检索结果-内蒙古大学图书馆

通信电源技术 2020年第12期37卷 133-134,137页

作者：王达志杨康成果刘雨希赵永辉东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对智能安防中的智能监控,提出利用毫米波雷达和图像处理技术相结合的检测方法,以快速捕捉目标生物的运动信息。首先,利用毫米波雷达快速捕捉到当前空间内目标的运动信息,并将捕捉到的信息映射到图像坐标系;其次,利用从雷达空间到图像... 详细信息

针对智能安防中的智能监控,提出利用毫米波雷达和图像处理技术相结合的检测方法,以快速捕捉目标生物的运动信息。首先,利用毫米波雷达快速捕捉到当前空间内目标的运动信息,并将捕捉到的信息映射到图像坐标系;其次,利用从雷达空间到图像空间的映射信息选择范围;最后,使用目标检测框架YOLO检测映射后的图像数据,获得当前空间内的目标信息。实验结果表明,该方法能够检测并提取空间内的目标信息,实现智能监控。

关键词：智能安防图像处理毫米波雷达坐标系变换 YOLO

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长条薄片刨花三维重建方法研究

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林业机械与木工设备 2008年第5期36卷 15-16页

作者：徐达丽董本志任洪娥东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

提出了根据长条薄片刨花切屑数字图像对其进行三维重建的方法。该方法采用阈值法,以色调为阈值对原始图像中的刨花切屑区域进行分割,利用临域法将噪声区域去除,并针对刨花切屑轮廓多为凹多边形的特点,提出了直接生成刨花切屑表面轮廓三... 详细信息

提出了根据长条薄片刨花切屑数字图像对其进行三维重建的方法。该方法采用阈值法,以色调为阈值对原始图像中的刨花切屑区域进行分割,利用临域法将噪声区域去除,并针对刨花切屑轮廓多为凹多边形的特点,提出了直接生成刨花切屑表面轮廓三角形网格的算法。试验表明,该方法具有算法简单、重建速度快和效果好等特点。

关键词：长条薄片刨花三维重建数字图像处理 OpenGL

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基于K-Means聚类算法的苹果分等研究

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通讯世界 2022年第9期29卷 99-101页

作者：涂宜涛丁鹏龙杜皓王竞梓东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为解决苹果在果园分等过程中的准确性以及需要大量劳动力的问题,以K-Means聚类算法为基础,根据苹果等级分级的标准,对苹果大小、圆形度、颜色以及表面是否有缺损4个方面进行分析,借助K-Means聚类算法对苹果图像进行轮廓的分割,从而计算... 详细信息

为解决苹果在果园分等过程中的准确性以及需要大量劳动力的问题,以K-Means聚类算法为基础,根据苹果等级分级的标准,对苹果大小、圆形度、颜色以及表面是否有缺损4个方面进行分析,借助K-Means聚类算法对苹果图像进行轮廓的分割,从而计算出苹果大小以及圆形度,并通过色调-饱和度-亮度(hue saturation intensity,HSI)模型判断苹果的颜色是否达标,利用K-Means聚类算法分析表面是否缺损。最终通过该方法分等的苹果与人为分等的苹果情况大体相同,准确率可以达到95%以上。

关键词： K-Means聚类算法原理苹果分等 HIS模型

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微博转发预测算法评测系统的建立及性能比较

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哈尔滨理工大学学报 2013年第4期18卷 52-57页

作者：黄英来孙晓芳刘镇波高萌东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学材料科学与工程学院黑龙江哈尔滨150040

为解决微博转发行为预测问题,提出了一个基本的预测算法评测系统框架.该系统解决了原始微博数据的抓取和预处理,以及用户微博的转发和忽略行为的判定,微博和用户的特征提取等问题,为解决微博转发行为预测问题提供了技术基础.详细分析了... 详细信息

为解决微博转发行为预测问题,提出了一个基本的预测算法评测系统框架.该系统解决了原始微博数据的抓取和预处理,以及用户微博的转发和忽略行为的判定,微博和用户的特征提取等问题,为解决微博转发行为预测问题提供了技术基础.详细分析了现有文献和工作中的微博转发行为预测算法,阐述了它们的基本原理.通过定量实验分析了不同微博转发行为预测算法的在局部预测问题和全局预测问题方面的性能,并且从算法的原理等方面出发给出了定性的分析.

关键词：微博转发逻辑斯蒂回归支持向量机因子图模型传染病模型

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一种基于博弈理论的无线传感器网络自私节点惩罚机制

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安徽农业科学 2014年第20期42卷 6866-6868页

作者：王艳华孙成启高洋刘亚秋东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对无线传感器网络中的搭便车现象,基于博弈理论建立自私节点惩罚机制。将传感器的可信度分为多个等级,对其进行多策略博弈,使其更加符合无线传感器网络的复杂性特点,从而激励节点对可信合作策略的选取。结果表明,基于博弈理论的无线... 详细信息

针对无线传感器网络中的搭便车现象,基于博弈理论建立自私节点惩罚机制。将传感器的可信度分为多个等级,对其进行多策略博弈,使其更加符合无线传感器网络的复杂性特点,从而激励节点对可信合作策略的选取。结果表明,基于博弈理论的无线传感器网络中自私节点惩罚机制可以有效地解决网络中的搭便车问题,从而验证了该惩罚机制的有效性。

关键词：无线传感器网络搭便车博弈惩罚机制

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基于Spark的并行反向k最近邻查询

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计算机工程与设计 2022年第12期43卷 3340-3347页

作者：杨泽雪张毅李陆刘伟东蒋超东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省政务大数据中心合作交流与创新发展处黑龙江哈尔滨150028 黑龙江工程学院计算机科学与技术系黑龙江哈尔滨150050

为提高海量空间大数据的反向k最近邻查询效率,采用当前流行的大数据处理框架Spark,对并行反向k最近邻查询进行研究。基于Spark框架构建并行索引结构,利用Voronoi图处理反向k最近邻查询的良好性能,构建基于网格和Voronoi图的双层索引结构... 详细信息

为提高海量空间大数据的反向k最近邻查询效率,采用当前流行的大数据处理框架Spark,对并行反向k最近邻查询进行研究。基于Spark框架构建并行索引结构,利用Voronoi图处理反向k最近邻查询的良好性能,构建基于网格和Voronoi图的双层索引结构;利用双层索引结构,给出高效的并行反向k最近邻查询的过滤精炼处理算法SV_RkNN,给出相关定理及证明。真实数据实验结果表明,所提SV_RkNN算法具有较高的查询效率。

关键词：空间数据库空间大数据并行查询反向k最近邻查询 Voronoi图空间索引网格

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基于k均值聚类的直推式支持向量机学习算法

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计算机工程与应用 2013年第14期49卷 144-146页

作者：王立梅李金凤岳琪牡丹江师范学院工学院黑龙江牡丹江157011 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对直推式支持向量机(TSVM)学习模型求解难度大的问题,提出了一种基于k均值聚类的直推式支持向量机学习算法——TSVMKMC。该算法利用k均值聚类算法,将无标签样本分为若干簇,对每一簇样本赋予相同的类别标签,将无标签样本和有标签样本... 详细信息

针对直推式支持向量机(TSVM)学习模型求解难度大的问题,提出了一种基于k均值聚类的直推式支持向量机学习算法——TSVMKMC。该算法利用k均值聚类算法,将无标签样本分为若干簇,对每一簇样本赋予相同的类别标签,将无标签样本和有标签样本合并进行直推式学习。由于TSVMKMC算法有效地降低了状态空间的规模,因此运行速度较传统算法有了很大的提高。实验结果表明,TSVMSC算法能够以较快的速度达到较高的分类准确率。

关键词：直推式学习支持向量机 k均值聚类无标签样本

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基于Linux的ACM程序设计竞赛在线评判系统研究

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民营科技 2008年第2期 26-26页

作者：陈宇杨成虎庄英杰闫冬升东北林业大学信息与计算机工程学院东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150080

针对现有ACM程序设计竞赛评判系统存在的缺陷,设计了新的架构模式。在研究该系统架构的特点和体系结构后,提出了一种基于逐个字符比较的评判算法,并针对页面设计、数据库接口、评判算法、资源限制等关键性问题进行了分析,并给出了具体... 详细信息

针对现有ACM程序设计竞赛评判系统存在的缺陷,设计了新的架构模式。在研究该系统架构的特点和体系结构后,提出了一种基于逐个字符比较的评判算法,并针对页面设计、数据库接口、评判算法、资源限制等关键性问题进行了分析,并给出了具体的解决方案,为在线评测系统的研究提供了新的思路。

关键词： ACM OnlineJudge 评判系统 Linux

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“操作系统”教学与实验标准化进程的思考

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高等理科教育 2004年第2期 48-50页

作者：林和刘莉蒙应杰李永礼李海波葛利兰州大学信息科学与工程学院计算机系甘肃兰州730000 东北林业大学计算机系黑龙江哈尔滨150040

本文从标准化的概念和目的出发,来谈'操作系统'教学平台的建立、教学与实验的标准化进程、教材的多样性、教学与实验标准化的必要性等.

关键词：操作系统实验标准化高校计算机专业教材多样性

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基于云计算与物联网的风力发电智能监测系统研究

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可再生能源 2017年第7期35卷 1032-1037页

作者：黄敏徐菲刘珺广州南洋理工职业学院广东广州510925 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 湖南方心科技有限公司湖南长沙410205

文章提出一种基于云计算和物联网的风力发电智能监测系统。采用Hadoop云计算技术满足风力发电海量数据可靠存储和有效管理的需要,并利用Zig Bee技术、物联网技术、无线传感器网络技术对风力发电设备进行实时远程数据采集。工程实践表明... 详细信息

文章提出一种基于云计算和物联网的风力发电智能监测系统。采用Hadoop云计算技术满足风力发电海量数据可靠存储和有效管理的需要,并利用Zig Bee技术、物联网技术、无线传感器网络技术对风力发电设备进行实时远程数据采集。工程实践表明该方法是可行的,能有效减少智能监控设备存储和运算设备,实现远程智能监控,便于实现风力发电的智能化管理。

关键词：云计算物联网无线传感器网络智能监测系统

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