检索结果-内蒙古大学图书馆

电器与能效管理技术 2014年第20期 20-23,37页

作者：郭继峰任万滨马岩于浩亮李赫东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨工业大学军用电器研究所黑龙江哈尔滨150001

基于虚拟样机技术,采用有限元软件联合仿真计算方法,建立了汽车电磁继电器静态、动态特性计算的数学模型。以某型号继电器为例,以***和Matlab/Simulink所建立的电路求解模块、电流和电磁力矩插值模块,实现了继电器动态特性的机电耦合仿... 详细信息

基于虚拟样机技术,采用有限元软件联合仿真计算方法,建立了汽车电磁继电器静态、动态特性计算的数学模型。以某型号继电器为例,以***和Matlab/Simulink所建立的电路求解模块、电流和电磁力矩插值模块,实现了继电器动态特性的机电耦合仿真求解。试验结果验证了该方法的可行性和有效性。所得的结论对汽车电磁继电器产品的优化设计有重要价值。

关键词：汽车继电器虚拟样机动态特性 Simulink

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基于RGB彩色空间的原木端面图像参数测算研究

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安徽农业科学 2014年第23期42卷 8039-8042页

作者：姜士辉任洪娥董本志官俊东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心黑龙江哈尔滨150040

[目的]根据原木端面图像的彩色特征,提出一种基于RGB颜色空间的彩色图像分割算法。[方法]选取图像中指定区域作为样本,统计样本中像素点的彩色分量,利用其彩色阈值区间,通过逐点匹配法对图像进行分割。[结果]该方法不仅消除了阴影干扰,... 详细信息

[目的]根据原木端面图像的彩色特征,提出一种基于RGB颜色空间的彩色图像分割算法。[方法]选取图像中指定区域作为样本,统计样本中像素点的彩色分量,利用其彩色阈值区间,通过逐点匹配法对图像进行分割。[结果]该方法不仅消除了阴影干扰,而且能够准确地对原木端面进行分割。分割结果图像优化处理后,完整地反映出图像中的原木端面。采用目标图像外接矩形的内接椭圆算法对原木端面图像进行参数测算,结果表明,该算法的测算结果相对误差小于0.5%。[结论]基于RGB彩色空间的原木端面图像分隔方法分隔效果较优,参数测算结果较准确。

关键词： RGB彩色空间原木端面图像图像分割阴影干扰内接椭圆

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基于图像处理的木粉目数检测与分析

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林业机械与木工设备 2014年第6期42卷 41-44页

作者：任洪娥刘冕沈雯雯姜士辉东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心黑龙江哈尔滨150040

为了解决生产中木粉目数传统检测方法存在的问题,结合先进的数字图像处理技术,在分析木粉颗粒形态特征的基础上,提出了一种基于形态学边缘检测和最大Feret直径的目数检测方法。该方法首先进行图像HIS颜色空间转换,基于S分量进行目标提取... 详细信息

为了解决生产中木粉目数传统检测方法存在的问题,结合先进的数字图像处理技术,在分析木粉颗粒形态特征的基础上,提出了一种基于形态学边缘检测和最大Feret直径的目数检测方法。该方法首先进行图像HIS颜色空间转换,基于S分量进行目标提取,应用多尺度形态学边缘检测算子提取边缘,然后根据颗粒形态特征只保留Feret最大方向上的直径,最后通过单位换算实现目数检测。实验结果表明,该方法具有较高的检测精度,可在生产中推广应用。

关键词：木粉形态特征目数检测 Feret直径

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基于Burgers模型的MDF连续平压质量控制计算方法研究

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安徽农业科学 2014年第16期42卷 5088-5091,5113页

作者：刘亚秋王春晓武曲孙洋东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心黑龙江哈尔滨150040

针对中密度纤维板(MDF)在加工及应用中存在鼓泡分层等问题,提出一种基于粘弹体理论的MDF质量控制工艺。通过研究粘弹体Burgers模型的本构方程和蠕变方程,得到蠕变柔量表达式;依据量纲齐次原则建立板坯拉压刚度—蠕变柔量模型;分别对伺... 详细信息

针对中密度纤维板(MDF)在加工及应用中存在鼓泡分层等问题,提出一种基于粘弹体理论的MDF质量控制工艺。通过研究粘弹体Burgers模型的本构方程和蠕变方程,得到蠕变柔量表达式;依据量纲齐次原则建立板坯拉压刚度—蠕变柔量模型;分别对伺服机构、液压加载系统进行分析,在系统模型计算中引入板坯拉压刚度和液压刚度耦合因子,得到带压力负反馈液压位置伺服控制系统模型,并在该模型基础上对具有粘弹特性的板坯热压控制系统进行仿真。实验结果表明,该模型能有效提高被控对象模型的精度,通过合理设计控制器,有效抑制了板坯粘弹性所带来的不良影响。

关键词：中密度纤维板 Burgers模型粘弹性负载拉压刚度伺服控制

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自然背景下基于反射模型的树叶彩色图像分割

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森林工程 2014年第6期30卷 13-16,21页

作者：沈雯雯白杰云官俊任洪娥东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 黑龙江省林业智能装备工程研究中心哈尔滨150040

为实现固碳释氧测量中叶片图像的高精度分割,提出一种基于反射模型的树叶彩色图像分割算法。首先,在RGB颜色空间中,针对光照对于叶片颜色不一致的影响,采用改进的白平衡方法进行滤波;其次,针对RGB颜色空间的非均匀性、色域窄、亮度分量... 详细信息

为实现固碳释氧测量中叶片图像的高精度分割,提出一种基于反射模型的树叶彩色图像分割算法。首先,在RGB颜色空间中,针对光照对于叶片颜色不一致的影响,采用改进的白平衡方法进行滤波;其次,针对RGB颜色空间的非均匀性、色域窄、亮度分量混合的问题,将其变换到Lab颜色空间,去除亮度分量,消除光照对于叶片分割的影响;然后,依据Lab颜色空间的均匀性,定义颜色特征的欧氏距离为聚类准则;最后采用最小分类器进行聚类分割。实验结果的对比分析表明该方法是有效的。

关键词：图像分割颜色空间反射模型颜色恒常性

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基于改进MNN的森林健康评价方法研究

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安徽农业科学 2014年第16期42卷 5292-5294页

作者：方舟王霓虹东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省电子信息产品监督检验院黑龙江哈尔滨150090

为了更好地支持森林的可持续经营,探讨了森林健康评价方法。与传统的单一人工神经网络相比,集成神经网络(Modular Neural Networks,MNN)在解决复杂分类问题时更加有效,因此利用MNN作为森林健康评价的具体方法。此外,常被用来训练神经网... 详细信息

为了更好地支持森林的可持续经营,探讨了森林健康评价方法。与传统的单一人工神经网络相比,集成神经网络(Modular Neural Networks,MNN)在解决复杂分类问题时更加有效,因此利用MNN作为森林健康评价的具体方法。此外,常被用来训练神经网络的反向传播(Back Propagation,BP)算法存在收敛速度慢且易陷入局部极小值等不足。为了解决这一问题,将具有极强全局寻优能力的人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法与BP算法相结合,形成一种混合ABC-BP算法的改进MNN模型,并将其用作构成MNN的单一神经网络的学习算法。通过试验对比分析,验证了改进MNN模型的有效性。

关键词：森林健康评价集成神经网络人工蜂群

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基于Lab颜色空间的竹材横端面提取算法研究

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新型工业化 2014年第9期 44-49页

作者：王海丰任洪娥张鲲东北林业大学信息与计算机工程学院，黑龙江哈尔滨 150040 琼州学院电子信息工程学院，海南三亚 572022 琼州学院三亚市计算机视觉重点实验室，海南三亚 572022 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 琼州学院电子信息工程学院，海南三亚 572022 琼州学院三亚市计算机视觉重点实验室，海南三亚 572022

准确提取竹材横端面的完整轮廓对竹材加工自动化有着至关重要的作用。以聚类理论为基础，选用符合竹材横端面颜色特性的Lab颜色空间，提出一种基于聚类理论的竹材图像分割算法。该算法采用Lab颜色空间a、b通道组成适合竹材图像的特征向... 详细信息

准确提取竹材横端面的完整轮廓对竹材加工自动化有着至关重要的作用。以聚类理论为基础，选用符合竹材横端面颜色特性的Lab颜色空间，提出一种基于聚类理论的竹材图像分割算法。该算法采用Lab颜色空间a、b通道组成适合竹材图像的特征向量，利用kmean聚类算法对组合特征向量进行分类实现对竹材横端面图像的分割，并利用圆拟合算法实现对竹材端面的最终框定。试验结果表明此方法能够对竹材横端面图像进行分割，并能够有效地框定出竹材端面，算法在时间性能上能够满足后续的处理要求。

关键词：目标提取 Lab颜色空间聚类圆拟合算法竹材横端面

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森林资源空间数据更新模型

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地球信息科学学报 2013年第4期15卷 518-526页

作者：高心丹谭跃东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

森林资源小班是森林资源二类调查、统计和经营、管理的基本单位,通过研究其变化的形式和影响其变化的因素,得到的结果可以适用于整个森林资源空间数据。本文依据小班对象的空间变化和属性变化,将其变化归纳为8种基本变化类型。对传统基... 详细信息

森林资源小班是森林资源二类调查、统计和经营、管理的基本单位,通过研究其变化的形式和影响其变化的因素,得到的结果可以适用于整个森林资源空间数据。本文依据小班对象的空间变化和属性变化,将其变化归纳为8种基本变化类型。对传统基态修正模型查询速率低下的问题予以解决:使用动态多级索引的方法进行模型的改进,同时,用面向对象的方法对小班空间数据更新的时空信息进行描述,构建了基于版本的多基态修正扩展时空数据模型(VBMBSEA-STDM),很大程度上提高了二类调查数据的准确性和更新速率,更加有利于实现历史查询和分析。在研究的基础上,通过GIS分析凉水实验林场1999年和2009年小班调查数据,得出小班数据的具体变化形式,构建森林资源空间数据更新时空模型,实现历史比较和回溯。

关键词：时态GIS森林资源小班空间数据库 VBMBSEA-STDM模型版本控制

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基于RSSI的井下人员定位技术研究

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煤炭技术 2013年第5期32卷 96-97,256页

作者：刘亚秋李鹏景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

设计构建一个移动自组织的Zigbee定位网络,将井下工作人员的体征数据反馈给监控中心,实现对井下人员的具体位置,以及身体生命状况的密切监控,保证人员的健康作业和煤矿的安全生产,以及在发生突发性事件时能准确及时的进行营救工作。

关键词：矿井 ARM ZigBee RSSI定位粒子群算法

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基于压缩感知的CoSaMP算法自适应性改进

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计算机工程 2013年第6期39卷 28-33页

作者：闫鹏王阿川东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

压缩感知重构算法在实际应用中需要预知信号稀疏度,而信号的稀疏度通常是未知的。为此,改进压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法的自适应性,提出一种稀疏度自适应贪婪算法。对信号稀疏度进行初始估计,结合SAMP算法思想,以残差值比对为终止条件... 详细信息

压缩感知重构算法在实际应用中需要预知信号稀疏度,而信号的稀疏度通常是未知的。为此,改进压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法的自适应性,提出一种稀疏度自适应贪婪算法。对信号稀疏度进行初始估计,结合SAMP算法思想,以残差值比对为终止条件,在CoSaMP算法框架下进行稀疏度逐步增大的递归运算,实现精确重构。仿真实验结果证明,该算法重构精度高、抗噪能力强,同时具备稀疏度自适应的特点。

关键词：压缩感知贪婪重构算法匹配追踪递归稀疏估计

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