检索结果-内蒙古大学图书馆

林业科学 2011年第2期47卷 9-14页

作者：王立海游祥飞孟春黑龙江省森林持续经营与环境微生物工程重点实验室东北林业大学森林作业与环境研究中心哈尔滨150040

采用理论分析、建立数学模型、案例研究验证相结合的方法,系统研究针阔混交林冬季择伐作业中油锯伐木对保留树木损伤率的影响。首先,通过理论分析,建立保留木损伤率与择伐强度、采伐木单株材积及初始林分密度的理论数学模型;其次,利用... 详细信息

采用理论分析、建立数学模型、案例研究验证相结合的方法,系统研究针阔混交林冬季择伐作业中油锯伐木对保留树木损伤率的影响。首先,通过理论分析,建立保留木损伤率与择伐强度、采伐木单株材积及初始林分密度的理论数学模型;其次,利用在黑龙江省带岭林业局东方红林场实地观测得到的数据,进行案例研究,并对模型进行验证和修正。结果表明:模型模拟数据与实际观测结果相关性较好,模型有效。经过研究,得出保留木损伤率与择伐强度呈抛物线关系,与采伐木单株材积和林分密度的乘积呈线性关系,并利用调查数据模拟出保留木损伤率与择伐强度、采伐木单株材积和林分密度乘积的三维立体曲面图;人为控制采伐木倒向对降低保留木损伤率效果显著(损伤率最大值相对降低9%)。最后,根据研究结果,提出若干降低保留木损伤率的作业建议。

关键词：择伐保留木损伤率模型油锯伐木针阔混交林

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基于ICESat-GLAS波形估测平均树高的研究

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林业科学研究 2014年第3期27卷 309-315页

作者：刘美爽邢艳秋吴红波尤号田东北林业大学工程技术学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学森林作业与环境研究中心黑龙江哈尔滨150040 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

以吉林省汪清林业局经营区域为例,基于星载激光雷达ICESat-GLAS回波参数,构建了平均树高回归模型,预估精度为84.05%;利用反距离加权法,对ICESat-GLAS光斑平均树高估测值进行差值运算,得到初始CHM(Canopy Height Model),实现了平均树高... 详细信息

以吉林省汪清林业局经营区域为例,基于星载激光雷达ICESat-GLAS回波参数,构建了平均树高回归模型,预估精度为84.05%;利用反距离加权法,对ICESat-GLAS光斑平均树高估测值进行差值运算,得到初始CHM(Canopy Height Model),实现了平均树高空间连续分布制图;再利用坡度校正和3×3移动窗口差分滤波平滑初始CHM,得到研究区平均树高修正CHM,预估精度达到91.52%。研究结果表明,坡度校正和移动窗口差分滤波方法能有效削弱坡度影响,剔除异常点,提高平均树高估测精度。

关键词：激光雷达 ICESat-GLAS 波形平均树高 CHM

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基于森林类型光谱特征的最佳波段选择研究——以HJ/1A高光谱影像为例

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森林工程 2013年第4期29卷 42-46页

作者：李俊明邢艳秋杨超东北林业大学森林作业环境研究中心黑龙江哈尔滨150040

HJ/1A高光谱影像有115个波段,从这115个波段中选出波段相关性小、图像信息量大的波段组合,来更好的区分汪清林业区内的阔叶林、针叶林和混交林。从3种森林类型的光谱特征出发,挑选出辐射亮度值差异大的67个波段,利用相关系数矩阵将67个... 详细信息

HJ/1A高光谱影像有115个波段,从这115个波段中选出波段相关性小、图像信息量大的波段组合,来更好的区分汪清林业区内的阔叶林、针叶林和混交林。从3种森林类型的光谱特征出发,挑选出辐射亮度值差异大的67个波段,利用相关系数矩阵将67个波段分成3组,再用最佳指数法、波段指数法和协方差特征值法选出波段组合方案,最后用光谱混合距离判断出波长505.89 nm、529.64和908.95 nm的波段组合为区分针叶林的最佳组合波段;508.42 nm、696.85 nm、885.18 nm波段组合为区分阔叶林和混交林的最佳波段组合。

关键词： HJ 1A高光谱影像波段组合森林类型光谱特征辐射亮度

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江西省大岗山主要森林类型降雨再分配特征

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应用生态学报 2014年第8期25卷 2193-2200页

作者：李道宁王兵蔡体久殷卓琚存勇东北林业大学生态研究中心哈尔滨150040 中国林业科学研究院森林生态与环境保护研究所北京100091 东北林业大学林学院哈尔滨150040

以江西大岗山地区杉木林、常绿阔叶林和毛竹林为研究对象,分析其对降水再分配过程的影响.结果表明:2012年4—6月,研究区降水量为531.6 mm,以小到中雨为主,单次最大降雨量为61.7 mm.研究期间,毛竹林总穿透雨量最大,常绿阔叶林最小.降水... 详细信息

以江西大岗山地区杉木林、常绿阔叶林和毛竹林为研究对象,分析其对降水再分配过程的影响.结果表明:2012年4—6月,研究区降水量为531.6 mm,以小到中雨为主,单次最大降雨量为61.7 mm.研究期间,毛竹林总穿透雨量最大,常绿阔叶林最小.降水量相同条件下,毛竹林与杉木林的穿透雨量相差不大;降水量较大且相同时,常绿阔叶林的穿透雨量明显小于另外两种林型;穿透雨在林内有明显的空间变异性.杉木林、常绿阔叶林和毛竹林的树干径流率分别为1.4%、8.9%和8.8%.杉木林树干径流与另外两种林型差异极显著(P<0.01).3种林型树干径流量均与前期降水条件有关,毛竹林相关程度最小,杉木林最大.3种林型林冠截留量大小依次为杉木林(30.5%)>阔叶林(25.5%)>毛竹林(19.2%).在该地区常见降雨条件下(小雨),杉木林截留率明显高于另外两种林型.

关键词：杉木林毛竹林常绿阔叶林穿透雨树干径流林冠截留

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结合Sentinel-1B和Landsat8数据的针叶林叶片含水量反演研究

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森林工程 2018年第4期34卷 27-35,69页

作者：王长青邢艳秋汪献义邢万里张蓉鑫东北林业大学森林作业与环境研究中心哈尔滨150040

为研究SAR影像结合光学影像反演叶片含水量的可行性,本文以吉林省长春市净月潭国家森林公园为研究区,以Sentinel-1B、Landsat8 OLI遥感影像和通过外业调查获取的叶片含水量为数据源,通过相关性分析,选取出与叶片含水量相关性较大的波段... 详细信息

为研究SAR影像结合光学影像反演叶片含水量的可行性,本文以吉林省长春市净月潭国家森林公园为研究区,以Sentinel-1B、Landsat8 OLI遥感影像和通过外业调查获取的叶片含水量为数据源,通过相关性分析,选取出与叶片含水量相关性较大的波段组合和植被指数,并对其进行主成分提取,建立主成分与叶片含水量之间的线性、二次多项式、三次多项式和指数模型,并利用精度最高的模型反演出净月潭国家森林公园的叶片含水量。结果表明:(1) Sentinel-1B的VV极化、VH/VV极化比和OLI传感器的短波红外1波段、短波红外2波段、归一化水分指数(NDWI)、比值植被指数(RVI)与叶片含水量相关性较大;(2) Sentinel-1B和Landsat8 OLI数据结合相较于仅使用Landsat8 OLI数据、提取出的主成分与叶片含水量相关性较高;(3)利用提取出的主成分与叶片含水量建立的反演模型中三次多项式模型的拟合精度最高(R2=0.629 9,RMSE=0.035 8)。表明Sentinel-1B结合Landsat8 OLI数据能较好得反演出针叶林的叶片含水量。

关键词： SAR Sentinel-1B Landsat8 OLI 叶片含水量相关性分析主成分分析

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机载全波形LiDAR数据LAS格式解析和快速提取研究

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森林工程 2017年第3期33卷 64-68,73页

作者：姚松涛邢艳秋李梦颖闫灿东北林业大学森林作业与环境研究中心哈尔滨150040

机载全波形激光雷达(LiDAR)数据的提取是其后续分析和处理的首要工作,为快速提取机载全波形LiDAR文件数据,本文以研究区内采集的Leica ALS60激光雷达系统记录的LAS1.3格式全波形文件数据为研究对象,以IDL8.3为编程开发平台,在对LAS1.3... 详细信息

机载全波形激光雷达(LiDAR)数据的提取是其后续分析和处理的首要工作,为快速提取机载全波形LiDAR文件数据,本文以研究区内采集的Leica ALS60激光雷达系统记录的LAS1.3格式全波形文件数据为研究对象,以IDL8.3为编程开发平台,在对LAS1.3全波形文件格式解析的基础上,分析机载全波形LiDAR文件的数据结构与数据组织,判断出全波形文件中记录的全波形数据和点数据各自的存储位置,然后应用内存映射文件方法,映射出全波形文件数据在内存中的映射标识,进而得到文件映射内核对象,之后结合Leica ALS60 LAS1.3全波形文件的主要字段参数值与全波形文件数据提取顺序流程,结果表明本研究方法适合于LAS1.3二进制全波形大文件数据的读取且效率很高,完成其全波形文件中波形数据的快速提取研究与可视化显示,为全波形数据的波形分解和应用工作奠定基础。

关键词：机载激光雷达全波形数据格式解析快速提取

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基于机载全波形LiDAR数据的森林地上生物量估测算法研究

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森林工程 2017年第4期33卷 21-26页

作者：邢艳秋姚松涛李梦颖谢杰闫灿东北林业大学森林作业与环境研究中心哈尔滨150040

为提高森林地上生物量(AGB)的估测精度,本研究以白桦林为研究对象,以机载全波形激光雷达(Li DAR)数据为研究数据,首先提出了机载全波形Li DAR数据读取与全波形特征信息提取的相关算法,然后结合具体算法的实现提取出每条全波形数据对应... 详细信息

为提高森林地上生物量(AGB)的估测精度,本研究以白桦林为研究对象,以机载全波形激光雷达(Li DAR)数据为研究数据,首先提出了机载全波形Li DAR数据读取与全波形特征信息提取的相关算法,然后结合具体算法的实现提取出每条全波形数据对应的各波形分量的能量信息,进而依据波形能量信息计算出每个样地的全波形激光穿透指数(Fi LPI),之后通过全波形激光穿透指数F i LPI建立其与对应样地实测森林AGB的统计回归模型,同时将森林AGB的估测值与森林AGB的实测值进行对比。结果表明全波形激光穿透指数F i LPI与森林AGB具有很好的相关性(R2为0.885,RMSE为0.095),并且森林AGB的估测值与实测值之间误差的波动较小,提高了森林AGB的估测精度,弥补和提供了机载全波形Li DAR数据估测森林AGB的方法和思路。

关键词：机载激光雷达全波形数据波形数据读取波形特征信息提取白桦林地上生物量

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星载LiDAR与MODIS多光谱数据联合估测区域生物量

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遥感信息 2020年第5期35卷 140-147页

作者：王馨慧邢艳秋黄佳鹏尤浩田常晓晴东北林业大学森林作业与环境研究中心哈尔滨150040 桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004

针对区域森林生物量连续、高精度估测的难题,以黑龙江省伊春市带岭区作为研究区,提出了联合ICESat-GLAS波形数据、MODIS多光谱数据以及野外调查数据建立生物量模型的方法。该方法通过建立GLAS森林平均冠层高度估测模型、区域森林平均冠... 详细信息

针对区域森林生物量连续、高精度估测的难题,以黑龙江省伊春市带岭区作为研究区,提出了联合ICESat-GLAS波形数据、MODIS多光谱数据以及野外调查数据建立生物量模型的方法。该方法通过建立GLAS森林平均冠层高度估测模型、区域森林平均冠层高度的BP神经网络估算模型以及样地森林平均冠层高度-生物量模型,实现全区域森林生物量的连续高精度估测。实验结果为:GLAS森林平均冠层高度估测模型的R2=0.801,RMSE=0.614;区域森林平均冠层高度的BP网络估测模型的R2=0.8867,RMSE=0.794;针叶林、阔叶林、针阔混交林样地森林平均冠层高度-生物量模型的R2分别为0.802、0.826、0.794,RMSE分别为0.731、0.613、0.344。结果表明:将GLAS波形数据与MODIS多光谱数据联合,可以弥补由于GLAS光斑分布呈条带状而无法实现区域森林平均冠层高度估测的缺陷,实现对区域森林平均冠层高度以及生物量的高精度估测;利用森林平均冠层高度与森林生物量建模,可以解决大区域生物量计算中胸径参数难以获取的问题。

关键词： ICESat-GLAS波形数据 MODIS多光谱数据模型森林平均冠层高度生物量

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天然东北红豆杉枝中紫杉醇和三尖杉宁碱含量变化特征

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北京林业大学学报 2012年第2期34卷 71-77页

作者：常醉周志强夏春梅刘彤东北林业大学东北油田盐碱植被恢复与重建教育部重点实验室盐碱地生物资源环境研究中心东北林业大学森林植物生态学教育部重点实验室东北林业大学林学院

为研究天然东北红豆杉枝中紫杉醇和三尖杉宁碱的积累特点,系统采集了不同年龄、不同性别、不同营养时期和不同坡向的天然东北红豆杉枝样品,利用反相高效液相色谱对当年生、2年生和多年生枝中紫杉醇及三尖杉宁碱含量进行测定分析。结果表... 详细信息

为研究天然东北红豆杉枝中紫杉醇和三尖杉宁碱的积累特点,系统采集了不同年龄、不同性别、不同营养时期和不同坡向的天然东北红豆杉枝样品,利用反相高效液相色谱对当年生、2年生和多年生枝中紫杉醇及三尖杉宁碱含量进行测定分析。结果表明:1)随树龄增加枝中的紫杉醇含量呈先上升后下降的趋势,而三尖杉宁碱含量随树龄增加而降低;2)雌株和雄株枝中两种紫杉烷类物质含量只在较大径级(>60cm)时有明显差异,即雌株中含量低于雄株,而在<60cm径级范围内,雌株和雄株间两种物质含量没有显著差异;3)随着营养时期的变化,从4月到10月,枝中两种紫杉烷类物质的含量整体呈先上升后下降并趋于稳定的变化趋势,其中紫杉醇含量在8、9月达到峰值,三尖杉宁碱含量在7、8月达到峰值;4)在不同坡向上,只有在较小径级植株的当年生枝中,阳坡两种物质含量高于阴坡,而在较大径级时无显著差异。

关键词：东北红豆杉枝紫杉醇三尖杉宁碱

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基于OSC的土壤全氮近红外光谱测定

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森林工程 2013年第3期29卷 25-28页

作者：杨超邢艳秋李俊明东北林业大学森林作业与环境研究中心哈尔滨150040

采集农田、林地和盐碱地不同类型的土壤样本,采用偏最小二乘法结合OSC方法建立土壤有机质反演模型,运用交叉验证和外部验证相结合的评价方法进行比较分析。结果显示:采用平滑+MSC+OSC方法对光谱进行预处理,可以提高预测模型的精度。OSC... 详细信息

采集农田、林地和盐碱地不同类型的土壤样本,采用偏最小二乘法结合OSC方法建立土壤有机质反演模型,运用交叉验证和外部验证相结合的评价方法进行比较分析。结果显示:采用平滑+MSC+OSC方法对光谱进行预处理,可以提高预测模型的精度。OSC因子个数和PLS主因子个数分别为6和4时,交叉验证决定系数R2为0.990 1,均方根误差为0.297 5,外部验证决定系数R2为0.926 1,均方根误差为0.283 6,模型达到最优。表明对光谱进行OSC预处理后建模是可行的,OSC降低与浓度阵无关的光谱信号,并且减少建立模型的主因子个数,进一步提高模型的精度和稳定性。

关键词：近红外光谱偏最小二乘法土壤全氮正交信号校正

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