检索结果-内蒙古大学图书馆

农业机械学报 2014年第3期45卷 275-281页

作者：赵鹏韦兴竹东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

提出了一种基于模糊BP综合神经网络的田间杂草分类识别方法。对分类特征进行模糊化处理，充分考虑了杂草的分类特征本身存在的不确定性。使用遗传算法对网络结构进行优化处理，提高了该综合神经网络的收敛性和稳定性。并基于特征级数据... 详细信息

提出了一种基于模糊BP综合神经网络的田间杂草分类识别方法。对分类特征进行模糊化处理，充分考虑了杂草的分类特征本身存在的不确定性。使用遗传算法对网络结构进行优化处理，提高了该综合神经网络的收敛性和稳定性。并基于特征级数据融合方法进行杂草识别。对田间7种杂草进行识别的实验结果表明，7种杂草的混合识别率达到94．2％；另外，对玉米及其伴生杂草进行分类测试，混合识别率达到96．7％，具有较好的识别精度。

关键词：杂草识别机器视觉数据融合 BP神经网络光谱分析

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趣味式任务驱动法对计算思维能力培养的研究

趣味式任务驱动法对计算思维能力培养的研究

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黑龙江省高等教育学会2015年学术年会暨理事工作会会议

作者：穆丽新张妤李双晶东北林业大学信息与计算机工程学院

以培养学习者学习兴趣为目标,将传统的教师为主体的授课模式,改为学习者为主体的趣味式任务驱动法。以不同的难度的任务驱动学习者自主学习,学习者从枯燥无趣的被动式学习转为兴趣驱动的主动式学习,在不同任务的设置和解决中培养学习者... 详细信息

以培养学习者学习兴趣为目标,将传统的教师为主体的授课模式,改为学习者为主体的趣味式任务驱动法。以不同的难度的任务驱动学习者自主学习,学习者从枯燥无趣的被动式学习转为兴趣驱动的主动式学习,在不同任务的设置和解决中培养学习者计算思维能力。

关键词：趣味式任务驱动法计算思维

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基于Hadoop的海量嘈杂数据决策树算法的实现

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计算机应用 2015年第4期35卷 1143-1147页

作者：刘亚秋李海涛景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江省林业生态大数据存储与高性能(云)计算工程技术研究中心哈尔滨150040

针对当前决策树算法较少考虑训练集的嘈杂程度对模型的影响,以及传统驻留内存算法处理海量数据困难的问题,提出一种基于Hadoop平台的不确定概率C4.5算法——IP-C4.5算法。在训练模型时,IP-C4.5算法认为用于建树的训练集是不可靠的,通过... 详细信息

针对当前决策树算法较少考虑训练集的嘈杂程度对模型的影响,以及传统驻留内存算法处理海量数据困难的问题,提出一种基于Hadoop平台的不确定概率C4.5算法——IP-C4.5算法。在训练模型时,IP-C4.5算法认为用于建树的训练集是不可靠的,通过用基于不确定概率的信息增益率作为分裂属性选择标准,减小了训练集的嘈杂性对模型的影响。在Hadoop平台下,通过将IP-C4.5算法以文件分裂的方式进行MapReduce化程序设计,增强了处理海量数据的能力。与C4.5和完全信条树(CCDT)算法的对比实验结果表明,在训练集数据是嘈杂的情况下,IPC4.5算法的准确率相对更高,尤其当数据嘈杂度大于10%时,表现更加优秀;并且基于Hadoop的并行化的IP-C4.5算法具有处理海量数据的能力。

关键词： Hadoop C4.5 不确定概率嘈杂数据并行化

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基于动态优先级和萤火虫行为的云任务调度算法

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计算机应用研究 2015年第4期32卷 1040-1043页

作者：刘亚秋赵青华景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江省林业生态大数据存储与高性能(云)计算工程技术研究中心哈尔滨150040

针对云环境下优先级任务调度容易出现的负载失衡问题,提出一种基于动态优先级和萤火虫行为的云任务调度算法(TS-PFB)。该算法根据任务价值密度与执行紧迫性计算出动态优先级;模拟萤火虫行为,结合吸引度(ECT)和荧光亮度(负载约束)给出决... 详细信息

针对云环境下优先级任务调度容易出现的负载失衡问题,提出一种基于动态优先级和萤火虫行为的云任务调度算法(TS-PFB)。该算法根据任务价值密度与执行紧迫性计算出动态优先级;模拟萤火虫行为,结合吸引度(ECT)和荧光亮度(负载约束)给出决策变量ρ;再按优先级高低依次将任务调度到最大ρ值所对应的可行VM上。实验结果表明,相比于Min-Min、Max-Min、HBB-LB算法,该算法减少了总任务的完成时间,均衡了VM的负载,降低了任务截止期错失率。

关键词：动态优先级萤火虫行为负载均衡任务调度云计算

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基于主成分回归的高校食堂满意度分析——以哈尔滨某高校为例

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经济师 2015年第6期 189-190,192页

作者：刘海霞姜佳玮李莹丹谭庆波东北林业大学经济管理学院东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为了研究高校学生对食堂的满意度,我们采取问卷调查的方式来获取信息。首先对调查评估表编制的内在可靠性进行检验,然后通过因子分析法来提取影响大学生食堂满意度的主要因子,最后应用主成分回归法分析主要因子对学生食堂满意度影响程... 详细信息

为了研究高校学生对食堂的满意度,我们采取问卷调查的方式来获取信息。首先对调查评估表编制的内在可靠性进行检验,然后通过因子分析法来提取影响大学生食堂满意度的主要因子,最后应用主成分回归法分析主要因子对学生食堂满意度影响程度。结果显示对食堂满意度有显著影响的主要因子有就餐环境、总体价格、食物供应、卫生情况和服务质量。

关键词：高校食堂满意度量表因子分析主成分回归

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具有负载识别功能的数字电能表设计

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北华大学学报（自然科学版） 2015年第2期16卷 263-267页

作者：赵莹杨伟鸿李艳娟曲萍萍北华大学电气信息工程学院吉林吉林132021 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对现有电能表精度差、可靠性低的问题,设计了一种基于SST89E564RD单片机和ADE7753电能计量芯片的智能数字电能表,该数字电能表具有能量累积、费用计算、恶性负载识别、过流过载保护、定时关断、电力线载波通信等功能.给出了硬件原理... 详细信息

针对现有电能表精度差、可靠性低的问题,设计了一种基于SST89E564RD单片机和ADE7753电能计量芯片的智能数字电能表,该数字电能表具有能量累积、费用计算、恶性负载识别、过流过载保护、定时关断、电力线载波通信等功能.给出了硬件原理和软件流程,采用C语言模块化编程,便于理解和维护.市场应用表明该数字电能表精度能够达到1.0级,运行可靠,具有广泛的应用前景.

关键词：数字电能表恶性负载识别电力线载波通信 ADE7753

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基于模糊层次分析法的落叶松人工林生境评价系统

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北京林业大学学报 2014年第4期36卷 75-81页

作者：李丹戴巍闫志刚王霓虹东北林业大学信息与计算机工程学院

以黑龙江省佳木斯市孟家岗林场为研究区域,以落叶松人工林为研究对象,采用模糊层次分析法(FAHP)确立生境评价模型指标层次结构,计算与分析人工林生境评价模型各层次指标权值。1)准则层确定立地条件因子评价指标和生境管理因子评价指标,... 详细信息

以黑龙江省佳木斯市孟家岗林场为研究区域,以落叶松人工林为研究对象,采用模糊层次分析法(FAHP)确立生境评价模型指标层次结构,计算与分析人工林生境评价模型各层次指标权值。1)准则层确定立地条件因子评价指标和生境管理因子评价指标,相应权值分别为70%和30%。2)生境评价模型二级评价指标权值:坡度(I1)为0.190 1;坡向(I2)为0.1633;坡位(I3)为0.1701;土壤类型(I4)为0.1633;土层厚度(I5)为0.1801;郁闭度(I6)为0.133 3;基础设施(I7)为0.3997;法规建设(I8)为0.3169;科研水平(I9)为0.2833。构建了人工林生境评价模型,在此基础上研究建立了人工林生境评价系统。

关键词：生境评价模糊层次分析法 ArcGIS Server

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森林生境因子无线传感器网络采集系统

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哈尔滨工业大学学报 2014年第7期46卷 123-128页

作者：李丹孙利新戴巍王霓虹东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

为了改善传统森林调查过程中,森林温度、湿度、光照强度等生境因子获取手段单一、动态变化不及时等缺陷,运用嵌入式技术和无线传感器网络技术,完成了森林生境因子自动采集系统.采用LPC2148为主控制芯片,以MYSQL作为系统数据库,AecGIS Se... 详细信息

为了改善传统森林调查过程中,森林温度、湿度、光照强度等生境因子获取手段单一、动态变化不及时等缺陷,运用嵌入式技术和无线传感器网络技术,完成了森林生境因子自动采集系统.采用LPC2148为主控制芯片,以MYSQL作为系统数据库,AecGIS Server为GIS平台,通过BH1750FVI光照传感器和SHT11温湿度传感器共同研制采集装置,将实时获取的森林生境因子数据经nRF905无线通信模块发回上位机入库,并由WebGIS实时显示生境因子的动态变化.实验结果表明,在传感器节点之间应用的通信协议中引入数据包编号机制和时间同步机制可以缓解网络阻塞,降低网络丢包率.当无线通信模块的发射频率设置为433 MHz,传输速率和发射功率分别设置为9 600 bps和10 dBm时,传感器节点间通信半径设置在小于50 m范围之内可以有效地控制误帧率.

关键词：生境因子嵌入式无线传感器网络自动采集

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五维系统的混沌动力学分析

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沈阳师范大学学报（自然科学版） 2015年第1期33卷 76-80页

作者：王鹍刘亚秋郝兵史庆武佳木斯大学信息电子技术学院黑龙江佳木斯154007 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

以一个五维混沌系统为研究对象,利用状态变量反馈方法,引入一个线性控制器,形成一个五维受控系统。利用李雅普诺夫方法和劳斯稳定判据进行理论分析,设计控制器,求出受控系统渐近稳定的控制律。采用数值仿真试验的方法进一步研究该五维... 详细信息

以一个五维混沌系统为研究对象,利用状态变量反馈方法,引入一个线性控制器,形成一个五维受控系统。利用李雅普诺夫方法和劳斯稳定判据进行理论分析,设计控制器,求出受控系统渐近稳定的控制律。采用数值仿真试验的方法进一步研究该五维受控系统的动力学行为及其混沌运动特征。线性控制器在不同的参数区域内选取控制参数,该五维受控系统的响应曲线呈现出平衡点渐近稳定、收敛到某些固定点、周期轨道运动、新混沌的分岔现象。提供了一个动力学性态丰富的五维混沌控制和反控制系统。对需求高维混沌信号的混沌保密通信等相关领域提供了理论和试验支持。

关键词：五维混沌系统动力学分析混沌控制

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基于PSO和互信息的小波医学图像配准及融合

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黑龙江工程学院学报 2015年第5期29卷 46-51页

作者：李艳娟陈冬仉俊峰赵庚寅东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨工业大学生命科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对医学图像配准问题,首先给出图像互信息的定义及详细的计算方法,并将其与粒子群优化算法相结合,作为粒子群优化算法的适应度计算函数,实现基于粒子群优化和互信息的多模医学图像配准。并将基于提升格式的二代小波应用于参考图像和配... 详细信息

针对医学图像配准问题,首先给出图像互信息的定义及详细的计算方法,并将其与粒子群优化算法相结合,作为粒子群优化算法的适应度计算函数,实现基于粒子群优化和互信息的多模医学图像配准。并将基于提升格式的二代小波应用于参考图像和配准后的浮动图像,实现二者的多尺度图像融合,从而构建基于粒子群优化和互信息的小波医学图像配准及融合系统。实验表明该系统可以快速、精确且不需要人工干预地实现两幅图像的配准和融合。

关键词：粒子群最大互信息二代小波医学图像配准图像融合

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