检索结果-内蒙古大学图书馆

浅谈电负性在有机化学教学中的作用

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教育教学论坛 2017年第6期 192-193页

作者：史瑞欣孙才英于朝生彭涛安立华廖丽霞施连旭张岩东北林业大学理学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学工程技术学院黑龙江哈尔滨150040

本文对元素电负性在大学基础有机化学教学中的作用进行了分析,阐述了利用电负性帮助学生建立有机化学思维方式的教学方法,并对教师在有机化学反应机理教学中应注意的主要问题进行了探讨。

关键词：电负性有机化学教学方法

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基于林业主题的PageRank算法优化的研究

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黑龙江大学自然科学学报 2016年第4期33卷 533-538,561页

作者：陈广胜李思阳张凡李丹东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

PageRank(网页排名)是一种网络排序算法,每个网页都可以根据PageRank算法得出网页的PageRank值,但仅根据PageRank值的大小不能够准确找到符合主题的网页,会造成主题的漂移。为了使检索到的主题准确,针对目前通用排序算法对林业主题信息... 详细信息

PageRank(网页排名)是一种网络排序算法,每个网页都可以根据PageRank算法得出网页的PageRank值,但仅根据PageRank值的大小不能够准确找到符合主题的网页,会造成主题的漂移。为了使检索到的主题准确,针对目前通用排序算法对林业主题信息查准率较低的不足,根据需要的林业主题建立特定的爬虫算法。定义了林业主题文本库,分析文本库特征值,通过改进的TF-IDF算法计算主题权重,对PageRank算法进行优化,提出了基于林业主题的PageRank算法,有效地提高了林业主题抓取的准确率。

关键词：网页排名林业主题主题相关度有效

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一种基于区域路径优化的混合聚类方法

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黑龙江大学自然科学学报 2016年第3期33卷 399-404页

作者：苏健民张凡李思阳东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对局部优化物流路径时效率低下,无法在全局上实现实际需求应用的问题,建立了一种基于区域划分的物流路径优化模型ZROM(Zoning-routing optimization model),并提出了一种改进Apriori混合聚类分析的KM-A方法求解该模型。该方法利用K-Me... 详细信息

针对局部优化物流路径时效率低下,无法在全局上实现实际需求应用的问题,建立了一种基于区域划分的物流路径优化模型ZROM(Zoning-routing optimization model),并提出了一种改进Apriori混合聚类分析的KM-A方法求解该模型。该方法利用K-Means聚类分析来划分物流区域,在区域内部利用改进的基于最小代价容忍度的频繁序列模式挖掘算法对路径进行优化。实验分析表明,KM-A方法在覆盖节点网络中目标节点数量相同的情况下可以有效提升物流路径运送的效率,结果合理且具有高度可靠性。

关键词： KM-A方法区域划分物流路径优化物流路径优化模型

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基于POWER8的动态自适应池化算法

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计算机工程 2016年第5期42卷 207-212页

作者：景维鹏张兴革东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对当前卷积神经网络(CNN)模型中池化层关键语音特征提取效率低下的问题,提出一种基于POWER8架构的动态自适应池化(DA-Pooling)算法。在深度学习工具Caffe上实现CNN模型,输入经过卷积层的梅尔域滤波带系数,提取局部相邻语音的特征数据... 详细信息

针对当前卷积神经网络(CNN)模型中池化层关键语音特征提取效率低下的问题,提出一种基于POWER8架构的动态自适应池化(DA-Pooling)算法。在深度学习工具Caffe上实现CNN模型,输入经过卷积层的梅尔域滤波带系数,提取局部相邻语音的特征数据,通过计算Spearman相关系数确定数据间的相关程度。根据特征权重对具有不同相关性的语音数据动态分配池化算法,以提高池化层对不同相关性数据的适应能力。DA-Pooling利用POWER8的高效浮点运算和多线程并行计算优势,提高了海量语音数据的处理效率。实验结果证明,相比现有主流Pooling算法,DA-Pooling可提高关键语音数据的识别准确率,保证CNN中语音识别的稳定性。

关键词：卷积神经网络 POWER8架构池化算法 Caffe深度学习工具语音特征提取数据相关性

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基于FPGA实现的小数频偏估计算法

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信息通信 2017年第12期30卷 34-36页

作者：丁方兴牛博雅兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730000 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

在OFDM通信系统的接收侧,由于多普勒效应引起的子载波频偏会导致子信道相互产生信道干扰,使系统性能急剧下降。针对这一问题,文章提出了一套基于FPGA的利用导频信息的小数频偏估计的实现方案。在保证频偏估计的精度的前提下,通过在运算... 详细信息

在OFDM通信系统的接收侧,由于多普勒效应引起的子载波频偏会导致子信道相互产生信道干扰,使系统性能急剧下降。针对这一问题,文章提出了一套基于FPGA的利用导频信息的小数频偏估计的实现方案。在保证频偏估计的精度的前提下,通过在运算过程中使用移位长除法和查表插值的方法,节省了硬件资源的利用。通过Modelsim对整个系统进行时序仿真验证,实验结果表明,系统中各模块工作良好,能够准确地估计频偏值,并且能满足系统性能需求。

关键词：正交频分复用 FPGA 小数频偏估计导频子载波硬件资源

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脲醛树脂浸渍工艺对杨木单板尺寸稳定性影响

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森林工程 2017年第6期33卷 36-40,46页

作者：刘玉陈广胜朱晓冬黄天驰东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

使用脲醛树脂及其水溶液,在常温、常压条件下对杨木单板进行浸渍处理。通过对比分析浸渍处理前后试件的增重率、增容率、吸水率和抗胀率,研究不同的脲醛树脂浸渍浓度和浸渍时间处理对杨木单板尺寸稳定性能的影响规律。研究结果表明:杨... 详细信息

使用脲醛树脂及其水溶液,在常温、常压条件下对杨木单板进行浸渍处理。通过对比分析浸渍处理前后试件的增重率、增容率、吸水率和抗胀率,研究不同的脲醛树脂浸渍浓度和浸渍时间处理对杨木单板尺寸稳定性能的影响规律。研究结果表明:杨木单板增重率随着脲醛树脂浸渍浓度的增加而增加,当浓度达到40%以后上升趋势变缓;增容率在浓度为10%~25%时增加比较迅速,但从25%~55%时增加缓慢;吸水率和抗胀率随着脲醛树脂浓度的增加也呈上升趋势;杨木单板的增重率在浸渍时间为4 h后,增重率增长幅度较大;增容率随浸渍时间的增长变化趋势基本上呈线性增长,浸渍时间对杨木单板的吸水率和抗胀率的影响不是很大。使用脲醛树脂及其水溶液对杨木单板进行浸渍处理,可以很好地改善它的尺寸稳定性,吸水率最高可达到57%,抗胀率最高可达到58%。

关键词：杨木单板脲醛树脂浸渍尺寸稳定性

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利用核磁共振图像数据进行医学模型3D打印的方法研究及在临床中的应用

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航空航天医学杂志 2017年第7期28卷 781-783页

作者：李建宇李志奎高洪波邱兆文哈尔滨市第五医院核磁科黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

目的探讨利用核磁共振图像数据进行医学模型3D打印的方法及在临床中的应用价值。方法收集10例健康志愿者磁共振影像数据,其中头部4例、颈椎2例、膝关节3例、肩关节1例,扫描序列均采用三维容积扫描,层厚均小于1 mm,所得到的图像为DICOM... 详细信息

目的探讨利用核磁共振图像数据进行医学模型3D打印的方法及在临床中的应用价值。方法收集10例健康志愿者磁共振影像数据,其中头部4例、颈椎2例、膝关节3例、肩关节1例,扫描序列均采用三维容积扫描,层厚均小于1 mm,所得到的图像为DICOM格式的原始数据,将这些数据导入MIMICS图像处理软件,通过限定阈值和区域增长等技术精确地分离出待研究的组织,并将图像数据转换为STL格式,最后通过设置合适的3D打印参数进行三维模型打印。结果利用这10例健康志愿者的磁共振影像数据均制作出了所需要的组织模型。结论通过该方法制作出的医学实体模型具有较高的真实度和精确度,对于临床医生进行术前疾病评估以及实施模拟手术具有非常大的实用价值。

关键词：核磁共振 3D打印 DICOM 三维模型

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哈尔滨市PM_(2.5)质量浓度变化特征及影响因素分析

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环境科学与技术 2016年第3期39卷 188-191页

作者：张莹魏晓慧王阿川东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对哈尔滨市的PM_(2.5)空气污染问题,收集整理了哈尔滨市2014年全年的空气污染物数据和气象数据,分析研究了当地PM_(2.5)质量浓度变化特征,找出其影响因素。结果表明,哈尔滨市PM_(2.5)日均质量浓度为72.64μg/m^3,初步达到国家标准。PM... 详细信息

针对哈尔滨市的PM_(2.5)空气污染问题,收集整理了哈尔滨市2014年全年的空气污染物数据和气象数据,分析研究了当地PM_(2.5)质量浓度变化特征,找出其影响因素。结果表明,哈尔滨市PM_(2.5)日均质量浓度为72.64μg/m^3,初步达到国家标准。PM_(2.5)月均质量浓度11月最高,约为148.27μg/m^3,9月最低,约为21.07μg/m^3。秋冬两季PM_(2.5)平均质量浓度较高。PM_(2.5)/PM10比例春季最低,约为0.5,PM_(2.5)已成为哈尔滨市可吸入颗粒物中的首要污染物。从PM_(2.5)与SO^2、NO^2、CO的相关性来看,哈尔滨市PM_(2.5)与CO的相关性最高,四季均在0.9左右。各类空气污染物的平均浓度降水日低于非降水日。PM_(2.5)与气象因子的相关性较小,与风速呈负相关。

关键词： PM2.5 相关性影响因素哈尔滨

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分布式爬虫任务调度策略的优化

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黑龙江大学自然科学学报 2016年第5期33卷 671-675,701页

作者：王霓虹张露露东北林业大学信息与计算机工程学院

针对当前分布式爬虫任务调度策略存在的节点任务分配不均、发生异常后引起的负载均衡问题,提出了一种基于SP-cycle算法的节点地址空间分配策略。通过该策略构造环形序列取代传统散列函数的节点地址空间映射方法,可使所有抓取服务器分配... 详细信息

针对当前分布式爬虫任务调度策略存在的节点任务分配不均、发生异常后引起的负载均衡问题,提出了一种基于SP-cycle算法的节点地址空间分配策略。通过该策略构造环形序列取代传统散列函数的节点地址空间映射方法,可使所有抓取服务器分配的地址空间达到动态均等,从而实现可调度节点的负载均衡。实验结果表明,相对于传统一致性哈希方法,改进的任务调度策略具有更好的负载均衡效果,并且发生异常时具有较好的健壮性,有效地提升了分布式爬虫整体性能。

关键词：分布式爬虫任务调度策略 SP—cycle算法负载均衡

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大数据环境下超声波焊缝缺陷识别方法的研究

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计算机工程与应用 2016年第23期52卷 176-180页

作者：董本志丁文雪东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

为了解决常规超声波焊缝缺陷识别方法分类模型固定和训练集规模有限而难以体现不同缺陷的差异性和同类缺陷的多态性的问题,结合当今大数据环境下的数据分析策略和基因缺陷识别中匹配的思想,通过主成分分析和CURE聚类算法将缺陷回波信号... 详细信息

为了解决常规超声波焊缝缺陷识别方法分类模型固定和训练集规模有限而难以体现不同缺陷的差异性和同类缺陷的多态性的问题,结合当今大数据环境下的数据分析策略和基因缺陷识别中匹配的思想,通过主成分分析和CURE聚类算法将缺陷回波信号编码转换成可进行匹配的对象,进而将当前检测缺陷特征与历史检测数据进行匹配,并利用最近邻方法实现了对缺陷历史检测数据集的扩充。通过在R上应用基于基本空位罚分的Smith-Waterman比对算法进行仿真实验验证了该缺陷识别方法是可行的,有效地识别了气孔、夹渣、裂纹、未焊透和未熔合五类常见缺陷,具有较好的识别准确率。

关键词：缺陷识别主成分分析 CURE聚类算法比对算法

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