检索结果-内蒙古大学图书馆

安徽农业科学 2014年第12期42卷 3684-3684,3754页

作者：陈海燕张伟邱兆文东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学理学院黑龙江哈尔滨150040

根据支持向量机（SVM）原理,通过大兴安岭地区1990 ～ 2009年20年间森林火灾数据,得到该地区森林火灾预测模型,并利用此模型对2010 ～2012年3年间的火灾数据进行验证,发现总判对率为84.5％,着火案例判对率为81.4％,说明该回归模型较符... 详细信息

根据支持向量机（SVM）原理,通过大兴安岭地区1990 ～ 2009年20年间森林火灾数据,得到该地区森林火灾预测模型,并利用此模型对2010 ～2012年3年间的火灾数据进行验证,发现总判对率为84.5％,着火案例判对率为81.4％,说明该回归模型较符合实际情况,具有较好的预测效果,能够为当地林业部门制定防火策略提供参考.

关键词： SVM 森林火险气象因子

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微机系统与接口技术实验系统的硬件设计

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森林工程 2014年第1期30卷 88-91页

作者：姚宇孙成启陈亚力仪婷东北林业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150040

介绍基于STC12C5A32S2单片机为核心的实验系统研制与设计。运用扩展数据存储器技术、串行口通信技术、D/A转换、显示器与接口技术和时钟芯片接口技术的有效组合,实现串口联机程序下载。

关键词：单片机 STC12C5A32S2 接口技术

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基于机器视觉的仿人机器人运动跟踪技术研究

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安徽农业科学 2014年第17期42卷 5680-5682页

作者：陈宇李景禹钟秋波东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 宁波工程学院浙江宁波315000

针对仿人机器人的特点,设计了一个具有单目视觉的仿人机器人视觉识别系统。在比较各种追踪算法的基础上,将算法应用于机器人视觉识别,并以此调整机器人前进路线。根据FIRA比赛规则,决策系统通过视觉反馈和姿态反馈信息,调用底层动作库,... 详细信息

针对仿人机器人的特点,设计了一个具有单目视觉的仿人机器人视觉识别系统。在比较各种追踪算法的基础上,将算法应用于机器人视觉识别,并以此调整机器人前进路线。根据FIRA比赛规则,决策系统通过视觉反馈和姿态反馈信息,调用底层动作库,进行短跑运动规划。实验显示算法适合仿人机器人参加竞技类比赛。

关键词：仿人机器人跑步 Mean-Shift

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基于高斯混合模型的类人机器人果实辨识研究

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安徽农业科学 2014年第15期42卷 4889-4891页

作者：陈宇黄仲洋江露钟秋波东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 宁波工程学院浙江宁波315000

针对类人机器人的特点,设计了一个具有果实辨识功能的类人机器人系统。类人机器人自带的摄像头作为视觉系统,通过视觉系统收集彩色果实图片,将RGB颜色转换成HSV颜色,结合高斯混合模型算法,通过训练得到每类果实所对应的分类器模型参数,... 详细信息

针对类人机器人的特点,设计了一个具有果实辨识功能的类人机器人系统。类人机器人自带的摄像头作为视觉系统,通过视觉系统收集彩色果实图片,将RGB颜色转换成HSV颜色,结合高斯混合模型算法,通过训练得到每类果实所对应的分类器模型参数,构造分类器,实现类人机器人对果实准确高效的识别。

关键词：类人机器人辨识 HSV颜色空间高斯混合模型算法

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基于LBP-DEELM的类人机器人对树叶辨识的技术研究

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安徽农业科学 2014年第16期42卷 5295-5297页

作者：陈宇许莉薇钟秋波东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 宁波工程学院浙江宁波315000

针对类人机器人的特点,设计了一个具有树叶辨识功能的类人机器人系统。类人机器人自带的摄像头作为视觉,视觉系统采用Sobel算子对除噪、滤波后的图像进行边缘提取,将均匀旋转不变特性与原始的LBP算子相融合,提取边缘图像的特征值,结合... 详细信息

针对类人机器人的特点,设计了一个具有树叶辨识功能的类人机器人系统。类人机器人自带的摄像头作为视觉,视觉系统采用Sobel算子对除噪、滤波后的图像进行边缘提取,将均匀旋转不变特性与原始的LBP算子相融合,提取边缘图像的特征值,结合差分演化算法对极限学习机进行优化,通过训练得到每类树叶所对应的分类器模型参数,构造分类器,实现类人机器人对树叶准确高效的识别。试验显示,仿人机器人此类控制方式适合参加竞技类比赛。

关键词：类人机器人辨识 LBP算子 SaDE-ELM算法

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基于改进的粒子群和蚁群算法的高光谱森林聚类研究

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安徽农业科学 2014年第27期42卷 9615-9618页

作者：李琰邢艳秋王立海东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学森林作业环境研究中心黑龙江哈尔滨150040

高光谱图像分类可分为监督分类与非监督分类,聚类分析进行非监督分类是一种现今比较受研究者广泛关注的技术。粒子群算法具有自适应、自组织性、可同时进行局部和全局搜索等特点;蚁群算法通过智能个体间不断进行信息交流和传递,具有较... 详细信息

高光谱图像分类可分为监督分类与非监督分类,聚类分析进行非监督分类是一种现今比较受研究者广泛关注的技术。粒子群算法具有自适应、自组织性、可同时进行局部和全局搜索等特点;蚁群算法通过智能个体间不断进行信息交流和传递,具有较强的发现最优解的能力。提出一种基于改进的粒子群和蚁群算法的高光谱图像聚类方法,设计其模型并将其应用在森林类型分类问题上,提高分类精度,减少人工干预。以吉林省汪清林业局为研究区,通过修改粒子群的惯性系数,得出最优解集,然后利用蚁群寻优的过程对阔叶林、针叶林、混交林、水体进行聚类分析,区分精度达到85%证明,该方法能较好地识别森林类型。

关键词：粒子群优化算法蚁群算法遥感图像高光谱聚类森林类型

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东北林区社区林业发展林下经济模式探究

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安徽农业科学 2014年第4期42卷 1085-1087页

作者：李丹曹玉昆东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150040

通过分析东北林区林下经济发展的现状和存在问题,结合社区林业发展模式,提出通过社区林业发展林下经济的产业模式,并给出我国东北地区通过社区林业发展林下经济的建议,分别从政府扶持、品牌建设、标准化生产、科技指导、网络平台打造、... 详细信息

通过分析东北林区林下经济发展的现状和存在问题,结合社区林业发展模式,提出通过社区林业发展林下经济的产业模式,并给出我国东北地区通过社区林业发展林下经济的建议,分别从政府扶持、品牌建设、标准化生产、科技指导、网络平台打造、灾害防治等角度探讨了林下经济的发展模式。

关键词：林下经济社区林业发展模式

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森林多功能效益评价方法与理论的探讨

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安徽农业科学 2014年第8期42卷 2371-2373页

作者：王霓虹高萌李丹白洁云东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150040

对与黑龙江省环境现状紧密相关的水源涵养、净化空气、固碳释氧和木材收获的综合效益计量与评价方法进行探讨,为开展针对性的评价工作提供指导。

关键词：森林多功能评价木材收获森林碳汇水源涵养净化空气

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基于Win7环境组建对等网的实验设计与实现

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实验室科学 2014年第1期17卷 31-34页

作者：姜贵平孙海龙宋长青山东农业大学计算机科学实验教学中心山东泰安271018 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

介绍了对等网的原理、应用范围、优缺点,用Win7操作系统组建对等网络,实现共享资源的实验设置过程。能提供灵活的资源共享模式,组网简单、方便、易于管理。

关键词：对等网络共享资源实验设置

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基于压缩感知SAMP算法的改进

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森林工程 2014年第3期30卷 80-83页

作者：闫鹏张志贤王阿川东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 南开大学滨海学院网络及实验室管理中心天津300270

压缩感知是近年来兴起的以较大压缩比率并且能够以较好的效果恢复原始信号的一种新型理论。本文针对SAMP算法在重构精度相对较差以及运算时间较长的问题,提出一种新的SAMP改进算法。该算法首先将稀疏信号进行分块后再重构,其次在重构算... 详细信息

压缩感知是近年来兴起的以较大压缩比率并且能够以较好的效果恢复原始信号的一种新型理论。本文针对SAMP算法在重构精度相对较差以及运算时间较长的问题,提出一种新的SAMP改进算法。该算法首先将稀疏信号进行分块后再重构,其次在重构算法过程中开始对信号稀疏度进行初始估计,然后采取变步长增加稀疏度的方法逐步求出原始信号的最优估计值。理论分析和实验表明,改进后的算法减少运算时间,提高重构精度,增进实际使用价值。

关键词：压缩感知矩阵分块变步长匹配追踪稀疏估计

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