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    • 100 篇 管理科学与工程(可...
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主题

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  • 12 篇 bp神经网络
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机构

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作者

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语言

  • 953 篇 中文
检索条件"机构=东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨"
953 条 记 录,以下是471-480 订阅
排序:
基于物联网技术的森林环境因子监测平台研建
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森林工程 2015年 第2期31卷 103-107,111页
作者: 王霓虹 戴巍 杨英奎 东北林业大学信息与计算机工程学院 哈尔滨150040
针对森林环境因子监测的需求,将物联网技术应用到森林环境因子监测平台的构建中。监测系统以多个类型的传感器为核心,应用ZigBee技术组建无线传感网络,结合物联网网关,完成温湿度、光照强度、降水量等森林环境因子数据的采集和传输工作... 详细信息
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基于最小二乘法的落叶松木粉粒径数学建模与分析
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林业科学 2015年 第4期51卷 164-170页
作者: 任洪娥 沈雯雯 白杰云 官俊 东北林业大学信息与计算机工程学院 哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心 哈尔滨150040 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001
【目的】建立落叶松木粉粒径与长宽比的数学模型,通过分析数学模型和其二阶导数,揭示木粉长宽比随粒径减小的变化趋势及变化的根本原因,获得最大长宽比对应的粒径,为建立长宽比与力学性能之间的定量关系提供参考。【方法】利用光学... 详细信息
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导学案在高校信息技术类课程应用研究
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赤子(上中旬) 2016年 第15期 78-78页
作者: 于鸣 陆光 刘丹 孙海龙 东北林业大学信息与计算机工程学院
对导学案在高校信息技术类课程中的应用进行探索,分析了导学案的内涵、基本原则和要求,并针对大学信息技术类学案教学过程中遇到的实际问题提出了一些想法,导学案教学应用在高校信息技术课程中,更有助于学生发展,提高信息素养。
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基于三度影响力的社交好友推荐机制
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计算机应用 2015年 第7期35卷 1984-1987,1992页
作者: 王名扬 贾冲冲 杨东辉 东北林业大学信息与计算机工程学院 哈尔滨150040 东南大学经济管理学院 南京211189
针对社交网络中的好友推荐问题,提出了一种基于三度影响力理论的好友推荐算法。社交网络用户节点间的联系除了共同好友外,还存在其他不同长度的连通关系。该算法不再局限于仅以用户间共同好友的数量作为好友推荐的主要依据,而是在此基... 详细信息
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关于多线程下载的若干问题
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数字通信世界 2016年 第11期 217-217页
作者: 时长智 张俸铭 东北林业大学 信息与计算机工程学院 哈尔滨150040
文章介绍了多线程下载的主要事项及编程要点,在开发过程中可能会遇到很多编程盲区,看似很简单的东西在实际编程时却无从下手,文章对一些常见问题以及问题的解决方案进行了解释说明,对于具体的代码实现不做过多赘述.
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关于计算机网络安全问题的具体分析
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电脑迷 2016年 第9期 93-93页
作者: 刘昱泽 东北林业大学信息与计算机工程学院
计算机网络在安全问题上存在一定威胁与挑战,如何有效应对此问题成为目前关注的重点,本文阐述了计算机网络安全目前存在的问题、现状,以及各种网络不安全因素的特征,以及相应的对策进行了简略的讨论。随着计算机网络技术的迅速发展,网... 详细信息
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浅析高校信息技术类课程导学案的运用
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中国培训 2016年 第16期 59-59页
作者: 于鸣 陆光 刘丹 孙海龙 东北林业大学信息与计算机工程学院
本文对导学案在高校信息技术类课程中的应用进行探索,分析高校信息技术类课程引用导学案的必要性、导学案的特征及导学案设计原则,并针对大学信息技术类学案教学过程中遇到的实际问题提出了一些想法,导学案教学应用在高校信息技术课程中... 详细信息
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基于Sobel梯度模板的多阈值实时边缘检测方法
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计算机工程与应用 2015年 第23期51卷 199-202,265页
作者: 宋爽 任洪娥 官俊 东北林业大学信息与计算机工程学院 哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心 哈尔滨150040
为了解决传统边缘检测方法存在的边缘短小、边缘丢失和噪声敏感等问题,提出一种基于Sobel梯度模板的多阈值实时边缘检测方法。该方法在大阈值下收集用于边缘定位的标兵点,在小阈值下确定用于边缘连接的搜索区域,并结合一种连点画图游戏... 详细信息
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基于单片机的语音提醒系统设计开发
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智能计算机与应用 2015年 第1期5卷 46-47,52页
作者: 贺国秀 薛家秀 赵炜 东北林业大学信息与计算机工程学院 哈尔滨150040
本文旨在设计一个基于单片机的语音提醒系统。该系统以STC89C51单片机为核心,分为语音存储与回放模块、按键控制模块和LED屏幕显示模块,同时扩展一个256KB的外部RAM存储器用于存储大容量的语音信息。该设计简单易行,高效实用,在特定场... 详细信息
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一种基于距离-期望密度参数的K—means算法
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山东师范大学学报(自然科学版) 2015年 第4期30卷 55-58,63页
作者: 郑丹 王名扬 陈广胜 东北林业大学信息与计算机工程学院 哈尔滨150040
针对K-均值聚类算法随机生成初始聚类中心使得算法容易陷入局部最优的局限性,笔者在综合考虑数据集中数据对象之间的相似性和数据对象密度分布特性的基础上,提出了一种基于距离-期望密度参数K-均值初始聚类中心优化方法.该方法将k个... 详细信息
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