检索结果-内蒙古大学图书馆

科学技术创新 2021年第20期 185-188页

作者：张司雨董丽婷尹航易文彬彬顾伟宏东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对世界各地每年频发的溺水事故现象,本文设计了一个基于北斗GPS双模应用系统的多种功能的防溺水智能泳圈。该泳圈基于AicEngine进行二次开发,具有定位、智能充气、通信等功能,并且装备溺水营救系统的上位机生成最适营救调度方案。本... 详细信息

针对世界各地每年频发的溺水事故现象,本文设计了一个基于北斗GPS双模应用系统的多种功能的防溺水智能泳圈。该泳圈基于AicEngine进行二次开发,具有定位、智能充气、通信等功能,并且装备溺水营救系统的上位机生成最适营救调度方案。本文为智能泳圈设计了自动触发模式和手动触发模式。相对于传统泳圈,本文提出的智能泳圈优势主要有三点,首先该泳圈通过北斗-GPS双模应用实现高精度定位,同时利用北斗的短报文通信及地面无线通信替代传统单一通信技术信号解决了发送盲区的问题,让营救人员在第一时间锁定落水者的具体位置。其次泳圈正常时小巧轻盈,穿戴舒适便捷,遇险触发充气装置后能释放高压气体代替人力吹气实现泳圈的自动充气,在最短时间实现上浮救助。最后泳圈与营救系统的结合应用使施救过程高效快速,极大的提高溺水人员的生还率。

关键词：北斗系统短报文通信智能泳圈溺水事故营救系统

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KTV最优点歌策略问题算法分析与研究

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科技创新与生产力 2021年第5期 34-36页

作者：刁航金昕怡东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

本文分别采用贪心算法和动态规划算法处理KTV最优点歌策略问题并进行对比,验证了在一定演唱时长与确定备选曲目的双重限制下解决KTV最优点歌策略问题中算法选择的重要性,以及动态规划算法在解决该问题时可以得到一组精确最优解的算法优... 详细信息

本文分别采用贪心算法和动态规划算法处理KTV最优点歌策略问题并进行对比,验证了在一定演唱时长与确定备选曲目的双重限制下解决KTV最优点歌策略问题中算法选择的重要性,以及动态规划算法在解决该问题时可以得到一组精确最优解的算法优越性。

关键词：最优点歌策略贪心算法动态规划算法

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信贷风险量化与信贷策略制定研究

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科技创新与生产力 2021年第7期 61-64页

作者：金昕怡刁航东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

本文利用决策树模型对银行历史信贷数据进行学习,建立可以自动评估企业信誉等级的模型,结合发票的金额信息,建立CreditRisk+模型,通过计算各企业违约的概率,量化信贷风险的评价指标。结合新冠肺炎疫情严重影响经济与社会发展实际情况,... 详细信息

本文利用决策树模型对银行历史信贷数据进行学习,建立可以自动评估企业信誉等级的模型,结合发票的金额信息,建立CreditRisk+模型,通过计算各企业违约的概率,量化信贷风险的评价指标。结合新冠肺炎疫情严重影响经济与社会发展实际情况,采取博弈论的思想与基础模型对问题从社会、国家因素进行分析,最终得到适用于综合评价企业及未来信贷风险预测的模型,使银行的信贷策略更加贴近突发状况下的实际需要。

关键词：信贷风险预测 CreditRisk+模型决策树博弈论

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基于AT89C51的智能可操控浇灌系统

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现代农业科技 2021年第5期 177-178,182页

作者：付春丽郭恩康刘文博东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

智能装备在我国农业生产中占据着越来越重要的地位。我国中西部地区由于地理原因,灌溉技术在农业生产中必不可少。本文介绍了以AT89C51单片机为主控核心的智能可操控浇灌系统。其使用DS18B20温度传感器、YL-69土壤湿度传感器、M198248... 详细信息

智能装备在我国农业生产中占据着越来越重要的地位。我国中西部地区由于地理原因,灌溉技术在农业生产中必不可少。本文介绍了以AT89C51单片机为主控核心的智能可操控浇灌系统。其使用DS18B20温度传感器、YL-69土壤湿度传感器、M198248风向风速监测仪收集土壤信息,由控制核心对收集的数据分析并调整水泵运行状态,从而实现对土地的智能浇灌。

关键词：农业灌溉智能浇灌系统 AT89C51单片机 WiFi通信 PWM控制

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矢量瓦片并行构建与分布式存储模型研究

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地球信息科学学报 2020年第7期22卷 1487-1496页

作者：聂沛陈广胜景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江省林业生态大数据存储与高性能(云)计算工程研究中心哈尔滨150040

矢量瓦片体积小、生成效率高、支持动态交互,较传统栅格瓦片有诸多优势,是下一代互联网地图服务研究的重点。为了解决当前矢量瓦片研究中处理速度慢,扩展性差等问题,本文利用并行计算框架Spark进行矢量瓦片快速构建,通过自定义转换函数... 详细信息

矢量瓦片体积小、生成效率高、支持动态交互,较传统栅格瓦片有诸多优势,是下一代互联网地图服务研究的重点。为了解决当前矢量瓦片研究中处理速度慢,扩展性差等问题,本文利用并行计算框架Spark进行矢量瓦片快速构建,通过自定义转换函数,将原始矢量数据GeoJson转换成mvt瓦片集;对于生成的矢量瓦片集,本文基于分布式内存文件系统Alluxio设计一个瓦片存储模型-VectorTileStore,模型以键值对进行数据存储,瓦片元数据占据前八个键值对,单个瓦片占据一个键值对,在数据写入的同时,基于键构建一个哈希索引,用于快速访问,模型兼容海量瓦片的组织存储,具有很强的扩展性。通过实验结果表明,本文提出的矢量瓦片并行构建算法较单机构建算法运行时间平均减少49.6%,分布式存储模型VectorTileStore较传统方案更适合海量矢量瓦片存储,存取时间效率更高。

关键词：矢量瓦片 web地图服务并行处理 Spark 分布式存储 Alluxio

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双参卷积理论模型预测交通通行时间

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计算机工程与应用 2020年第20期56卷 258-263页

作者：金楠森刘美玲谷欣然韩雨彤东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

随着城市经济的发展和人们生活节奏的加快,智慧交通领域针对出行时间的研究已经成为热点问题。出行前预估行程中的通行时间便于人们更合理地规划出行路径,基于时间状态特征的路径规划就是解决交通问题的重要手段之一。现有模型多关注于... 详细信息

随着城市经济的发展和人们生活节奏的加快,智慧交通领域针对出行时间的研究已经成为热点问题。出行前预估行程中的通行时间便于人们更合理地规划出行路径,基于时间状态特征的路径规划就是解决交通问题的重要手段之一。现有模型多关注于车辆到达时间或多结合于真实历史时间数据进行预测,对浮动车的运行状态、车速等是否对时间存在影响的问题研究较少。基于此现状,提出了一种基于状态特征的道路时间预测模型,在固定时段内,利用出租车载客与否情况对轨迹数据进行深度相关性分析,结合车辆行驶速度构建一个基于密度划分的双参卷积理论模型,用得到的最终速度值对通行时间进行计算。实验结果表明该模型算法与传统时间预测算法相比有更高的精确度和实用性,提高了人们对出行安排的合理化和层次化,对制定城市道路出行策略具有重要的意义。

关键词：城市交通时间预测皮尔逊相关系数双参卷积理论模型出行时间机器学习

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基于Logistic方程的真菌对林木分解率的数学模型

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科学技术创新 2021年第20期 65-67页

作者：陈星宇王子琦高晨阳郭睿彤东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150000 东北林业大学理学院黑龙江哈尔滨150000

碳循环的一部分包括化合物的分解,这使碳得以更新并以其它形式被利用。这一过程的关键组成部分是植物材料和木质纤维的分解,而真菌是木质纤维的主要分解者。鉴于不同菌种在地面凋落物和木质纤维分解中的作用与不同真菌相关的多种因素存... 详细信息

碳循环的一部分包括化合物的分解,这使碳得以更新并以其它形式被利用。这一过程的关键组成部分是植物材料和木质纤维的分解,而真菌是木质纤维的主要分解者。鉴于不同菌种在地面凋落物和木质纤维分解中的作用与不同真菌相关的多种因素存在关联,对于此问题,本文将着重研究基于真菌的生长速率、真菌的耐湿性以及不同林木类型这三大指标,模拟在同一地区存在多类型真菌的种间竞争情况下,采用数学建模的方法对林木分解进行影响因素的理论分析。

关键词：生长速率耐湿性林木类型种间竞争林木分解率

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一种XNet-CNN糖尿病视网膜图像分类方法

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哈尔滨理工大学学报 2020年第1期25卷 73-79页

作者：陈宇周雨佳丁辉东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 海南省眼科医院海口570100

本文针对传统的视网膜图像处理过程繁琐、鲁棒性差的缺点,提出设计了一种基于深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的视网膜图像自动识别系统。首先,对图像预处理包括去除噪声、数值归一化、数据量扩增;然后,设计提出了... 详细信息

本文针对传统的视网膜图像处理过程繁琐、鲁棒性差的缺点,提出设计了一种基于深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的视网膜图像自动识别系统。首先,对图像预处理包括去除噪声、数值归一化、数据量扩增;然后,设计提出了一种新的神经网络模型——XNet,XNet中和了LeNet和Inception网络的深度,网络参数根据训练样本进行适应性调整;最后,针对不同的网络结构进行了准确率和迭代次数的比较。实验结果表明,XNet网络的结构要优于LeNet和Inception,准确率可以达到91%;并通过实验证实了数据扩增的必要性。

关键词：卷积神经网络深度学习视网膜分类糖尿病视网膜图像

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新工科视域下计算机专业多元化人才培养探讨

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教育教学论坛 2021年第41期 173-176页

作者：孙海龙王阿川王春艳东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学图书馆黑龙江哈尔滨150040

新工科建设对传统工科专业的发展带来了前所未有的机遇和挑战。针对林业院校计算机专业人才培养方向不明确的问题,以东北林业大学信息学院计算机科学与技术专业为例,结合专业开展工程教育专业认证和新工科建设要求,从人才培养定位、人... 详细信息

新工科建设对传统工科专业的发展带来了前所未有的机遇和挑战。针对林业院校计算机专业人才培养方向不明确的问题,以东北林业大学信息学院计算机科学与技术专业为例,结合专业开展工程教育专业认证和新工科建设要求,从人才培养定位、人才培养方案制定、课程设置、课程建设、实习实践基地建设等方面出发,探讨新工科背景下计算机专业多元化人才培养的新模式和新路径。经过多年的实践与持续改进,取得一定的成效,为其他院校计算机专业多元化人才培养提供参考。

关键词：新工科计算机专业人才培养模式多元化

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基于U-Net卷积神经网络的年轮图像分割算法

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生态学杂志 2019年第5期38卷 1580-1588页

作者：宁霄赵鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

树木年轮学的研究需要统计树龄和测量轮宽,由此推算环境变换和树木生长信息,因此准确提取年轮特征信息至关重要。精准识别出年轮图像中的早材、晚材和树皮是实现自动化测量年轮参数的首要工作。树木年轮的生长过程中存在年轮的早材和晚... 详细信息

树木年轮学的研究需要统计树龄和测量轮宽,由此推算环境变换和树木生长信息,因此准确提取年轮特征信息至关重要。精准识别出年轮图像中的早材、晚材和树皮是实现自动化测量年轮参数的首要工作。树木年轮的生长过程中存在年轮的早材和晚材间边界过渡模糊、节疤和伪年轮等现象,且年轮圆盘在砍伐和采集过程中表面会存在毛刺和噪声点,使用传统的图像分割算法难以得到理想的效果。本文结合深度神经网络的特点,针对年轮图像的分割问题,构建了基于U-Net卷积神经网络的年轮图像语义分割模型。首先,对采集的100张年轮圆盘图像进行标注,并通过旋转、透视和图像变形等方式做数据增强,生成20000张数据集,随机选择其中16000张作为训练数据集,4000张作为测试数据集。其次,根据图像数据集的特征,利用Tensorflow深度学习框架,设计构建基于U-Net卷积神经网络的年轮圆盘图像分割网络。然后,将训练样本输送进网络,设置优化训练参数,对年轮图像分割网络进行迭代训练,直至评价指标和损失函数不再变化。最后,用训练好的模型对测试集样本进行分割,并进行分割指标评估。结果表明:该算法可有效避免毛刺、锯痕和节疤等因素的影响,完整地分割出年轮的晚材和树皮区域,在4000张测试数据集上分割的平均准确率达到96.51%,平均区域重合度达到82.30%。与传统图像处理算法相比,本文所采用的基于U-Net卷积神经网络的年轮图像分割算法,能够达到更好的分割效果,同时具有更强的泛化能力和鲁棒性。

关键词： U-Net 年轮卷积神经网络图像分割数据增强

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