的数据对象感兴趣。为解决障碍环境中视域范围内的反向最近邻查询问题,将视域可视性引入到反向K最近邻查询中,提出一种可视反向视域K最近邻查询算法。给定某空间数据集P、障碍集O... 详细信息

在障碍环境下的空间应用中,用户通常只对视域范围内可视的数据对象感兴趣。为解决障碍环境中视域范围内的反向最近邻查询问题,将视域可视性引入到反向K最近邻查询中,提出一种可视反向视域K最近邻查询算法。给定某空间数据集P、障碍集O和查询点q,可视反向视域K最近邻查询检索P中数据点,并将q作为可视视域K最近邻。应用查询点进行障碍过滤,得到障碍过滤算法,利用数据对象的视域进行剪枝,使用查询点与数据对象的关系剪枝,形成有效的障碍剪枝规则,并根据剪枝规则得到视域可视性判断算法。在此基础上,分别基于R^(*)-树和VFR-树提出可视反向视域K最近邻查询算法R^(*)-V2-RKNN和VFR-V2-RKNN,并分别通过对R^(*)-树和VFR-树进行一次遍历得到查询结果。在真实数据集和模拟数据集上的实验结果表明,VFR-V2-RKNN算法的查询性能明显优于R^(*)-V2-RKNN算法。

关键词：障碍可视性视域反向K最近邻查询空间查询

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基于计算机视觉的手部康复训练实验系统设计

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2023年第3期41卷 141-144,177页

作者：颜煦桐夏宇东北林业大学奥林学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为降低康复训练设备的成本,促进手部康复训练技术融入家居生活,本文提出了一种基于视觉的手部康复训练实验系统设计方法。该系统由PC机与普通摄像头作为硬件支撑,根据人体肤色在YCrCb颜色空间中的分布特点,基于颜色筛选提取手部轮廓,采... 详细信息

为降低康复训练设备的成本,促进手部康复训练技术融入家居生活,本文提出了一种基于视觉的手部康复训练实验系统设计方法。该系统由PC机与普通摄像头作为硬件支撑,根据人体肤色在YCrCb颜色空间中的分布特点,基于颜色筛选提取手部轮廓,采用反向传播神经网络实现手部轮廓的识别。基于游戏机制,开发与手部康复训练相匹配的游戏系统,开展康复训练实验测试。结果表明,本系统手势识别准确率较高,实时性好,适用于居家手势康复训练,为学生在计算机视觉技术的知识理解与技术应用方面提供教学案例,能够满足手部康复训练的实验研究。

关键词：实验系统设计康复训练计算机视觉手势识别

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融合深度特征和FHOG特征的尺度自适应相关滤波跟踪算法

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河北科技大学学报 2021年第6期42卷 591-600页

作者：孙博王阿川东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为了解决核相关滤波跟踪算法在复杂场景下跟踪效果差的问题,提出了一种融合深度特征和尺度自适应的相关滤波目标跟踪算法。首先,通过深度残差网络(ResNet)提取图像中被跟踪区域的深度特征,再提取目标区域方向梯度直方图(FHOG)特征,通过... 详细信息

为了解决核相关滤波跟踪算法在复杂场景下跟踪效果差的问题,提出了一种融合深度特征和尺度自适应的相关滤波目标跟踪算法。首先,通过深度残差网络(ResNet)提取图像中被跟踪区域的深度特征,再提取目标区域方向梯度直方图(FHOG)特征,通过核相关滤波器学习,分别得到多个响应图,并对响应图进行加权融合,得到跟踪目标位置。其次,通过方向梯度直方图(FHOG)特征,训练一个PCA降维的尺度滤波器,实现对目标尺度的估计,使算法对目标尺度发生变化有很好的自适应能力。最后,根据响应图的峰值波动情况改进模型更新策略,引入重新检测机制,降低模型发生漂移概率,提高算法抗遮挡能力,在标准数据集OTB100中与其他7种目标跟踪算法进行比较。结果表明,相比原始KCF算法,改进后的KCF算法精准度提升了29.4%,成功率提升了25.9%。所提算法实现了对跟踪目标位置的精准估计,提高了尺度自适应能力和算法速度,增强了算法抗遮挡能力。

关键词：计算机图像处理目标跟踪核相关滤波深度特征多尺度抗遮挡

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基于自主学习能力培养的数字系统设计实验考核改革

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实验科学与技术 2022年第5期20卷 123-127页

作者：乔世坤李明董光辉东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

在分析数字系统设计课程原有实验考核不足的基础上,以提升学生自主学习能力为目的,构建实验教学考核体系,实施了包括实验课上验收、实验报告批阅、课外开放实验测评、PBL评价、期末考试5种考核方式的综合实验考核。实践证明,该实验考核... 详细信息

在分析数字系统设计课程原有实验考核不足的基础上,以提升学生自主学习能力为目的,构建实验教学考核体系,实施了包括实验课上验收、实验报告批阅、课外开放实验测评、PBL评价、期末考试5种考核方式的综合实验考核。实践证明,该实验考核体系取得了良好的教学效果,有效地培养了学生自主学习能力与工程实践能力。

关键词：实验教学考核体系自主学习能力 PBL

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基于深度学习的新体诗情感分析

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林业科技情报 2022年第2期54卷 186-190页

作者：高楚翔舒杭罗家辉东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150036

随着国家精神文明建设的深入,越来越多的人使用新体诗来表达情感,这些新体诗的情绪表达与用词多种多样,且蕴含了丰富的信息。为了处理诗歌中复杂的用词以及情感关系,该文采用深度学习对于中国诗歌网的多个栏目新体诗进行数据爬取并情感... 详细信息

随着国家精神文明建设的深入,越来越多的人使用新体诗来表达情感,这些新体诗的情绪表达与用词多种多样,且蕴含了丰富的信息。为了处理诗歌中复杂的用词以及情感关系,该文采用深度学习对于中国诗歌网的多个栏目新体诗进行数据爬取并情感分析。在文本表示上,采用Word2vec模型进行数据训练得到新体诗数据的向量化表示,得到诗中隐藏的依赖关系,并使用机器学习以实现情感分析。通过在真实的数据集上进行实验,结果表明,使用机器学习的方法可以很好的得到新体诗中不同的情感方向,可以为新体诗的情感分析提出情感倾向依据,并对社会舆论风向有一定监控作用。

关键词：新体诗深度学习情感分析

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新时代高校运用党史资源培育时代新人模式探索

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理论观察 2022年第2期 37-40页

作者：吕帅东北林业大学信息与计算机工程学院

新时代高校构建“党史育人”模式有利于巩固党史学习教育重要成果，有利于青年学生传承红色基因、赓续红色血脉，有利于增进青年学生的志气、骨气和底气，自觉担当民族复兴大任。高校构建“党史育人”模式，就要把党史教育融入思政课程... 详细信息

新时代高校构建“党史育人”模式有利于巩固党史学习教育重要成果，有利于青年学生传承红色基因、赓续红色血脉，有利于增进青年学生的志气、骨气和底气，自觉担当民族复兴大任。高校构建“党史育人”模式，就要把党史教育融入思政课程和课程思政，把党史教育融入大学生日常思想政治教育工作中，把党史教育融入服务保障和校园文化建设中。高校构建“党史育人”模式，还要建立健全党对人才培养工作的全面领导制度，完善教育教学管理制度、教师培训制度和服务保障制度。

关键词：新时代党史育人模式

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基于IFOA-LSSVM算法的机载LiDAR森林生物量估测

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实验室研究与探索 2021年第3期40卷 44-48页

作者：于慧伶孙绳宇朱伊枫李羽昕李新立东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

利用LiDAR数据的三维结构信息,提取样地级点云变量并进行优化,通过与获取的地面调查数据相结合,构建基于果蝇算法优化最小二乘支持向量机的生物量估测模型。利用反向学习初始化、三维搜索与自适应更新步长改进果蝇优化算法;将该算法优... 详细信息

利用LiDAR数据的三维结构信息,提取样地级点云变量并进行优化,通过与获取的地面调查数据相结合,构建基于果蝇算法优化最小二乘支持向量机的生物量估测模型。利用反向学习初始化、三维搜索与自适应更新步长改进果蝇优化算法;将该算法优化最小二乘支持向量机LSSVM参数(σ,γ);建立基于IFOA-LSSVM的森林生物量估测模型。IFOA-LSSVM模型估测生物量的均方根误差值只有67.2195 t/ha。崖柏型、铁杉型、云杉型IFOA-LSSVM模型估测生物量的均方根误差值分别为55.2787 t/ha、63.6967 t/ha、36.0813 t/ha;估测值与实测值的相关系数平方为96.68%、93.71%、91.28%。基于IFOA-LSSVM模型的生物量估测误差和拟合程度均优于FOA-LSSVM。IFOA-LSSVM估测模型具有泛化能力强、收敛速度快、寻优精度高的特点。

关键词：生物量估测机载LiDAR数据改进果蝇优化算法最小二乘支持向量机

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