检索结果-内蒙古大学图书馆

实验室研究与探索 2020年第7期39卷 28-34,44页

作者：于慧伶霍镜宇张怡卓东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

提出了一种融合多层特征SENet和多尺度宽残差的高光谱图像地物分类的方法。实验选取Indian Pines和Pavia University为研究对象,结果表明,SE-Inception-Resnet-MSWideResnet(SEIR-MSWR)网络结构的总体分类精度为99.33%、99.52%,Kappa系数为0.98时,分类效果最优,相较于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、K最近邻法(K-NearestNeighbor,KNN),宽残差网络(Wide Resnet Network,WRN)以及InceptionV2-Resnet,总体分类精度分别提高了20.86%、20.09%、5.48%、3.39%、23.1%、16.89%、6.66%、2.58%,Kappa系数分别提高了0.18、0.17、0.06、0.04、0.22、0.17、0.07、0.03,均表现出良好的性能。该方法更好地提取了高光谱图像的本质特征,进而提高了高光谱图像地物的分类精度。

关键词：高光谱图像分类地物分类主成分分析法多层特征SENet 多尺度宽残差加权平均

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基于嵌入式技术的多协议转换系统研究

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仪表技术与传感器 2020年第2期 62-66,70页

作者：刘亚秋胡铁楠吕云蕾东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对工业控制中不同通信协议之间通信困难的问题,文中对多协议转换技术进行深入研究,建立多协议转换系统通信模型,并基于嵌入式技术搭建多协议转换系统软硬件平台,编写总线协议驱动程序以及应用程序。实现LIN总线协议、CAN总线协议以及R... 详细信息

针对工业控制中不同通信协议之间通信困难的问题,文中对多协议转换技术进行深入研究,建立多协议转换系统通信模型,并基于嵌入式技术搭建多协议转换系统软硬件平台,编写总线协议驱动程序以及应用程序。实现LIN总线协议、CAN总线协议以及RS485总线协议设备的网络互连和信息交互,实验结果验证了多协议转换系统的准确可靠性,解决了不同通信协议之间通信困难的问题。

关键词：工业控制多协议转换嵌入式 LIN总线 CAN总线 RS485总线

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基于LCS的逻辑重构算法的研究

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计算机应用与软件 2020年第4期37卷 280-284,308页

作者：黄玉林刘丹东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

在逆向工程的研究中,逻辑重构中的等级簇聚合算法计算效率较低。为了改进计算效率,基于最长公共子序列(LCS)与高内聚的思想提出改进的逻辑重构算法。利用组件和数据表的关系以及存在交集的组件之间的相似程度来生成模块,并循环迭代,从... 详细信息

在逆向工程的研究中,逻辑重构中的等级簇聚合算法计算效率较低。为了改进计算效率,基于最长公共子序列(LCS)与高内聚的思想提出改进的逻辑重构算法。利用组件和数据表的关系以及存在交集的组件之间的相似程度来生成模块,并循环迭代,从而可以得到清晰的组件关系。与现有的等级簇聚合算法相比,该算法无需反复计算距离,时间复杂度更低,计算效率更高。

关键词：逆向工程逻辑重构模块化最长公共子序列等级簇聚合算法

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基于切片技术的复杂模型验证方法

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计算机应用与软件 2020年第9期37卷 188-193页

作者：纪明宇于明霞么一诺毕曦文东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对模型检测中的状态空间爆炸问题,提出一种基于带资源消耗的复杂概率迁移系统模型的性质验证方法。使用PRCTL进行模型语义逻辑表示,对迁移步数约束采用基于栈的深度遍历算法完成检验,针对冗余的迁移和状态实施二次约减,完成复杂的概... 详细信息

针对模型检测中的状态空间爆炸问题,提出一种基于带资源消耗的复杂概率迁移系统模型的性质验证方法。使用PRCTL进行模型语义逻辑表示,对迁移步数约束采用基于栈的深度遍历算法完成检验,针对冗余的迁移和状态实施二次约减,完成复杂的概率迁移系统的模型简化;针对简化后的迁移图进行概率矩阵迭代运算以判定概率条件,同时完成资源条件的判定,并进行相应的实例分析。该模型验证方法能够在一定程度上缓解复杂系统带来的状态冗余和计算繁琐问题,为性质验证工作提供了新的思路。

关键词：复杂概率系统模型检测概率矩阵状态约减反例路径

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基于FCM和分水岭算法的无人机影像中林分因子提取

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林业科学 2019年第5期55卷 180-187页

作者：李丹张俊杰赵梦溪东北林业大学信息与计算机工程学院

【目的】研究高精度小型无人机获取林分调查因子方法,将林分调查因子在低空无人机影像上识别并提取出来,获取树高、冠径等测树因子,建立林分因子测量方法,实现经济、高效、快捷、精准的森林资源调查和监测,及时掌握森林资源及相关林分... 详细信息

【目的】研究高精度小型无人机获取林分调查因子方法,将林分调查因子在低空无人机影像上识别并提取出来,获取树高、冠径等测树因子,建立林分因子测量方法,实现经济、高效、快捷、精准的森林资源调查和监测,及时掌握森林资源及相关林分因子的时空变化特征。【方法】以东北林业大学城市林业示范基地樟子松人工林为研究对象,以多旋翼无人机影像为数据源,基于FCM聚类算法和分水岭分割算法以及形态学运算、阈值分割、图像平滑、灰度化、二值化等一系列数字图像处理技术,提取樟子松人工林林分因子。FCM聚类算法和阈值分割法用于提取树梢标记图像,分水岭分割算法对树梢标记图像进行迭代处理从而获得单木树冠分割图像,根据单木树冠分割结果提取单木特征进而计算各林分因子值。【结果】在林地提取中,根据影像的颜色特征绿度分割成功地将林地部分与非林地部分分离开来,确定单木树冠分割范围。在单木树冠分割中,阈值分割法和FCM聚类算法均可有效将树梢标记从林地图像中提取出来;将基于标记的分水岭分割算法用于单木树冠分割取得较好效果,大多数单木树冠被单独分割出来,但某些区域仍然存在一定的欠分割或过分割问题。在林分因子提取中,提取的林分因子包括林分郁闭度、林地面积、立木株数和平均冠幅,其中林分郁闭度的测量精度为96.67%,林地面积的测量精度为81.23%,立木株数和平均冠幅的测量精度与单木树冠分割中的树梢提取方法(阈值分割法和FCM聚类算法)及分水岭分割中的2个参数(形态学腐蚀的结构元素大小和中值滤波的窗口大小)有关。针对2种树梢提取方法,分别进行参数组合试验,结果显示2种树梢提取方法使用适当参数组合所得各林分因子测量精度均在80%以上,平均测量精度均在90%以上,其中阈值分割法的最高平均测量精度为94.49%,FCM聚类算法的最高平均测量精度为93.17%。【结论】利用无人机拍摄的人工林影像进行森林资源调查,将先进的计算机科学技术和无人机技术应用到林业领域中,可有效提高森林资源调查的效率和精度。本研究提出的林分因子提取方法适用于高郁闭度林分,测量精度满足实际需求。

关键词： FCM聚类算法分水岭分割算法形态学运算无人机影像森林资源调查

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基于混沌系统的量子彩色图像加密算法

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西南交通大学学报 2019年第2期54卷 421-427页

作者：张健霍达东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

为了提高图像安全性,将混沌系统引入到量子图像加密领域.首先通过Chen混沌将图像按位异或;然后将彩色图像表示为量子的叠加态,通过Logistic混沌序列产生幺正矩阵对量子图像进行置乱;再次产生一个混沌序列对每个像素的红绿蓝三基色进行... 详细信息

为了提高图像安全性,将混沌系统引入到量子图像加密领域.首先通过Chen混沌将图像按位异或;然后将彩色图像表示为量子的叠加态,通过Logistic混沌序列产生幺正矩阵对量子图像进行置乱;再次产生一个混沌序列对每个像素的红绿蓝三基色进行随机互换,达到对量子图像加密的目的;最后,在经典计算机上进行了模拟实验,结果表明加密后图像直方图更为平滑,像素平均分布在0～255范围内,图像相邻像素相关性低,加密图像红绿蓝像素相关系数平均值分别为0.001 6、0.001 7和0.003 8,并且密钥敏感性高,能有效抵抗穷举攻击和统计攻击,算法具有良好的有效性和可行性.

关键词：混沌系统图像加密量子信息量子算法

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基于深度学习测量X线片髋关节外侧中心边缘角和Sharp角评估髋关节发育不良

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中国医学影像技术 2022年第11期38卷 1710-1714页

作者：林奕军杨光耀蒋耀先常晓丹大连大学附属中山医院放射科辽宁大连116001 齐齐哈尔市第一医院CT诊断室黑龙江齐齐哈尔161000 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 重庆医科大学附属儿童医院放射科重庆400014

目的探讨基于深度学习测量X线片髋关节外侧中心边缘(LCE)角和Sharp角评估髋关节发育不良的价值。方法回顾性收集384例成人双髋关节正位数字化X线片。由2名影像科医师标注髋臼关键点和股骨轮廓用于模型训练,经十折交叉验证得到预测结果... 详细信息

目的探讨基于深度学习测量X线片髋关节外侧中心边缘(LCE)角和Sharp角评估髋关节发育不良的价值。方法回顾性收集384例成人双髋关节正位数字化X线片。由2名影像科医师标注髋臼关键点和股骨轮廓用于模型训练,经十折交叉验证得到预测结果;以设定程序自动测量双侧髋关节LCE角和Sharp角,由上述医师于X线片中手动测量LCE角和Sharp角并诊断髋关节发育不良及交界性发育不良。对比手动测量与自动测量LCE角、Sharp角结果的差异;观察手动测量与自动测量的相关性;以组内相关系数(ICC)评估测量结果的一致性;采用受试者工作特征(ROC)曲线评估自动测量LCE角、Sharp角诊断髋关节发育不良的效能。结果共测量768侧髋。手动测量与自动测量左侧LCE角、右侧LCE角、右侧Sharp角结果差异无统计学意义(P均>0.05),手动测量左侧Sharp角小于自动测量结果(P<0.05)。对左、右侧LCE角及左、右侧Sharp角,手动测量与自动测量结果的ICC分别为0.944、0.904、0.890及0.887,r值分别为0.948、0.924、0.910及0.887(P均<0.05)。共诊断73侧髋关节发育不良、93侧交界性髋关节发育不良。基于自动测量诊断髋关节发育不良的敏感度为87.67%(64/73),准确率为95.57%(734/768);诊断交界性发育不良的敏感度为66.67%(62/93),准确率为91.54%(703/768)。自动测量LCE角(阈值为25.24°)和Sharp角(阈值为43.47°)诊断髋关节发育不良的曲线下面积(AUC)分别为0.928和0.906(P均<0.05)。结论基于深度学习自动测量X线片中双侧髋关节LCE角和Sharp角可诊断髋关节发育不良。

关键词：髋关节放射摄影术深度学习

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近红外光谱的古筝面板用木材等级识别研究

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光谱学与光谱分析 2019年第3期39卷 723-729页

作者：黄英来孟诗语赵鹏岳梦乔东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

目前民族乐器古筝面板用板材的等级主要依靠乐器技师凭借个人经验进行判断,此方法受限于有丰富经验的技师且容易受其主观判断影响。针对此现状,以用于制作古筝面板的泡桐木材为实验样本,提出了一种利用近红外光谱结合改进的BP神经网络方... 详细信息

目前民族乐器古筝面板用板材的等级主要依靠乐器技师凭借个人经验进行判断,此方法受限于有丰富经验的技师且容易受其主观判断影响。针对此现状,以用于制作古筝面板的泡桐木材为实验样本,提出了一种利用近红外光谱结合改进的BP神经网络方法,实现快速识别古筝面板用板材的不同等级。近红外光谱可以表征丰富的物质结构与组成信息,并且测量仪器成本较低,附件形式多样化,所以针对泡桐板材的近红外光谱实验分析有实用意义首先进行光谱去噪,消除系统误差等以提高光谱分辨率,根据均方根误差与信号平方和作为多种预处理方法评价指标,选取一阶导数为本实验最终预处理方式, 15为合适的滤波去噪窗口大小,然后通过主成分分析法压缩数据以及马氏距离法剔除建模集异常样本,从而建立更具代表性的建模集。然后通过聚类分析无监督学习方法进行板材等级分析,证明板材分级的可行性。由于H_2O在近红外光谱区域具有较大吸收,根据实验光谱分析结果,不考虑其基频振动波段5 396.0～4 978.0 cm^(-1)区域和第一泛音振动波段6 800～7 000 cm^(-1)区域,仅考虑剩余近红外光谱波段信息,将不同光谱信息波段组合,共七种组合波段区域作为神经网络模型的输入,进行面板板材等级识别模型实验。对传统的BP神经网络模型作改进。BP神经网络中学习率的设置采用自适应学习率优化策略,弥补传统神经网络训练速率慢等劣势。同时采用交叉熵函数作为代价函数,从而加快权重的更新速度。选取Relu函数作为输入层与隐藏层之间的传递函数,提高了模型训练速度,有效防止过拟合的发生。选取Softmax函数作为最后一层的传递函数,以此减少复杂计算,构成该研究最终BP神经网络模型。选取不同数量的主成分变量所能提取的光谱信息量不同,通过不断增加主成分个数和调整参与模型的光谱波段区间,调整BP神经网络模型的输入,当主成分个数为11和光谱区间为10 000～7 000和4 976～4 000 cm^(-1)时,未知样本识别率达到99.7%,所选光谱区间涵盖C—H等基团全部特征信息。研究结果表明,近红外光谱结合神经网络可以对不同等级的泡桐木材进行有效的识别,降低人工检测误差,缩短板材分级时间,更好地满足乐器市场需求。

关键词：近红外光谱古筝面板神经网络泡桐木

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多功能一体化的健康理疗褥垫

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电子测试 2021年第1期32卷 15-17,14页

作者：张赫彤何可瑞赵熔代冰雪赵可心东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

卧床患者由于运动受到限制而饱受卧床痛苦,长期卧床可造成出现褥疮等问题。本文设计了一种多功能一体化的健康理疗褥垫,其涉及医学、智能控制等领域。本设计以单片机AT89C52控制D/A转换芯片、实时时钟芯片、气压传感器、行列式键盘为基... 详细信息

卧床患者由于运动受到限制而饱受卧床痛苦,长期卧床可造成出现褥疮等问题。本文设计了一种多功能一体化的健康理疗褥垫,其涉及医学、智能控制等领域。本设计以单片机AT89C52控制D/A转换芯片、实时时钟芯片、气压传感器、行列式键盘为基础,可实现定时选择、强度选择、部位选择的理疗功能,还可实现侧身、抬头、抬腿的多样化运动功能。本设计利用AT89C52调制出三角波、方波、正弦波三种波形,通过波形组合实现不同功能的理疗。同时本设计具有智能监测功能,可以实现体温、体脂率、含水量、心率、血压、血氧饱和度六项数据的测量,通过无线传输到手机APP可查看健康报告,且设有报警系统以减少意外的发生。

关键词：波形组合 D/A转换理疗智能检测

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能耗管理的主动节点选择算法在WSN中的应用

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科学技术创新 2021年第29期 96-98页

作者：孙斌艳张敏郭继峰东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

数据融合技术可以应用于遥感数据的时空相关数据的数据处理,但是大量的数据传输给无线传感器网络的能量消耗带来负担。本文提出了一种能耗管理的主动节点选择算法,仿真结果表明,在该方法能够在保证测量精度不下降的情况下有效降低WSN能... 详细信息

数据融合技术可以应用于遥感数据的时空相关数据的数据处理,但是大量的数据传输给无线传感器网络的能量消耗带来负担。本文提出了一种能耗管理的主动节点选择算法,仿真结果表明,在该方法能够在保证测量精度不下降的情况下有效降低WSN能耗,显著提高网络寿命。

关键词：主动节点选择能耗管理无线传感器网络网络寿命

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