检索结果-内蒙古大学图书馆

黑龙江大学自然科学学报 2017年第5期34卷 608-613页

作者：邱兆文曹颖东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

因肺部CT图像的三维重建在医学影像分析领域需求较大且难度较高,单独使用一种分割算法的去噪声效果不理想,故提出了将总变分模型与模糊C-均值聚类方法相结合,对CT数据进行分割去噪的方法。将分割后的图像导入自主研发的三维重建软件TM_M... 详细信息

因肺部CT图像的三维重建在医学影像分析领域需求较大且难度较高,单独使用一种分割算法的去噪声效果不理想,故提出了将总变分模型与模糊C-均值聚类方法相结合,对CT数据进行分割去噪的方法。将分割后的图像导入自主研发的三维重建软件TM_MIS,它以VTK工具包为基础,使用MC算法和光线投影法对平滑去噪后的CT图像进行三维重建,得到三维虚拟模型。再用3D打印生成肺部血管及病灶的3D模型,代替传统的医生查看CT片的方法,为术前方案的制定及手术过程的模拟提供了更加科学的依据。实验表明,将肺部CT数据通过总变分模型进行去噪平滑,再结合模糊C-均值聚类方法进行分割得到的图像更加清晰,重建后的模型效果更理想。

关键词：三维重建 CT 总变分 3D打印

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自然场景图像中叶片区域快速多阈值提取方法

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计算机工程与应用 2017年第22期53卷 198-203,248页

作者：董本志蔡文宇景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对自然场景中植物叶片图像分割效果不佳,难以从含有多个叶片的图像中提取出完整叶片区域的问题,提出了一种叶片区域的快速多阈值提取方法。首先,使用人工蜂群算法优化Otsu多阈值选取的过程,以类间方差为适应度函数获取最优的多个阈值... 详细信息

针对自然场景中植物叶片图像分割效果不佳,难以从含有多个叶片的图像中提取出完整叶片区域的问题,提出了一种叶片区域的快速多阈值提取方法。首先,使用人工蜂群算法优化Otsu多阈值选取的过程,以类间方差为适应度函数获取最优的多个阈值,在获取最优多阈值的过程中以迭代的方式自适应地确定出适合于叶片图像的分割阈值数目,然后使用边缘检测,逻辑运算和形态学操作等从多阈值分割结果中去除背景元素,提取独立、完整的叶片区域。实验结果表明,当对包含一个和多个叶片的自然场景图像进行处理时,该方法能够较为快速地得到更为完整、准确的叶片区域。

关键词：图像分割人工蜂群多阈值叶片边缘检测

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TV-L1分割方法与三维重建技术在骨外科手术中的应用

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黑龙江大学自然科学学报 2017年第3期34卷 366-371页

作者：张锡英张燕邱兆文东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

对骨外科CT数据进行三维重建有利于骨外科专家对骨科患者的临床诊断。通过常规骨折案例和带有金属植入物骨折两个不同案例的分析,进一步讨论了三维重建技术在骨外科领域的应用,提出一个新的三维变分框架,其中包含两个分割过程:对二维CT... 详细信息

对骨外科CT数据进行三维重建有利于骨外科专家对骨科患者的临床诊断。通过常规骨折案例和带有金属植入物骨折两个不同案例的分析,进一步讨论了三维重建技术在骨外科领域的应用,提出一个新的三维变分框架,其中包含两个分割过程:对二维CT图像进行TV-L1分割,提取出感兴趣区域;对CT图像进行三维重建后,对三维图像再一次进行TV-L1分割处理,给出了一个更清晰的三维体绘制结果。在TV-L1分割算法中,采用一个双辅助变量和快速主-对偶方法来提高TV-L1模型的计算速度。

关键词：三维重建 CT TV-L1 快速主-对偶方法

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基于禁忌搜索的人工蜂群算法

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计算机工程与应用 2017年第4期53卷 145-151,175页

作者：李艳娟陈阿慧东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)邻域搜索能力不强且容易陷入局部最优的不足,引入禁忌搜索的思想,提出了基于禁忌搜索的人工蜂群算法(TS_ABC)。TS_ABC算法在ABC算法的基础上加入两个禁忌表,分别记为禁忌表T1和禁忌表T2。... 详细信息

针对人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)邻域搜索能力不强且容易陷入局部最优的不足,引入禁忌搜索的思想,提出了基于禁忌搜索的人工蜂群算法(TS_ABC)。TS_ABC算法在ABC算法的基础上加入两个禁忌表,分别记为禁忌表T1和禁忌表T2。禁忌表T1的长度是有限的,存储蜜蜂访问过的当前解;禁忌表T2的长度是无限的,存储优化limit次后没有改进的解。蜜蜂在蜜源位置搜索新解时要跳过禁忌表里的解,这样避免了重复搜索,增强了邻域搜索能力,克服了容易陷入局部最优。15个标准函数上实验结果表明:(1)TS_ABC的性能优于ABC算法;(2)在求解多峰函数最优解时,TS_ABC性能更加优于ABC算法;(3)随着函数维数的增加,相对于ABC算法,TS_ABC性能提高更多。3个标准函数上实验结果表明:TS_ABC算法性能优于ABC算法,即提出的使用两个禁忌表的方法优于只使用一个禁忌表的方法。

关键词：人工蜂群算法禁忌搜索局部最优

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文本分类中基于K-Sprinkling的特征提取方法

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计算机工程 2017年第12期43卷 141-146页

作者：李惠富陆光景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

传统的特征提取方法大多注重类别对特征词的作用,不能很好地表达样本对类别的影响。为此,对样本的类别贡献问题进行研究。针对Sprinkling特征提取方法中未考虑样本对类别的贡献度问题,提出一种基于K-Sprinkling的特征提取方法。综合考... 详细信息

传统的特征提取方法大多注重类别对特征词的作用,不能很好地表达样本对类别的影响。为此,对样本的类别贡献问题进行研究。针对Sprinkling特征提取方法中未考虑样本对类别的贡献度问题,提出一种基于K-Sprinkling的特征提取方法。综合考虑样本紧密度和样本隶属度信息,利用Sprinkling方法的特点,将样本权值映射到语义空间中,实现对文本的分类。实验结果表明,K-Sprinkling方法比传统的Sprinkling方法在平衡样本分类上F1值提高了1.89%,在不平衡样本分类上F1值提高了3.30%,取得了较好的分类效果。

关键词：特征提取样本隶属度样本紧密度潜在语义索引贡献度

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基于变论域模糊控制的大豆种植灌溉控制算法

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中国农村水利水电 2017年第3期 35-40页

作者：王健谢南东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

在大豆种植过程中,人工控制方式仍占据主导地位,全自动化普及程度较低,现有的自动化灌溉多以将采集的土壤墒情与给定阈值进行对比灌溉的方式为主。传统模糊控制技术虽然可以解决由大田环境非线性、大惯性延时所带来的难以建立精准灌溉... 详细信息

在大豆种植过程中,人工控制方式仍占据主导地位,全自动化普及程度较低,现有的自动化灌溉多以将采集的土壤墒情与给定阈值进行对比灌溉的方式为主。传统模糊控制技术虽然可以解决由大田环境非线性、大惯性延时所带来的难以建立精准灌溉模型的难题,但因其结构参数相对固定不适用于高精度灌溉。针对上述问题,结合大豆各生长时期的需水特性和降雨量,基于变论域模糊控制理论提出了一种符合大豆各生长时期需水规律的智能灌溉控制算法。仿真实验表明,相比PID控制方案,在超调量与响应时间方面,方法有55.17%以及62.57%的提升,相比传统模糊控制方案,在超调量与响应时间方面,方法有30.36%以及46.44%的提升,很大程度上提高了灌溉的精度;与人工控制灌溉方式相比可以节约20%的水资源,为大豆的自动化节水灌溉提供了一条新的途径。

关键词：大豆需水规律降雨量变论域模糊控制控制算法

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改进K-means算法对大兴安岭蓝莓干销售预测的应用

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黑龙江大学自然科学学报 2017年第2期34卷 139-144页

作者：罗嗣卿刘璐东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

K-means算法对噪音数据和孤立点敏感,致使其在应用方面存在很大的局限。传统的Kmeans算法在除噪阶段多以人为和经验判定噪音点或单纯从平均数角度剔除孤立点,造成聚类结果准确度难以保证。以大兴安岭地区精品蓝莓干商品为研究对象,基于D... 详细信息

K-means算法对噪音数据和孤立点敏感,致使其在应用方面存在很大的局限。传统的Kmeans算法在除噪阶段多以人为和经验判定噪音点或单纯从平均数角度剔除孤立点,造成聚类结果准确度难以保证。以大兴安岭地区精品蓝莓干商品为研究对象,基于DBSCAN算法辅助Kmeans算法去噪,用定量的方法解决K-means去噪欠缺合理性的问题。结合ARIMA模型加以验证聚类预测的结果,与实际值匹配度达到95%以上,明显高于未改进算法。

关键词： DBSCAN算法 K-means算法去噪聚类 ARIMA模型预测

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智能导盲辅助系统的设计与实现

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山西建筑 2018年第14期44卷 254-255页

作者：姚丽武慧荣卢俊王睿董冠廷曾婉玉东北林业大学交通学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学机电学院黑龙江哈尔滨150040

通过对视力残疾群体特征及现有导盲系统的分析,提出适用于不同视力残疾群体的导盲辅助系统,从语音和图像两方面辅助盲人解决出行避障问题,设计了一种基于深度视觉和图像处理的智能导盲辅助系统,进行了图像识别以及获取图像信息的研究,... 详细信息

通过对视力残疾群体特征及现有导盲系统的分析,提出适用于不同视力残疾群体的导盲辅助系统,从语音和图像两方面辅助盲人解决出行避障问题,设计了一种基于深度视觉和图像处理的智能导盲辅助系统,进行了图像识别以及获取图像信息的研究,达到了实时识别盲道区域、障碍物、获取障碍物信息等效果,让盲人能够识别不同物体,增强盲人的视觉感知及出行安全度。

关键词：导盲系统障碍识别图像处理深度视觉

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基于粒子群算法优化BP神经网络的CO_2通量预测

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黑龙江大学自然科学学报 2017年第4期34卷 481-485页

作者：杨帆于鸣李丹任洪娥东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对现有准确地预测CO_2通量方法的不足,提出了一种以粒子群算法和反向传播(BP)神经网络相结合的预测模型。为了防止粒子种群的快速趋同效应,引入了自适应变异算子。通过对陷入局部最优的粒子进行变异操作,提高了算法的寻优性能。利用... 详细信息

针对现有准确地预测CO_2通量方法的不足,提出了一种以粒子群算法和反向传播(BP)神经网络相结合的预测模型。为了防止粒子种群的快速趋同效应,引入了自适应变异算子。通过对陷入局部最优的粒子进行变异操作,提高了算法的寻优性能。利用粒子群算法得到BP神经网络的初始权值和阈值,对优化后的BP神经网络和普通的BP神经网络分别创建CO_2通量预测模型。实验结果表明,基于粒子群改进BP神经网络模型能较好表达CO_2通量与主要因素之间的非线性关系,相对于一般BP神经网络具有更好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。

关键词： BP神经网络粒子群算法 CO2通量预测精度

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POKD-tree:一种有效的SIFT图像特征点匹配方法

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计算机工程与应用 2017年第16期53卷 182-186页

作者：董本志龙建勇景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

为解决SIFT算法计算复杂,且算法效率不高的问题,提出了POKD-tree算法(分区优化kd树搜索算法)。首先,利用SIFT算法提取图像的特征点,以图像特征点集在X和Y方向中跨度最大的方向为分区直线的方向,计算图像特征点集的质心,用通过质心的分... 详细信息

为解决SIFT算法计算复杂,且算法效率不高的问题,提出了POKD-tree算法(分区优化kd树搜索算法)。首先,利用SIFT算法提取图像的特征点,以图像特征点集在X和Y方向中跨度最大的方向为分区直线的方向,计算图像特征点集的质心,用通过质心的分区直线来进行图像分区;采用欧式距离对图像进行特征点匹配,首先进行对应搜索匹配,同时为了解决分区误差,在进行对应搜索之后再进行交叉搜索。通过实验证明,POKD-tree算法在匹配的效率上要优于BBF算法和RKD-tree算法。

关键词： POKD-tree算法分区直线对应搜索交叉搜索匹配效率

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