检索结果-内蒙古大学图书馆

智能计算机与应用 2021年第8期11卷 42-46页

作者：刘璐瑶李实东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150006

法律判决预测指的是在给定案情描述的情况下,对案件的罪名和刑期进行预测。当前罪名预测主要使用深度神经网络模型,刑期预测主要使用混合深度神经网络模型。现有研究只关注局部特征或全局特征,没有考虑到将二者结合。因此本文使用双向... 详细信息

法律判决预测指的是在给定案情描述的情况下,对案件的罪名和刑期进行预测。当前罪名预测主要使用深度神经网络模型,刑期预测主要使用混合深度神经网络模型。现有研究只关注局部特征或全局特征,没有考虑到将二者结合。因此本文使用双向门控循环单元提取上下文特征,并结合注意力机制学习文本中词的重要性,使用胶囊网络克服卷积神经网络丢失空间信息的缺点,学习文本局部与全局之间的关系特征。同时由于刑期分类时分类粒度较大,导致辅助决策结果不够理想。为实现更加理想的分类效果,将刑期按年进行更加细粒度的分类,分为28类。实验结果表明,该混合模型比基线模型效果更好,在罪名预测和28类刑期预测准确率分别为98.88%和74.32%。

关键词：罪名预测期预测双向门控循环单元注意力机制胶囊网络

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支持向量机复合核函数的高光谱显微成像木材树种分类

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光谱学与光谱分析 2019年第12期39卷 3776-3782页

作者：赵鹏唐艳慧李振宇东北林业大学信息与计算机工程学院

采用体视显微高光谱成像方法,构建木材树种分类识别模型。利用SOC710VP体视显微高光谱图像采集系统获取可见光/近红外(372.53~1038.57 nm)波段内的木材高光谱图像。首先,采用ENVI软件提取木材样本感兴趣区域(ROI)的平均光谱,分别采用连... 详细信息

采用体视显微高光谱成像方法,构建木材树种分类识别模型。利用SOC710VP体视显微高光谱图像采集系统获取可见光/近红外(372.53~1038.57 nm)波段内的木材高光谱图像。首先,采用ENVI软件提取木材样本感兴趣区域(ROI)的平均光谱,分别采用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)对光谱数据进行降维。再利用支持向量机(SVM)分别建立木材样本采集波段和特征波长下的分类模型。然后,在空间维采用第一主成分图像,计算基于灰度共生矩阵(GLCM)的木材纹理特征。在0°,45°,90°和135°四个方向计算能量、熵、惯性矩、相关性等16个特征参数后输入SVM进行木材树种分类处理。最后,采用四个复合核函数SVM进行光谱维和空间维的特征融合及分类识别。20个树种的分类实验结果表明,CARS的特征波长选择效果和运行速度较好一些,采用普通SVM进行木材光谱维特征分类处理时,测试集分类准确率达到了92.1667%。采用基于GLCM的木材空间维纹理特征时,采用普通SVM的测试集分类准确率是60.3330%,具有较低的分类精度。在将光谱维和空间维纹理特征进行数据融合及分类处理时,采用复合核函数SVM分类具有更好的效果。采用第二个复合核函数的SVM分类精度最高,测试集分类正确率是94.1667%,运行时间为0.2547 s。另外,采用第一个和第三个复合核函数的SVM的测试集分类准确率分别是93.3333%和92.6100%,运行时间分别为0.1800和0.2602 s。可以看出,采用这3种复合核函数的SVM进行木材树种分类,分类精度都高于采用普通SVM的光谱维或者空间维的分类识别精度。因此,利用体视显微高光谱成像和复合核函数SVM可以提高木材树种分类精度,为木材树种快速分类提供了参考。

关键词：木材树种识别高光谱成像复合核函数 SVM 特征融合

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基于MOOC翻转课堂的教学实践与探讨

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沈阳师范大学学报（自然科学版） 2021年第6期39卷 553-556页

作者：彭涛刘子建夏楠东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

在大数据时代以及教学面向全球化开放的背景下,MOOC的出现,给传统教学模式带来巨大冲击。翻转课堂是现今越来越热的教学新理念,也是最具有前景的教学技术之一。突如其来的新冠肺炎疫情,加速了各个高校基于MOOC已有优质课程资源构建翻转... 详细信息

在大数据时代以及教学面向全球化开放的背景下,MOOC的出现,给传统教学模式带来巨大冲击。翻转课堂是现今越来越热的教学新理念,也是最具有前景的教学技术之一。突如其来的新冠肺炎疫情,加速了各个高校基于MOOC已有优质课程资源构建翻转课堂教学模式的步伐,即师生在“线下”课堂协作与互动,共同讨论,同时借助“线上”信息化教学技术,解决传统课堂互动不足的问题;通过“线上”作业巩固课堂所学,教师利用碎片化时间及时反馈等。从结果来看,虽然基于MOOC翻转课堂的教学模式在实施过程中面临着巨大挑战,但通过实践检验效果良好,具有一定的普适性,可以推广。

关键词：大规模网络开放课程翻转课堂连接主义行为主义学习分析

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一种纸张计数装置的设计方法

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电子世界 2021年第2期 194-195页

作者：李建源东北林业大学信息与计算机工程学院

本文介绍了几种基于单片机系统的纸张计数装置,并进行了分析和总结,这些装置的共同特点是将电容值的变化转变为频率值的变化,最终通过频率和纸张数目的对应关系得出纸张数目。本设计基于STM32嵌入式单片机提出一种新的纸张计数方案,该... 详细信息

本文介绍了几种基于单片机系统的纸张计数装置,并进行了分析和总结,这些装置的共同特点是将电容值的变化转变为频率值的变化,最终通过频率和纸张数目的对应关系得出纸张数目。本设计基于STM32嵌入式单片机提出一种新的纸张计数方案,该方案利用STM32嵌入式单片机通用定时器的输入捕获功能,对电容充电高电平捕获,获得高电平的建立时间,并将捕获的时间换算为纸张数目,是一种简单、可行的设计方案。

关键词：嵌入式单片机 STM32 纸张计数单片机系统高电平电容充电电容值频率值

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基于决策树算法的通信用户评级因素分析

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中国科技信息 2021年第20期 93-94页

作者：王子琦陈星宇东北林业大学信息与计算机工程学院

在数据不断涌现的时代,通信运营商掌握着海量的用户数据,如何充分利用这些数据得出有利于优化公司服务方案的信息,并及时反馈便成为了运营商有关部门的重要工作。本文采用C4.5算法构建决策树,评估影响运营商对用户评级因素的重要程度,...

在数据不断涌现的时代,通信运营商掌握着海量的用户数据,如何充分利用这些数据得出有利于优化公司服务方案的信息,并及时反馈便成为了运营商有关部门的重要工作。本文采用C4.5算法构建决策树,评估影响运营商对用户评级因素的重要程度,得到其优先关系。该分析可反馈给通信运营商,有助于其合理调整运营模式与业务方案,优化用户评级体系,提升用户体验及满意度,以便于应对如今充满竞争激烈的运营环境。

关键词：

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新型二自由度关节设计及其多电机消隙控制

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机械设计与研究 2021年第4期37卷 30-37页

作者：徐妍房立金刘勋刘亚秋东北大学机械工程及自动化学院沈阳110819 东北大学机器人科学与工程学院沈阳110169 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

提出一种基于三电机驱动的新型二自由度机器人关节。基于双电机消隙原理,提出一种二自由度关节多电机消隙机制,并针对消隙后的其他非线性因素的扰动影响设计了基于线性自抗扰算法的速度控制器。样机实验结果证明了关节结构的合理性,表... 详细信息

提出一种基于三电机驱动的新型二自由度机器人关节。基于双电机消隙原理,提出一种二自由度关节多电机消隙机制,并针对消隙后的其他非线性因素的扰动影响设计了基于线性自抗扰算法的速度控制器。样机实验结果证明了关节结构的合理性,表明本文算法可为位置外环提供稳定性和鲁棒性较强的速度内环,可提高二自由度关节的位置精度。

关键词：二自由度关节多电机系统消隙控制线性自抗扰控制速度环

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嵌入式自然空气负离子与PM2.5作用特性实验装置

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洛阳理工学院学报（自然科学版） 2021年第2期31卷 35-41,48页

作者：赵号郭继峰张龙镇杨春梅东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对传统研究过程中用物理或化学方法获得负氧离子不能保证作用效果独立性的问题,研制出一种创新性利用自然生态环境中的空气负离子与PM2.5污染物样品进行混合作用的观察监测装置。实验装置主体是运用三维结构设计及优化的密闭反应空间... 详细信息

针对传统研究过程中用物理或化学方法获得负氧离子不能保证作用效果独立性的问题,研制出一种创新性利用自然生态环境中的空气负离子与PM2.5污染物样品进行混合作用的观察监测装置。实验装置主体是运用三维结构设计及优化的密闭反应空间,运用多传感器技术监测获取密闭空间内空气负离子与PM2.5样品反应与作用的实时状态参数,采用嵌入式技术以及软件开发技术实现实验装置机构的控制,传感器数据的处理、存储、显示以及分析。选取2019年8月份某天东北林业大学城市示范林业基地(实验林场)栎松林作为空气负离子浓度的测试环境,测试结果与COM-3200PRO-II负离子监测仪测定结果对比,数据误差为±5%。开发的实验装置可用于森林、海滨等自然发生以及实验室人工发生方式产生的负离子空气与PM2.5样品发生反应现象的观察监测,为负离子作用PM2.5机理研究提供理想的实验环境和技术手段。

关键词：空气负离子 PM2.5 优化设计嵌入式技术实验装置

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温室巡航机器人APP

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林业机械与木工设备 2021年第5期49卷 40-46页

作者：李荧谷志新高安妮李宇昂赵继丛刘东旭东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

设计并开发了一款基于无线WIFI视频采集模块为核心的智能巡航机器人,以Arduino开源硬件、18b20温度传感器模块、LN298电机驱动为基础模块,利用手机APP控制大棚监测系统。该系统实现了温度监测、通风视频监控等功能,打破了传统农业大棚... 详细信息

设计并开发了一款基于无线WIFI视频采集模块为核心的智能巡航机器人,以Arduino开源硬件、18b20温度传感器模块、LN298电机驱动为基础模块,利用手机APP控制大棚监测系统。该系统实现了温度监测、通风视频监控等功能,打破了传统农业大棚的管理模式,通过对环境的准确控制可以提高农作物的产量,解放劳动力,同时也避免了繁琐的布线的问题,真正实现了智能化管理。系统的主要特点是易操作、易开发、稳定性好、成本低,可进行普及与推广。

关键词：巡航机器人APP 线性回归 Android 监控

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基于图像超分辨率的遥感图像树冠目标检测

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黄冈职业技术学院学报 2021年第3期23卷 85-93页

作者：陈振赵亚凤张志超东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对目前遥感图像质量较差导致对其中物体检测效果低下的问题,本文提出一种基于生成式对抗网络(GAN)的图像超分辨率方法来提升遥感图像整体质量,并对现有常用目标检测算法YOLO进行研究。针对遥感图像中树冠不容易检测的特点,将超分辨率... 详细信息

针对目前遥感图像质量较差导致对其中物体检测效果低下的问题,本文提出一种基于生成式对抗网络(GAN)的图像超分辨率方法来提升遥感图像整体质量,并对现有常用目标检测算法YOLO进行研究。针对遥感图像中树冠不容易检测的特点,将超分辨率运用于检测遥感图像中的树冠,对特定区域内树冠数量及定位进行统计。实验结果表明超分辨率方法对目标检测起到积极作用,检测精度提升约为8%,有利于对特定地区树木种植数量的统计工作。

关键词：生成式对抗网络超分辨率目标检测树冠遥感图像

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基于胶囊网络和高斯自注意力的用户评论情感分析

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现代电子技术 2021年第7期44卷 95-100页

作者：纪明宇赵雪峰贾国庆李勃毅东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对传统卷积神经网络和循环神经网络在文本情感分析领域对文本特征提取存在的语义丢失、无法识别文本关键词等问题进行改进,提出一种结合高斯自注意力机制的双通道文本特征提取模型。首先,该模型利用改进的胶囊网络和词性词向量提取更... 详细信息

针对传统卷积神经网络和循环神经网络在文本情感分析领域对文本特征提取存在的语义丢失、无法识别文本关键词等问题进行改进,提出一种结合高斯自注意力机制的双通道文本特征提取模型。首先,该模型利用改进的胶囊网络和词性词向量提取更深层次的文本特征;然后,使用双向长短期记忆网络提取双向的语义依赖;最后,加入高斯自注意力层得到输入信息对分类结果的注意力分布。模型在两个标准数据集上进行验证,与传统的用户评论情感分析模型相比,在准确率和F1值上均取得了明显的提升。

关键词：情感分析高斯自注意力机制文本特征提取胶囊网络双通道模型实验分析

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