检索结果-内蒙古大学图书馆

安徽农业科学 2014年第24期42卷 8455-8458页

作者：任洪娥马晓珍董本志王海丰东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

将计算机视觉技术应用到数控剖竹机运动加工目标的检测和跟踪中,提出一种基于改进Camshift算法的适合竹材加工运动目标检测和跟踪算法。针对竹材检测、跟踪过程中的干扰因素,通过图像的色度值来代替背景图像的亮度值,来减少阴影干扰,采... 详细信息

将计算机视觉技术应用到数控剖竹机运动加工目标的检测和跟踪中,提出一种基于改进Camshift算法的适合竹材加工运动目标检测和跟踪算法。针对竹材检测、跟踪过程中的干扰因素,通过图像的色度值来代替背景图像的亮度值,来减少阴影干扰,采用背景差分法与帧间差分法相结合的目标检测方法,改进Camshift算法,利用HSV图的H分量均值和每一帧H分量均值的差值结果来进行H分量均值更新,以克服光照影响,并利用Kalman滤波实现对下一帧竹材所在位置进行预测,预测结果用于修正Camshift算法的跟踪结果。结果表明,改进的算法能够对运动竹材目标进行实时跟踪,算法高效、准确。

关键词：计算机视觉改进Camshift 目标检测目标跟踪

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基于云计算的微博数据挖掘研究综述

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安徽农业科学 2014年第31期42卷 11193-11195页

作者：贾冲冲王名扬郑丹张晓霞东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

微博作为新的社会化媒体所产生的巨大影响力和海量数据使之成为很有价值的研究平台,云计算的高效数据处理能力在微博平台的应用,使得对微博的数据挖掘可以快速了解当前的热点话题,控制突发事件,引导舆论导向,分析受众行为,发现新的商业... 详细信息

微博作为新的社会化媒体所产生的巨大影响力和海量数据使之成为很有价值的研究平台,云计算的高效数据处理能力在微博平台的应用,使得对微博的数据挖掘可以快速了解当前的热点话题,控制突发事件,引导舆论导向,分析受众行为,发现新的商业模式等。

关键词：微博社会化媒体大数据云计算数据挖掘

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屏幕自由画笔的设计与实现

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软件 2014年第4期35卷 165-166,170页

作者：胡建培陈腊梅何二虎高心丹东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对现有多媒体授课工具的不足,即无法在多个窗口间切换做标记,开发出屏幕自由画笔软件,利用鼠标模拟画笔。通过使用VC++编辑器,利用MFC及数据库技术实现软件的功能,包括:获取当前系统中正在运行的可进行标记的应用界面;取得画笔功能,... 详细信息

针对现有多媒体授课工具的不足,即无法在多个窗口间切换做标记,开发出屏幕自由画笔软件,利用鼠标模拟画笔。通过使用VC++编辑器,利用MFC及数据库技术实现软件的功能,包括:获取当前系统中正在运行的可进行标记的应用界面;取得画笔功能,对应用界面进行标记。屏幕自由画笔软件对现有屏幕画笔软件启动后可能会将屏幕冻结为一张画布这一缺点改善。通过该软件的开发,将使多媒体授课技术的使用范围更加广泛,使讲授者可以更轻松的表达讲授意图,从而使教师远离每天吃粉笔末的生活。

关键词：鼠标消息 VC++ 画笔多媒体授课

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全林分生长收获模型的修正方法研究

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安徽农业科学 2014年第12期42卷 3606-3608,3613页

作者：王霓虹王志芳东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

林分生长收获模型在森林经营管理中有着重要的作用,随着林分生长过程中相应的经营措施(如间伐、施肥等)的实施以及林分可能发生的病虫害等,会对林分生长产生影响,然而通常并未对已有模型进行及时的修正更新。针对这一问题,提出一种修正... 详细信息

林分生长收获模型在森林经营管理中有着重要的作用,随着林分生长过程中相应的经营措施(如间伐、施肥等)的实施以及林分可能发生的病虫害等,会对林分生长产生影响,然而通常并未对已有模型进行及时的修正更新。针对这一问题,提出一种修正方法,按照模型参数求解、模型修正检验、模型深度修正这3个步骤来实现修正,直到误差小于设定的阈值,且被标记的异常数据不超过实际数据的1/2,停止修正,此时得到的参数值即为模型修正后得到的参数值。通过进行SPSS软件拟合林分模型和修正方法修正模型的对比实验,结果表明,修正方法可行,实现了模型的更新。把修正方法应用到Web平台,将会扩大林分生长收获模型的研究和应用范围。

关键词：生长收获模型修正方法模型更新

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管理信息系统课程群建设初探

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大学教育 2014年第6期 93-94页

作者：张光磊齐红东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

本文根据对各高校管理信息系统(以下简称MIS)课程教学现状及其特点的详细调研的基础上,以东北林业大学信息管理和信息系统专业学科人才培养方案的修订为契机,结合笔者的教学实践总结,本文提出了关于MIS课程群的建设的设想和具体实施方案... 详细信息

本文根据对各高校管理信息系统(以下简称MIS)课程教学现状及其特点的详细调研的基础上,以东北林业大学信息管理和信息系统专业学科人才培养方案的修订为契机,结合笔者的教学实践总结,本文提出了关于MIS课程群的建设的设想和具体实施方案,以期使专业更具特色,学生的知识结构更为完善和为更多的用人单位所认可和接受。

关键词：管理信息系统课程群建设

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利用Sobel算子结合蚁群算法提取竹材的内外轮廓

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哈尔滨理工大学学报 2014年第1期19卷 54-58页

作者：柴华任洪娥张俊卿东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

传统的竹材加工过程中人工因素较多,通过信息化手段利用图像处理技术可以快速准确地获得竹材的参数数据.对竹材的横截面图像进行分析和处理,利用Sobel算子和蚁群算法相结合的边缘提取方法,从原始图像中成功的提取出了连续且粗细均匀的... 详细信息

传统的竹材加工过程中人工因素较多,通过信息化手段利用图像处理技术可以快速准确地获得竹材的参数数据.对竹材的横截面图像进行分析和处理,利用Sobel算子和蚁群算法相结合的边缘提取方法,从原始图像中成功的提取出了连续且粗细均匀的竹材截面的内外轮廓.利用提取的的轮廓图,提取出竹材内周长、外周长、内面积、外面积和壁厚,为竹材分类提供了准确有效的数据.

关键词：竹材边缘提取蚁群算法

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一种基于博弈理论的无线传感器网络自私节点惩罚机制

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安徽农业科学 2014年第20期42卷 6866-6868页

作者：王艳华孙成启高洋刘亚秋东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对无线传感器网络中的搭便车现象,基于博弈理论建立自私节点惩罚机制。将传感器的可信度分为多个等级,对其进行多策略博弈,使其更加符合无线传感器网络的复杂性特点,从而激励节点对可信合作策略的选取。结果表明,基于博弈理论的无线... 详细信息

针对无线传感器网络中的搭便车现象,基于博弈理论建立自私节点惩罚机制。将传感器的可信度分为多个等级,对其进行多策略博弈,使其更加符合无线传感器网络的复杂性特点,从而激励节点对可信合作策略的选取。结果表明,基于博弈理论的无线传感器网络中自私节点惩罚机制可以有效地解决网络中的搭便车问题,从而验证了该惩罚机制的有效性。

关键词：无线传感器网络搭便车博弈惩罚机制

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面向CIS2011背景的信息管理与信息系统专业教学改革探索

面向CIS2011背景的信息管理与信息系统专业教学改革探索

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黑龙江省高等教育学会2014年学术年会暨理事工作会议

作者：滕志霞陆光刘欣东北林业大学信息与计算机工程学院

本文简单回顾信息系统学科课程体系发展历程;分析CISC2005对信息管理与信息系统专业教学产生的影响和局限性;通过对比CISC2005和CIS2011,分析CIS2011背景下信息管理与信息系统专业教学面临的新挑战,并提出若干改革建议。

关键词：信息系统 CISC2005课程体系 CIS2011课程体系教学改革

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云环境下融合安全与可用性的DAG任务调度

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计算机工程 2014年第12期40卷 12-18页

作者：刘亚秋邵洪润景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江省林业生态大数据存储与高性能(云)计算工程技术研究中心哈尔滨150040

在异构复杂的云环境中,任务调度时应保证资源的安全与可用性。为此,提出一种融合安全与可用性的DAG任务调度策略。改进主观逻辑信任模型,将计算出的资源信誉度作为调度的重要依据,对树云资源与DAG任务的可用性偏离度进行量化,给出调度... 详细信息

在异构复杂的云环境中,任务调度时应保证资源的安全与可用性。为此,提出一种融合安全与可用性的DAG任务调度策略。改进主观逻辑信任模型,将计算出的资源信誉度作为调度的重要依据,对树云资源与DAG任务的可用性偏离度进行量化,给出调度函数并设计贪心调度算法(ISAG)。实验结果表明,在资源安全性和可用性较低的环境中,ISAG算法仍能满足用户需求,与表调度算法DLS和可用性优先调度算法Afsa相比,具有更高的任务执行成功率。

关键词：云计算树云环境 DAG任务调度云资源安全云资源信誉度可用性偏离度

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基于反步法的农业采摘机器人移动路径跟踪控制研究

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安徽农业科学 2014年第23期42卷 8023-8026页

作者：张光磊贾鹤鸣东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

为实现农业采摘机器人路径跟踪控制,基于李雅普诺夫稳定性理论设计了一种反步法控制器。通过调节控制器参数抵消了机器人误差模型中的部分未知非线性项,简化了控制器的设计形式。利用神经网络对模型未知项和外界干扰进行估计,设计鲁棒... 详细信息

为实现农业采摘机器人路径跟踪控制,基于李雅普诺夫稳定性理论设计了一种反步法控制器。通过调节控制器参数抵消了机器人误差模型中的部分未知非线性项,简化了控制器的设计形式。利用神经网络对模型未知项和外界干扰进行估计,设计鲁棒自适应控制器在线补偿设计的神经网络的估计误差,提高了神经网络的学习精度。仿真试验结果表明,设计的控制器可实现采摘机器人在存在外界干扰作用下对期望路径的精确跟踪。

关键词：农业采摘机器人路径跟踪反步法神经网络

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