检索结果-内蒙古大学图书馆

第29届中国控制会议

作者：王海丰李壮任洪娥赵鹏琼州学院电子信息工程学院海南三亚572022 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

提出一种基于非下采样Contourlet变换和支持向量机的纹理图像分割算法。利用非下采样Contourlet变换的多尺度、多方向性对纹理图像进行分解，提取图像的纹理特征;然后使用k近邻分类算法对采样后的特征图像分类，并训练支持向量机;最后... 详细信息

提出一种基于非下采样Contourlet变换和支持向量机的纹理图像分割算法。利用非下采样Contourlet变换的多尺度、多方向性对纹理图像进行分解，提取图像的纹理特征;然后使用k近邻分类算法对采样后的特征图像分类，并训练支持向量机;最后用支持向量机对整个特征图像进行分割。通过对三幅合成纹理图像进行分割实验并与其他分割方法对比结果表明，提出方法对纹理图像分割的正确率均在98％以上，能够很好地对纹理进行分割。

关键词：纹理图像分割非下采样Contourlet变换支持向量机 k近邻分类算法

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基于AHP-GABP的农业保险可持续发展评价

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江苏农业科学 2018年第7期46卷 330-333页

作者：于慧伶李新立陈楠楠东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 吉林农业大学经济管理学院吉林长春130118

为了全面评价我国农业保险可持续发展水平,用改进的多子代遗传算法优化BP神经网络,并与层次分析法相结合建立基于AHP-GABP的农业保险可持续发展评估模型。结果表明,多子代遗传算法使子代种群规模提高1倍,增加了种群的内部竞争,更大限度... 详细信息

为了全面评价我国农业保险可持续发展水平,用改进的多子代遗传算法优化BP神经网络,并与层次分析法相结合建立基于AHP-GABP的农业保险可持续发展评估模型。结果表明,多子代遗传算法使子代种群规模提高1倍,增加了种群的内部竞争,更大限度地优化BP神经网络的收敛速度和预测精度。利用该模型对我国农业保险2004—2014年可持续发展水平进行评估,其结果与我国农业保险基本发展情况相符。该模型在我国农业保险可持续发展评估领域具有一定的应用价值。

关键词：农业保险可持续发展层次分析法 BP神经网络遗传算法

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3D打印肺段模型在胸外科解剖教学中的应用

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现代生物医学进展 2017年第7期17卷 1368-1370,1356页

作者：董庆曹守强刘恋王可铮邱兆文崔键张凯哈尔滨医科大学附属第四医院胸外科黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨医科大学附属第四医院黑龙江哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

目的:探讨3D打印肺段模型在胸外科解剖教学中的应用效果。方法:60名医学新生随机分为3D打印组和三维重建图像组,每组30人。经相关知识介绍后,参加问卷调查并记录得分,包括理论知识、肺段鉴别、病灶鉴别,共14分。结果:3D打印肺段模型能... 详细信息

目的:探讨3D打印肺段模型在胸外科解剖教学中的应用效果。方法:60名医学新生随机分为3D打印组和三维重建图像组,每组30人。经相关知识介绍后,参加问卷调查并记录得分,包括理论知识、肺段鉴别、病灶鉴别,共14分。结果:3D打印肺段模型能清晰准确地显示出肺脏结构。3D打印组问卷调查得分显著高于三维重建图像组,差异具有统计学意义(P=0.031)。结论:3D打印肺段模型在医学生肺段解剖教学中的效果优于三维重建图像。

关键词： 3D打印电视胸腔镜手术非小细胞肺癌解剖教育

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塔河旅游资源系统的设计

塔河旅游资源系统的设计

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黑龙江省计算机学会2009年学术交流年会

作者：高心丹吕妍东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江省计量检定测试院质量部

系统的设计以塔河现有旅游资源为依托,不仅包含塔河旅游局的日常工作,而且还将营林局绿化处的日常工作融合进来,两方面结合是所有旅游系统的创新,是本设计的亮点,意在全方位数字化、信息化塔河旅游系统,提升工作效率,为"生态旅游&q... 详细信息

系统的设计以塔河现有旅游资源为依托,不仅包含塔河旅游局的日常工作,而且还将营林局绿化处的日常工作融合进来,两方面结合是所有旅游系统的创新,是本设计的亮点,意在全方位数字化、信息化塔河旅游系统,提升工作效率,为"生态旅游"提供保障。另外,系统设计还包含游客服务部分,旨在为旅游业的管理者在作决策时提供参考,服务于相关部门的日常工作,同时方便于游客及旅游项目投资商访问和了解塔河旅游资源,成为宣传塔河、招商引资的另一主要渠道。"人性化"是本文的亮点。

关键词：塔河生态旅游数字化信息化人性化

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隐马尔柯夫模型在话者识别中的应用

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2000年第1期18卷 53-55页

作者：张锡英李光琪张艳秋东北林业大学信息与计算工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江大学科技开发总公司黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系黑龙江哈尔滨150001

讨论了马尔柯夫模型的基本原理及在话者识别中的应用．并且实现了一个文本有关的话者确认系统，其最高正识率为98％．

关键词：话者识别语音信号语音识别隐马氏模型 HMM

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基于Lab颜色空间的竹材横端面提取算法研究

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新型工业化 2014年第9期 44-49页

作者：王海丰任洪娥张鲲东北林业大学信息与计算机工程学院，黑龙江哈尔滨 150040 琼州学院电子信息工程学院，海南三亚 572022 琼州学院三亚市计算机视觉重点实验室，海南三亚 572022 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 琼州学院电子信息工程学院，海南三亚 572022 琼州学院三亚市计算机视觉重点实验室，海南三亚 572022

准确提取竹材横端面的完整轮廓对竹材加工自动化有着至关重要的作用。以聚类理论为基础，选用符合竹材横端面颜色特性的Lab颜色空间，提出一种基于聚类理论的竹材图像分割算法。该算法采用Lab颜色空间a、b通道组成适合竹材图像的特征向... 详细信息

准确提取竹材横端面的完整轮廓对竹材加工自动化有着至关重要的作用。以聚类理论为基础，选用符合竹材横端面颜色特性的Lab颜色空间，提出一种基于聚类理论的竹材图像分割算法。该算法采用Lab颜色空间a、b通道组成适合竹材图像的特征向量，利用kmean聚类算法对组合特征向量进行分类实现对竹材横端面图像的分割，并利用圆拟合算法实现对竹材端面的最终框定。试验结果表明此方法能够对竹材横端面图像进行分割，并能够有效地框定出竹材端面，算法在时间性能上能够满足后续的处理要求。

关键词：目标提取 Lab颜色空间聚类圆拟合算法竹材横端面

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混合关键任务可靠调度方法与调度性分析

混合关键任务可靠调度方法与调度性分析

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2015中国计算机应用大会暨2015年大数据与物联网在工业中的应用会议

作者：景维鹏陈广胜刘亚秋东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040nefujwp@*** 黑龙江省林业生态大数据存储与高性能(云)计算工程研究中心哈尔滨150040

为了解决云计算环境下混合关键性任务的可靠调度问题,提出了一种基于主副版本两阶段的混合关键任务可靠调度方法MCRSS(Mixed-Criticality Reliability Scheduling Strategy).算法首先对需要调度的混合关键性任务进行优先级划分,按照调... 详细信息

为了解决云计算环境下混合关键性任务的可靠调度问题,提出了一种基于主副版本两阶段的混合关键任务可靠调度方法MCRSS(Mixed-Criticality Reliability Scheduling Strategy).算法首先对需要调度的混合关键性任务进行优先级划分,按照调度截止期最短的原则将主版本任务调度到目标虚拟机上,对副版本任务按照复制成本最低的原则使用重叠方法进行调度.第二个阶段对调度到不同虚拟机上的主副版本任务进行可调度分析,对于不能满足分析的任务启动更高关键性等级进行处理.实验结果表明了MCRSS具有较高的可靠性和负载平衡能力.

关键词：云计算混合关键性任务可靠调度负载平衡能力

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一种能量感知无线传感器网络可靠协议研究

一种能量感知无线传感器网络可靠协议研究

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2010年全国开放式分布与并行计算机学术会议

作者：杨显辉任洪娥景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江省招生考试委员会办公室

针对无线传感器网络协议中可靠性及能量有效性,提出能量感知的无线传感器网络可靠路由***通过本地节点选择、路径预留和路径延迟广播来减少由于路径不可达带来的重传,进而提供一个可依赖的传输环境.仿真实验表明EARRP优于在汇聚节点和... 详细信息

针对无线传感器网络协议中可靠性及能量有效性,提出能量感知的无线传感器网络可靠路由***通过本地节点选择、路径预留和路径延迟广播来减少由于路径不可达带来的重传,进而提供一个可依赖的传输环境.仿真实验表明EARRP优于在汇聚节点和感应节点之间建立有效路径的传统的方法可以有效利用节点的剩余能量和有限存储资源.同时可以均匀的分配传输路径,进而实现节能目的.

关键词：可靠性能量有效性路径预留

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一种Apriori算法的改进

一种Apriori算法的改进

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2009年全国理论计算机科学学术年会

作者：季伟东张珑张军哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

Apriori算法在处理关联规则分析时,当数据立方体数据稠密时,实现迭代性质将需要非常复杂的数据结构。针对上述问题,本文提出了一种改进的Apriori-ni算法,该算法没有用迭代性质来剪枝,即不基于迭代属性的算法。对Apriori算法和Apriori-n... 详细信息

Apriori算法在处理关联规则分析时,当数据立方体数据稠密时,实现迭代性质将需要非常复杂的数据结构。针对上述问题,本文提出了一种改进的Apriori-ni算法,该算法没有用迭代性质来剪枝,即不基于迭代属性的算法。对Apriori算法和Apriori-ni算法进行了分析和比较,实验结果表明,当项目集很多时,Apriori-ni算法能节约计算开销,从而提高算法的效率。

关键词：数据挖掘关联规则 Apriori算法迭代性质

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高校校园网网络系统安全隐患防范对策探讨

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实验室科学 2013年第1期16卷 101-103,107页

作者：姜贵平时鑫秦羽丰孙海龙山东农业大学计算机科学实验教学中心山东农业大学林学院山东农业大学信息科学与工程学院山东泰安271018 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

随着计算机网络技术的飞速发展,校园网普遍应用于高校信息数据管理,在接入Internet同时,确保校园网安全至关重要,校园网安全故障需要及时排除,安全隐患更需严加防范。针对高校校园网网络系统现状,提出了强化校园网安全隐患防范对策。

关键词：校园网络网络安全防范对策

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