检索结果-内蒙古大学图书馆

中国森林病虫 2025年

作者：邱亚丽王启俐孙丽丽曹传旺东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室

为探究美国白蛾Hyphantria cunea表皮蛋白家族CPG（cuticular protein glycine-rich）基因（HcCPG）对其生长发育的影响，克隆HcCPG基因并进行特性分析；利用实时荧光定量RT-PCR技术检测HcCPG在美国白蛾不同发育阶段和幼虫各组织中的表... 详细信息

为探究美国白蛾Hyphantria cunea表皮蛋白家族CPG（cuticular protein glycine-rich）基因（HcCPG）对其生长发育的影响，克隆HcCPG基因并进行特性分析；利用实时荧光定量RT-PCR技术检测HcCPG在美国白蛾不同发育阶段和幼虫各组织中的表达量；利用RNAi技术研究HcCPG基因在美国白蛾生长发育过程中的调控作用。结果表明：美国白蛾HcCPG基因开放阅读框（ORF）长828 bp，编码275个氨基酸。HcCPG基因在7龄幼虫和丝腺的表达水平最高；沉默HcCPG基因后，幼虫取食量与体重均显著下降，发育历期显著延长，蜕皮困难，死亡率显著升高。HcCPG基因在美国白蛾生长发育和蜕皮过程中发挥重要作用。

关键词：美国白蛾表皮蛋白 RNA干扰存活率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

栅格尺度中国东北典型黑土区农田退化程度评估

引用

土壤通报 2025年第1期56卷 37-46页

作者：胡智博刘昱雯毛学刚森林生态系统可持续经营教育部重点实验室/东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040

【目的】东北黑土区农田退化会对国家粮食安全产生重大影响,因此急需评估东北黑土区农田退化程度,以确定东北黑土区农田重点保护及可持续利用地区。【方法】本研究以东北典型黑土区为对象,以土地退化零增长(LDN)的科学理念为依据,选取... 详细信息

【目的】东北黑土区农田退化会对国家粮食安全产生重大影响,因此急需评估东北黑土区农田退化程度,以确定东北黑土区农田重点保护及可持续利用地区。【方法】本研究以东北典型黑土区为对象,以土地退化零增长(LDN)的科学理念为依据,选取土地覆盖、土地生产力以及土壤有机碳作为评价指标,使用一元线性回归与Slope趋势分析方法,在基线期(2002~2008年)和评估期(2009~2015年)两个时期,在栅格尺度上量化东北典型黑土区农田退化程度,并分析时空变化规律。【结果】基线期东北典型黑土区农田退化面积为0.99×10~4 km2,占农田总面积的5.52%,主要分布在黑龙江省西南部、吉林省西北部。农田恢复区面积为1.23×10~4 km2,占农田总面积的6.90%,主要分布在内蒙古自治区额尔古纳右旗和陈巴尔虎旗,以及黑龙江省嫩江市、五大连池市以及通河市。评估期东北典型黑土区农田退化总面积约为0.96×10~4 km2,占农田总面积的5.32%;农田恢复区面积约为3.13×10~4 km2,占农田总面积的17.40%;主要分布在黑龙江省西南部的甘南县和龙江县,吉林省西北部的长岭县和双辽县,少部分分布在内蒙古北部的额尔古纳右旗和陈巴尔虎旗。【结论】评估期东北典型黑土区农田改善区面积较基线期明显增加,退化区面积较基线期明显减少,农田整体质量有所提高。通过基线期和评估期东北典型黑土区农田退化情况对比分析,可知东北典型黑土区农田2002~2015年达到了土地退化零增长的目标。该研究可为防治黑土质量退化和推动农业可持续发展提供科学依据和技术支持。

关键词：黑土土地退化农田退化土地利用/覆被

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

计划火烧对红松人工林生物多样性与生态系统多功能性关系的影响

引用

植物生态学报 2025年第3期49卷 379-392页

作者：李冬梅孙龙韩宇胡同欣杨光蔡慧颖东北林业大学林学院哈尔滨150040 东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040

生物多样性在调节生态系统功能方面发挥着重要作用。火是森林生态系统中的重要干扰因子,森林地上、地下生物多样性和生态系统功能会因火的作用发生显著变化。然而,对于计划火烧后生物多样性如何影响森林生物量积累和养分可利用性等相关... 详细信息

生物多样性在调节生态系统功能方面发挥着重要作用。火是森林生态系统中的重要干扰因子,森林地上、地下生物多样性和生态系统功能会因火的作用发生显著变化。然而,对于计划火烧后生物多样性如何影响森林生物量积累和养分可利用性等相关生态系统功能(即:生态系统多功能性(EMF))的认识仍知之甚少。该研究选择了黑龙江省鹤岗市红旗林场2018年开展计划火烧的红松(Pinus koraiensis)人工林,在火后4年林内环境趋于稳定时,使用结构方程模型评估了计划火烧后林下植物多样性(物种多样性、功能多样性、效率性状和数量性状)和土壤微生物(真菌和细菌)多样性与EMF的关系,发现计划火烧增加了林下植物多样性和EMF。植物多样性中数量性状(单位面积叶片总氮含量)和功能多样性(叶干物质含量的功能分散指数)与EMF均显著正相关,地下微生物多样性对EMF的作用不显著。计划火烧对EMF变异的解释度最高(33.7%),其次是数量性状(27.5%)和功能多样性(13.9%)。研究结果表明,在红松人工林,增加群落内林下植被的养分积累和植物性状的多样性是提高计划火烧后EMF的有效策略。在全球变化背景下的森林管理中,计划火烧不仅是降低森林火险的有效方式,同时也将对维护林下植被生物多样性和EMF起到积极作用。

关键词：林下植物多样性土壤微生物多样性选择效应生态位互补效应数量性状

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于QSM的落叶松一级枝条数量提取与模型构建

引用

南京林业大学学报(自然科学版) 2025年第2期49卷 185-193页

作者：彭文越贾炜玮王帆李鑫李丹丹东北林业大学林学院吉林省林业调查规划院东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室

【目的】基于地基激光雷达（terrestrial laser scanning, TLS）点云数据，应用定量结构模型（quantitative structural model, QSM）以全自动的方式提取落叶松不同相对着枝深度处一级枝条的数量，构建一级枝条密度的线性混合预测模型... 详细信息

【目的】基于地基激光雷达（terrestrial laser scanning, TLS）点云数据，应用定量结构模型（quantitative structural model, QSM）以全自动的方式提取落叶松不同相对着枝深度处一级枝条的数量，构建一级枝条密度的线性混合预测模型，为落叶松冠层研究提供理论基础。【方法】基于30株落叶松（Larix gmelinii）TLS数据，应用QSM算法获取树木结构参数，将提取值与实测值进行回归分析，探究点云数据建模的准确性。采用点云分层方法探究不同相对着枝深度处一级枝条数量的提取精度。以Poisson回归模型作为基础的计数模型，建立基于样木效应的一级枝条密度最优混合模型，并对模型进行评价。【结果】30株落叶松一级枝条数量的平均提取精度为80.71%,均方根误差（RMSE）为6.9594。不同冠层的一级枝条数量提取结果存在差异，相对着枝深度范围在(0.7,0.8]的提取效果最好，平均精度为87.78%。一级枝条密度的最优模型为基于样木效应的混合模型；枝条密度的最优模型为基于相对着枝深度的自然对数[ln（RDINC）]、相对着枝深度的平方（RDINC2）、高径比（HT/DBH）3个随机效应参数的线性混合模型（R2=0.745 4、均方根误差为0.229）。【结论】基于地基激光雷达扫描数据，通过定量结构模型获取单木的分枝结构参数，该方法具有适用性和可靠性。基于样木效应建立落叶松一级枝条的密度混合模型，不仅可以反映冠层内一级枝条的分布密度变化，还可以预测树冠整体的生长趋势。

关键词：落叶松点云数据一级枝条数量定量结构模型(QSM) 线性混合模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

树种菌根类型与根系性状对根际微生物网络复杂性的影响

引用

植物生态学报 2025年

作者：郭李琦闫晓蕾曹磊高景刘瑞强周旭辉东北林业大学林学院东北林业大学生态研究中心森林生态系统可持续经营教育部重点实验室东北亚生态系统碳汇研究中心

根际微生物网络深刻影响土壤碳周转、养分循环与植物生长等诸多生态过程。植物菌根类型与根系性状是影响植物生长与地下养分利用策略的重要因素,然而不同菌根类型树种根系性状对根际微生物群落组成及网络性质的影响目前尚不清楚。该研... 详细信息

根际微生物网络深刻影响土壤碳周转、养分循环与植物生长等诸多生态过程。植物菌根类型与根系性状是影响植物生长与地下养分利用策略的重要因素,然而不同菌根类型树种根系性状对根际微生物群落组成及网络性质的影响目前尚不清楚。该研究以帽儿山温带次生林为研究对象,测定了5种丛枝菌根(AM)与7种外生菌根(EcM)树种的根系性状与根际土壤微生物群落组成,探究不同树种菌根类型根系性状差异及其对根际微生物网络特性的影响。结果显示:(1) AM树种的细根比根长、根系氮、磷含量均高于EcM树种,不同菌根类型树种的根组织密度、根直径、根氮磷比无显著差异;(2)AM树种根际罗兹菌门的相对丰度显著高于EcM树种,拟杆菌门相对丰度显著低于EcM树种,不同菌根类型树种根际微生物群落多样性无显著差异;(3) EcM树种根际微生物网络更复杂,细菌负凝聚力(Cohesion)显著强于AM树种;(4) AM树种根际微生物群落及其网络复杂性主要受比根长影响,而在EcM树种根际主要受根系直径、根氮磷比调节。研究结果表明,树种菌根类型显著影响根系比根长和养分含量等资源获取性状,并调控根系性状与根际微生物群落的联系,从而改变微生物网络复杂性。

关键词：菌根类型根系性状化学计量微生物共现网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大兴安岭北部林下苔藓层穿透雨水化学特征及影响因素

引用

森林工程 2025年第2期41卷 266-276页

作者：王鑫涛樊笑荧张锦豪蔡玉山段亮亮东北林业大学林学院哈尔滨150040 东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040

苔藓在森林水源涵养、养分固定和水质调控等方面发挥着重要作用,为揭示苔藓对降水化学特征的影响,在大兴安岭北部选取泥炭藓和赤茎藓为研究对象,对2023年6—9月生长季2种苔藓层穿透雨水化学特征进行观测和研究。结果表明,泥炭藓的最大... 详细信息

苔藓在森林水源涵养、养分固定和水质调控等方面发挥着重要作用,为揭示苔藓对降水化学特征的影响,在大兴安岭北部选取泥炭藓和赤茎藓为研究对象,对2023年6—9月生长季2种苔藓层穿透雨水化学特征进行观测和研究。结果表明,泥炭藓的最大持水量、最大持水率和厚度均显著大于赤茎藓(P<0.01);2种苔藓穿透雨各离子质量浓度存在差异,泥炭藓淋溶作用最显著的为K^(+),截留作用最显著的为F-,经过泥炭藓层后相较于林冠层穿透雨K^(+)质量浓度提高241%,F-质量浓度降低51.6%,经过泥炭藓层后金属离子总质量浓度提高71.7%,非金属离子总质量浓度降低19.9%。赤茎藓淋溶作用最显著的是PO_(4)^(3-),截留作用最显著的为Ca^(2+),经过赤茎藓层后相较于林冠层穿透雨PO_(4)^(3-)质量浓度提高147.7%,Ca^(2+)质量浓度降低5.2%,经过赤茎藓层后金属离子总质量浓度提高10.2%,非金属离子总质量浓度降低62.6%;苔藓层穿透雨离子淋溶质量浓度受pH、温度和林冠层穿透雨离子质量浓度的影响,其中除Fe^(3+)、Cl^(-)外的其余离子均与林冠层穿透雨中离子质量浓度呈负相关性。研究表明林冠层穿透雨在经过苔藓层后水中各离子质量浓度发生了显著变化,进而会对森林土壤化学含量产生影响,结果可为大兴安岭寒温带森林水文和水化学研究提供科学支撑。

关键词：大兴安岭北部苔藓层穿透雨水化学阴离子阳离子

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

不同比例长白落叶松–水曲柳混交林碳氮磷化学计量特征研究

引用

西南林业大学学报(自然科学) 2025年第2期45卷 132-141页

作者：王思琪田佳歆董利虎东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

以4种不同比例行状混交(类型Ⅰ:5∶3;类型Ⅱ:6∶4;类型Ⅲ:2∶2;类型Ⅳ:1∶1)的长白落叶松–水曲柳混交林为研究对象,测定长白落叶松和水曲柳混交林乔木叶片、凋落物和表层土壤(0~10 cm)的C、N、P元素含量,分析人工林生态系统各组分养分... 详细信息

以4种不同比例行状混交(类型Ⅰ:5∶3;类型Ⅱ:6∶4;类型Ⅲ:2∶2;类型Ⅳ:1∶1)的长白落叶松–水曲柳混交林为研究对象,测定长白落叶松和水曲柳混交林乔木叶片、凋落物和表层土壤(0~10 cm)的C、N、P元素含量,分析人工林生态系统各组分养分分配差异及循环规律。结果表明:混交比例对叶片、凋落物和土壤化学计量特征产生显著影响;叶片组分中,类型Ⅱ的N含量显著高于类型Ⅲ、Ⅳ,C∶P、N∶P显著高于其他林分类型。类型Ⅲ的P含量、C∶N显著高于类型Ⅱ;凋落物组分中,类型Ⅰ、Ⅳ的C含量、C∶N显著高于类型Ⅱ,且类型Ⅲ的C含量、C∶P、N∶P为最低。土壤组分中,类型Ⅱ具有更高的C、N、P含量和更高的C∶P、N∶P(P <0.05);土壤养分含量与计量比对混交比例变化的响应具有趋同性,N、P含量为Ⅱ>Ⅰ>Ⅲ>Ⅳ;C∶P、N∶P为Ⅱ>Ⅲ>Ⅳ>Ⅰ。从各混交比例植物养分限制状况看,除类型Ⅱ外,其余3种林分的生长均受N元素限制。叶片、凋落物N与土壤养分含量存在强耦合关系且土壤的C、N、P含量间呈极显著正相关。综合植物生长速率、凋落物分解速率及土壤养分供应与固持能力考虑,建议在未来混交林的营造中优先选择行状比例为6∶4的水落混交林种植。

关键词：长白落叶松水曲柳混交林叶片凋落物土壤化学计量特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

林下植被对胡桃楸人工林细根生物量和形态特征的影响

引用

中南林业科技大学学报 2025年第1期45卷 82-89,101页

作者：郭超王东男张硕汲昌昊谷加存东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

【目的】揭示不同林下植被覆盖对胡桃楸人工林细根形态和生物量的影响,为该地区胡桃楸人工林林下植被的科学管理提供理论参考。【方法】以黑龙江省帽儿山地区胡桃楸人工林为研究对象,测定了不同林下植被覆盖下胡桃楸树高和胸径的生长,... 详细信息

【目的】揭示不同林下植被覆盖对胡桃楸人工林细根形态和生物量的影响,为该地区胡桃楸人工林林下植被的科学管理提供理论参考。【方法】以黑龙江省帽儿山地区胡桃楸人工林为研究对象,测定了不同林下植被覆盖下胡桃楸树高和胸径的生长,采用土钻法研究了土壤表层(0~10 cm)和亚表层(10~20 cm)的胡桃楸吸收根(1~3级根)和运输根(4~5级根)的形态和生物量特征,同时测定了灌木和草本植物的根系生物量并分析其对胡桃楸根系生物量的影响。【结果】随着林下植被覆盖程度的增加,胡桃楸平均树高和胸径呈先升高后降低的趋势。林下植被增加导致土壤表层胡桃楸吸收根直径变细,比根长变大,而土壤亚表层仅根组织密度增大;胡桃楸运输根直径和比根长在两个土层均呈先增加后降低的趋势,而根组织密度没有显著差异。胡桃楸土壤表层和亚表层吸收根生物量均随林下植被增加先升高后降低,运输根生物量在土壤表层则呈现“N”形变化,而亚表层则先降低后升高;灌木吸收根和运输根生物量变化趋势较为复杂,而草本植物根系生物量则呈明显降低趋势。相关分析表明,胡桃楸根系生物量与林下植被根系生物量的相关性较弱,仅部分受灌木根系生物量的影响,而与草本根系生物量无显著相关性。【结论】胡桃楸细根形态和生物量分布受林下植被覆盖的影响,但是影响程度与根系功能群和土壤层次有关,保留一定程度的林下植被(35%<灌木盖度<46%)能够同时促进胡桃楸林分地上和地下的生长。

关键词：人工林林下植被细根生物量细根形态森林经营

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

应用机器学习算法预测樟子松树皮厚度

引用

中南林业科技大学学报 2025年第2期45卷 82-90页

作者：谌俊燃张兹鹏姜立春东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

【目的】研究传统模型和机器学习算法预测樟子松Pinus sylvestris ***的树皮厚度,为树皮厚度的精准预测提供理论依据和实践指导。【方法】以大兴安岭图强林业局245株樟子松伐倒木数据为研究对象,构建6个传统模型(线性、非线性)和2种机... 详细信息

【目的】研究传统模型和机器学习算法预测樟子松Pinus sylvestris ***的树皮厚度,为树皮厚度的精准预测提供理论依据和实践指导。【方法】以大兴安岭图强林业局245株樟子松伐倒木数据为研究对象,构建6个传统模型(线性、非线性)和2种机器学习模型(人工神经网络ANN、支持向量回归SVR),同时比较不同自变量组合时机器学习模型的表现。【结果】(1)树皮厚度的拟合和检验结果均表明2种机器学习模型均优于传统模型,具体结果排序为SVR6>ANN6>M5;(2)SVR6的最优输入变量组合为胸径、树高、距离地面高度和相对高。与传统模型M5相比,SVR6的预测精度有明显提高,其中R2提高了12.66%,RMSE和MAE分别降低了17.71%和20.27%;(3)将数据划分为不同径阶组合分析各模型的预测精度时,发现2种机器学习模型(ANN6、SVR6)的预测效果均优于传统模型M5。其中,当树木为小径阶(5 cm≤DBH<15 cm)和大径阶(DBH≥25 cm)时,建议采用SVR6进行预测;当树木多为中等径阶(15 cm≤DBH<25 cm)时,建议采用ANN6进行预测;(4)比较各模型在树干不同高度的预测能力时,发现在相对高0~70%处,ANN6和SVR6的预测能力较优;在相对高70%~100%处,M5的预测能力较优。总体来看,ANN6和SVR6在大部分高度处的预测能力都优于M5。【结论】机器学习建模方法可以有效地提高树皮厚度的预测精度。相较传统模型,机器学习模型预测效果更优。其中SVR的拟合和检验效果最好,适合该区域树皮厚度的精准预测。

关键词：樟子松树皮厚度预测精度人工神经网络支持向量回归

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于TLS数据的落叶松–水曲柳混交林单木因子提取及树高模型构建研究

引用

西南林业大学学报(自然科学) 2025年第2期45卷 142-150页

作者：崔译今贾炜玮王帆郭昊天李丹丹东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040 森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

以孟家岗林场1 hm^(2)落叶松水与曲柳混交林样地为研究对象,利用等株径级标准木法把林木分为优势木、平均木、被压木3个等级,然后以人工实测值作为参考值,分别分析利用TLS提取2种树种的3种等级木单木因子的精度,最后采用TLS数据提取的... 详细信息

以孟家岗林场1 hm^(2)落叶松水与曲柳混交林样地为研究对象,利用等株径级标准木法把林木分为优势木、平均木、被压木3个等级,然后以人工实测值作为参考值,分别分析利用TLS提取2种树种的3种等级木单木因子的精度,最后采用TLS数据提取的单木因子构建树高模型。筛选出2种树种最优基础树高模型,并进一步评价和比较以林木分级为哑变量构建的树高模型。结果表明:针对本研究选取的水落混交林样地,点云数据与实测数据单木匹配结果中,落叶松匹配精度为92.79%,水曲柳为92.25%;2个树种的胸径提取精度达到97%以上,且胸径提取精度优势木>平均木>被压木,2个树种的树高提取精度达到95%以上,落叶松树高提取精度平均木>优势木>被压木;水曲柳树高提取精度优势木>平均木>被压木。使用TLS数据构建的基础树高模型中,拟合落叶松效果最好的是Logistic模型(R^(2)=0.783 0、RMSE=1.951 6),拟合水曲柳效果最好的是Gompertz模型(R^(2)=0.724 8、RMSE=1.953 6),因此以Logistic模型、Gompertz模型分别为2个树种基于TLS数据构建的最优基础模型,最后2个树种采用以林木分级为哑变量构建的模型R^(2)分别为0.790 7、0.731 2。TLS技术对水落混交林样地单木匹配率很高,单木因子提取精度较好,基于TLS数据所构建的以林木分级为哑变量的模型,在预测树木高度和胸径的生长差异方面表现优于基础模型,具有更好的预测精度和适应性,可以为该地区水落混交林的林业经营提供参考。

关键词：落叶松水曲柳混交林地基激光雷达树高哑变量模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：