检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨理工大学学报 2015年第2期20卷 57-62页

作者：向东陈宇陈广胜东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对传统木材纹理分类的准确率低且难度大的问题,依据LBP(局部二值)算子和ADABOOST(自适应增强)算法理论,提出了LBP-ADABOOST模型对木材纹理进行识别分类.通过均匀旋转不变特性与原始LBP算子相融合,提取纹理的特征值,结合自适应增强算法... 详细信息

针对传统木材纹理分类的准确率低且难度大的问题,依据LBP(局部二值)算子和ADABOOST(自适应增强)算法理论,提出了LBP-ADABOOST模型对木材纹理进行识别分类.通过均匀旋转不变特性与原始LBP算子相融合,提取纹理的特征值,结合自适应增强算法,从而训练得到每类纹理所对应的分类器模型参数,构造分类器,实现对木材纹理准确高效分类.实验结果表明相比于BP神经网络,SVM支持向量机等分类算法,该模型的实验结果误差率为4%左右,准确率高,实用性强.

关键词：木材纹理分类 LBP算子 ADABOOST算法分类器

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应用混沌映射索引和DNA编码的图像加密技术

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计算机工程与设计 2015年第3期36卷 613-618页

作者：张健房东鑫东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为更加安全、有效地利用网络传输数字图像,采用混沌映射索引和DNA(脱氧核糖核酸)互补编码相结合的方法,提出一种安全、可靠、高效的数字图像加密技术。利用Logistic映射产生的索引对图像进行像素的置乱;利用DNA编码对像素进行一定迭代... 详细信息

为更加安全、有效地利用网络传输数字图像,采用混沌映射索引和DNA(脱氧核糖核酸)互补编码相结合的方法,提出一种安全、可靠、高效的数字图像加密技术。利用Logistic映射产生的索引对图像进行像素的置乱;利用DNA编码对像素进行一定迭代次数的碱基对互补替换,其中迭代次数由Chebyshev映射产生;得到加密图像。实验结果表明,该技术基本满足密钥量大、能够抵御统计性分析和攻击性操作等图像加密技术的要求。

关键词： DNA编码混沌映射图像加密 Logistic映射 Chebyshev映射

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基于DE-ELM的林业信息文本分类算法

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计算机工程与设计 2015年第9期36卷 2412-2415,2431页

作者：陈宇王明月许莉薇东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出基于差分演化优化极端学习机的林业信息文本分类算法。使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维,结合差分演化算法对极端学习机... 详细信息

为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出基于差分演化优化极端学习机的林业信息文本分类算法。使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维,结合差分演化算法对极端学习机算法进行优化,构造分类器进行精准快速的分类。实验结果表明,该算法能有效克服极端学习算法的缺点,具有较好的局部与全局收敛能力,相较BP、SVM算法,该算法有一定竞争力,为林业信息文本的分类研究提供了参考。

关键词：文本分类差分演化优化极端学习机极端学习机 TF-IDF 分类器

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基于RW-GN的电容层析成像流型辩识算法

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计算机工程与设计 2015年第4期36卷 1042-1045,1109页

作者：黄仲洋陈宇许莉薇东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为解决电容层析成像反问题流型识别困难的问题,提出一种基于修正加权高斯牛顿的神经网络(RW-GN)对电容层析成像流型辩识的算法。在研究高斯牛顿算法原理的基础上,对原算法进行优化,对优化之后算法的稳定性进行验证;在此基础上探讨将基... 详细信息

为解决电容层析成像反问题流型识别困难的问题,提出一种基于修正加权高斯牛顿的神经网络(RW-GN)对电容层析成像流型辩识的算法。在研究高斯牛顿算法原理的基础上,对原算法进行优化,对优化之后算法的稳定性进行验证;在此基础上探讨将基于修正加权高斯牛顿的神经网络算法应用于电容层析成像流型辨识的可行性。实验结果表明,与BP神经网络、SVM、决策树识别算法相比,该算法对5种流型有较高的识别率。

关键词：修正加权高斯牛顿电容层析成像稳定性可行性识别率

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非鲁棒路径时滞故障测试生成算法(英文)

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机床与液压 2015年第6期43卷 54-58页

作者：赵莹赵谢秋李艳娟北华大学电气信息工程学院吉林132021 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对数字电路中非鲁棒路径时滞故障测试时间长、故障覆盖率较低的问题,提出了人工蜂群优化的测试生成算法。该算法首先应用电路转换法则把数字电路转换成为其等效电路,然后用Hopfield神经网络构建等效电路单固定故障的约束电路,并得到... 详细信息

针对数字电路中非鲁棒路径时滞故障测试时间长、故障覆盖率较低的问题,提出了人工蜂群优化的测试生成算法。该算法首先应用电路转换法则把数字电路转换成为其等效电路,然后用Hopfield神经网络构建等效电路单固定故障的约束电路,并得到能量函数;再应用人工蜂群优化算法计算能量函数的最小值以得到等效电路单固定故障的测试矢量,最后根据对应关系得到原电路非鲁棒路径时滞故障的测试矢量对。在ISCAS’85国际标准电路上的实验结果表明:该算法故障覆盖率能够达到98%,并且平均测试生成时间小于0.8 s。

关键词：测试生成非鲁棒路径时滞故障 Hopfield神经网络人工蜂群算法

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结合情感分析的突发事件舆情网络关键节点挖掘

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新疆大学学报（自然科学版） 2015年第3期32卷 336-341页

作者：张晓霞王名扬贺慧新罗嗣卿东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 同方知网技术有限公司北京100000

掌控突发事件舆情网络中传播消极情绪的关键节点对于舆情监管具有重要意义.本文以"招远麦当劳命案"事件为例,在综合考虑节点在网络中的活跃度和其对信息流控制作用的基础上,挖掘出影响事件信息传播的关键节点,并结合情感分析... 详细信息

掌控突发事件舆情网络中传播消极情绪的关键节点对于舆情监管具有重要意义.本文以"招远麦当劳命案"事件为例,在综合考虑节点在网络中的活跃度和其对信息流控制作用的基础上,挖掘出影响事件信息传播的关键节点,并结合情感分析技术对关键节点所发微博进行分析,标识出具有消极情绪的关键节点.这些节点对事件信息传播具有重要的舆论导向作用,能为有关部门进行有针对性的网络舆论监管提供重要信息.

关键词：突发事件舆情网络关键节点情感分析

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基于向量内积的新型骨架提取方法

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液晶与显示 2015年第5期30卷 844-850页

作者：胡斯淼任洪娥于鸣姜士辉齐红东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心黑龙江哈尔滨150040

为了提高骨架提取的准确性和连通性,提出了一种基于向量内积的新型骨架提取方法。对二值图像进行欧氏距离变换,获得了由内部像素点指向边界点的边界向量,通过比较内部像素点8-邻域范围内对应边界向量内积值符号在4个方向上的变化情况确... 详细信息

为了提高骨架提取的准确性和连通性,提出了一种基于向量内积的新型骨架提取方法。对二值图像进行欧氏距离变换,获得了由内部像素点指向边界点的边界向量,通过比较内部像素点8-邻域范围内对应边界向量内积值符号在4个方向上的变化情况确定了边界向量方向发生重大变化的次数,并据此选取候选骨架点;采用基于回归分析的方法确定延伸方向,并完成连接操作生成完整的骨架线。实验结果表明,该算法能够保证骨架的连通性和完整性,且骨架定位准确,平均正确率达到92.27%,同时可以克服边界扰动,是一种有效的骨架提取算法。

关键词：骨架距离变换向量内积

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基于物联网的湿地无线监测系统的设计

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森林工程 2015年第4期31卷 77-82页

作者：陈雨佳刘亚秋景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对当前湿地监测系统存在的人力浪费严重、部署不灵活等问题,设计并实现一种基于Zig Bee和GPRS的物联网技术的湿地无线监测系统。该设计将Zig Bee技术低功耗、易组网的特点与GPRS技术远距离通信的特点相结合,成功的运用到湿地监测上,... 详细信息

针对当前湿地监测系统存在的人力浪费严重、部署不灵活等问题,设计并实现一种基于Zig Bee和GPRS的物联网技术的湿地无线监测系统。该设计将Zig Bee技术低功耗、易组网的特点与GPRS技术远距离通信的特点相结合,成功的运用到湿地监测上,建立远程湿地无线监测系统;该系统将Cluster-Tree路由算法和AODVjr路由算法相结合,在数据传输过程中有效的防止了RREQ的泛洪,提高了数据传输的成功率。通过以黑龙江扎龙自然保护区湿地为实验区进行实时监测,结果表明:此系统能够实现对湿地的远程实时无线监测,具有功耗低、成本小、误包率低等优点,对湿地的监测保护具有一定的意义。

关键词：湿地监测 ZigBee GPRS 物联网

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基于物联网技术的森林环境因子监测平台研建

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森林工程 2015年第2期31卷 103-107,111页

作者：王霓虹戴巍杨英奎东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对森林环境因子监测的需求,将物联网技术应用到森林环境因子监测平台的构建中。监测系统以多个类型的传感器为核心,应用ZigBee技术组建无线传感网络,结合物联网网关,完成温湿度、光照强度、降水量等森林环境因子数据的采集和传输工作... 详细信息

针对森林环境因子监测的需求,将物联网技术应用到森林环境因子监测平台的构建中。监测系统以多个类型的传感器为核心,应用ZigBee技术组建无线传感网络,结合物联网网关,完成温湿度、光照强度、降水量等森林环境因子数据的采集和传输工作。在对采集数据进行存储、分析、处理的基础上,研建面向用户的交互式综合服务管理平台。该平台通过实现硬件智能控制和数据综合管理,最终达到森林环境智能监测的目的。

关键词：物联网技术 ZigBee 森林环境因子监测平台

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基于最小二乘法的落叶松木粉粒径数学建模与分析

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林业科学 2015年第4期51卷 164-170页

作者：任洪娥沈雯雯白杰云官俊东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心哈尔滨150040 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

【目的】建立落叶松木粉粒径与长宽比的数学模型，通过分析数学模型和其二阶导数，揭示木粉长宽比随粒径减小的变化趋势及变化的根本原因，获得最大长宽比对应的粒径，为建立长宽比与力学性能之间的定量关系提供参考。【方法】利用光学... 详细信息

【目的】建立落叶松木粉粒径与长宽比的数学模型，通过分析数学模型和其二阶导数，揭示木粉长宽比随粒径减小的变化趋势及变化的根本原因，获得最大长宽比对应的粒径，为建立长宽比与力学性能之间的定量关系提供参考。【方法】利用光学显微镜拍摄获得木粉的显微图像，测算获得目标木粉成熟管胞的平均长度、平均宽度以及木粉粒径的大小。通过数字图像处理技术提取单木粉颗粒的矩形度、长宽比：将原始木粉显微图像由 RGB颜色空间转到Lab颜色空间，提取其b分量；对b分量图像用3＆#215;3模板进行中值滤波；用K-means算法将去噪后图像聚类为2类，得木粉的二值图像；对二值图像用5＆#215;5的结构元素进行先开启后闭合的数学形态学运算；用八连通区域法标记图像中的单木粉颗粒；对标记后图像用目标区域像素点个数统计法计算获得单木粉颗粒的几何面积，用主轴法获得单木粉颗粒的最小外接矩形的长、宽、面积；计算获得单木粉颗粒的长宽比、矩形度数据。采用最小二乘法对木粉粒径与长宽比进行数据拟合，通过分析评判多项式、高斯和傅里叶3种拟合函数后选用高斯方程表达得木粉粒径与木粉长宽比的数学模型，再根据其拟合曲线方程计算得其二阶导数，结合模型的二阶导数和测算得的木粉管胞数据对高斯模型进行分析与讨论。【结果】矩形度不随木粉粒径的减小而变化，均值在0.6～0.8之间。长宽比随粒径减小出现先增大后减小的趋势：木粉粒径在1100～576μm 时，长宽比数值从接近于1开始逐渐增大；木粉粒径为576μm时（与本文目标木粉成熟管胞的平均长度563.82μm接近），长宽比达到最大数值4.6；木粉粒径在576～30μm时，长宽比逐渐减小；而粒径小于50μm 时（与目标木粉成熟管胞的平均宽度46.498μm接近），长宽比数值再次趋近于1。【结论】长宽比的变化与管胞破裂密切相关：木粉粒径大于管胞长度时，木粉主要通过纵向断裂使粒径减小；粒径与管胞长度接近时，长宽比较大；粒径小于等于管胞宽度范围内，木粉主要是横向断裂，而长宽比基本不再发生变化且趋近于1。长宽比和冲击强度随粒径减小的变化趋势是一致的，长宽比是影响材料力学性能本质因素之一。

关键词：木粉粒径长宽比最小二乘法数学建模

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