检索结果-内蒙古大学图书馆

面向网络态势感知的多源异构日志传感器设计

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传感器与微系统 2010年第3期29卷 118-120页

作者：王彦博王慧强王秀锋于鸣哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

探讨了一种基于网络态势感知的多源异构日志传感器的设计。给出了网络结构图和日志传感器的框架图,阐述了传感器设计的难点,相关的关键技术和设计方案。实验证明:该方案在数据采集和分析方面性能有显著的提高。

关键词：日志粗糙集态势感知多源异构

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基于参数化最优的仿人机器人倒地运动控制

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机器人 2009年第6期31卷 594-598页

作者：钟秋波潘启树洪炳镕朴松昊哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对仿人机器人的倒地运动控制,用经典的参数化优化方法求得最优控制函数的一个近似解.然后,利用参数化控制及强化技术,基于几个分段的常数去逼近最优解,再将最优控制问题转化为一系列参数优化问题.利用该方法提出了仿人机器人倒地优化... 详细信息

针对仿人机器人的倒地运动控制,用经典的参数化优化方法求得最优控制函数的一个近似解.然后,利用参数化控制及强化技术,基于几个分段的常数去逼近最优解,再将最优控制问题转化为一系列参数优化问题.利用该方法提出了仿人机器人倒地优化控制算法,并与遗传算法进行了比较.最后,通过仿真对算法进行了验证.

关键词：仿人机器人最优控制参数化优化

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概率XML数据管理技术研究进展

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计算机科学 2009年第11期36卷 14-17页

作者：王建卫郝忠孝哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

随着网络应用的快速发展,XML数据已大量存在于当前的信息社会,使得XML类型的数据成为当前主流的数据形式,并已经成为Internet中进行数据交换和表示事实上的标准。由于客观世界的复杂性,不确定性是数据常见的内在属性,因此不确定的信息... 详细信息

随着网络应用的快速发展,XML数据已大量存在于当前的信息社会,使得XML类型的数据成为当前主流的数据形式,并已经成为Internet中进行数据交换和表示事实上的标准。由于客观世界的复杂性,不确定性是数据常见的内在属性,因此不确定的信息是普遍存在的。通常不确定信息以概率值的形式在XML文件(称为概率XML文件)中表示,因此,研究表示和处理概率XML数据将成为一个新的研究领域。自2001年以来,概率XML数据管理技术取得了一系列研究成果。从概率XML数据模型、PXML代数、查询、原型系统等几个方面综述了概率XML数据管理的研究进展,讨论了目前存在的主要问题和需要进一步研究的方向。

关键词：概率XML数据数据模型 PXML代数查询原型系统

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软件结构脆弱性分析

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电子学报 2009年第11期37卷 2403-2408页

作者：苏健民许团王颖崔宝江姜岚孙维连东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 信息工程大学信息工程学院河南郑州450002 北京邮电大学计算机科学与技术学院北京100876 黑龙江省政务信息化管理服务中心黑龙江哈尔滨150001 佳木斯大学黑龙江佳木斯154007

文章首先应用系统工程定性定量的方法,以语言性质为基础,通过语义关系量化软件的动态运行过程,在整体上以软件元素及其关系架构起软件的系统关系结构,其次对软件结构的脆弱性进行数学建模,以变异S-粗集的演算对软件运行过程的迁移特性... 详细信息

文章首先应用系统工程定性定量的方法,以语言性质为基础,通过语义关系量化软件的动态运行过程,在整体上以软件元素及其关系架构起软件的系统关系结构,其次对软件结构的脆弱性进行数学建模,以变异S-粗集的演算对软件运行过程的迁移特性进行分析,建立软件元素运行过程的迁移方程式组,通过推导得到软件结构的随机概率特征值,度量出软件结构的脆弱性,然后给出了软件脆弱度的主动控制方法,以及软件攻击面和可信性的计算方法,并提出制定完备编程规范的工程规则.最后测试了两个开源软件对该方法进行验证,并系统地分析了实验过程和相关数据.

关键词：脆弱性关系结构系统工程迁移方程组编程规则

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文物三维重建关键技术

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电子学报 2008年第12期36卷 2423-2427页

作者：邱兆文张田文哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

文物三维重建是数字博物馆的关键技术,本文详细论述了文物三维重建中的3D建模、纹理映射等关键技术,给出了文物三维重建的可行方案,并对文物三维重建技术领域的未来发展进行了展望.

关键词：文物三维重建纹理 3D建模纹理贴图

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真实语料下基于多Agent的分布式英语语块识别

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计算机工程与应用 2008年第28期44卷 22-24,28页

作者：梁颖红曹军赵铁军苏州市职业大学计算机学院江苏苏州215104 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

为了能比较不同方法的性能,常常希望在公共的训练集和测试集上进行语块识别。但是,用于实验的公共训练集和测试集往往规模较小而且具有领域的局限性。因而,在跨领域的真实语料情况下,语块识别的精确率有很大的下降。采用真实开放语料,... 详细信息

为了能比较不同方法的性能,常常希望在公共的训练集和测试集上进行语块识别。但是,用于实验的公共训练集和测试集往往规模较小而且具有领域的局限性。因而,在跨领域的真实语料情况下,语块识别的精确率有很大的下降。采用真实开放语料,设计多组实验研究不同的词性标注结果、不同领域的语料和不同的知识库对语块识别的影响,考察基于多Agent结构的分布式英语语块识别策略在实际系统中应用的可能性。实验表明,基于多Agent结构的分布式英语语块识别策略在真实开放语料下F测度达到了92%,基本能够满足实际应用的需要。

关键词：多Agent 语块识别分布式

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前馈过程神经网络的网络结构与泛化能力

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计算机科学 2008年第11期35卷 137-138,150页

作者：葛利陈广胜哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150056 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 东北林业大学材料科学与工程学院哈尔滨150040

基于提高过程神经网络泛化能力的角度,对前馈过程神经网络网络结构对泛化能力的影响进行研究,得出以下结论:其过程神经元隐层(时变隐层)起主要作用,一般神经元隐层(非时变隐层)并非是必须的,对于相同特征的样本,过程神经元对样本特征的... 详细信息

基于提高过程神经网络泛化能力的角度,对前馈过程神经网络网络结构对泛化能力的影响进行研究,得出以下结论:其过程神经元隐层(时变隐层)起主要作用,一般神经元隐层(非时变隐层)并非是必须的,对于相同特征的样本,过程神经元对样本特征的抽取能力远远高于传统神经元。给出了一个基于提高泛化能力的前馈过程神经网络网络结构构造算法,并应用一个实例验证了其有效性。

关键词：过程神经网络网络结构泛化能力网络结构构造算法

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图像检索中基于二次距离的相关反馈

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哈尔滨工业大学学报 2006年第9期38卷 1582-1585页

作者：邱兆文庞俊彪张田文梁可东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

在基于内容的图像检索方法中,图像的低级视觉特征和高级语义之间存在着较大的差异,导致检索性能不佳.为了提高检索性能,将相关反馈技术引入图像检索.利用支持向量机在相关反馈的过程中为图像建立语义模型,在建立语义信息后求出图像间的... 详细信息

在基于内容的图像检索方法中,图像的低级视觉特征和高级语义之间存在着较大的差异,导致检索性能不佳.为了提高检索性能,将相关反馈技术引入图像检索.利用支持向量机在相关反馈的过程中为图像建立语义模型,在建立语义信息后求出图像间的二次距离,增加图像间的语义区分能力,使被检索出的图像在语义上更加接近示例图像.试验表明,该方法使查全率和查准率得到较大提高.

关键词：基于内容的图像检索支持向量机相关反馈

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基于混合策略的英语基本名词短语识别——边界统计和词性串规则校正相结合的策略

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计算机工程与应用 2004年第35期40卷 1-3,121页

作者：梁颖红赵铁军姚建民于浩徐冰东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

基本名词短语识别是自然语言处理领域非常重要的子任务。文中总结了一些有代表性的基本名词短语识别方法,并对多种典型英语基本名词短语识别的结果进行了比较和对照,提出并实现了边界统计和词性串校正相结合的英语基本名词短语识别方法... 详细信息

基本名词短语识别是自然语言处理领域非常重要的子任务。文中总结了一些有代表性的基本名词短语识别方法,并对多种典型英语基本名词短语识别的结果进行了比较和对照,提出并实现了边界统计和词性串校正相结合的英语基本名词短语识别方法。该方法把基本名词短语识别分成主次分明的两部分,边界统计作为主要部分能够正确识别出大部分基本名词短语,词性串规则作为辅助手段在对前者识别出的基本名词短语进行核对和校正的同时还对边界统计方法遗漏的基本名词短语进行再回收。此方法中,词性串规则弥补了边界统计无法顾及基本名词短语内部组合规律的缺点,提高了精确率和召回率。采用此方法,基本名词短语识别的精确率达到96.22%,召回率97.59%,Fβ=196.90%,F值超出了目前报道的最好结果。

关键词：基本名词短语识别英语混合策略语块边界统计词性串规则校正

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英语基本名词短语识别向汉语的快速移植

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高技术通讯 2004年第12期14卷 21-24页

作者：梁颖红毛蕾赵铁军徐冰朱义勇哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，哈尔滨150001／／东北林业大学信息与计算机工程学院，哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，哈尔滨150001 广东顺德职业技术学院计算机系，顺德528300

提出了边界统计与词性串校正相结合的英语基本名词短语识别策略，使英语基本名词短语识别的F测度值达到了96．90％，超过目前报道的最好结果。通过简单的符号替换(修改程序的时间不超过1h)，用识别英语基本名词短语的程序实现了对汉语... 详细信息

提出了边界统计与词性串校正相结合的英语基本名词短语识别策略，使英语基本名词短语识别的F测度值达到了96．90％，超过目前报道的最好结果。通过简单的符号替换(修改程序的时间不超过1h)，用识别英语基本名词短语的程序实现了对汉语基本名词短语的识别，汉语基本名词短语识别的F测度值达到了95．04％。该技术可推广到对多种短语的快速移植。

关键词：基本名词短语识别策略程序实现快速替换移植校正英语词性推广

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