检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨理工大学学报 2014年第6期19卷 32-37页

作者：陈宇许莉薇黄仲洋江露东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对电容层析成像反问题流型识别较难的问题,提出了一种新的ECT流型辨识算法——差分演化优化极端学习机算法,进而提出了基于自适应差分演化优化极端学习机(Sa DEEML)的ECT辨识算法.在论述极端学习机算法的基础上,结合差分演化算法对极... 详细信息

针对电容层析成像反问题流型识别较难的问题,提出了一种新的ECT流型辨识算法——差分演化优化极端学习机算法,进而提出了基于自适应差分演化优化极端学习机(Sa DEEML)的ECT辨识算法.在论述极端学习机算法的基础上,结合差分演化算法对极端学习机算法进行优化,自适应差分演化算法中的关键参数,通过训练得到各类流型的分类器的参数,构造分类器进行精准与快速分类.实验结果表明:该算法能有效克服极端学习机算法的缺点并提高了局部与全局收敛能力,通过与BP、SVM算法比较,该算法具有竞争力,并为电容层析成像流型辨识的研究提供了新算法.

关键词：电容层析成像自适应差分演化优化极端学习机算法辨识

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基于主成分、聚类与SVR组合算法的森林生物量估算方法研究

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森林工程 2014年第6期30卷 17-21页

作者：高萌王霓虹李丹刘立臣东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

以孟家岗林场二类清查数据为基础,对1371个小班的11项指标进行主成分分析,并采用系统聚类法对小班进行分类,进而利用支持向量回归算法分别进行生物量模型训练。结果表明:7个主成分指标可反映87.995%的生物量信息;1371个小班可分为5类,... 详细信息

以孟家岗林场二类清查数据为基础,对1371个小班的11项指标进行主成分分析,并采用系统聚类法对小班进行分类,进而利用支持向量回归算法分别进行生物量模型训练。结果表明:7个主成分指标可反映87.995%的生物量信息;1371个小班可分为5类,各类训练模型的预测精度均在89%以上,且均以v-SVR模型为最优。在得到的5类生物量训练模型基础上估算林场森林乔木层生物量,无需分起源、树种、立地类型,能够在保证生物量估算精度的同时,大大减少工作量,可为区域生物量的估算提供一种新的方法。

关键词：生物量估算主成分分析系统聚类 SVR算法

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纳秒激光刨切微纳米木纤维的工艺技术研究

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木材加工机械 2014年第1期25卷 5-7页

作者：任洪娥宋爽白岩董本志齐红东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心哈尔滨150040 东北林业大学林业与木工机械工程技术中心哈尔滨150040

提出了一种利用纳秒激光加工微纳米木纤维的新方法;设计了一套实验系统,并详细介绍了系统各个设备的组成及功能;阐述了纳秒激光刨切微纳米木纤维的原理,结合实验得到的数据定性地分析了加工过程各个因素之间的关系。研究表明纳秒激光加... 详细信息

提出了一种利用纳秒激光加工微纳米木纤维的新方法;设计了一套实验系统,并详细介绍了系统各个设备的组成及功能;阐述了纳秒激光刨切微纳米木纤维的原理,结合实验得到的数据定性地分析了加工过程各个因素之间的关系。研究表明纳秒激光加工微纳米木纤维在技术上是可行的。

关键词：纳秒激光微纳米木纤维设备工艺

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纳秒激光加工微纳米木纤维的仿真方法研究

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木材加工机械 2014年第6期25卷 9-11,25页

作者：任洪娥宋爽官俊董本志齐红东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心哈尔滨150040 东北林业大学林业与木工机械工程技术中心哈尔滨150040

设计了微纳米木纤维的形状仿真和检测系统,描述了该系统的工艺流程,并对系统中各个组件的配置和参数做了具体说明,模拟六边形细胞模型加工的木纤维仿真结果。分析了纳秒激光头的直径和微纳米木纤维切削厚度设置的影响因素,找出完全破坏... 详细信息

设计了微纳米木纤维的形状仿真和检测系统,描述了该系统的工艺流程,并对系统中各个组件的配置和参数做了具体说明,模拟六边形细胞模型加工的木纤维仿真结果。分析了纳秒激光头的直径和微纳米木纤维切削厚度设置的影响因素,找出完全破坏细胞结构时这两个参数的最佳设置,并以柳杉为例,按此设置确定其激光束直径理论值应设置在0.008到0.016mm之间。

关键词：纳秒激光微纳米木纤维仿真系统加工厚度

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图像颜色特征提取及其分类研究

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安徽农业科学 2014年第7期42卷 2196-2198页

作者：张锡英车鑫东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

在图像分类和检索中,如何对图像进行特征提取及提取图像的哪些特征信息,影响着图像分类的准确性。提出了一种基于颜色的特征提取算法,同时利用最新的多层的深度学习算法对图像进行分类。结果表明,该研究提出的图像分类方法比传统图像分... 详细信息

在图像分类和检索中,如何对图像进行特征提取及提取图像的哪些特征信息,影响着图像分类的准确性。提出了一种基于颜色的特征提取算法,同时利用最新的多层的深度学习算法对图像进行分类。结果表明,该研究提出的图像分类方法比传统图像分类算法准确度有较大的提高。

关键词：图像颜色特征深度学习图像分类

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基于HSV空间的微米木纤维直径检测算法

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安徽农业科学 2014年第24期42卷 8459-8462页

作者：齐红任洪娥刘冕东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为了实现生产中微米木纤维直径智能检测,结合先进的数字图像处理技术,并改进传统纤维分段测量法,研究了一种基于目标提取与最大内切圆的纤维直径检测算法。该算法对木纤维显微图像进行基于HSV空间的目标提取,分析木纤维形态并引入用户... 详细信息

为了实现生产中微米木纤维直径智能检测,结合先进的数字图像处理技术,并改进传统纤维分段测量法,研究了一种基于目标提取与最大内切圆的纤维直径检测算法。该算法对木纤维显微图像进行基于HSV空间的目标提取,分析木纤维形态并引入用户需求概念,通过改进的分段测量法实现木纤维直径检测。结果表明,采用的算法在木纤维直径检测中,具有良好的适用性,检测精度满足生产要求。

关键词：微米木纤维分段测量法 HSV颜色空间目标提取最大内切圆

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计算机专业项目驱动式人才培养创新研究

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教育教学论坛 2014年第45期 107-109页

作者：张健东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对目前高校计算机专业的传统教学存在诸多问题,包括教学方法单一、教学内容更新慢,尤其是缺少实践环节。本文提出了项目驱动式的人才培养创新方法,以项目开发为手段,通过项目制定、项目实施以及项目的考核等内容提高学生的操作技能,... 详细信息

针对目前高校计算机专业的传统教学存在诸多问题,包括教学方法单一、教学内容更新慢,尤其是缺少实践环节。本文提出了项目驱动式的人才培养创新方法,以项目开发为手段,通过项目制定、项目实施以及项目的考核等内容提高学生的操作技能,为社会培养具有实践能力的创新性人才。

关键词：项目驱动人才培养计算机专业

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基于多特征相融合和支持向量机的森林火场识别技术的研究

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安徽农业科学 2014年第12期42卷 3688-3689,3699页

作者：胡全王霓虹邱兆文东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对森林火场采用了新的颜色特征提取方法,融合图像的颜色和纹理特征作为图像的特征向量,并用支持向量机作为学习工具,充分利用已有森林火场的数据进行学习,提高森林火场的自动识别的准确率。结果表明,新的颜色特征提取方法适用于森林... 详细信息

针对森林火场采用了新的颜色特征提取方法,融合图像的颜色和纹理特征作为图像的特征向量,并用支持向量机作为学习工具,充分利用已有森林火场的数据进行学习,提高森林火场的自动识别的准确率。结果表明,新的颜色特征提取方法适用于森林火场的识别,采用支持向量机融合多特征可成功用于森林火场的自动识别。

关键词：森林火场特征提取特征融合支持向量机

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基于有限域运算的图像加密算法

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黑龙江工程学院学报 2014年第6期28卷 37-39,65页

作者：张健陈岩候畅吴研东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

在数据加密标准中,AES是目前比较先进的商用加密标准。在AES算法中,有限域理论是算法的核心,具有安全性高的特点,但单独应用有限域运算使得加密速度显著降低。基于此,将以有限域算法为基础,结合混沌映射,提出一种基于有限域和混沌理论... 详细信息

在数据加密标准中,AES是目前比较先进的商用加密标准。在AES算法中,有限域理论是算法的核心,具有安全性高的特点,但单独应用有限域运算使得加密速度显著降低。基于此,将以有限域算法为基础,结合混沌映射,提出一种基于有限域和混沌理论的图像加密算法。利用混沌理论的快速性和安全性,以及有限域具有的安全性,实现图像加密的安全性。通过实验分析可以得出,算法具有加密效果好、抗剪切攻击、抗噪声攻击、加密速度快、安全程度高的特点。

关键词： AES 有限域图像加密混沌理论

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基于云计算的微博数据挖掘研究综述

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安徽农业科学 2014年第31期42卷 11193-11195页

作者：贾冲冲王名扬郑丹张晓霞东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

微博作为新的社会化媒体所产生的巨大影响力和海量数据使之成为很有价值的研究平台,云计算的高效数据处理能力在微博平台的应用,使得对微博的数据挖掘可以快速了解当前的热点话题,控制突发事件,引导舆论导向,分析受众行为,发现新的商业... 详细信息

微博作为新的社会化媒体所产生的巨大影响力和海量数据使之成为很有价值的研究平台,云计算的高效数据处理能力在微博平台的应用,使得对微博的数据挖掘可以快速了解当前的热点话题,控制突发事件,引导舆论导向,分析受众行为,发现新的商业模式等。

关键词：微博社会化媒体大数据云计算数据挖掘

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