检索结果-内蒙古大学图书馆

应用生态学报 2021年第10期32卷 3415-3427页

作者：杨婧雯张秋良宋文琦张旭李宗善张远东王晓春东北林业大学生态研究中心森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040 内蒙古农业大学林学院呼和浩特010018 西北农林科技大学林学院陕西杨凌712100 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室北京100085 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所/国家林业和草原局森林生态环境重点实验室北京100091

大兴安岭是我国气候变化最为显著的地区之一,兴安落叶松和樟子松是该地区最为重要的树种,研究它们径向生长对气候变化的响应差异,可以为预测气候变化下我国北方森林动态提供科学依据。在大兴安岭地区选择6个样点共采集兴安落叶松树轮和... 详细信息

大兴安岭是我国气候变化最为显著的地区之一,兴安落叶松和樟子松是该地区最为重要的树种,研究它们径向生长对气候变化的响应差异,可以为预测气候变化下我国北方森林动态提供科学依据。在大兴安岭地区选择6个样点共采集兴安落叶松树轮和樟子松树轮样芯451个,建立了12个标准年表。比较了1900年以来树木径向生长趋势,利用Pearson相关分析法分析各样点兴安落叶松和樟子松生长对气候因子的响应,运用线性混合模型探讨温度和降水对兴安落叶松和樟子松年径向生长的影响,通过滑动相关对比两个树种生长-气候关系的时间稳定性。结果表明:兴安落叶松径向生长与3月平均温度呈负相关,与上一年冬季和当年7月降水呈正相关。樟子松径向生长与当年8月温度呈正相关,与当年生长季(5—9月)降水呈正相关。冬季降雪对兴安落叶松径向生长起到重要的促进作用,夏季过多降水对樟子松径向生长起到显著的限制作用。兴安落叶松和樟子松生长对气候变化的响应存在明显差异,因此,气候变化可能会影响北方森林生态系统的树木生长、物种组成以及空间分布等。

关键词：气候变化大兴安岭树木年轮兴安落叶松樟子松

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基于节子剖析数据的长白落叶松人工林枝条丢失年轮数研究

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北京林业大学学报 2020年第3期42卷 87-98页

作者：贾炜玮冯万举李凤日东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

【目的】为提高木材质量,本文利用节子剖析数据建立枝条丢失年轮数量的混合效应模型,以达到预测枝条丢失年轮数量的作用,为人工整枝提供一定的理论依据。【方法】以黑龙江省孟家岗林场长白落叶松人工林为研究对象,基于50棵长白落叶松解... 详细信息

【目的】为提高木材质量,本文利用节子剖析数据建立枝条丢失年轮数量的混合效应模型,以达到预测枝条丢失年轮数量的作用,为人工整枝提供一定的理论依据。【方法】以黑龙江省孟家岗林场长白落叶松人工林为研究对象,基于50棵长白落叶松解析木的1 434个节子数据,以Poisson分布为基础,采用SAS9.4软件中的glimmix模块,建立了节子丢失年轮数量的广义线性混合模型,通过计算相应的指标,选出最优混合模型。【结果】在考虑树木效应情况下,包含截距、节子高度、节子相对高度的随机效应参数的混合模型为最优混合效应模型;在考虑等级效应的情况下,包含节子相对位置、节子直径的随机参数的混合模型为最优混合效应模型。综合比较,两个混合模型的拟合效果均好于基础模型,其中考虑树木效应的拟合效果最好。模型的拟合结果表明:节子丢失年轮数量与节子着生高度、节子直径密切相关,位于树干基部的直径较大的节子,由于竞争作用,生长受到抑制,但是生存能力强、存活时间长,故而产生丢失年轮的数量较多。着生位置越靠上的节子,生存条件好,产生丢失年轮的数量少。【结论】通过长白落叶松人工林节子丢失年轮数量混合模型的建立,并对模型的预测效果进行检验,检验结果显示本文的混合模型能对枝条丢失年轮的数量进行预测且偏差较小。在接下来的研究中可以进一步完善,从而为人工整枝提供一定的理论依据。

关键词：长白落叶松人工林节子丢失年轮 Poisson回归广义线性混合模型人工整枝

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基于广义加性模型的樟子松树干削度方程研建

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北京林业大学学报 2020年第12期42卷 1-8页

作者：何培辛士冬姜立春东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

【目的】基于广义加性模型理论,构建樟子松的广义加性树干削度方程,并和林业上精度较高的变指数削度方程曾伟生等(1997)、Bi(2000)以及Kozak(2004)进行预测精度比较。【方法】以大兴安岭樟子松为研究对象,使用胸径、树高和不同部位高度... 详细信息

【目的】基于广义加性模型理论,构建樟子松的广义加性树干削度方程,并和林业上精度较高的变指数削度方程曾伟生等(1997)、Bi(2000)以及Kozak(2004)进行预测精度比较。【方法】以大兴安岭樟子松为研究对象,使用胸径、树高和不同部位高度及该部位树干直径及其变形构建广义加性削度方程,利用R软件mgcv软件包gamm函数对广义加性模型进行拟合,拟合过程中采用6种样条函数:B样条函数(BS)、三次回归样条函数(CR)、Duchon样条函数(DS)、高斯过程平滑样条函数(GP)、P样条函数(PS)和薄板回归样条函数(TP)。使用留一交叉检验法对模型进行检验。【结果】(1)将相对直径作为因变量,将胸径的平方、相对树高的算术平方根和树高作为自变量构建了最优的广义加性削度方程结构。(2)拟合结果表明,除CR外,其他光滑样条函数表现了相似的拟合结果,且均优于变指数削度方程的统计指标。(3)交叉检验结果表明,除CR光滑样条函数外,广义加性模型(BS,DS,GP,PS,TP)总体与拟合结果基本一致,即预测精度都优于曾伟生等(1997)、Bi(2000)和Kozak(2004)模型,其中广义加性模型中BS模型的预测精度最高,变指数削度方程中Kozak(2004)预测精度最高。(4)通过对比BS和Kozak(2004)模型的干曲线模拟发现,Kozak(2004)在预测小树树干上部时误差较大,而BS在模拟小树和大树上都具有较高的精度。【结论】广义加性模型是构建削度方程的一种非参数方法,基于BS样条函数的广义加性削度方程预测精度最高,适合大兴安岭地区樟子松的干形预测。

关键词：广义加性模型样条函数樟子松削度方程

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中国东北温带3种木质藤本植物细根解剖和形态性状研究

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北京林业大学学报 2020年第5期42卷 42-49页

作者：王元敏王燕王思远高国强谷加存森林生态系统可持续经营教育部重点实验室东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040

【目的】研究温带木质藤本植物细根的功能性状及其潜在吸收能力。【方法】选取中国东北温带3种代表性木质藤本植物,即缠绕类藤本狗枣猕猴桃和北五味子、卷须攀援类藤本山葡萄为材料,研究了1~5级细根的解剖、形态、分支结构和吸收根组成... 详细信息

【目的】研究温带木质藤本植物细根的功能性状及其潜在吸收能力。【方法】选取中国东北温带3种代表性木质藤本植物,即缠绕类藤本狗枣猕猴桃和北五味子、卷须攀援类藤本山葡萄为材料,研究了1~5级细根的解剖、形态、分支结构和吸收根组成。【结果】随着根序的增加,狗枣猕猴桃和北五味子的皮层厚度有增加趋势,而山葡萄则呈降低趋势。3种藤本植物的中柱直径均随根序增加而显著增粗,但是皮层厚度与中柱直径比值显著下降。皮层的存留状态显示,所有树种吸收根的比例均随根序增加而明显下降,1级根是典型的吸收根。从1级根至5级根,3种藤本植物比根长显著降低,直径显著增粗,组织密度增加,但是分支比仅在山葡萄中呈现单调的降低趋势。树种对各根系性状有显著的影响,但是与根序的影响存在交互作用。与其他2个缠绕类藤本植物相比,卷须攀援类藤本山葡萄中柱直径较大,皮层厚度与中柱直径比值较低,而2、3级根的分支比明显更高。与本地区其他类群植物相比,3种藤本植物1级根的平均直径较粗、比根长较低,而平均组织密度介于草本蕨类和其他木本植物之间。【结论】细根解剖和形态性状在3种藤本植物间存在明显差异,但是这些性状随根序变化的规律与其他木本植物较一致。与本地区其他类群植物相比,藤本植物1级根形态特征表现出了较为独立的特点。

关键词：根序木质藤本细根功能性状资源吸收

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基于混合效应模型的人工红松枝下高模型研建

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北京林业大学学报 2020年第9期42卷 28-36页

作者：燕云飞王君杰姜立春东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

【目的】基于帽儿山红松人工林63块样地2972株红松数据,利用非线性混合模型构建红松枝下高模型,为进一步研究生长与收获模型提供理论依据。【方法】本文首先使用8个常用的枝下高模型,选出最优基础模型;其次,研究林分变量或单木变量对枝... 详细信息

【目的】基于帽儿山红松人工林63块样地2972株红松数据,利用非线性混合模型构建红松枝下高模型,为进一步研究生长与收获模型提供理论依据。【方法】本文首先使用8个常用的枝下高模型,选出最优基础模型;其次,研究林分变量或单木变量对枝下高的影响,建立含林分变量的枝下高模型;最终在基础模型和含林分变量模型的基础上,考虑样地效应对红松枝下高的影响,构建红松枝下高基础混合效应模型和广义混合效应模型。模型用4种抽样方式(随机抽取、抽取最大树、抽取最小树、抽取平均树)和8种样本大小(1~8株树)对基础混合效应模型和广义混合效应模型进行抽样检验。【结果】Logistic模型拟合精度好,符合生物学意义,且模型形式简单,选为最优基础模型。除树高、胸径以外,大于对象木断面积之和、优势木高和冠幅与枝下高有显著相关性,加入后明显提升模型的拟合精度。枝下高广义混合效应模型的拟合效果要优于其他模型。模型检验结果表明:当应用基础混合效应模型预测时,建议抽取胸径最小的4个样本;当应用广义混合效应模型预测时,建议随机抽取4个样本。【结论】枝下高广义混合效应模型在拟合效果和预测精度方面优于其他3种模型,建议将此模型作为人工红松枝下高模型。当应用广义混合效应模型预测时,建议随机抽取4个样本。

关键词：红松非线性混合模型枝下高人工林混合模型校正

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春季冻融期寒温带主要森林类型土壤氮矿化特征

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北京林业大学学报 2020年第3期42卷 14-23页

作者：王飞满秀玲段北星东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

【目的】春季冻融期是连接冬季与生长季的关键时期,期间强烈的温度变化可能深刻影响土壤生态过程。研究春季土壤冻融过程对氮素矿化的影响,揭示我国寒温带地区冻融对土壤氮矿化的影响规律,为寒温带地区森林生态系统氮素研究和森林生产... 详细信息

【目的】春季冻融期是连接冬季与生长季的关键时期,期间强烈的温度变化可能深刻影响土壤生态过程。研究春季土壤冻融过程对氮素矿化的影响,揭示我国寒温带地区冻融对土壤氮矿化的影响规律,为寒温带地区森林生态系统氮素研究和森林生产力评价提供理论依据。【方法】本研究以寒温带地区3种典型森林(兴安落叶松林、樟子松林、白桦林)为研究对象,利用树脂芯法测定和分析了在春季解冻期间土壤无机氮(NH4+-N、NO3--N)以及净氨化速率、净硝化速率、氮矿化速率的动态变化。【结果】寒温带春季冻融期3种林型土壤无机氮含量均表现出释放特征,且在冻融末期有大幅增加趋势,但不同林型其变化规律有所不同,3种林型土壤铵态氮含量占无机氮含量的83.91%~97.22%,是春季冻融期土壤无机氮的主要存在形式。冻融循环期间兴安落叶松林、樟子松林和白桦林0~10 cm土层土壤净氮矿化速率分别增加了1.86、6.18和0.25倍。10~20 cm土层土壤净氮矿化速率除兴安落叶松林有所降低外,樟子松林和白桦林土壤净氮矿化速率分别增加了4.09和2.25倍。土壤净氨化速率占土壤净氮矿化速率的73.47%~96.76%,土壤氮矿化以氨化作用为主。土壤含水量是土壤有机氮矿化作用的主要影响因素。【结论】寒温带冻融作用有利于土壤有机氮的矿化,且阔叶林土壤氮矿化对冻融循环的响应强于针叶林。

关键词：冻融循环大兴安岭净氨化速率净硝化速率净氮矿化速率

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植物检疫教材编修刍议

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植物检疫 2024年第4期38卷 63-68页

作者：陈李林张静秋曹传旺洪鹏翔潘绪斌闽台作物有害生物生态防控国家重点实验室/福建农林大学植物保护学院福建福州350002 中国科技出版传媒股份有限公司(科学出版社) 东北林业大学林学院中国检验检疫科学研究院

随着我国经济社会高速发展,新发突发外来有害生物事件不断涌现,植物检疫工作及人才培养显得愈发重要。我国相继出版了一系列植物检疫学科专著和教材,可作为生物安全、植物保护和森林保护专业人才培养体系中重要的教学用书。为更好地满... 详细信息

随着我国经济社会高速发展,新发突发外来有害生物事件不断涌现,植物检疫工作及人才培养显得愈发重要。我国相继出版了一系列植物检疫学科专著和教材,可作为生物安全、植物保护和森林保护专业人才培养体系中重要的教学用书。为更好地满足教学需要,现有教材仍需与时俱进,继续开展编修研究。基于植物检疫这一多学科交叉的行业特性,植物检疫教材编修应该符合时代要求,强调教材形式的数字化建设(包括重视新形态教材、在线课程和数字化教学资源库的建设)、内容及时更新修订、教学与行业相结合及教材与思政相融合。通过精心打造培根铸魂、启智增慧的植物检疫精品教材,以期不断增强教材的时代性、适应性和育人功能,推动植物检疫教材建设高质量发展。

关键词：植物检疫教材新形态在线课程数字化

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兴安落叶松立木材积和树皮材积可加性模型研建

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中南林业科技大学学报 2020年第2期40卷 73-80页

作者：靳晓东姜立春东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室

【目的】确保立木材积和树皮材积预测的一致性并提高预测精度。【方法】以大兴安岭兴安落叶松为研究对象,分别采用控制法和分解法研建了可加性模型系统。利用SAS统计软件模型模块proc model中的NSUR法进行拟合及参数估计。拟合结果采用... 详细信息

【目的】确保立木材积和树皮材积预测的一致性并提高预测精度。【方法】以大兴安岭兴安落叶松为研究对象,分别采用控制法和分解法研建了可加性模型系统。利用SAS统计软件模型模块proc model中的NSUR法进行拟合及参数估计。拟合结果采用确定系数(R2)和均方根误差(RMSE)进行评价;检验结果则通过确定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、平均相对误差(MRE)、平均误差绝对值(MAB)和相对误差绝对值(MPB)进行评价。【结果】从模型的整体评价结果来看,两种方法的拟合和检验效果均很好,基于分解法构建的模型略优于基于控制法构建的模型;不同径阶的检验表明,对于中等径阶的树木(20≤D<36 cm),基于控制法的模型相对较好,而对于小径阶(5≤D<20 cm)和大径阶的树木(D≤36 cm),基于分解法的带皮、去皮、树皮材积模型的预测精度要比基于控制法的各立木材积模型要稍好。【结论】总的来说,两种可加性模型系统均能很好地预测单木带皮材积、去皮材积和树皮材积,并确保得到满足一致性的预测结果,在具体应用时可根据实际情况选择适合的可加性材积模型系统。

关键词：兴安落叶松立木材积树皮材积可加性模型预测精度

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大兴安岭地区降水量变化及干湿期特征分析

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森林工程 2020年第5期36卷 16-23页

作者：任柬宇刘滨辉廉陆鹞康雨昌东北林业大学林学院哈尔滨150040 森林生态系统可持续经营教育部重点实验室(东北林业大学) 哈尔滨150040

基于大兴安岭地区4个气象站点58 a的降水数据,利用SAS软件对原始数据进行二项式过滤筛选出合格完整的数据集,通过SPSS软件对数据集进行相关分析,研究大兴安岭地区降水以及干湿期变化特征。将日降雨大于(小于)1 mm定义为湿日(旱日),并利... 详细信息

基于大兴安岭地区4个气象站点58 a的降水数据,利用SAS软件对原始数据进行二项式过滤筛选出合格完整的数据集,通过SPSS软件对数据集进行相关分析,研究大兴安岭地区降水以及干湿期变化特征。将日降雨大于(小于)1 mm定义为湿日(旱日),并利用1 mm阈值分析大兴安岭地区干期和湿期的变化空间特征。结果表明,大兴安岭地区年际降水量整体呈上升趋势,上升速率为0.153 mm/a,降水集中于夏季,7月是降水量最大时期。对大兴安岭地区降水量变化研究发现,1960—1980年降水呈下降趋势,1981年为转折点,降水开始逐渐呈上升趋势,在1990年达到了峰值,从2001年以后降水又有下降趋势。大兴安岭干期和湿期变化特征存在空间差异,表现为大兴安岭北部地区干期旱日总数和干期平均长度减少,干期次数和最长干期日数变化不明显;大兴安岭南部地区干期旱日总数和最长干期日数增加,干期次数和干期平均长度变化不一致。大兴安岭北部地区湿期湿日总数和湿期次数增加,湿期平均长度以及单独湿日数变化不明显;大兴安岭南部地区湿期总日数和单独湿日数减少,湿期次数和湿期平均长度变化不明显。总体上,大兴安岭北部随着降雨量增加短期干旱减弱,而南部地区在降雨量不变的同时短期干旱呈现加剧的趋势。

关键词：降水量变化趋势干期湿期

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浅析智利森林火情势及应急救援体系

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森林防火 2023年第4期41卷 87-92页

作者：张昊姚启超袁润孙龙史腊梅白毛伟刘琳王迪汪舟东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040 国家自然灾害防治研究院北京100085 森林草原火灾风险防控应急管理部重点实验室北京102202 应急管理部森林防火预警监测信息中心北京100054

全球气候变暖加剧,森林火灾呈现爆发态势,其发生频率与强度均增加。随着森林火灾进入到新的火灾周期,各国的应急救援压力也随之增大。2017年和2023年智利经历了全球关注的大火巨灾。我们分析了智利森林火灾特征、趋势以及大火巨灾下的... 详细信息

全球气候变暖加剧,森林火灾呈现爆发态势,其发生频率与强度均增加。随着森林火灾进入到新的火灾周期,各国的应急救援压力也随之增大。2017年和2023年智利经历了全球关注的大火巨灾。我们分析了智利森林火灾特征、趋势以及大火巨灾下的应急救援体系特点。研究结果表明:1985—2022年间,智利森林火灾次数与面积呈现显著上升趋势,火灾主要发生在10月至次年4月;火灾集中分布在智利的中南部地区的人工林与灌木林;智利火灾的分布与人口密度高度相关,主要受人为活动、可燃物状态和气候条件影响。智利应急救援体系具有组织完善、响应快速、信息共享,以及全民参与等特点。本文通过总结智利森林火灾的基本情况和智利大火巨灾下的应急救援经验,以期为我国森林防灭火工作和应急救援体系建设提供参考。

关键词：智利森林火灾火情势极端火应急救援

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