检索结果-内蒙古大学图书馆

福州大学学报（自然科学版） 2023年第5期51卷 670-676页

作者：刘清源刘瑞佳查德平林耘东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150000 复旦大学泛海国际金融学院上海200433 复旦大学校园信息化办公室上海200433

基于数据驱动网络运维的理念,提出利用数据治理的方式来构建实时性数据中台.首先,以ELK开源平台为基础框架,采用实时数据传输的方式对各方面数据进行格式统一和集中存储.然后,通过梳理校园网运维业务,提出适用于数据中台的数据模型,并... 详细信息

基于数据驱动网络运维的理念,提出利用数据治理的方式来构建实时性数据中台.首先,以ELK开源平台为基础框架,采用实时数据传输的方式对各方面数据进行格式统一和集中存储.然后,通过梳理校园网运维业务,提出适用于数据中台的数据模型,并在平台构建过程中对数据实时服务的要求进行各方面的剖析.最后,通过建立一系列模型,对各类网络数据进行实验和监控,并实时提供针对不同网络异常发出的报警信息,验证所提出数据中台建设的可行性.仿真实验结果表明:该网络架构拥有安全性高、抗干扰性强等特点.经过全面评估,证实了该方案具有高效性和可扩展性.

关键词：身份认证区块链网络安全网络安全编码哈希链

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依据特征融合和深度学习的树木叶片分类方法

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东北林业大学学报 2020年第6期48卷 51-55,65页

作者：孙丽萍陈泓钢岳琪张瑶张怡卓东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040 东北林业大学哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

以Pl@ntNet Identify、leafsnap等树木叶片数据库中的9500张图片为样本,将叶片的特征融合后作为分类依据;将改进的局部三值模式特征和梯度方向直方图特征采用零均值标准化方法进行融合,采用深度信念网络进行训练、识别和分类。结果表明... 详细信息

以Pl@ntNet Identify、leafsnap等树木叶片数据库中的9500张图片为样本,将叶片的特征融合后作为分类依据;将改进的局部三值模式特征和梯度方向直方图特征采用零均值标准化方法进行融合,采用深度信念网络进行训练、识别和分类。结果表明:融合测试方法识别率可达94.87%,优于其他方法在本数据库的识别率;融合方法比单一特征和支持向量机分类等方法识别率更高,且受光照、噪声等影响的鲁棒性更高;实现了树木叶片的快速识别,解决了依据特征的叶片分类方法识别率较低的问题,改善了已有方法特征选取单一、信息不足和分类器简易等不足。

关键词：树木叶片叶片分类识别局部三值模式梯度方向直方图深度信念网络

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考察文献活跃度特性的个性化引文推荐研究

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智能计算机与应用 2021年第5期11卷 134-142页

作者：崔志慧彭兰一香熊曦王名扬东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

本文通过将引文推荐问题转化为文献是否被引用的二元分类问题,发掘出影响文献被引用的关键特征,并依据这些特征提升了引文推荐的性能。在提取研究者的个性化引用偏好和常用的文献计量学特征的基础上,加入表征文献活跃度的特征指标,构建... 详细信息

本文通过将引文推荐问题转化为文献是否被引用的二元分类问题,发掘出影响文献被引用的关键特征,并依据这些特征提升了引文推荐的性能。在提取研究者的个性化引用偏好和常用的文献计量学特征的基础上,加入表征文献活跃度的特征指标,构建用以进行二元分类的特征库。利用Relief-F、RFE和LR3种方法从特征库中筛选出对文献是否被引具有重要价值的特征;利用朴素贝叶斯、SVM和Bagging3种分类器验证基于这些重要特征的引文推荐效果。实验结果表明,文献的活跃度特征、研究者的个性化引用偏好特征和文献对之间的主题相似性特征是提升引文推荐性能的关键因素。相对于基线方法,在这些关键特征上实施引文推荐,其准确率、召回率和F1值分别提升了6%、29%和26%。

关键词：引文推荐文献活跃度引用偏好主题相似性

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基于Spark的并行反向k最近邻查询

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计算机工程与设计 2022年第12期43卷 3340-3347页

作者：杨泽雪张毅李陆刘伟东蒋超东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省政务大数据中心合作交流与创新发展处黑龙江哈尔滨150028 黑龙江工程学院计算机科学与技术系黑龙江哈尔滨150050

为提高海量空间大数据的反向k最近邻查询效率,采用当前流行的大数据处理框架Spark,对并行反向k最近邻查询进行研究。基于Spark框架构建并行索引结构,利用Voronoi图处理反向k最近邻查询的良好性能,构建基于网格和Voronoi图的双层索引结构... 详细信息

为提高海量空间大数据的反向k最近邻查询效率,采用当前流行的大数据处理框架Spark,对并行反向k最近邻查询进行研究。基于Spark框架构建并行索引结构,利用Voronoi图处理反向k最近邻查询的良好性能,构建基于网格和Voronoi图的双层索引结构;利用双层索引结构,给出高效的并行反向k最近邻查询的过滤精炼处理算法SV_RkNN,给出相关定理及证明。真实数据实验结果表明,所提SV_RkNN算法具有较高的查询效率。

关键词：空间数据库空间大数据并行查询反向k最近邻查询 Voronoi图空间索引网格

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脱镁叶绿酸钠对胡萝卜灰霉病菌的抑制作用

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农药学学报 2020年第6期22卷 967-972页

作者：王姝人张博文杨璟季竞宇张国财陈广胜东北林业大学林学院哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

脱镁叶绿酸钠(sodium pheophorbide a)是一种极具研发前景的光敏抑菌活性物质,为了研究将其用于防治胡萝卜灰霉病的可能性,采用菌丝生长速率法,测定了脱镁叶绿酸钠对灰葡萄孢Botrytis cinerea的光敏抑制作用,并研究了不同质量浓度脱镁... 详细信息

脱镁叶绿酸钠(sodium pheophorbide a)是一种极具研发前景的光敏抑菌活性物质,为了研究将其用于防治胡萝卜灰霉病的可能性,采用菌丝生长速率法,测定了脱镁叶绿酸钠对灰葡萄孢Botrytis cinerea的光敏抑制作用,并研究了不同质量浓度脱镁叶绿酸钠对胡萝卜灰霉病病斑扩展的影响及对胡萝卜组织可溶性蛋白含量及超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)、苯丙氨酸解氨酶(PAL)活性的影响。结果表明:脱镁叶绿酸钠质量浓度以及有无光照对脱镁叶绿酸钠的抑菌活性均有显著影响(P <0.05),且随着脱镁叶绿酸钠质量浓度的增加,其抑制作用逐渐增强;20 mg/mL的脱镁叶绿酸钠对灰葡萄孢菌丝生长的抑制率在光照条件(4 000 lx)下为89.19%,在黑暗条件下为72.20%;此外,20 mg/mL的脱镁叶绿酸钠处理能够有效抑制胡萝卜上灰霉病病斑的扩散,在接种后84 h内,病斑直径均显著小于其他浓度处理组(P <0.05),同时可以有效地保持胡萝卜组织内可溶性蛋白含量及SOD、POD、CAT和PAL 4种酶活力的稳定。综上所述,脱镁叶绿酸钠能够有效地抑制灰葡萄孢的菌丝生长,对胡萝卜灰霉病有良好的防治作用。

关键词：脱镁叶绿酸钠胡萝卜灰霉病灰葡萄孢抑菌活性

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响应面优化烟草提取物微囊制备工艺

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农药学学报 2020年第3期22卷 534-542页

作者：陈运泽张博文吴德东曾健勇杨璟张国财东北林业大学林学院哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

烟草提取物具有良好的杀虫活性。为提高其稳定性,以烟草提取物为芯材,以明胶、阿拉伯胶为壁材,采用复凝聚法制备了烟草提取物微囊。以包埋率为评价指标,采用响应面法对微囊制备工艺进行优化。对微囊进行了表面形态观察、粒径测定、红外... 详细信息

烟草提取物具有良好的杀虫活性。为提高其稳定性,以烟草提取物为芯材,以明胶、阿拉伯胶为壁材,采用复凝聚法制备了烟草提取物微囊。以包埋率为评价指标,采用响应面法对微囊制备工艺进行优化。对微囊进行了表面形态观察、粒径测定、红外光谱分析、热稳定性分析及室内毒力测定。结果表明:当乳化剂质量分数4%、明胶质量分数2.05%、阿拉伯胶质量分数3%、壁芯质量比1.34:1.00以及复凝聚反应时间为36 min时,制备的微囊包埋率最高,理论包埋率为58.93%。经验证,在此条件下实际包埋率为58.42%±0.12%,接近理论值。所得微囊表面光滑,成囊性好,粒径分布在4.72~17.05μm之间,中位径8.63μm;在877.55和2922.13 cm^−1处保留了烟草提取物的红外特征峰;微囊化能够提高烟草提取物的热稳定性;室内毒力测定结果表明,烟草提取物微囊的LC50值为20.19 mg/mL,与烟草提取物的毒力水平相当,说明微囊化没有降低烟草提取物的毒力。本研究可以为烟草提取物微囊制备提供参考。

关键词：响应面法烟草提取物微囊制备复凝聚法烟草提取物稳定性

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基于同伦延拓及自调比校正的电容层析成像图像重建

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哈尔滨理工大学学报 2020年第5期25卷 47-53页

作者：陈宇张江涛夏宗基东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对电容层析成像(ECT)图像重建的"软场"效应和病态性问题,提出了基于同伦延拓正则化及自调比校正(HER-SSM)的ECT图像重建算法。该算法在ECT理论的基础上,将同伦延拓思想与正则化方法相结合,而且结合自调比推导出相应的校正公... 详细信息

针对电容层析成像(ECT)图像重建的"软场"效应和病态性问题,提出了基于同伦延拓正则化及自调比校正(HER-SSM)的ECT图像重建算法。该算法在ECT理论的基础上,将同伦延拓思想与正则化方法相结合,而且结合自调比推导出相应的校正公式,最终获得关于ECT图像重建反问题的数学模型。用该算法进行数字仿真模拟实验,通过实验来验证其有效性。仿真实验通过与经典Landweber算法、SD法等其它成像算法结果的比较分析,表明该算法在解决ECT图像重建问题上,具有图像成像质量高、收敛速度快、迭代次数少等优点,是一种解决ECT成像问题的有效算法。

关键词：电容层析成像图像重建同伦延拓自调比校正

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基于注意力机制的DenseNet模型的树种识别应用

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实验室研究与探索 2020年第7期39卷 122-127,173页

作者：宋宇鹏边继龙安翔张锡英东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

随着图像识别分类技术的发展,该技术被人们应用到工农业生产各个领域,以提高其工作质量和效率。在特殊领域背景复杂数据集分类任务中,为增强神经网络的分类能力,降低参数冗余,提高训练效率,提出一种基于注意力机制的DenseNet模型。该神... 详细信息

随着图像识别分类技术的发展,该技术被人们应用到工农业生产各个领域,以提高其工作质量和效率。在特殊领域背景复杂数据集分类任务中,为增强神经网络的分类能力,降低参数冗余,提高训练效率,提出一种基于注意力机制的DenseNet模型。该神经网络能够通过添加注意力机制获取图像重要信息,以解决数据敏感问题,提高网络整体性能。在复杂树种叶片公开数据集Leafsnap和公共数据集SVHN上分别取得了91.25%和98.27%的分类精确率。实验结果表明,基于注意力机制的DenseNet模型分类效果明显优于其他网络模型。

关键词：图像分类卷积神经网络密集神经网络注意力机制树种识别

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可用于云制造环境的新型现场总线协议

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计算机工程与设计 2020年第2期41卷 326-333页

作者：胡铁楠吕云蕾刘亚秋东北林业大学信息与计算机工程学院

针对云制造模式中底层物理资源属性难以接入云制造平台的问题,提出一种云现场总线协议Cloud_Field_Bus以及与之配合的多协议转换模块。以标准以太网协议为基础,优化其数据链路层及上层协议,实现海量数据信息可靠传输;多协议转换模块实... 详细信息

针对云制造模式中底层物理资源属性难以接入云制造平台的问题,提出一种云现场总线协议Cloud_Field_Bus以及与之配合的多协议转换模块。以标准以太网协议为基础,优化其数据链路层及上层协议,实现海量数据信息可靠传输;多协议转换模块实现多种协议接口的透明接入。仿真实验测试Cloud_Field_Bus协议的报文循环时间、编码效率以及误码率,实验结果表明,Cloud_Field_Bus协议信息表达的高效性和传输可靠性,在一定程度上解决了云制造底层物理资源接入困难的问题。

关键词：云制造资源接入多协议转换模块 Cloud_Field_Bus协议以太网

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可见光/近红外光谱分析的木材树种与密度同时预测

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光谱学与光谱分析 2019年第11期39卷 3525-3532页

作者：赵鹏李悦东北林业大学信息与计算机工程学院

光谱分析已经在木材特性参数(例如木材树种、气干密度、强度、含水率、表面粗糙度等)检测中得到应用,但是,现有的木材检测研究都只是针对上述某一项参数做数学建模和预测。如果需要检测木材多项参数,那么需要进行多次建模,并且每次建模... 详细信息

光谱分析已经在木材特性参数(例如木材树种、气干密度、强度、含水率、表面粗糙度等)检测中得到应用,但是,现有的木材检测研究都只是针对上述某一项参数做数学建模和预测。如果需要检测木材多项参数,那么需要进行多次建模,并且每次建模预测时使用的数学模型类型(例如神经网络的类型)和内部结构参数一般各不相同。为了提高木材质量检测效率,提出了一种基于可见光/近红外光谱的木材树种和密度同时预测方法,它只需要一次建模和预测就可以实现这两项参数的同时输出。对东北5种常见木材(杨木、桦木、樟子松、白松和落叶松)进行检测,首先,采用K/S算法划分样本集,保证了训练集和预测集具有一定的代表性。然后,使用主成分分析和小波变换两种光谱降维方法,分别与BP神经网络和偏最小二乘支持向量机相结合建立了4种木材树种和密度同时预测模型和预测精度对比。采用美国海洋公司的Ocean OpticsUSB2000-VIS-NIR微型光纤光谱仪采集样本的可见光/近红外光谱并进行预测处理,光谱范围为350~1 100nm。结果表明,这四种模型都可实现对木材树种和密度的同时预测,其中小波变换降维方法结合偏最小二乘支持向量机所建立的模型预测效果相对较好,树种正确识别率为100%,训练集密度的R为0.973 4,预测集密度的R为0.940 8,训练集密度的RMSE为0.026 13,预测集密度的RMSE为0.038 46,它为同时对木材多项特性参数进行预测的便携式多功能一体化木材光谱检测仪器的开发奠定了理论基础。此外,还采用该公司生产的另一款光谱范围为900~1 650nm的FLAME-NIR型微型光纤光谱仪进行了同样的实验。对比发现,利用FLAME-NIR型光谱仪所得出的结果整体比利用USB2000-VIS-NIR型光谱仪所得到的结果好,但是相差并不是很大。这说明该方法可用于对木材种类与密度的同时预测,而且具有一定的稳定性和精度,也节约了仪器的成本。

关键词：光谱分析木材树种木材密度同时预测

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