检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2020年第4期46卷 107-114页

作者：李莉宋嵩李冰珂东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

用户在现有交互方式下选择最为严重的告警时完全依据其个人偏好,而未考虑处理不同告警所需成本的差异性问题.为此,提出一种基于用户偏好的权重搜索及告警选择方法.挖掘用户对不同严重程度告警的偏好值,针对问题的复杂性建立评估函数,并... 详细信息

用户在现有交互方式下选择最为严重的告警时完全依据其个人偏好,而未考虑处理不同告警所需成本的差异性问题.为此,提出一种基于用户偏好的权重搜索及告警选择方法.挖掘用户对不同严重程度告警的偏好值,针对问题的复杂性建立评估函数,并给出偏好权重的选择策略.对不同告警及其对应的用户偏好权重建立效用函数,确定需优先解决的告警,并在成本约束下完成基于用户偏好的告警选择,提高告警处理效率.实验结果表明,该方法能够合理有效地做出告警选择,与基于背包式和设定阈值的方法相比,其告警选择的表现更优.

关键词：网络安全态势感知态势评估用户偏好随机阈值

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基于无人机航测数据的森林郁闭度和蓄积量估测

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林业工程学报 2020年第1期5卷 156-163页

作者：苏迪高心丹东北林业大学信息与计算机工程学院

蓄积量是评价森林资源质量或状况的重要指标,为了解决实测郁闭度和蓄积量费时费力以及无法充分利用航测原始数据生成各项数据的问题,以无人机航测数据的点云数据和正射影像为研究数据,利用冠层高度模型提取高程,通过一元线性回归分析估... 详细信息

蓄积量是评价森林资源质量或状况的重要指标,为了解决实测郁闭度和蓄积量费时费力以及无法充分利用航测原始数据生成各项数据的问题,以无人机航测数据的点云数据和正射影像为研究数据,利用冠层高度模型提取高程,通过一元线性回归分析估测平均树高和平均胸径模型;使用改进形态学分水岭方法提取树冠个数;通过主成分回归建立郁闭度模型;结合提取与估测的GIS因子,用偏最小二乘法建立蓄积量模型。结果表明:平均树高模型精度为97.34%、平均胸径模型精度为91.27%,改进分水岭提取树冠精度为80.03%,郁闭度模型精度为83.18%,蓄积量模型精度可达88.43%。蓄积量模型的所有特征因子均是通过遥感方法从无人机原始航测数据中提取而来,充分利用了无人机航测数据。实验建立的树高、胸径和郁闭度模型可以有效地估测森林平均树高、胸径及郁闭度,改进后的分水岭算法减少了过分割,蓄积量模型能够有效估测蓄积量,提高了蓄积量提取效率,节省了大量的人力物力。

关键词：图像处理蓄积量偏最小二乘郁闭度分水岭算法无人机航测数据

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学习游戏—Python迷宫游戏设计与开发

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林业科技情报 2022年第4期54卷 204-207页

作者：夏晔朱奇奇龙楚涵纪执彪杨尚莹谷志新东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 东北林业大学经济管理学院哈尔滨150040

我国计算机教育方面的发展与国外早已成熟的计算机普及教育相比,我国与国外的少儿计算机教育领域差距巨大。因为我国在少儿计算机教育起步较晚,1990年代才形成一定的教学体系和模式。虽然我国还处于起步阶段,但我国在少儿编程领域发展... 详细信息

我国计算机教育方面的发展与国外早已成熟的计算机普及教育相比,我国与国外的少儿计算机教育领域差距巨大。因为我国在少儿计算机教育起步较晚,1990年代才形成一定的教学体系和模式。虽然我国还处于起步阶段,但我国在少儿编程领域发展越来越迅猛。鉴于我国少儿编程发展情况,所以该项目利用游戏为学习方式,引导中小学从游戏中学习有关python语言的编程能力。该项目开发一款适合中国学生学习编程能力的本土化python学习游戏软件。利用互联网为载体,可以大范围的推广,使中国绝大部分学生都可以接触到编程语言的学习。填补部分我国对于中小学生编程能力的培养的空缺。

关键词：游戏教育 Python

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森林消防车无网络通信定位及参数采集系统设计

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消防科学与技术 2021年第4期40卷 530-533页

作者：徐睿魏斌王博孙榕孙术发东北林业大学工程技术学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为了实现在无信号林区对森林消防车的定位及参数采集,采用传感技术、北斗短报文技术,研发了一种基于北斗短报文的通信定位及参数采集系统,该系统包括数据采集系统、北斗短报文通信系统。参数采集系统采用STM32芯片采集传感器数据,同时... 详细信息

为了实现在无信号林区对森林消防车的定位及参数采集,采用传感技术、北斗短报文技术,研发了一种基于北斗短报文的通信定位及参数采集系统,该系统包括数据采集系统、北斗短报文通信系统。参数采集系统采用STM32芯片采集传感器数据,同时利用三防平板电脑的GPS定位功能获取森林消防车的位置,在原始林区弱信号甚至是无信号情况下利用北斗短报文技术上报消防车的传感器参数和位置信息,指挥车车载终端收到报文信息,在本地存储并上传到云端,支持APP实时显示。经测试,系统定位的精度可克服环境空旷程度的影响,整体运行情况良好,符合林区无网环境下消防车参数和位置信息采集需求,能够作为提高无信号林区救援的有效手段,从而提高无信号林区消防救援的安全性和高效性。

关键词：森林消防车车辆定位参数采集网络架构

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秸秆平模成型机的改进设计

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林业机械与木工设备 2022年第5期50卷 14-16页

作者：焦国昌李奉跃谷志新东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

我国秸秆能源再利用在挤压成型过程中普遍存在易堵塞、设备磨损严重等问题。运用Pro/E改进设计了一种秸秆平模成型机,设计了母线倾角为24°的三个锥度压辊,改进了平模的成型孔分布,确定了成型孔的缩径率为1.44∶1,新增了匀料板、扫... 详细信息

我国秸秆能源再利用在挤压成型过程中普遍存在易堵塞、设备磨损严重等问题。运用Pro/E改进设计了一种秸秆平模成型机,设计了母线倾角为24°的三个锥度压辊,改进了平模的成型孔分布,确定了成型孔的缩径率为1.44∶1,新增了匀料板、扫料板及调整垫片。最终设计的成型机成型功率为22.16 kW,产量为1000~2000 kg/h。

关键词：秸秆 Pro/E 改进设计

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基于结构性符号文本的多通道情感分类模型构建

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智能计算机与应用 2024年第10期14卷 164-169页

作者：王海涛何鑫施屹然纪明宇黑龙江财经学院财经信息工程学院哈尔滨150025 东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨150036 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000

本文提出了一种改进的用于处理包含颜文字的结构性符号和文字混合文本的新的情感分类模型。模型综合包括多层感知机、统计情感缩放、预构建词典、多通道处理和自注意力机制在内的多种技术,具有较高的可扩展性和可解释性。同现有的情感... 详细信息

本文提出了一种改进的用于处理包含颜文字的结构性符号和文字混合文本的新的情感分类模型。模型综合包括多层感知机、统计情感缩放、预构建词典、多通道处理和自注意力机制在内的多种技术,具有较高的可扩展性和可解释性。同现有的情感分类模型相比,本模型能更好地感知颜文字对文本语义的影响,并在此基础上实现文本情感分类。实验结果表明,该模型在融合颜文字的文本情感分类任务中表现出更好的性能。此外,模型可用于解决其他混合结构符号和文本的自然语言处理问题,为情感分类领域的发展提供了新思路和新方法。

关键词：深度学习结构性符号文本分类情感分类模型

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UNET与FPN相结合的遥感图像语义分割

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液晶与显示 2021年第3期36卷 475-483页

作者：王曦于鸣任洪娥东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心黑龙江哈尔滨150040

针对传统的遥感图像分割方法效率低下,复杂场景下分割精细度不够,以及UNET模型对于图像中包含的较小目标以及较大目标的边缘分割效果不佳等问题,本文提出了一种UNET结构与FPN结构相结合的方法,提升UNET模型整合多尺度信息的能力,同时辅... 详细信息

针对传统的遥感图像分割方法效率低下,复杂场景下分割精细度不够,以及UNET模型对于图像中包含的较小目标以及较大目标的边缘分割效果不佳等问题,本文提出了一种UNET结构与FPN结构相结合的方法,提升UNET模型整合多尺度信息的能力,同时辅以能更好地捕捉目标边缘的BLR损失函数,提升UNET模型对目标边界的分割效果。实验结果表明,本文所使用的方法有效提升了语义分割的精度,较好地缓解了对小尺度目标和大尺度目标边缘分割不佳的问题。该方法对目标边缘分割更精准,达到更好的分割效果。

关键词：深度学习 UNET FPN BLR

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跌跤体验驱动的工程类课程创新设计

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黑龙江高教研究 2022年第3期40卷 147-154页

作者：李莉刘俊强刘志光东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨师范大学教育科学学院黑龙江哈尔滨150025 黑龙江教师发展学院黑龙江哈尔滨150080

针对高校工程类专业课程的特点和创新要求,在跌跤体验驱动的教学理念下,以提升核心素养为目标,从痛点出发,对工程类课程的教学方法、教学活动、学习评价机制及教学支架的搭建完成了创新设计。以首批国家一流本科课程"软件工程导论&... 详细信息

针对高校工程类专业课程的特点和创新要求,在跌跤体验驱动的教学理念下,以提升核心素养为目标,从痛点出发,对工程类课程的教学方法、教学活动、学习评价机制及教学支架的搭建完成了创新设计。以首批国家一流本科课程"软件工程导论"为例,对工程类专业课的线上线下混合课程模式进行重构。基于"一个课程定位"、直击"三个教学痛点"、实现"六个关键创新"。同时在课程思政方面关注三个视角,实现三个融合,做到疏密得当、明暗适度。经过教学实践验证,文章所提出的跌跤体验驱动理念下的课程设计中,"评价驱动问题发现"的进阶式教学方法、"低起点—高落点"的教学活动设计、"三维六元"学习评价机制、差异化教学支架搭建等关键创新对提高工程类专业课程教学效果明显,具有推广意义。

关键词：课程设计跌跤体验驱动工程类课程深度学习国家一流本科课程

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基于DCN的无监督域自适应行人重识别方法

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液晶与显示 2021年第11期36卷 1573-1582页

作者：杨海伦王金聪任洪娥陶锐东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江林业智能装备工程研究中心黑龙江哈尔滨150040 呼伦贝尔学院内蒙古呼伦贝尔021008

为解决无监督行人重识别研究中存在的遮挡、域间及相机间风格差异较大等问题,本文提出基于可变形卷积的无监督域自适应模型。针对特征提取过程中的遮挡问题提出基于可变形卷积的CNN模型;在预训练阶段提出应用SPGAN直接减小域间差异,训... 详细信息

为解决无监督行人重识别研究中存在的遮挡、域间及相机间风格差异较大等问题,本文提出基于可变形卷积的无监督域自适应模型。针对特征提取过程中的遮挡问题提出基于可变形卷积的CNN模型;在预训练阶段提出应用SPGAN直接减小域间差异,训练过程中提出使用CycleGAN生成不同相机风格图像缓解相机风格差异性问题;提出多损失协同训练的方法实现CycleGAN和复用CNN模型的迭代优化进一步提高识别准确率。实验结果表明,本文提出的方法在源域DukeMTMC-reID/Market-1501和目标域Market-1501/DukeMTMC-reID下进行实验,mAP和Rank-1分别达到了68.7%、64.1%和88.2%、78.1%。本文所提出的模型有效缓解了行人被遮挡、域间及相机间风格差异较大等问题,与现有方法比较,有更好的识别效果。

关键词： DCN 生成对抗网络无监督域自适应多损失训练

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卷积神经网络用于近红外光谱古筝面板木材分级

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光谱学与光谱分析 2020年第1期40卷 284-289页

作者：孟诗语黄英来赵鹏李超刘镇波刘一星徐艳东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学材料科学与工程学院黑龙江哈尔滨150040 良匠古筝制作研究院有限公司江苏扬州225001

目前,我国乐器制作行业在古筝面板用木材等级的筛选上主要依赖于技师主观评判,但此法缺少科学理论的依据,效率低,客观性及出材率的提高等方面受到限制,无法满足乐器市场的大量需求。实现古筝面板用木材快速、智能化的分级工作是一个急... 详细信息

目前,我国乐器制作行业在古筝面板用木材等级的筛选上主要依赖于技师主观评判,但此法缺少科学理论的依据,效率低,客观性及出材率的提高等方面受到限制,无法满足乐器市场的大量需求。实现古筝面板用木材快速、智能化的分级工作是一个急需解决的课题。近红外光谱非常适用于测量含氢的有机物质。古筝面板木材主要化学成分的化学键均由含氢基团组成,不同等级板材的化学成分存在差异,这些差异反映在近红外光谱中,为判断木材等级提供了可能。同时卷积神经网络对非线性数据具有较强的特征提取能力,所以提出一种应用卷积神经网络模型对光谱数据进行分析的方法,进而判别木材的等级。应用了Savitzky Golay一阶、二阶微分两种预处理方法和核主成分分析、连续投影算法两种数据压缩方法,通过所设计的卷积神经网络模型以样本识别准确率和模型构建过程中的损失值作为判定指标选出最佳预处理和数据压缩方法。为了提高模型提取分析光谱数据的能力和避免过拟合现象,应用了多通道卷积核、批量归一化和early stopping策略,将通过两层卷积层提取的特征信息送入全连接层,从而充分提取剩余信息,通过Softmax函数获得板材的最终预测等级,从而确定了最终模型。最终Savitzky Golay一阶微分和核主成分分析为最佳数据处理方法,同时得出用于区分不同等级的古筝面板用木材的主要关键谱带,分别为1 163~1 243, 1 346~1 375和1 525~1 584 nm。将该模型应用于测试集样本,古筝面板用木材的等级识别准确率为95.5%。实验结果表明所提出的方法可以高效地处理光谱数据,有效识别区分不同等级的古筝面板用木材的关键特征,从而为广阔的乐器市场提供一定的技术支持。

关键词：卷积神经网络核主成分分析连续投影算法古筝面板

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