检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2012年第5期6卷 430-442页

作者：李艳娟郭茂祖哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对目前归纳逻辑程序设计(inductive logic programming,ILP)系统要求训练数据充分且无法利用无标记数据的不足,提出了一种利用无标记数据学习一阶规则的算法——关系tri-training(relational-tri-training,R-tri-training)算法。该算... 详细信息

针对目前归纳逻辑程序设计(inductive logic programming,ILP)系统要求训练数据充分且无法利用无标记数据的不足,提出了一种利用无标记数据学习一阶规则的算法——关系tri-training(relational-tri-training,R-tri-training)算法。该算法将基于命题逻辑表示的半监督学习算法tri-training的思想引入到基于一阶逻辑表示的ILP系统,在ILP框架下研究如何利用无标记样例信息辅助分类器训练。R-tri-training算法首先根据标记数据和背景知识初始化三个不同的ILP系统,然后迭代地用无标记样例对三个分类器进行精化,即如果两个分类器对一个无标记样例的标记结果一致,则在一定条件下该样例将被标记给另一个分类器作为新的训练样例。标准数据集上实验结果表明:R-tri-training能有效地利用无标记数据提高学习性能,且R-tri-training算法性能优于GILP(genetic inductive logic programming)、NFOIL、KFOIL和ALEPH。

关键词：机器学习归纳逻辑程序设计(ILP) 关系tri-training 概率近似正确(PAC)可学习

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面向林火预测的无线传感器节能算法的研究

面向林火预测的无线传感器节能算法的研究

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2012中国计算机大会

作者：刘丹李桂英东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨 150040 黑龙江大学机电工程学院哈尔滨 150080

针对森林火灾发生的复杂性，扑救的困难性提出了利用无线传感器网络进行林火预测的方法，为了更好地延长网络的生命周期，本文提出了基于蚁群能量的分簇算法，该算法在保证网络能量消耗最小的情况下进行无线传感节点的分簇，利用主副簇... 详细信息

针对森林火灾发生的复杂性，扑救的困难性提出了利用无线传感器网络进行林火预测的方法，为了更好地延长网络的生命周期，本文提出了基于蚁群能量的分簇算法，该算法在保证网络能量消耗最小的情况下进行无线传感节点的分簇，利用主副簇头均衡网络中簇头节点能量的消耗，综合考虑能量、距离和分工等因素确定成簇半径，并结合蚁群算法进行簇间最短路径的数据传递。实验结果表明，该算法的设计时刻以节约网络能量为基础，最大限度地增加网络的健壮性，延长网络的使用寿命，较其它节能算法总能量消耗最多下降15％，在林火预测中具有良好的实际应用价值。

关键词：无线传感器网络林火预测蚁群能量分簇算法蚁群算法分簇算法

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平衡含水率法建模的研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2012年第1期28卷 78-82,128页

作者：吴娟闵盈盈东北林业大学理学院哈尔滨150040 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150020

森林可燃物的含水率是森林火险天气预报的重要内容,可燃物含水率直接影响着火的难易程度,对可燃物含水率的研究有着重要的现实意义,通过对平衡含水率建模的研究,预测可燃物含水率的变化情况,这对于预测森林火灾有着重要的意义.

关键词：可燃物含水率平衡含水率模型因子

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基于RS、GIS的城市化流域土地利用的生态风险研究——以松花江干流哈尔滨段为例

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中国农学通报 2012年第20期28卷 255-261页

作者：龚文峰袁力党永峰黑龙江大学水电学院哈尔滨150086 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 国家林业局调查规划设计院北京100714

以城市化流域-松花江干流哈尔滨段为例,基于RS和GIS技术,分析研究区土地利用变化及结构特征基础上,引入生态风险指数。利用空间分析方法对采样点生态风险指数进行空间插值,生成生态风险程度空间分布及变化特征图,以揭示城市化背景下土... 详细信息

以城市化流域-松花江干流哈尔滨段为例,基于RS和GIS技术,分析研究区土地利用变化及结构特征基础上,引入生态风险指数。利用空间分析方法对采样点生态风险指数进行空间插值,生成生态风险程度空间分布及变化特征图,以揭示城市化背景下土地利用的生态风险时空演变特征、变化规律及形成机理,最大限度地降低城市化过程中土地利用风险水平。结果表明:18年来研究区生态风险主要以中等程度为主,高生态风险区的比例最小,较高、较低生态风险区面积变化量最大;建成区和城郊过渡带为高、较高生态风险的分布区,低、较低生态风险集中分布于植被覆盖度高的林地和水域、草地及灌木林地等,高、低生态风险存在着明显的过渡地带;耕地→居民工矿用地和耕地→林地是略微变差型和略微变好型的主要土地利用转换轨迹;较低生态风险区的重心偏移量最大,高生态风险区最小,分别为12.31、0.57km。

关键词：土地利用城市化生态风险时空演变分布特征

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卓越工程师培养模式的研究及对策分析

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黑龙江教育学院学报 2012年第4期31卷 22-23页

作者：张健丛红艺东北林业大学信息与计算机工程学院中国人民解放军65165部队

根据"卓越工程师教育培养计划"的总体要求,分析和研究相应的课程体系和教学内容改革。针对目前"卓越工程师"培养过程中存在的诸多问题,从教师队伍建设、人才培养新机制、培养模式、产学合作以及建立大学生创新实验... 详细信息

根据"卓越工程师教育培养计划"的总体要求,分析和研究相应的课程体系和教学内容改革。针对目前"卓越工程师"培养过程中存在的诸多问题,从教师队伍建设、人才培养新机制、培养模式、产学合作以及建立大学生创新实验室等方面对卓越工程师教育培养模式进行了探讨,以期提高各种类型的优秀工程技术人才的培养质量,提升我国产业的国际竞争力。

关键词：卓越工程师工程师培训系统培养模式产学合作

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基于Zernike矩的抗旋转攻击图像感知哈希算法

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哈尔滨工业大学学报 2011年第5期43卷 135-138页

作者：罗嗣卿吴頔东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

以Zernike矩为特征图像感知哈希算法,由于Zernike矩对图像旋转具有不变性,使得算法具备了旋转攻击下的鲁棒性;同时由于Zernike矩是图像的正交表示,能够很好地提取图像的内容,使得算法具有良好的区分性.算法首先将图像归一化,然后提取图... 详细信息

以Zernike矩为特征图像感知哈希算法,由于Zernike矩对图像旋转具有不变性,使得算法具备了旋转攻击下的鲁棒性;同时由于Zernike矩是图像的正交表示,能够很好地提取图像的内容,使得算法具有良好的区分性.算法首先将图像归一化,然后提取图像Zernike矩作为特征,经过密钥置乱后,对特征进行量化生成哈希串.算法在100幅图像组成的样本集上进行了测试,结果表明本文算法在旋转攻击下误接受率小于4%,匹配错误率在10-9数量级.说明基于Zernike矩的图像哈希算法能够同时满足对旋转攻击鲁棒和区分不同图像的技术要求.

关键词： Zernike矩感知哈希图像归一化几何失真图像认证

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C程序设计实训课程的教学研究与实践

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科技致富向导 2013年第10期 13-13页

作者：李金凤李树平边继龙王立梅牡丹江师范学院工学院黑龙江牡丹江157011 牡丹江师范学院教师教育学院黑龙江牡丹江 157011 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

实训课程作为实践教学的重要内容,是人才培养过程中的一个重要环节,对社会的发展和进步起到了非常重要的作用,为社会输送了大量人才,但是实训教学中仍存在很多问题.本文主要从教学内容、教学方法、考核方式三个方面进行探讨.

关键词：实训教学内容教学方法考核方式

来源：评论

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电磁喇叭周期振动的仿真分析与能量转换机理

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电工技术学报 2011年第3期26卷 74-79,87页

作者：郭继峰任万滨翟国富哈尔滨工业大学军用电器研究所哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

电磁喇叭是一类典型的电声换能器件,基于虚拟样机原理完成了电磁喇叭周期振动特性的仿真分析与试验测试,得到了其单周期内触点电压与线圈电流的特征曲线,并结合动铁心位移曲线分析了电磁吸力特性。通过单周期内电源输入能量、磁场能量... 详细信息

电磁喇叭是一类典型的电声换能器件,基于虚拟样机原理完成了电磁喇叭周期振动特性的仿真分析与试验测试,得到了其单周期内触点电压与线圈电流的特征曲线,并结合动铁心位移曲线分析了电磁吸力特性。通过单周期内电源输入能量、磁场能量、吸力功、电阻消耗热能、电弧消耗能量的分析,确定了电磁喇叭的能量转换机理,所得的结论可直接用于以电磁喇叭为代表的电声器件的优化设计。

关键词：电磁喇叭周期振动能量转换虚拟样机吸力功

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木材缺陷识别新方法——改进C-V模型与小波变换

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计算机工程与应用 2011年第8期47卷 211-214,235页

作者：王阿川仇逊超东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

分析了木材缺陷、单板节子的特点,提出了一种基于改进的C-V模型、小波变换及背景填充技术的缺陷识别算法。采用symlet5小波,对原图像进行一级二维离散小波变换,分别得到低频分量和高频细节,对低频分量用背景填充技术进行处理得到新的低... 详细信息

分析了木材缺陷、单板节子的特点,提出了一种基于改进的C-V模型、小波变换及背景填充技术的缺陷识别算法。采用symlet5小波,对原图像进行一级二维离散小波变换,分别得到低频分量和高频细节,对低频分量用背景填充技术进行处理得到新的低频图像,分别使用改进的C-V模型对各子图像识别,利用二维离散小波重构图像,进行Gauss滤波,得到分割结果。

关键词：木材缺陷改进的C-V模型小波变换多目标分割背景填充技术

来源：评论

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中文评论中产品特征挖掘的剪枝算法研究

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计算机工程 2011年第23期37卷 43-45页

作者：李实李秋实东北林业大学信息与计算机工程学院东北林业大学土木工程学院哈尔滨150041

针对中文网络客户评论中的产品特征挖掘问题,提出一种基于Apriori算法的非监督挖掘方法。利用Apriori算法挖掘候选特征集合,设计邻近规则剪枝算法和最小独立支持度剪枝算法,并通过实验确定邻近规则距离值和最小独立支持度。实验结果表明... 详细信息

针对中文网络客户评论中的产品特征挖掘问题,提出一种基于Apriori算法的非监督挖掘方法。利用Apriori算法挖掘候选特征集合,设计邻近规则剪枝算法和最小独立支持度剪枝算法,并通过实验确定邻近规则距离值和最小独立支持度。实验结果表明,这2种剪枝算法均能有效提高产品特征挖掘的查准率和查全率。

关键词：评论挖掘关联规则产品特征剪枝非结构化信息非监督学习

来源：评论

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