检索结果-内蒙古大学图书馆

微电子学与计算机 2010年第8期27卷 194-196,200页

作者：杨显辉任洪娥景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省招生考试委员会办公室黑龙江哈尔滨150001

针对无线传感器网络协议中可靠性及能量有效性,提出能量感知的无线传感器网络可靠路由***通过本地节点选择、路径预留和路径延迟广播来减少由于路径不可达带来的重传,进而提供一个可依赖的传输环境.仿真实验表明EARRP优于在汇聚节点和... 详细信息

针对无线传感器网络协议中可靠性及能量有效性,提出能量感知的无线传感器网络可靠路由***通过本地节点选择、路径预留和路径延迟广播来减少由于路径不可达带来的重传,进而提供一个可依赖的传输环境.仿真实验表明EARRP优于在汇聚节点和感应节点之间建立有效路径的传统的方法可以有效利用节点的剩余能量和有限存储资源.同时可以均匀的分配传输路径,进而实现节能目的.

关键词：可靠性能量有效性路径预留

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基于KD树划分的云计算DBSCAN优化算法

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计算机工程 2017年第4期34卷 21-27页

作者：陈广胜程逸群景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江省林业生态大数据存储与高性能(云)计算工程研究中心哈尔滨150040

在并行RDD-DBSCAN算法的数据划分和区域查询过程中会对数据集进行重复访问,降低了算法效率。为此,提出基于数据划分和融合策略的并行DBSCAN算法(DBSCAN-PSM)。利用KD树进行数据划分,实现数据分区与区域查询步骤的合并,从而减少数据集的... 详细信息

在并行RDD-DBSCAN算法的数据划分和区域查询过程中会对数据集进行重复访问,降低了算法效率。为此,提出基于数据划分和融合策略的并行DBSCAN算法(DBSCAN-PSM)。利用KD树进行数据划分,实现数据分区与区域查询步骤的合并,从而减少数据集的访问次数以及降低I/O过程对算法效率的影响。采用判定数据点自身属性的方式,对标注为边缘点的数据进行融合,避免全局标记的额外时间开销。实验结果表明,DBSCAN-PSM算法相比RDD-DBSCAN算法可节省18%左右的运行时间,适用于处理海量数据聚类问题。

关键词：聚类 DBSCAN算法 Spark平台数据划分数据融合

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云存储系统中文件分界点确定方法——Cut-GAR

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计算机应用 2015年第9期35卷 2497-2502页

作者：邵田陈广胜景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江省林业生态大数据存储与高性能(云)计算工程研究中心哈尔滨150040

针对Hadoop分布式文件系统(HDFS)中小文件定义模糊导致HDFS处理小文件性能不佳的问题,提出了一种云存储系统中文件分界点的确定方法——Cut-GAR。该方法分析消耗Name Node内存(M)、文件上传速度(MUFS)、文件读取速度(MAFS)与文件大小之... 详细信息

针对Hadoop分布式文件系统(HDFS)中小文件定义模糊导致HDFS处理小文件性能不佳的问题,提出了一种云存储系统中文件分界点的确定方法——Cut-GAR。该方法分析消耗Name Node内存(M)、文件上传速度(MUFS)、文件读取速度(MAFS)与文件大小之间的关系,得出文件大小三个近似最优值,FM、FMUFS、FMAFS;然后利用灰度关联分析,将M、MUFS、MAFS作为评价指标,文件大小作为评价对象,得到评价指标-评价对象灰色关联度以及评价指标所占权重,将FM、FMUFS、FMAFS与对应权重相乘,得出文件分界点。实验结果表明,Cut-GAR在M、MUFS和MAFS三者之间取得平衡,可以有效确定文件分界点,提升小文件处理性能。

关键词： Hadoop分布式文件系统小文件文件分界点 Cut-GAR 灰色关联分析

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基于机载LiDAR全波形数据白桦林林分LAI反演研究

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西北林学院学报 2018年第1期33卷 11-18页

作者：邢艳秋姚松涛尤号田田昕彭涛李梦颖谢杰闫灿东北林业大学森林作业与环境研究中心黑龙江哈尔滨150040 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为提高森林叶面积指数(LAI)的估测精度,本研究以白桦林为研究对象,以机载激光雷达(LiDAR)全波形数据为研究数据,首先提出了机载LiDAR全波形数据读取与波形特征信息提取的相关算法,结合具体算法的实现分析出每条全波形对应的各波形分量... 详细信息

为提高森林叶面积指数(LAI)的估测精度,本研究以白桦林为研究对象,以机载激光雷达(LiDAR)全波形数据为研究数据,首先提出了机载LiDAR全波形数据读取与波形特征信息提取的相关算法,结合具体算法的实现分析出每条全波形对应的各波形分量的能量信息,然后依据波形能量信息在传统激光穿透指数(LPI)计算的基础上结合全波形数据的特点,计算出全波形激光穿透指数(LPIfi),最后获得样地体元激光穿透指数(LPIf-mean),用于估测森林林分LAI,并将估测结果与机载LiDAR离散回波点云数据估测森林LAI的结果进行了对比。结果表明,全波形样地体元激光穿透指数LPIf-mean与森林林分LAI之间的建模精度R^2=0.815,RMSE=0.105,预测精度R^2=0.864,RMSE=0.139,同时在同等样地尺度下,全波形数据返回脉冲能量信息估测森林LAI的精度要高于离散回波点云数据的,因而,基于机载LiDAR全波形数据能够实现森林林分LAI的高精度反演。可以为进一步森林生态参数模拟与估测提供高精度的基础数据,弥补和提供了机载LiDAR全波形数据估测森林LAI的方法和思路。

关键词：机载激光雷达全波形数据样地体元激光穿透指数白桦林叶面积指数

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基于Hadoop及出租车历史轨迹的乘客推荐算法

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计算机工程与应用 2016年第7期52卷 264-270页

作者：景维鹏胡立坤东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江省林业生态大数据存储与高性能(云)计算工程研究中心哈尔滨150040

针对智慧城市中乘客打车策略的推荐算法效率不高的问题,使用古典概率学统计历史轨迹中该时间该路段有空车的天数占数据集总天数比例,作为乘客等到空车概率;使用最小二乘法拟合时间与到达空车数曲线,预测乘客等到空车时间,以提高推荐效... 详细信息

针对智慧城市中乘客打车策略的推荐算法效率不高的问题,使用古典概率学统计历史轨迹中该时间该路段有空车的天数占数据集总天数比例,作为乘客等到空车概率;使用最小二乘法拟合时间与到达空车数曲线,预测乘客等到空车时间,以提高推荐效率。同时,使用Hadoop作为数据存储和计算平台以提高数据处理能力;提出一种基于地图栅格化的路网存储结构来提高搜索地图速度;改进一种基于计算几何的地图匹配算法提高匹配准确率。实验结果显示,空车概率推荐算法正确率约87%,等待时间推荐算法正确率达88.4%,表明挖掘轨迹数据为乘客提供推荐服务的可行性。

关键词： Hadoop 轨迹数据推荐算法乘客推荐服务

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融合全局语义的CLIP-GPT图像描述模型

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哈尔滨理工大学学报 2024年第2期29卷 16-24页

作者：陶锐任洪娥曹海燕东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 呼伦贝尔学院计算机学院内蒙古呼伦贝尔021008 黑龙江省林业智能装备工程研究中心哈尔滨150040

图像描述是指为图像自动生成与其内容相符的语言描述。桥接计算机视觉和自然语言处理两个领域的预训练模型构建图像描述模型时,跨模态语义一致性是共享子空间嵌入的核心问题。本文将图像拆分成若干片作为视觉语义单元与语言特征进行自... 详细信息

图像描述是指为图像自动生成与其内容相符的语言描述。桥接计算机视觉和自然语言处理两个领域的预训练模型构建图像描述模型时,跨模态语义一致性是共享子空间嵌入的核心问题。本文将图像拆分成若干片作为视觉语义单元与语言特征进行自由的跨模态关联,突破了有限视觉特征分类的限制;联合运用掩码学习和图文特征匹配两个损失函数,挑选高难度负样本训练跨模态跳接网络提取一致性全局语义,提高了子空间邻域内高相似度图文特征点匹配的准确度。在MS COCO和Flickr30k两个数据集上的实验结果表明,与同样采用CLIP+GPT生成图像描述的模型及其他主流模型相比,性能均有提升,证明了所提出模型的有效性。

关键词：跨模态图像描述预训练模型共享子空间语义对齐

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一种有效的属性约简算法

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计算机与现代化 2013年第8期 68-72,77页

作者：陆光李想王彪东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

粗糙集理论是一种有效的处理不一致、不精确和不完备等各种信息的数学分析工具。属性约简算法是粗糙集理论的关键技术之一,是数据挖掘研究的一个重要课题,也是知识获取中研究的关键问题之一。高效的属性约简算法使属性约简的求解被证实... 详细信息

粗糙集理论是一种有效的处理不一致、不精确和不完备等各种信息的数学分析工具。属性约简算法是粗糙集理论的关键技术之一,是数据挖掘研究的一个重要课题,也是知识获取中研究的关键问题之一。高效的属性约简算法使属性约简的求解被证实是一个NP-Hard问题,它通常是一个预处理阶段,使适应决策表上的分类分析。本文提出一种有效的方法——SEGMENT-SIG,可以得到最小约简子集,保持决策表的分类一致性。本文对算法最坏的时间计算复杂度进行了分析,该算法的输出是两种不同的分类器,一个是IF-THEN规则体系,另一个是决策树。

关键词：粗糙集理论属性约简决策表

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基于LBP-DEELM的木材纹理分类算法

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福建林业科技 2015年第4期42卷 57-63页

作者：向东陈宇陈广胜东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为解决传统木材纹理分类的准确率低且难度大的问题,提出了一种基于LBP-DEELM(局部二值-差分演化优化极限学习机)模型的木材纹理分类算法。在阐述局部二值算子(LBP)和差分演化优化极限学习机(DEELM)算法的基础上,使用均匀旋转不变的LBP... 详细信息

为解决传统木材纹理分类的准确率低且难度大的问题,提出了一种基于LBP-DEELM(局部二值-差分演化优化极限学习机)模型的木材纹理分类算法。在阐述局部二值算子(LBP)和差分演化优化极限学习机(DEELM)算法的基础上,使用均匀旋转不变的LBP模式提取纹理的特征值,结合差分演化算法进行极限学习机优化,通过训练得到每类纹理所对应的分类器模型参数,构造分类器,实现了对木材纹理准确高效的分类。实验结果表明,相比于BP神经网络,SVM支持向量机等分类算法,该模型的实验误差率为2%左右,准确率高,实用性强。

关键词：木材纹理分类 LBP算子差分演化优化极限学习机分类器

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基于Q学习的单路口交通信号协调控制

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计算机与现代化 2020年第5期 96-100,105页

作者：胡宇刘美玲周子昂张敏东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

Q学习通过与外部环境的交互来进行单路口的交通信号自适应控制。在城市交通愈加拥堵的时代背景下,为了缓解交通拥堵,提出一种结合SCOOT系统对绿信比优化方法的Q学习算法。本文将SCOOT系统中对绿信比优化的方法与Q学习相结合,即通过结合... 详细信息

Q学习通过与外部环境的交互来进行单路口的交通信号自适应控制。在城市交通愈加拥堵的时代背景下,为了缓解交通拥堵,提出一种结合SCOOT系统对绿信比优化方法的Q学习算法。本文将SCOOT系统中对绿信比优化的方法与Q学习相结合,即通过结合车均延误率以及停车次数等时间因素以及经济因素2方面,建立新的数学模型来作为本算法的成本函数并建立一种连续的奖惩函数,在此基础上详细介绍Q学习算法在单路口上的运行过程并且通过与Webster延误率和基于最小车均延误率的Q学习进行横向对比,验证了此算法优于定时控制以及基于车均延误的Q学习算法。相对于这2种算法,本文提出的算法更加适合单路口的绿信比优化。

关键词：交通信号控制 Q学习单路口智能体

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嵌入式自然空气负离子与PM2.5作用特性实验装置

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洛阳理工学院学报（自然科学版） 2021年第2期31卷 35-41,48页

作者：赵号郭继峰张龙镇杨春梅东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对传统研究过程中用物理或化学方法获得负氧离子不能保证作用效果独立性的问题,研制出一种创新性利用自然生态环境中的空气负离子与PM2.5污染物样品进行混合作用的观察监测装置。实验装置主体是运用三维结构设计及优化的密闭反应空间... 详细信息

针对传统研究过程中用物理或化学方法获得负氧离子不能保证作用效果独立性的问题,研制出一种创新性利用自然生态环境中的空气负离子与PM2.5污染物样品进行混合作用的观察监测装置。实验装置主体是运用三维结构设计及优化的密闭反应空间,运用多传感器技术监测获取密闭空间内空气负离子与PM2.5样品反应与作用的实时状态参数,采用嵌入式技术以及软件开发技术实现实验装置机构的控制,传感器数据的处理、存储、显示以及分析。选取2019年8月份某天东北林业大学城市示范林业基地(实验林场)栎松林作为空气负离子浓度的测试环境,测试结果与COM-3200PRO-II负离子监测仪测定结果对比,数据误差为±5%。开发的实验装置可用于森林、海滨等自然发生以及实验室人工发生方式产生的负离子空气与PM2.5样品发生反应现象的观察监测,为负离子作用PM2.5机理研究提供理想的实验环境和技术手段。

关键词：空气负离子 PM2.5 优化设计嵌入式技术实验装置

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