检索结果-内蒙古大学图书馆

应用数学进展 2018年第2期7卷 216-223页

作者：王秘李鸿鹏王行建东北林业大学理学院黑龙江哈尔滨东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨

木材含水率是木材干燥过程中的重要参数。为了使木材干燥实验数据得到更加精确有效的处理,利用RMA神经网络模型算法的优势来构建木材含水率中影响因素与时间的函数关系。通过选取多层反馈神经网络,进行模型算法建立并针对已经完全建立... 详细信息

木材含水率是木材干燥过程中的重要参数。为了使木材干燥实验数据得到更加精确有效的处理,利用RMA神经网络模型算法的优势来构建木材含水率中影响因素与时间的函数关系。通过选取多层反馈神经网络,进行模型算法建立并针对已经完全建立好的模型进行运算平台建设;综合实际实验数据结合仿真程序得出木材含水率实验系统的解析表达式。对进一步研究木材干燥含水率系统函数具有十分重要意义。

关键词：木材含水率数学建模非连续性系统训练算法神经网络

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基于蜂群单阈值分割的SRC板材缺陷分类方法

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沈阳工业大学学报 2017年第3期39卷 292-298页

作者：魏晓慧马晓珍刘亚秋东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对传统单阈值板材缺陷分割算法易陷入局部最优、早熟以及收敛速度慢等缺点,提出了一种基于改进蜂群算法的单阈值分割算法.为了提高缺陷分类准确率并减少运算量,将稀疏表达分类器(SRC)运用到板材缺陷分类过程中.改进算法每次迭代都会... 详细信息

针对传统单阈值板材缺陷分割算法易陷入局部最优、早熟以及收敛速度慢等缺点,提出了一种基于改进蜂群算法的单阈值分割算法.为了提高缺陷分类准确率并减少运算量,将稀疏表达分类器(SRC)运用到板材缺陷分类过程中.改进算法每次迭代都会同时进行全局和局部搜索,且侦查蜂随机全局选取蜜源以加快收敛速度,搜索半径可以根据时变搜索参数进行自适应调整,SRC可将缺陷分类问题转换为求最稀疏系数解的过程.结果表明,本文算法可以准确快速地计算出最佳分割阈值,并将分类准确率提高到90%以上,具有一定的可靠性与可行性.

关键词：板材缺陷蜂群算法单阈值分割蜜源稀疏表达分类器搜索半径时变搜索参数最稀疏系数

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基于压缩感知的高光谱遥感影像重构方法研究

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液晶与显示 2017年第3期32卷 219-226页

作者：王晗王阿川苍圣东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

高光谱遥感影像包含丰富的空间、辐射以及光谱信息,同时海量的数据也引发了高光谱成像技术在传输和存储方面的诸多问题。针对这一问题,根据高光谱遥感影像谱间相关性强的特性,提出了一种结合谱间多向预测的基于压缩感知的高光谱遥感影... 详细信息

高光谱遥感影像包含丰富的空间、辐射以及光谱信息,同时海量的数据也引发了高光谱成像技术在传输和存储方面的诸多问题。针对这一问题,根据高光谱遥感影像谱间相关性强的特性,提出了一种结合谱间多向预测的基于压缩感知的高光谱遥感影像重构方法。首先,根据高光谱遥感影像的谱间相关性对高光谱遥感影像的波段进行分组,每组确定一个参考波段,使用平滑l_0范数算法重构每组的参考波段。其次,根据重构恢复的相邻组内的参考波段,建立了一个非参考波段预测模型,用来计算非参考波段的预测测量值;然后,计算实际测量值与预测测量值的差值,使用SL0算法重构该差值得到差值向量;最后,利用得到的差值向量迭代更新预测测量值,直到恢复该波段原始图像。仿真实验结果表明,该方法提高了高光谱遥感影像的重构效果。

关键词：高光谱遥感影像压缩感知预测模型图像重构

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校园共享单车租赁服务系统APP设计

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山西建筑 2018年第3期44卷 257-258页

作者：潘晨月张文会吕涵陈少阳王泉茹段连鹏东北林业大学交通学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

通过对比共享单车和城市公共自行车引出了目前国内各高校内自行车运行系统的发展现状以及待解决的问题。并以东北林业大学校园内部为例,通过对校园内部调查问卷和对共享单车需求状况的分析,结合目前已有的共享单车APP及城市公共自行车... 详细信息

通过对比共享单车和城市公共自行车引出了目前国内各高校内自行车运行系统的发展现状以及待解决的问题。并以东北林业大学校园内部为例,通过对校园内部调查问卷和对共享单车需求状况的分析,结合目前已有的共享单车APP及城市公共自行车租赁服务系统,提出了基于校园一卡通和手机蓝牙/CPS功能的东林校园有桩式共享单车APP,对APP的功能设计及结构和页面设计进行简要阐明,从而对目前高校共享单车租赁系统进行优化。

关键词：共享单车应用程序功能设计有桩式停车

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基于随机森林的ATM机监测预警方法

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电子技术与软件工程 2018年第12期 162-164页

作者：刘雅卉滕志霞东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江省哈尔滨市150040

针对现有ATM机故障识别机制存在的诊断速度慢及多种故障场景下的诊断精确度低的问题,提出了一种基于CART决策树的随机森林方法完成对ATM机的故障诊断。该方法对ATM机交易数据集进行交易特征提取,针对不同故障情景将数据分为正常-异常二... 详细信息

针对现有ATM机故障识别机制存在的诊断速度慢及多种故障场景下的诊断精确度低的问题,提出了一种基于CART决策树的随机森林方法完成对ATM机的故障诊断。该方法对ATM机交易数据集进行交易特征提取,针对不同故障情景将数据分为正常-异常二分类,通过Bootstrap重抽样,建立多棵CART决策树,形成随机森林模型,实现ATM机故障的快速诊断。且随着故障数据的增加,其自动诊断模型可以自动更新完善。通过ATM机实际故障数据,验证了该方法的有效性。同时,通过对随机森林中的决策树数目的对比分析,得出了该方法模型的最优设计结构。实验结果表明,该方法具有0.991的准确率,并且具有诊断速度快、操作简单、鲁棒性强的优点。

关键词：集成学习随机森林 CART决策树交易特征选择故障诊断

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工程教育背景下程序设计课程O2O教学模式研究

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计算机教育 2018年第11期 132-136页

作者：孙海龙李丹王春艳东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学图书馆黑龙江哈尔滨150040

针对我国工程教育实践中,程序设计类课程长期存在教育教学活动与专业培养目标相脱节的现象,提出"夯实基础─激发兴趣─强化训练─创新思维"四位一体的O2O教学模式,以移动终端软件设计课程为例,阐述改革的具体过程及实施效果,... 详细信息

针对我国工程教育实践中,程序设计类课程长期存在教育教学活动与专业培养目标相脱节的现象,提出"夯实基础─激发兴趣─强化训练─创新思维"四位一体的O2O教学模式,以移动终端软件设计课程为例,阐述改革的具体过程及实施效果,并介绍基于在线学习中心平台开展O2O教学的过程,通过调查问卷、访谈等说明改革成果。

关键词：程序设计类教学模式混合式教学工程教育认证 O2O

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基于Unreal Engine4引擎的虚拟校园游戏设计

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湖北农机化 2019年第13期 81-81页

作者：柳青左金鹏东北林业大学信息与计算机工程学院

随着近几年游戏产业的迅速发展,校园模拟类型的游戏迎来了蓬勃发展期。基于Unreal Engine4游戏引擎过硬的实力和出众的画面表现力,设计了一款虚拟校园游戏软件。

关键词： Unreal Engine4游戏引擎虚拟校园网游

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导航系统的发展与应用研究

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湖北农机化 2019年第13期 47-47页

作者：李帅焦志伟富雨薇高玉清东北林业大学信息与计算机工程学院

主要介绍了室外导航和室内导航的现状,并对当前国内比较知名的导航系统进行对比,介绍了当前导航软件的优点和实用性,同时也分析了其可能存在的问题。最后对2个导航发展前景进行了展望,并且依据分析提出了一些建设性的意见。

关键词：导航系统室内导航室外导航

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基于Kaldi的语音识别算法

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电脑知识与技术 2019年第2期

作者：杨胜捷朱灏耘冯天祥陈宇东北林业大学信息与计算机工程学院

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三维重建技术在临床医学中的应用

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软件导刊 2018年第6期17卷 170-172,177页

作者：高辉邱兆文哈尔滨华德学院黑龙江哈尔滨150025 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

以前医生在手术中无法将3D显示的人体结构与病人真实解剖部位进行对应,难以实施精准手术。随着科技的发展,智能医疗技术不断提高,三维重建技术在医学领域已经崭露头角,无论在临床还是医学教学领域都能看到三维重建技术的身影,而且应用... 详细信息

以前医生在手术中无法将3D显示的人体结构与病人真实解剖部位进行对应,难以实施精准手术。随着科技的发展,智能医疗技术不断提高,三维重建技术在医学领域已经崭露头角,无论在临床还是医学教学领域都能看到三维重建技术的身影,而且应用效果显著,成功案例层出不穷。三维重建技术以独有的三维重现视角,将平面难懂的医学检查结果变得通俗易懂,为医生提供了更加清晰准确的病灶体现,医生据此能作出更加合理的诊疗方案,同时还能便利医患沟通。该技术的实施,可为我国医联体和分级诊疗制度提供高效、低成本、简易的最优解决方案。

关键词： CT图像三维重建精准医疗

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