检索结果-内蒙古大学图书馆

林业机械与木工设备 2025年第1期53卷 70-75页

作者：姜新波常家伟侯忠华盛泉宝王孟微姜博文东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 东安汽车动力股份有限公司黑龙江哈尔滨150069

曲线封边机是一种用于家具制造和木工行业的关键设备,其性能受到接头间隙调整的影响,针对当前曲线封边机接头间隙余裕及封边加工质量效率低下的问题,规划了作为监控整个曲线封边加工过程的旋转编码器的布局及其控制电路的分析,以DVP-32... 详细信息

曲线封边机是一种用于家具制造和木工行业的关键设备,其性能受到接头间隙调整的影响,针对当前曲线封边机接头间隙余裕及封边加工质量效率低下的问题,规划了作为监控整个曲线封边加工过程的旋转编码器的布局及其控制电路的分析,以DVP-32ES2系列PLC为控制器,完成了主要硬件设备选型和I/O信号地址分配,设计了旋转吸盘编码器、封边靠辊编码器和送带辊编码器的PLC程序。运行结果表明,该设备布局下的接头间隙调整控制系统稳定性高、性能可靠,显著提高了封边带对接的精度,提高了生产效率。

关键词：曲线封边接头间隙 PLC 控制程序设计

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基于物联网的苗圃灌溉智能控制系统设计

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林业机械与木工设备 2025年第3期53卷 11-15页

作者：张奇王东寇欣李世晓李腾飞汤晶宇曹有为东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨1500402 国家林业和草原局哈尔滨林业机械研究所黑龙江哈尔滨150086

旨在研究利用互联网技术提升林业灌溉环境监控效率与苗圃水分管理自动化的方法。为此,设计并开发了一套集精准测量设备与广泛网络架构于一体的智能控制系统,通过互联网将苗圃与中央控制平台紧密相连,其核心在于智能化的通讯网络,能够实... 详细信息

旨在研究利用互联网技术提升林业灌溉环境监控效率与苗圃水分管理自动化的方法。为此,设计并开发了一套集精准测量设备与广泛网络架构于一体的智能控制系统,通过互联网将苗圃与中央控制平台紧密相连,其核心在于智能化的通讯网络,能够实时监测土壤湿度、温度等关键环境参数,并通过无线传输技术将数据发送至中央控制系统。实验结果显示,系统通讯成功率稳定在90%以上,数据准确性高,相对偏差大多控制在5%以内。此外,还具备天气预报功能,能为农民提供科学灌溉建议,优化作物生长环境,提升产量与质量。设计的应用将提升灌溉效率与精准度,使林业灌溉更智能化、精准化,助力可持续发展。

关键词：物联网苗圃灌溉自动化

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辐射-蒸发集成式被动冷却木材的设计与性能研究

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森林工程 2025年第03期 578-584页

作者：陈鹏宇刘薇王稳升许冬男常少聪孙壮志东北林业大学机电工程学院上海空间电源研究所

为解决传统辐射制冷器件受限于150 W/m2的理论冷却功率极限以及受高湿度条件下辐射表面低温冷凝水与本体水对辐射功率抑制的问题，基于单向液体传输的非对称功能结构设计提出一种辐射制冷与蒸发冷却串联集成的被动冷却木材（REW）。通... 详细信息

为解决传统辐射制冷器件受限于150 W/m2的理论冷却功率极限以及受高湿度条件下辐射表面低温冷凝水与本体水对辐射功率抑制的问题，基于单向液体传输的非对称功能结构设计提出一种辐射制冷与蒸发冷却串联集成的被动冷却木材（REW）。通过亚氯酸钠溶液对木材进行脱木质素处理，以提高其亲水性；然后将具备高反射率和红外发射性能的疏水性二氧化硅/环氧树脂溶液涂覆在亲水木材的顶部，形成疏水性辐射冷却层，而底部的亲水木材则作为蒸发冷却层。凭借单向水输运的非对称润湿设计，低温冷凝水可自发穿过辐射制冷层传输至蒸发冷却层用于蒸发冷却，而蒸发冷却层中的本体水却无法透过辐射冷却层抑制辐射。因此，基于辐射-蒸发冷却的串联集成，REW在日间的最大冷却功率达到214 W/m2。即使在80%高湿度条件下，REW的冷却功率也到达172 W/m2，较单一辐射制冷提高2.8倍以上。通过建筑模型演示REW在建筑节能冷却中的应用潜力，为拓展被动冷却的实际应用提供普适性优化策略，并为木质资源功能化利用提供新的见解。

关键词：辐射冷却蒸发冷却集成式单向水传输木材

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弧爪式马铃薯精量排种器的仿真分析

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中国农业科技导报(中英文) 2025年第4期 110-119页

作者：豆中中刘一琦无锡太湖学院高教研究所东北林业大学机电工程学院

针对马铃薯排种器在播种过程中出现的单粒播种不稳定问题，以恩施富硒马铃薯薯种为研究对象，测量了马铃薯薯种的三轴尺寸及体积、密度，并根据薯种的参数对排种器的尺寸结构进行了三维建模，利用Recurdyn-EDEM耦合仿真模拟弧爪式马铃... 详细信息

针对马铃薯排种器在播种过程中出现的单粒播种不稳定问题，以恩施富硒马铃薯薯种为研究对象，测量了马铃薯薯种的三轴尺寸及体积、密度，并根据薯种的参数对排种器的尺寸结构进行了三维建模，利用Recurdyn-EDEM耦合仿真模拟弧爪式马铃薯排种器的播种过程，并通过响应曲面试验对参数进行优化。以有效取种长度（X1）和种勺宽度（X2）为试验因素，以单粒率、多粒率、空粒率为试验指标，配合耦合仿真进行二次通用旋转组合设计试验，结果表明，X2～2和X2～2对单粒率、多粒率、空粒率影响极显著，X1和X1X2对多粒率、空粒率影响显著，其余各项对指标影响皆不显著。利用优化模块对参数进行优化，确定有效取种长度和种勺宽度的最佳参数组合为99.74和60.02 mm。以精量播种单粒率为目标值，在最佳参数组合条件下，仿真试验与目标值的误差值小于2%且单粒率大于80%，证明了优化后试验参数的准确性，且精量播种率具备可行性。

关键词：马铃薯播种机仿真试验排种器参数优化

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基于高光谱图谱融合的蓝莓可溶性固形物含量检测

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森林工程 2025年第03期 603-613页

作者：孙枭雄刘大洋朱良宽东北林业大学计算机与控制工程学院内蒙古民族大学计算机科学与技术学院东北林业大学机电工程学院

可溶性固形物含量（soluble solids content,SSC）是衡量水果内部质量的重要指标，为此，提出一种基于高光谱图谱融合的无损检测方法，用于预测蓝莓的SSC。采用3种典型的波长降维算法，包括蒙特卡罗无信息变量消除（monte carlo uninfor... 详细信息

可溶性固形物含量（soluble solids content,SSC）是衡量水果内部质量的重要指标，为此，提出一种基于高光谱图谱融合的无损检测方法，用于预测蓝莓的SSC。采用3种典型的波长降维算法，包括蒙特卡罗无信息变量消除（monte carlo uninformative variable elimination,MC-UVE）、竞争性自适应重加权采样（competitive adaptive reweighted sampling,CARS）和连续投影算法（successive projections algorithm,SPA），用于筛选有效波长。此外，提出一种结合局部二值模式（local binary patterns,LBP）和灰度共生矩阵（gray level co-occurrence matrix,GLCM）提取图像特征的策略。基于光谱特征、图像特征和融合特征，分别建立偏最小二乘（partial least squares,PLS）、反向传播神经网络（back propagation neural network,BPNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）模型进行SSC预测。研究结果表明，利用CARS算法提取的光谱特征融合LBP+GLCM算法提取的图像特征建立的BPNN模型，具有最佳的预测精度。该模型的决定系数（R2）为0.926 1，均方根误差（root mean square error of prediction,RMSEP）为0.364 1。该研究表明高光谱图谱融合技术在无损预测蓝莓SSC中具有较大应用潜力。

关键词：可溶性固形物含量无损检测信息融合特征提取机器学习

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高州市石鼓镇农业调水工程规划与设计研究

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乡村科技 2025年第5期16卷 150-154页

作者：伍渭城陈光伟罗浩然东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 肇庆市高要区12315投诉举报中心广东肇庆526100 沈阳建筑大学中新国际工程学院辽宁沈阳110168

针对高州市石鼓镇农业生产用水不足的问题,规划设计满足其需求的调水方案及泵站、渠道建设方案。根据当地年需水量与蓄水量,计算得到年调水量;根据当地河流情况,确定取水泵站选址及出水流量,并选定水轮泵型号;规划灌溉渠道建设位置、数... 详细信息

针对高州市石鼓镇农业生产用水不足的问题,规划设计满足其需求的调水方案及泵站、渠道建设方案。根据当地年需水量与蓄水量,计算得到年调水量;根据当地河流情况,确定取水泵站选址及出水流量,并选定水轮泵型号;规划灌溉渠道建设位置、数量、形式、方法与等级,设计各类渠道尺寸,提出用于优化供水与补水的水闸形式及增压点建设方案。该水利灌溉工程能切实满足石鼓镇农业生产用水需求,实现农民增收,且对类似水利工程的规划与设计具有借鉴作用。

关键词：农业调水水量计算泵站设计渠道规划供水优化

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基于改进灰狼算法的批量流混合流水车间节能调度问题研究

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机械设计 2025年第4期 86-94页

作者：周靖雯胡志栋彭万超东北林业大学机电工程学院哈尔滨新光光电科技股份有限公司

针对具有多品种小批量特征的复杂混合流水车间调度问题，文中提出等量一致分批策略，实现工件在不同工序上的并行加工；建立以最大完工时间和总能耗为优化目标的整数规划模型，并提出一种改进灰狼算法进行有效求解。通过反向学习策略和... 详细信息

针对具有多品种小批量特征的复杂混合流水车间调度问题，文中提出等量一致分批策略，实现工件在不同工序上的并行加工；建立以最大完工时间和总能耗为优化目标的整数规划模型，并提出一种改进灰狼算法进行有效求解。通过反向学习策略和随机生成结合的方式生成高质量初始种群，引入交叉和变异算子更新灰狼种群，并结合精英保留策略确保优良个体不会丢失。设计基于工件序列的向量编码方式和基于“子批优先和机器先空闲先加工”的启发式解码规则，提高算法的求解性能。最后，通过仿真试验及某汽车发动机曲轴的案例，验证该模型和算法的优越性及解决实际问题的可行性。

关键词：混合流水车间批量流改进灰狼算法多目标优化节能调度

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残差网络分层融合的高光谱地物分类

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光谱学与光谱分析 2019年第11期39卷 3501-3507页

作者：张怡卓徐苗苗王小虎王克奇东北林业大学机电工程工程学院

高光谱图像具有较高的空间分辨率,蕴含着丰富的空间光谱信息,近年来被广泛用于城市地物分类中。在高光谱图像分类过程中,空间光谱特征的提取直接影响着分类精度;传统的高光谱图像特征提取方法只利用了4或8邻域的像素进行简单卷积处理,... 详细信息

高光谱图像具有较高的空间分辨率,蕴含着丰富的空间光谱信息,近年来被广泛用于城市地物分类中。在高光谱图像分类过程中,空间光谱特征的提取直接影响着分类精度;传统的高光谱图像特征提取方法只利用了4或8邻域的像素进行简单卷积处理,因而丢失了大量的复杂、有效信息;卷积神经网络(CNN)虽然可以自动提取空间光谱特征,在保留图像空间信息的同时,简化网络模型,但是,随着网络深度增加,网络分类产生退化现象,而且网络间缺乏相关信息的互补性,从而影响分类精度。该工作引入CNN自动提取空间光谱特征,并且针对CNN深度增加所导致的退化问题,设计了面向地物分类的高光谱特征融合残差网络。首先,为了降低高光谱图像的光谱冗余度,利用PCA提取主要光谱波段;然后,为了逐级提取光谱图像的空间光谱特征,定义了卷积核为16,32,64的低、中、高3层残差网络模块,并利用64个1×1的卷积核对3层特征输出进行卷积,完成维度匹配与特征图融合;接着,对融合后的特征图进行全局平均池化(GAP)生成用于分类的特征向量;最后,引入具有可调节机制的Large-Margin Softmax损失函数,监督模型完成训练过程,实现高光谱图像分类。实验采用Indian Pines,University of Pavia和Salinas地区的高光谱图像来验证方法有效性,设置批次训练的样本集为100,网络训练的初始学习率为0.1,当损失函数稳定后学习率降低为0.001,动量为0.9,权重延迟为0.000 1,最大训练迭代次数为2×10^4,当3个数据集的样本块像素分别设置为25×25,23×23,27×27,网络深度分别为28,32和28时,3个数据集的分类准确率最高,其平均总体准确率(OA)为98.75%、平均准确率(AA)的评价值为98.1%,平均Kappa系数为0.98。实验结果表明,基于残差网络的分类方法能够自动学习更丰富的空间光谱特征,残差网络层数的增加和不同网络层融合可以提高高光谱分类精度;Large-Margin Softmax实现了类内紧凑和类间分离,可以进一步提高高光谱图像分类精度。

关键词：高光谱图像分类深度学习残差网络 Large-Margin Softmax

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林业苗圃一体化灌溉技术研究与展望

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林业机械与木工设备 2025年第1期53卷 12-19页

作者：王东张奇寇欣张中良高思曹有为张志刚国家林业和草原局哈尔滨林业机械研究所黑龙江哈尔滨150086 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省庆安国有林场管理局黑龙江绥化152400

旨在探究一体化灌溉在林业苗圃的研究现状以及未来的展望,从一体化灌溉的基本理论、应用现状、研究进展和发展趋势等方面进行综述。首先,介绍一体化灌溉的定义和原理,分析一体化灌溉对林木生长和土壤肥力的影响机制。其次,总结一体化灌... 详细信息

旨在探究一体化灌溉在林业苗圃的研究现状以及未来的展望,从一体化灌溉的基本理论、应用现状、研究进展和发展趋势等方面进行综述。首先,介绍一体化灌溉的定义和原理,分析一体化灌溉对林木生长和土壤肥力的影响机制。其次,总结一体化灌溉的应用效果和存在问题,如水肥匹配、施肥制度、设备管理等。并概述一体化灌溉在林业苗圃的研究方法和技术,评价一体化灌溉的研究成果和影响。最后,展望一体化灌溉在林业苗圃的发展趋势和前景,如技术创新和优化、应用推广和产业化等。

关键词：一体化灌溉林业苗圃智能滴灌

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基于地基激光雷达人工蒙古栎削度-二元材积方程的构建

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森林工程 2025年第1期41卷 162-173页

作者：李苑鑫吴楚航邢艳秋东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040 青岛市即墨区退役军人事务局山东青岛266200

为提高干形复杂树种材积无损估算的精度,利用地基激光雷达点云数据,构建基于人工蒙古栎最优削度模型的二元材积方程。以哈尔滨市城市林业示范基地的蒙古栎人工林为研究对象,使用地基激光雷达扫描获得完整点云数据,经过裁剪、高程归一化... 详细信息

为提高干形复杂树种材积无损估算的精度,利用地基激光雷达点云数据,构建基于人工蒙古栎最优削度模型的二元材积方程。以哈尔滨市城市林业示范基地的蒙古栎人工林为研究对象,使用地基激光雷达扫描获得完整点云数据,经过裁剪、高程归一化、滤波、单木分割和枝叶分离等处理提取树干结构参数。根据蒙古栎干形特征,选用6种削度方程模型(Biging(1984)、Amidon(1984)、孟宪宇(1982)、Kozak(2004)-Ⅱ、曾伟生等(1997)、Max and Burkhart(1976)),通过非线性回归拟合,筛选最优模型并构建削度-二元材积方程。研究结果表明,单木定位识别精度为95.22%,树高和胸径的提取值与实测值决定系数(R2)分别为0.97和0.98;最优削度模型拟合结果的决定系数(R^(2))和均方根误差(RMSE)分别为0.99和0.38 cm。所构建的蒙古栎削度-二元材积方程与现有材积计算方法进行残差分析表明,其估算结果具备可靠性,可为利用地基激光雷达点云数据估算干形复杂的树种材积提供重要技术支持。

关键词：蒙古栎地基激光雷达林木参数削度方程材积方程

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