检索结果-内蒙古大学图书馆

现代农业科技 2021年第5期 177-178,182页

作者：付春丽郭恩康刘文博东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

智能装备在我国农业生产中占据着越来越重要的地位。我国中西部地区由于地理原因,灌溉技术在农业生产中必不可少。本文介绍了以AT89C51单片机为主控核心的智能可操控浇灌系统。其使用DS18B20温度传感器、YL-69土壤湿度传感器、M198248... 详细信息

智能装备在我国农业生产中占据着越来越重要的地位。我国中西部地区由于地理原因,灌溉技术在农业生产中必不可少。本文介绍了以AT89C51单片机为主控核心的智能可操控浇灌系统。其使用DS18B20温度传感器、YL-69土壤湿度传感器、M198248风向风速监测仪收集土壤信息,由控制核心对收集的数据分析并调整水泵运行状态,从而实现对土地的智能浇灌。

关键词：农业灌溉智能浇灌系统 AT89C51单片机 WiFi通信 PWM控制

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KTV最优点歌策略问题算法分析与研究

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科技创新与生产力 2021年第5期 34-36页

作者：刁航金昕怡东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

本文分别采用贪心算法和动态规划算法处理KTV最优点歌策略问题并进行对比,验证了在一定演唱时长与确定备选曲目的双重限制下解决KTV最优点歌策略问题中算法选择的重要性,以及动态规划算法在解决该问题时可以得到一组精确最优解的算法优... 详细信息

本文分别采用贪心算法和动态规划算法处理KTV最优点歌策略问题并进行对比,验证了在一定演唱时长与确定备选曲目的双重限制下解决KTV最优点歌策略问题中算法选择的重要性,以及动态规划算法在解决该问题时可以得到一组精确最优解的算法优越性。

关键词：最优点歌策略贪心算法动态规划算法

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新工科视域下计算机专业多元化人才培养探讨

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教育教学论坛 2021年第41期 173-176页

作者：孙海龙王阿川王春艳东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学图书馆黑龙江哈尔滨150040

新工科建设对传统工科专业的发展带来了前所未有的机遇和挑战。针对林业院校计算机专业人才培养方向不明确的问题,以东北林业大学信息学院计算机科学与技术专业为例,结合专业开展工程教育专业认证和新工科建设要求,从人才培养定位、人... 详细信息

新工科建设对传统工科专业的发展带来了前所未有的机遇和挑战。针对林业院校计算机专业人才培养方向不明确的问题,以东北林业大学信息学院计算机科学与技术专业为例,结合专业开展工程教育专业认证和新工科建设要求,从人才培养定位、人才培养方案制定、课程设置、课程建设、实习实践基地建设等方面出发,探讨新工科背景下计算机专业多元化人才培养的新模式和新路径。经过多年的实践与持续改进,取得一定的成效,为其他院校计算机专业多元化人才培养提供参考。

关键词：新工科计算机专业人才培养模式多元化

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传统模式与大语言模型下推荐系统的比较研究

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软件导刊 2025年第2期24卷 204-210页

作者：黄文李振江中国科学院文献情报中心中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

面对信息爆炸与复杂用户的需求,推荐系统的优化至关重要,大语言模型提供了新机遇。为此,通过比较传统模式与大语言模型的推荐系统,明确各自优势与局限性,为未来研发策略提供有力的参考。首先,梳理了传统推荐系统的发展脉络,包括基于协... 详细信息

面对信息爆炸与复杂用户的需求,推荐系统的优化至关重要,大语言模型提供了新机遇。为此,通过比较传统模式与大语言模型的推荐系统,明确各自优势与局限性,为未来研发策略提供有力的参考。首先,梳理了传统推荐系统的发展脉络,包括基于协同过滤、基于内容和基于知识图谱的方法。其次,重点探讨了以BERT与GPT模型为代表的大语言模型在推荐系统中的实际应用,尤其是在不同调整方式下的性能表现。实验表明,两种模式的推荐系统在性能、用户体验、系统复杂性及资源消耗等方面存在明显差异,传统模式推荐方法更适用于规则性较强、数据相对稀疏且稳定的场景,大语言模型推荐方法更适合需要理解复杂语义、提供创新性解决方案和动态内容生成的场景。

关键词：推荐系统传统模型大语言模型对比分析

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油茶果脱壳分选一体机设计研究

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科技创新与生产力 2021年第7期 102-104页

作者：孙小永李滨潘荣晴杨其双袁晓雅窦捷龙东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学奥林学院黑龙江哈尔滨150040

为实现油茶果脱壳和分选的高效化,研究设计了油茶果脱壳分选一体机,其核心工作是将机器脱壳能力提高,并降低茶籽破损率,达到脱壳与分选工序相配合。改进的油茶果脱壳分选一体机具有结构紧凑、工作可靠、维修方便、操作容易、成本低等优... 详细信息

为实现油茶果脱壳和分选的高效化,研究设计了油茶果脱壳分选一体机,其核心工作是将机器脱壳能力提高,并降低茶籽破损率,达到脱壳与分选工序相配合。改进的油茶果脱壳分选一体机具有结构紧凑、工作可靠、维修方便、操作容易、成本低等优点,可以有效提高油茶果脱壳效率,节省时间和人力资源。

关键词：油茶果脱壳分选智能控制

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基于改进的SEIR模型对新型冠状病毒防疫政策有效性的评估与建议

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经济师 2021年第2期 13-16页

作者：金昕怡何可瑞东北林业大学机电工程学院东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

在新冠疫情的背景下,文章通过改进后的SEIR模型来评估各国的抗击疫情的防疫措施对疫情发展曲线的影响程度,用模糊评估法评估各个国家人民对各国政府的政策有效性的评价,并用聚类分析法以及SEIR模型展现抗击疫情积极干预与消极干预的不... 详细信息

在新冠疫情的背景下,文章通过改进后的SEIR模型来评估各国的抗击疫情的防疫措施对疫情发展曲线的影响程度,用模糊评估法评估各个国家人民对各国政府的政策有效性的评价,并用聚类分析法以及SEIR模型展现抗击疫情积极干预与消极干预的不同发展趋势,最后提出了加强疫情防控的对策建议。

关键词：改进的SEIR模型模糊评估法聚类分析法

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矢量瓦片并行构建与分布式存储模型研究

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地球信息科学学报 2020年第7期22卷 1487-1496页

作者：聂沛陈广胜景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江省林业生态大数据存储与高性能(云)计算工程研究中心哈尔滨150040

矢量瓦片体积小、生成效率高、支持动态交互,较传统栅格瓦片有诸多优势,是下一代互联网地图服务研究的重点。为了解决当前矢量瓦片研究中处理速度慢,扩展性差等问题,本文利用并行计算框架Spark进行矢量瓦片快速构建,通过自定义转换函数... 详细信息

矢量瓦片体积小、生成效率高、支持动态交互,较传统栅格瓦片有诸多优势,是下一代互联网地图服务研究的重点。为了解决当前矢量瓦片研究中处理速度慢,扩展性差等问题,本文利用并行计算框架Spark进行矢量瓦片快速构建,通过自定义转换函数,将原始矢量数据GeoJson转换成mvt瓦片集;对于生成的矢量瓦片集,本文基于分布式内存文件系统Alluxio设计一个瓦片存储模型-VectorTileStore,模型以键值对进行数据存储,瓦片元数据占据前八个键值对,单个瓦片占据一个键值对,在数据写入的同时,基于键构建一个哈希索引,用于快速访问,模型兼容海量瓦片的组织存储,具有很强的扩展性。通过实验结果表明,本文提出的矢量瓦片并行构建算法较单机构建算法运行时间平均减少49.6%,分布式存储模型VectorTileStore较传统方案更适合海量矢量瓦片存储,存取时间效率更高。

关键词：矢量瓦片 web地图服务并行处理 Spark 分布式存储 Alluxio

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基于Logistic方程的真菌对林木分解率的数学模型

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科学技术创新 2021年第20期 65-67页

作者：陈星宇王子琦高晨阳郭睿彤东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150000 东北林业大学理学院黑龙江哈尔滨150000

碳循环的一部分包括化合物的分解,这使碳得以更新并以其它形式被利用。这一过程的关键组成部分是植物材料和木质纤维的分解,而真菌是木质纤维的主要分解者。鉴于不同菌种在地面凋落物和木质纤维分解中的作用与不同真菌相关的多种因素存... 详细信息

碳循环的一部分包括化合物的分解,这使碳得以更新并以其它形式被利用。这一过程的关键组成部分是植物材料和木质纤维的分解,而真菌是木质纤维的主要分解者。鉴于不同菌种在地面凋落物和木质纤维分解中的作用与不同真菌相关的多种因素存在关联,对于此问题,本文将着重研究基于真菌的生长速率、真菌的耐湿性以及不同林木类型这三大指标,模拟在同一地区存在多类型真菌的种间竞争情况下,采用数学建模的方法对林木分解进行影响因素的理论分析。

关键词：生长速率耐湿性林木类型种间竞争林木分解率

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基于启发式掩模EMD的音频突变成分检测方法

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信号处理 2020年第6期36卷 885-893页

作者：李海峰戎晓汇马琳徐忠亮薄洪健哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 深圳航天科技创新研究院广东深圳518057

多数情况下,音频信号可以视为是由稳态成分和突变成分两种成分组成,稳态成分与突变成分在属性特征方面具有明显的差异,而且突变成分通常承载更重要的信息,是信号处理要分析提取的目标。为有效检测出突变成分并将这两种成分分离,需要完... 详细信息

多数情况下,音频信号可以视为是由稳态成分和突变成分两种成分组成,稳态成分与突变成分在属性特征方面具有明显的差异,而且突变成分通常承载更重要的信息,是信号处理要分析提取的目标。为有效检测出突变成分并将这两种成分分离,需要完整精确地检测提取出突变成分。为此本文提出一种基于启发式掩模经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的音频突变成分检测方法,该检测方法中使用启发式掩模EMD分解音频信号并从中提取出各点的瞬时信息作为检测特征,同时本文提出一种窗长自适应更新策略来设定适合突变成分的长度。在IOWA的乐器音频数据集中,该检测方法能够实现以98.68%的检测精确率和87.65%的检测召回率将音频突变成分检测出来。此外该检测方法无需人为干预,并且检测出的突变成分维度一致,便于进行后续的特征提取、分类识别等处理操作。

关键词：掩模经验模态分解音频信号突变成分检测方法

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基于TVF-EMD的乐器音质特征分析方法及其应用

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信号处理 2020年第6期36卷 932-941页

作者：李海峰孙聪珊马琳薄洪健徐忠亮哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 深圳航天科技创新研究院广东深圳518063 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

音质(Timbre)是音乐感知和言语识别的重要线索。传统音质分析方法无法同时获取理想的时间分辨率和频域分辨率,对音频的非平稳特性没有很好地处理。本文采用时变滤波经验模态分解(Time Varying Filtering based EMD,TVF-EMD)方法提取音... 详细信息

音质(Timbre)是音乐感知和言语识别的重要线索。传统音质分析方法无法同时获取理想的时间分辨率和频域分辨率,对音频的非平稳特性没有很好地处理。本文采用时变滤波经验模态分解(Time Varying Filtering based EMD,TVF-EMD)方法提取音频的固有模态函数用于希尔伯特变换,并构建了音质的希尔伯特频谱分布特征和希尔伯特轮廓特征。在乐器分类问题中,将提取的两类音质特征与Mel倒谱系数特征(Mel Frequency Cepstral Coefficients,MFCCs)有效结合,然后构造基于双向长短时记忆网络的音质时序分类器,在公开乐器演奏音频数据库中进行了乐器分类实验。结果表明,所提出的音质特征可以有效补充Mel倒谱特征等传统特征无法表达的非线性非平稳信息,大大提高了本音质表征方法对复杂音频的适应性和鲁棒性。

关键词：音质时变滤波经验模态分解希尔伯特频谱分布特征希尔伯特轮廓特征乐器分类

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